Listen Labs
Listen Labs est une plateforme de recherche qualitative assistée par IA. Elle mène des entretiens approfondis, recrute des participants, analyse les réponses et produit des livrables exploitables. Son intérêt tient surtout à son périmètre complet : design d'étude, modération adaptative, synthèse des résultats, suivi longitudinal et exports prêts à partager.
Elle s'adresse aux équipes de recherche, aux marques, aux produits et aux études B2B qui veulent travailler sur des entretiens à grande échelle plutôt que sur un petit échantillon. L'accès passe par une démonstration, puis un abonnement assorti de crédits par participant recruté, sur devis. Listen Labs se distingue aussi par des intégrations, une API et une application mobile qui permet aux participants de répondre aux études.
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Texte
Voix- Éditeur
- Merlin AI, Inc.
- Pays
- États-Unis
- Offre gratuite
- Non
Listen Labs en bref
C’est quoi ?
Listen Labs mène des entretiens de recherche de bout en bout : tu définis l’étude, tu recrutes des participants, puis l’agent mène des conversations adaptatives et produit des livrables exploitables. Tu peux partir d’un guide d’entretien ou laisser l’assistant en rédiger l’ossature en quelques secondes. Résultat : des interviews réelles, des extraits saillants, des mémos et des tableaux de thèmes traçables. C’est pensé pour les études qualitatives à grande échelle, pas pour une simple collecte de réponses.
Pourquoi ?
Tu l’emploies quand quelques entretiens manuels ne suffisent plus pour comprendre un marché, tester un concept ou suivre une perception de marque dans le temps. L’outil automatise la conduite des conversations et le passage des verbatims vers des livrables lisibles, tout en gardant chaque conclusion reliée à une interview réelle. Ça remplace une chaîne d’outils séparés : recrutement, conduite, synthèse et restitution.
Pour qui ?
Les équipes de recherche, les équipes produit, les équipes marketing, les chercheurs UX et les analystes insights y trouvent un cadre adapté. Tu t’en sers quand tu dois interroger des publics difficiles à recruter, comparer des cohortes, ou transformer une série d’entretiens en supports prêts pour la décision. Le cas typique, c’est un responsable qui veut des retours qualitatifs solides sans monter chaque étude à la main.
Avantages et inconvénients
Les plus
- Entretiens approfondis menés par une IA modératrice Listen Labs mène des entretiens qualitatifs avec des relances adaptatives et des questions de suivi en temps réel. Tu gardes ainsi la profondeur d’un échange individuel, sans limiter l’étude à quelques appels manuels.
- Conception d’étude accélérée Le studio de recherche génère objectifs, questions et contexte de relance en quelques secondes. Tu pars plus vite avec une base de travail structurée, puis tu peux aussi importer ton propre guide d’entretien.
- Recrutement de publics difficiles à atteindre Le produit s’appuie sur un réseau mondial de 50M+ participants et accepte aussi ta propre liste de contacts. Cela aide quand la cible est niche, rare ou professionnelle, là où le recrutement pèse d’habitude le plus.
- Livrables exploitables sans retraitement lourd Les résultats sortent en highlight reels, slides prêtes pour le comité de direction, mémos téléchargeables et CSV codés par thème. Tu peux donc réutiliser la matière plus vite dans une présentation, un partage interne ou une analyse.
- Pistes d’analyse traçables Chaque relance, citation et thème renvoie à un entretien réel. Cette traçabilité facilite la vérification des conclusions et réduit le risque de surinterpréter une synthèse isolée.
Les moins
- Aucun prix public Listen Labs ne publie aucun tarif : il faut une démonstration, puis un pilote, pour connaître le coût d’une étude. Une petite équipe ne peut pas estimer son budget avant d’avoir parlé aux ventes.
- Pas de libre-service Listen Labs ne propose ni formule gratuite ni essai à ouvrir seul : l’accès commence par une adresse de travail et une démonstration, ce qui écarte les indépendants et les essais rapides.
- Application mobile réservée aux participants Les applications iOS et Android servent seulement à répondre aux études. Créer, suivre ou analyser une étude se fait sur le site, depuis un ordinateur.
