Gemini 3.1 Pro Preview, publié par Google le 19 février 2026, lit le texte, l’image, la vidéo, l’audio et le PDF et répond en texte selon la documentation de l’API Gemini. Selon la carte de modèle de Google DeepMind, il convient aux applications qui demandent du code avancé, la compréhension de longs contextes ou de sources multimodales, et le développement d’algorithmes.
Gemini 3.1 Pro Preview vient après Gemini 2.5 Pro dans la gamme Gemini Pro sur OpenRouter. Sur OpenRouter, Gemini 2.5 Pro avait déjà une fenêtre de contexte de 1 048 576 tokens. Le tableau d’écart compare la fenêtre de contexte, les formats d’entrée et la réflexion relevés sur OpenRouter pour ces deux versions.
Google a lancé gemini-3-pro-preview le 18 novembre 2025, selon le journal des versions de l’API Gemini. Il s’agit du premier modèle de la série Gemini 3, selon ce même journal. Gemini 3.1 Pro est l’itération suivante de cette série et repose sur Gemini 3 Pro, selon la carte de modèle de Google DeepMind publiée le 19 février 2026.
Gemini 3 règle sa réflexion avec le paramètre thinking_level, selon la documentation de l’API Gemini. Pour migrer depuis Gemini 2.5, Google conseille d’essayer la valeur « high » avec des prompts simplifiés, plutôt que de forcer une chaîne de pensée écrite dans le prompt, selon la documentation de l’API Gemini. Combiner les outils intégrés avec l’appel de fonction est compatible avec les modèles Gemini 3, selon la documentation de l’API Gemini. L’ancrage avec Google Maps est également compatible avec ces modèles, selon la documentation de l’API Gemini.
Par rapport à la version précédente
Gemini 3.1 Pro Preview est conçu, selon Google à sa sortie, pour les tâches où une réponse simple ne suffit pas. Parmi les exemples donnés par Google à sa sortie figurent l’explication claire et visuelle d’un sujet complexe, la synthèse de données en une seule vue et la réalisation d’un projet créatif.
Gemini 3.1 Pro Preview peut comprendre de vastes ensembles de données et des problèmes complexes à partir de sources multimodales, selon la carte de modèle de Google DeepMind : texte, audio, images, vidéo et dépôts de code entiers. Selon la documentation de Google Cloud, il comprend la parole pour le résumé audio, la transcription et la traduction. Pour les entrées visuelles, il accepte jusqu’à 3 000 images par requête et des vidéos d’environ 45 minutes avec leur audio, selon la documentation de Google Cloud.
Gemini 3.1 Pro Preview convient particulièrement aux applications qui demandent des performances agentiques, du code avancé, la compréhension de longs contextes ou de sources multimodales, ainsi que le développement d’algorithmes, selon la carte de modèle de Google DeepMind. À sa sortie, il peut aussi générer à partir d’une instruction textuelle des SVG animés prêts pour un site web, construits en code et non en pixels, selon Google.
Google a lancé le 19 février 2026, avec le modèle, un point de terminaison distinct nommé gemini-3.1-pro-preview-customtools, selon le journal des versions de l’API Gemini. Selon ce même journal, ce point de terminaison est plus efficace pour hiérarchiser les outils personnalisés dans les applications qui mêlent bash et outils.
Le score est un Elo calculé par Arena, d'après des duels à l'aveugle : plus il est haut, plus le modèle l'emporte souvent face aux autres. Quand un modèle existe en plusieurs niveaux de réflexion, seul son meilleur score est retenu.
Gemini 3.1 Pro Preview obtient, selon Google à sa sortie, un score vérifié de 77,1 % au test ARC-AGI-2, qui évalue la résolution de schémas logiques entièrement nouveaux, soit plus du double des performances de raisonnement de Gemini 3 Pro.
