Les modèles d'IA les plus utilisés

Les grands modèles d'IA, tous éditeurs et tous usages confondus, classés selon le volume qu'ils ont traité via l'API OpenRouter. Volume traité sur le dernier mois. Comment c'est mesuré ?

Mis à jour chaque jour ·18 modèles classés ·Octobre 2026
Éditeur
1 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek 84 977 Md tokens $0.3 / $1.2 1,05 M
2 GLM 5.3 Flash Z.ai 55 190 Md tokens $0.15 / $0.5 1,05 M
3 Hy4 preview Tencent 45 825 Md tokens $0.75 / $2.25 1,05 M
4 GPT-5.6 Luna OpenAI 39 062 Md tokens $0.2 / $1.2 1,05 M
5 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek 35 646 Md tokens $0.015 / $1.28 1,05 M
6 Nemotron 3 Ultra NVIDIA 21 469 Md tokens $0.5 / $2.2 262 k
7 MiMo-V2.6-Flash Xiaomi 19 918 Md tokens $0.14 / $0.28 1,05 M
8 MiMo-V2.5 Xiaomi 18 284 Md tokens $0.14 / $0.28 1,05 M
9 DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek 15 436 Md tokens $0.03 / $1.28 1,05 M
10 Tencent Hy3 Tencent 13 499 Md tokens $0.083 / $0.33 262 k
11 GLM 5.3 Z.ai 12 196 Md tokens $0.06 / $7 1,05 M
12 GPT-6 Luna OpenAI 11 991 Md tokens $0.1 / $0.5 1,05 M
13 Gemini 3.8 Flash Google 9 758 Md tokens $0.75 / $3.75 1,05 M
14 Jev 1.13 TypeSafe 7 677 Md tokens — —
15 GPT-5.6 Sol OpenAI 7 582 Md tokens $2 / $10 1,05 M
16 GLM 5.2 Z.ai 6 701 Md tokens $0.032 / $12 1,05 M
17 Kimi K3 Moonshot AI 6 581 Md tokens $1.29 / $14 1,05 M
18 MiniMax M3 MiniMax 5 813 Md tokens $0.3 / $1.2 1,05 M

Source : OpenRouter (openrouter.ai/rankings), au , données sous licence CC BY 4.0. Le volume traité via l'API OpenRouter mesure l'adoption, pas la qualité.

Comment l'usage est-il mesuré ?

Chaque modèle est classé par le volume qu'il a traité via l'API OpenRouter : pour le texte, les tokens de la demande et de la réponse ; pour l'image, la vidéo, la voix et la transcription, le nombre de requêtes. Les volumes sont agrégés par jour (UTC) et par variante de modèle : une version gratuite et une version payante du même modèle sont classées séparément. Les requêtes gardées privées par leurs utilisateurs sont exclues.

Le classement porte sur le dernier mois relevé, la seule période que fournit la source.

Ce classement mesure l'adoption, pas la qualité : il ne dit rien de la justesse ou du raisonnement d'un modèle (pour cela, voir le classement par score). Il décrit le trafic passé par OpenRouter, pas l'ensemble du marché ni l'usage direct de l'API d'un éditeur ; et un volume traité n'est ni un nombre d'utilisateurs, ni une dépense.

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