Pas de grille tarifaire publiée
Aucune grille tarifaire publiée par Listen Labs (vérifié le 23 septembre 2026) : aucun montant n’est affiché sur son site. Listen Labs ne publie aucune grille : pas de page de prix, pas de lien Tarifs au menu, un seul appel à la démonstration ; son article sur les prix décrit un abonnement d’accès à la plateforme puis des crédits par participant recruté, dont le coût dépend de la difficulté du public, fixé après une démonstration et un pilote.
| Palier | Inclus | Pour qui |
|---|---|---|
| Offre entreprise | abonnement d’accès à la plateforme, puis crédits par participant recruté ; démonstration et pilote avant contrat | entreprises de cent salariés et plus |
relevés le 23/09/2026
Ce que permet la formule gratuite
Listen Labs n’a pas de formule gratuite. Aucun essai en libre-service non plus : son site n’a pas de page de prix, et chaque accès commence par une démonstration demandée avec une adresse de travail.
Listen Labs fait ensuite passer les entreprises de cent salariés et plus par un pilote avant un contrat de volume, selon son article sur les prix. Les entretiens offerts et le palier gratuit que citent certains comparatifs décrivent l’offre d’un concurrent, pas la sienne.
Ce que fait Listen Labs
Listen Labs orchestre la création d’une étude en cinq temps : tu poses l’objectif, l’outil rédige ou reprend le guide d’entretien, recrute les bons profils, conduit les conversations, puis assemble les livrables. Chaque participant recruté consomme des crédits, d’autant plus que le public visé est rare.
Dès la conception, l’assistant fixe objectifs, questions et cadre de relance en quelques secondes. Le modérateur IA mène ensuite les entretiens en continu, jour et nuit, avec des relances adaptées à chaque réponse.
Côté sortie, l’outil transforme les échanges en extraits saillants, diapositives, mémos et exports CSV codés par thème. Chaque point d’analyse renvoie à un entretien réel, ce qui relie la synthèse au verbatim source, et l’espace de travail s’enrichit d’une étude à l’autre.
Comment utiliser Listen Labs
Prise en main initiale
Sur le site, tu démarres par un objectif ou par un guide d’entretien déjà rédigé. L’assistant prépare ensuite l’ossature de l’étude, puis les premiers entretiens partent vers le panel ou vers ta propre liste de contacts. L’accès au compte se décide après une démonstration.
Navigation dans l’interface
Dès l’accueil, tu retrouves la suite de travail autour de la conception, du recrutement, des entretiens et des livrables. Tu peux aussi partir d’un projet existant et reprendre une étude passée dans l’espace partagé. Les résultats restent traçables jusqu’à l’entretien source.
Utilisation et gestion de projets
Compte sur un même espace pour enchaîner les étapes d’une étude, puis retrouver les thèmes, les rapports et les extraits saillants. Tu peux partir de ton propre guide, ajouter des participants depuis ta liste, et faire circuler les livrables vers des slides, des mémos ou des exports CSV. Les études se construisent aussi bien en entretien qu’avec des questions fermées et ouvertes dans un même projet.
Fonctionnalités principales
Listen Labs s’articule autour d’un entretien piloté par IA, d’un assistant de conception d’étude et d’outils d’analyse et de restitution. Chaque fonction ci-dessous figure sur le site de l’éditeur ; aucune n’y est rattachée à un palier, faute de grille publiée.
Modération IA d’entretiens approfondis
L’IA conduit des entretiens qualitatifs et ajuste ses relances en temps réel. Le moteur pose des questions de clarification au fil de l’échange.
Assistant de conception d’étude
Il rédige rapidement les objectifs, les questions et le contexte de relance à partir d’un besoin de recherche. Tu peux aussi partir de ton propre guide d’entretien.
Recrutement depuis un réseau mondial
La plateforme recrute des participants depuis un réseau mondial de plus de 50 millions de personnes, y compris des publics difficiles à joindre. Les équipes peuvent aussi importer leur propre liste de contacts.
Recherche et analyse par agent
L’agent de recherche segmente les réponses, compare des cohortes et teste des écarts de significativité. Il sert à faire ressortir des différences entre sous-groupes.
Extraits vidéo des moments forts
L’outil extrait les moments les plus saillants de centaines d’entretiens. Le résultat sert à condenser une matière longue en passages faciles à revoir.