Avec une réflexion réglée sur high, il atteint 94,3 % au test GPQA Diamond, contre 91,9 % pour Gemini 3 Pro, selon la carte de modèle de Google DeepMind et ses résultats arrêtés en février 2026. Sans outils, il obtient 44,4 % au test Humanity’s Last Exam, contre 37,5 % pour Gemini 3 Pro, selon la carte de modèle de Google DeepMind, avec des résultats arrêtés en février 2026.
En une seule tentative, il atteint 80,6 % au test SWE-Bench Verified, qui évalue le code agentique, contre 76,2 % pour Gemini 3 Pro, selon la carte de modèle de Google DeepMind et ses résultats arrêtés en février 2026. Au test MMMU-Pro de compréhension multimodale, il obtient 80,5 %, contre 81,0 % pour Gemini 3 Pro, selon la carte de modèle de Google DeepMind, avec des résultats arrêtés en février 2026.
Gemini 3.1 Pro Preview impose la réflexion sur OpenRouter. Selon la documentation de l’API Gemini, le modèle accepte les niveaux de réflexion low, medium et high, mais ne prend pas en charge le niveau minimal. Par défaut, il utilise high avec une réflexion dynamique, selon la documentation de l’API Gemini.
Selon la documentation de l’API Gemini, le niveau low réduit la latence et les coûts. Avec medium, le modèle équilibre la réflexion pour la plupart des tâches, selon la documentation de l’API Gemini. Au niveau high, il maximise la profondeur du raisonnement, mais le premier jeton de sortie peut mettre beaucoup plus de temps à venir, selon la documentation de l’API Gemini.
Gemini 3.1 Pro introduit le niveau MEDIUM pour offrir davantage d’options dans les compromis entre coût, performances et vitesse, selon la documentation de Google Cloud. Pour la température, Google recommande vivement de conserver la valeur par défaut, 1.0, selon la documentation de l’API Gemini. En dessous de cette valeur, le modèle risque de produire des boucles ou de subir une dégradation des performances, particulièrement en mathématiques ou en raisonnement complexe, selon la documentation de l’API Gemini.
Gemini 3.1 Pro Preview est sorti le 19 février 2026 avec le statut de « version Preview publique », selon la documentation de Google Cloud. Selon Google, à sa sortie, cette préversion vise à valider ses mises à jour et à poursuivre les améliorations, notamment pour les enchaînements ambitieux de tâches confiées à des agents, avant une disponibilité générale alors annoncée pour bientôt.
Selon la documentation de l’API Gemini, le modèle accepte au plus 1 048 576 jetons en entrée et produit au plus 65 536 jetons en sortie. Il lit le texte, l’image, la vidéo, l’audio et le PDF, et répond en texte, selon la documentation de l’API Gemini. Ses connaissances s’arrêtent à janvier 2025, selon la documentation de l’API Gemini. Le tableau des caractéristiques rassemble les données techniques du modèle.
Chat 
Code 
toolsstructured_outputstemperaturetop_preasoningseedstopresponse_formatmax_tokensGemini 3.1 Pro Preview était proposé aux développeurs en préversion à sa sortie, selon Google, dans l’API Gemini via Google AI Studio, ainsi que dans Gemini CLI, Google Antigravity et Android Studio. Pour les entreprises, selon Google, le modèle était proposé à sa sortie dans Vertex AI et Gemini Enterprise.
Dans l’application Gemini, selon Google, le modèle était déployé à sa sortie avec des limites plus élevées pour les abonnés Google AI Pro et Ultra. Dans NotebookLM, selon Google, seuls les abonnés Pro et Ultra y avaient accès à sa sortie. Selon la page des abandons de l’API Gemini, mise à jour le 1er octobre 2026, Google n’annonce aucune date d’arrêt pour gemini-3.1-pro-preview. La carte d’accès donne les derniers prix relevés.
Pour relier le modèle à votre application
Chez OpenRouter (relevé du 05/10/2026) : 2 $ / M tokens en entrée, 12 $ / M tokens en sortie.