Intelligence émotionnelle
La détection émotionnelle multi-modale combine le ton, le visage et la diction sur une base inspirée d’Ekman. Elle ajoute une lecture émotionnelle aux entretiens.
Pulse, suivi des évolutions
Pulse suit une conversation dans la durée et estime les variations de KPI. Il aide aussi à expliquer pourquoi ces indicateurs bougent.
Garde-fous de sécurité de marque
Les règles d’espace de travail bloquent les sujets sensibles, les revendications interdites et le langage risqué pour la marque. Elles cadrent ce qui peut apparaître dans une étude.
Insights traçables
Relances, citations et thèmes renvoient à un entretien réel. La chaîne de preuve reste consultable jusqu’à la source primaire.
Livrables exportables
Restitution en slides pour le comité. Mémos téléchargeables, CSV codés par thème. Les livrables sortent directement dans des formats partageables.
Études mixtes
Une même étude mélange questions fermées et ouvertes, avec échelles de notoriété, NPS, MaxDiff et classements, en plus des entretiens. Cette combinaison évite de séparer la mesure et le verbatim.
Usages et métiers
Listen Labs sert à mener des recherches qualitatives à grande échelle pour des équipes qui doivent interroger des publics précis, puis transformer les réponses en livrables exploitables. L’offre vise d’abord les entreprises, avec un abonnement et des crédits fixés sur devis.
équipes de recherche et chercheurs en marché
Mènent des entretiens approfondis avec un modérateur IA, recrutent des participants ciblés et consolident ensuite les thèmes, citations et comparaisons de cohortes. L’outil remplace une partie du travail d’entretien manuel, du tri des verbatims et de la mise en forme des notes de terrain.
équipes de marque et marketing
Testent un message, un positionnement ou une création, puis suivent l’évolution de la perception et de la santé de marque dans le temps. L’outil remplace des panels ponctuels, des sondages dispersés et une partie des synthèses manuelles.
équipes produit
Valident des concepts et des prototypes avant la mise en ligne, en combinant questions ouvertes et fermées dans une même étude. L’outil remplace des allers-retours plus lents avec des tests successifs menés à la main.
chercheurs en ergonomie
Observent les réactions, les blocages et les formulations des utilisateurs pendant des entretiens guidés, puis retrouvent les moments saillants dans les synthèses. L’outil remplace une prise de notes séquentielle et un dépouillement manuel des sessions.
équipes B2B et audiences d’experts
Accèdent à des publics rares ou difficiles à atteindre, puis mènent des entretiens sur des besoins très spécialisés. L’outil remplace la recherche de répondants par réseau local et des entretiens isolés peu reproductibles.
professionnels de l’insight consommateur
Suivent les écarts de perception, les signaux émotionnels et les motifs d’évolution d’un indicateur dans des études longitudinales. L’outil remplace des suivis manuels fragmentés et des lectures séparées des verbatims.
équipes commerciales
Récoltent des retours structurés auprès de clients ou de prospects difficiles à joindre, puis les réutilisent pour éclairer leurs messages et priorités. L’outil remplace des entretiens ad hoc, souvent limités à quelques échanges isolés.
équipes de design
Explorent les réactions à des maquettes, à des parcours ou à des variantes d’interface, puis retrouvent les preuves dans les extraits d’entretiens. L’outil remplace une succession de tests manuels et le croisement pénible des notes.
équipes opérations de recherche
Centralisent les études, réexploitent les thèmes passés et font vivre un espace commun où les apprentissages s’accumulent. L’outil remplace des dossiers éparpillés, des comptes rendus isolés et des synthèses qui ne se répondent pas.
équipes produit et insights
Exportent les résultats en diapositives, mémos et CSV codés par thème pour les faire circuler en interne. L’outil remplace la mise en page artisanale des conclusions et la préparation séparée de chaque support.
Conseils d’utilisation
Conseils pour une utilisation efficace
Listen Labs gagne en clarté quand tu formules un objectif de recherche précis avant le lancement. Sur le site d’aide, tu retrouves les étapes de départ, puis l’assistant peut bâtir l’ossature de l’étude à partir d’un guide déjà rédigé. Tu obtiens ensuite des entretiens, des synthèses et des livrables plus faciles à relier à une question unique.
Erreurs communes à éviter
Entretiens hors sujet : la cause vient d’un objectif trop large ou d’un guide d’entretien trop vague. Quand la question de départ manque de précision, les relances restent mécaniques et les livrables perdent en netteté. Crédits consommés trop vite : un public de niche coûte plus de crédits par participant que le grand public, alors que recruter ses propres contacts en consomme moins. Export incomplet : la cause vient d’un mélange entre synthèse attendue et données encore dispersées.
Modèles et droits sur les créations
Tes contenus restent à toi
Les conditions de Listen Labs laissent à l’utilisateur la propriété et les droits de propriété intellectuelle de tout ce qu’il dépose : textes, images, enregistrements audio et vidéo.
Licence limitée au service
L’utilisateur accorde à Listen Labs une licence mondiale, non exclusive et gratuite, limitée au fonctionnement du service, à la remise des résultats à l’organisation qui commande l’étude et aux obligations légales.
Aucune revente
L’éditeur s’engage à ne pas vendre ces contenus ni à les utiliser pour un marketing sans rapport avec le service, sauf consentement explicite de la personne concernée.
Citations traçables
Chaque citation, relance et thème des livrables renvoie à un entretien réel, ce qui permet de vérifier la source d’une conclusion avant de la diffuser en interne.
Droit applicable
Les conditions relèvent du droit de l’État de Californie, avec compétence des tribunaux de San Francisco, et réservent le service aux personnes majeures.
Accès
Listen Labs s’utilise dans le navigateur : les organisations créent et pilotent leurs études sur le site, après une démonstration. L’application iOS et Android sert aux participants, qui ouvrent un lien d’étude ou scannent un code QR pour répondre depuis leur téléphone, sans pouvoir créer d’étude.
Listen Labs fait tourner ses entretiens en continu et dans plus de 120 langues, selon l’éditeur. Une API documentée et des intégrations avec Qualtrics, Zapier, Slack ou Google Sheets relient la plateforme aux outils d’étude déjà en place.
Appareils, applications et systèmes compatibles
Listen Labs s’utilise sur le web ; les applications mobiles servent aux participants des études.
Disponible sur
Accès & intégrations
IntégrationsOui
Qualtrics, Rally, Decipher (Forsta), Zapier, n8n, Slack, Google Sheets, MCP (Claude, ChatGPT, Codex)
API publiqueOui
Accès documenté pour automatiser des échanges avec la plateforme.
Avis et notes par Aikiwi
Note Globale de Listen Labs 4,3
Les livrables vont des slides de synthèse aux mémos et aux exports CSV. Des garde-fous d’espace de travail s’ajoutent pour bloquer les sujets sensibles et les formulations à risque.
Listen Labs convient aux équipes recherche, aux équipes marque et marketing, aux chefs de produit qui valident des concepts ou des prototypes, aux chercheurs en expérience utilisateur, ainsi qu’aux équipes B2B et aux professionnels des études consommateurs. Le périmètre couvre la compréhension d’un marché, le test de messages, le suivi de marque, les audiences d’experts et les tests d’utilisabilité. Les équipes qui gèrent des études qualitatives à grande échelle y trouvent aussi un usage direct.
Listen Labs ne se teste pas seul : l’accès passe par une démonstration, puis un pilote. Pour juger l’outil, le plus utile est de préparer une étude réelle pour ce pilote et de comparer le coût en crédits selon la difficulté du public visé.
Avis détaillé sur Listen Labs
Design et Ergonomie 4,0
Listen Labs n’affiche pas de description publique de l’ergonomie de son interface ni de la hiérarchie écran par écran. Le service montre surtout un produit orienté recherche, avec des parcours guidés et des livrables structurés, mais rien qui permette de juger la clarté visuelle ou l’accessibilité au sens strict. Pour un utilisateur qui veut un environnement de travail lisible, la page publique laisse donc surtout voir une interface de recherche plutôt qu’un outil pensé comme un tableau de bord de synthèse. La prise en main paraît cadrée par le flux de travail, mais le confort d’écran reste peu documenté par l’éditeur.