Un accès gratuit dépend toujours de l'outil, de l'offre et de ses limites : nous ne l'attribuons pas au modèle seul.
Gemini 3.1 Pro Preview s’inscrit dans la lignée Gemini Pro. La frise des versions situe le modèle parmi les versions de cette famille, avec leurs dates de sortie.
Gemini 2.5 Pro est sorti le 17 juin 2025. Selon le journal des versions de l’API Gemini, Google a lancé le 18 novembre 2025 gemini-3-pro-preview, premier modèle de la série Gemini 3. Toujours selon le journal des versions de l’API Gemini, Gemini 3 Pro Preview a été arrêté le 9 mars 2026 ; depuis cette date, l’identifiant gemini-3-pro-preview pointe vers gemini-3.1-pro-preview.
| Repères | Gemini 3.1 Pro PreviewVous êtes ici | Gemini 2.5 Pro |
|---|---|---|
| Score | 1467 | 1336 |
| Sortie | ||
| Contexte | 1,05 M tokens | 1,05 M tokens |
| Prix d'entrée | 2 $ / M tokens | 1,25 $ / M tokens |
| Prix de sortie | 12 $ / M tokens | 10 $ / M tokens |
| Entrées | Texte, Image, Fichier, Audio, Vidéo | Texte, Image, Fichier, Audio, Vidéo |
| Réflexion | Toujours active | Toujours active |
| Tâches | Aide au code, Affaires et finance, Design d'après référence, Données et analyse, Front-end, Fullstack, HTML, Jeux, Juridique, Mathématiques, Conversation à plusieurs tours, Prompts difficiles, React, Rédaction créative, Santé et bien-être, Suivi de consignes, Vision et compréhension | Aide au code, Affaires et finance, Design d'après référence, Données et analyse, Front-end, HTML, Jeux, Juridique, Mathématiques, Conversation à plusieurs tours, Prompts difficiles, Rédaction créative, Santé et bien-être, Suivi de consignes, Vision et compréhension |
| Ce qui le distingue | Gemini 3.1 Pro Preview, publié par Google le 19 février 2026, lit le texte, l’image, la vidéo, l’audio et le PDF et répond en texte selon la documentation de l’API Gemini. Selon la carte de modèle de Google DeepMind, il convient aux applications qui demandent du code avancé, la compréhension de longs contextes ou de sources multimodales, et le développement d’algorithmes. | Google a rendu Gemini 2.5 Pro stable, en disponibilité générale, le 17 juin 2025. Selon Google, ce modèle de réflexion lit le texte, l'image, l'audio, la vidéo et le PDF, répond en texte et peut raisonner sur des problèmes complexes en code, en mathématiques et dans les domaines scientifiques et techniques. |
Les repères sont ceux renseignés dans l'annuaire ; un repère absent de toutes les versions sélectionnées n'est pas affiché. Comparaison complète dans le comparateur
Gemini 3.1 Pro Preview est sorti le 19 février 2026, selon Google. La documentation de Google Cloud le désigne comme une « version Preview publique ».
Gemini 3.1 Pro Preview n’a pas de date d’arrêt annoncée par Google, selon la page des abandons de l’API Gemini mise à jour le 1er octobre 2026. L’identifiant concerné est gemini-3.1-pro-preview.
Gemini 3.1 Pro Preview a pour niveau de réflexion par défaut high, selon la documentation de l’API Gemini. Ce réglage y est décrit sous le nom Gemini 3.1 Pro.
Gemini 3.1 Pro Preview accepte au plus 1 048 576 jetons en entrée, selon la documentation de l’API Gemini. Selon cette même documentation, la réponse peut atteindre 65 536 jetons.
Gemini 3.1 Pro Preview est basé sur Gemini 3 Pro, selon la carte de modèle de Google DeepMind. Publiée le 19 février 2026, cette carte décrit le modèle sous le nom Gemini 3.1 Pro.
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