Facilité d’Utilisation 4,4
Listen Labs organise son usage autour d’un enchaînement clair : définition de l’étude, recrutement, entretiens, restitution, puis réemploi des apprentissages. L’outil peut aussi générer un guide d’entretien à partir d’un objectif, ce qui réduit le travail de cadrage au départ et donne un point d’entrée net. Cette structure convient bien aux équipes qui veulent produire une étude qualitative sans construire chaque étape à la main. Le système demande moins de configuration qu’un dispositif de recherche fragmenté, mais il reste plus adapté à un usage méthodique qu’à une prise en main improvisée.
Fonctionnalités et Outils 4,9
Listen Labs couvre un périmètre large pour la recherche qualitative : modérateur IA, assistant de conception d’étude, recrutement, analyse, tableaux de restitution, export CSV, extraits saillants, règles de sécurité de marque et suivi longitudinal. L’outil combine aussi questions fermées et ouvertes dans une même étude, avec traçabilité des citations et des thèmes. Cette densité fonctionnelle en fait une plateforme très complète pour les équipes de recherche, de marque et de produit. Elle sert à la fois à préparer l’étude, à mener les entretiens et à transformer les résultats en livrables, sans multiplier les outils intermédiaires.
Performance et Fiabilité 4,0
Listen Labs ne publie ni page de statut, ni historique d’incidents, ni engagement de disponibilité. Les éléments fournis décrivent les usages et les sorties du produit, mais pas la tenue du service dans le temps ni la stabilité de son exécution. Pour l’utilisateur, la conséquence est simple : la régularité du service ne peut pas être appréciée à partir des informations publiques de l’éditeur. La note reste donc à un niveau neutre, faute d’indicateurs vérifiables sur la fiabilité opérationnelle.
Innovation et Singularité 4,8
Listen Labs se distingue par une approche très intégrée de la recherche : entretiens IA, recrutement, analyse, suivi longitudinal et restitution dans un même environnement. Les fonctions d’Emotional Intelligence, de Pulse et de traçabilité des citations ajoutent une signature produit peu banale dans cette catégorie. Cette singularité intéresse surtout les équipes qui veulent relier le verbatim, l’analyse et la diffusion du résultat sans casser la chaîne de preuve. L’outil ne se contente pas de collecter des réponses ; il structure une mécanique de recherche continue, orientée vers l’interprétation et le réemploi.
Support et Ressources Disponibles 4,2
Listen Labs met à disposition une documentation publique et un guide utilisateur séparé. L’éditeur expose aussi des intégrations documentées, ce qui suggère un environnement suffisamment outillé pour accompagner la mise en route et les usages connectés. Pour une équipe qui déploie l’outil en contexte professionnel, la présence de ressources officielles réduit la dépendance au support direct. Le dispositif paraît surtout pensé pour des usages structurés, avec des références d’aide exploitables sans passer par un accompagnement lourd à chaque étape.
Rapport Qualité-Prix 3,8
Listen Labs garde ses prix hors ligne : l’abonnement d’accès et le prix des crédits par participant se fixent sur devis, au terme d’un pilote. Le coût d’une étude dépend surtout de la difficulté du public, puisque les profils de niche consomment plus de crédits que le grand public. Pour une grande équipe d’études qui remplace une chaîne d’outils et une partie du travail d’agence, l’équation peut rester favorable. Faute de prix affiché et d’offre en libre-service, une petite équipe ne peut en revanche rien chiffrer avant une discussion commerciale.
Questions fréquentes
À quoi sert Listen Labs ?
Listen Labs sert à conduire des entretiens qualitatifs à grande échelle, avec un modérateur IA qui mène des conversations approfondies et relance de façon adaptative. La plateforme couvre aussi la conception d’étude, le recrutement, l’analyse, les livrables et la recherche longitudinale. Elle vise des équipes de recherche, de marque, produit, UX, B2B et études consommateurs.
Quel est le prix de Listen Labs ?
Listen Labs ne publie aucun prix : son site n’a pas de page de tarifs et renvoie vers une démonstration. Le tableau des prix de la fiche résume le modèle que l’éditeur décrit dans son article sur les prix, facturé sur devis.
Existe-t-il une version gratuite de Listen Labs ?
Non, Listen Labs ne propose ni version gratuite ni essai en libre-service : l’accès commence par une démonstration demandée avec une adresse de travail. Les offres gratuites citées par certains comparatifs décrivent la grille d’un concurrent.