EOS Data Analytics
EOS Data Analytics est une plateforme d'analyse satellite pour l'agriculture, la foresterie, l'assurance, les infrastructures et le maritime. Elle réunit LandViewer, Crop Monitoring, Forest Monitoring, API Connect et EOS RayVision pour transformer des images satellite en cartes, indices, alertes et exports structurés, sur le web et en application iOS ou Android.
Le modèle est freemium : LandViewer offre une formule Starter gratuite, Crop Monitoring un champ d'essai offert et Forest Monitoring un accès gratuit limité, tandis que les formules payantes élargissent les images, les surfaces et les fonctions. La solution s'adresse surtout aux agriculteurs, aux agronomes, aux assureurs, aux équipes SIG et aux organisations qui suivent des actifs ou des zones par imagerie.
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Analyse de données
Agents & Automatisation
Image- Éditeur
- EOS Data Analytics, Inc.
- Pays
- États-Unis
- Création
- 2015
- Offre gratuite
- Oui
- Essai gratuit
- Oui
EOS Data Analytics en bref
C’est quoi ?
EOS Data Analytics transforme des images satellites en cartes, indices et rapports à partir d’aires d’intérêt définies par l’utilisateur. Les sorties couvrent l’état de la végétation, les changements de sol, les alertes et les fichiers structurés comme GeoJSON, Shapefile ou GeoTIFF. Tu l’emploies quand il faut suivre une parcelle, un site ou un littoral sans relevé terrain continu. C’est centré sur l’observation, pas sur la création de contenu.
Pourquoi ?
Tu t’en sers pour surveiller une culture, vérifier un sinistre, repérer un défrichement ou suivre un actif isolé à distance. Les images brutes deviennent des données lisibles par décision, avec des seuils d’alerte réglés sur le rythme de suivi voulu. La chaîne de lecture remplace des contrôles manuels dispersés. Le signal compte plus que l’image.
Pour qui ?
Des agronomes, des assureurs, des équipes sécurité, des acteurs forêt et des développeurs GIS exploitent des données satellites. Chacun cherche un suivi spatial plutôt qu’un outil généraliste. Tu y viens quand ton travail dépend d’un périmètre, d’un changement ou d’une alerte géolocalisée.
Avantages et inconvénients
Les plus
- Imagerie satellite et suivi agronomique Sur le volet agriculture, la plateforme suit l’état des cultures avec des indices de végétation, un journal d’activité des parcelles, des cartes de productivité et des prévisions météo.
- Analyse d’images dans le navigateur LandViewer fonctionne depuis le web et combine recherche d’images satellites, visualisation et analyse avec plus de vingt indices et préréglages de bandes.
- Détection des changements Les vues avant-après et les alertes de changement permettent de repérer une évolution du terrain sans attendre un traitement manuel.
- API REST pour intégrer les données EOSDA API Connect expose une API REST pour brancher les données satellites et les outils de suivi des cultures dans une application SIG existante.
- Sorties structurées pour les équipes techniques EOS RayVision produit des sorties prêtes à l’emploi comme GeoJSON, Shapefile et GeoTIFF, ce qui facilite l’intégration dans des workflows cartographiques.
Les moins
- Le champ offert reste borné Sur Crop Monitoring, l’essai gratuit porte sur un seul emplacement, avec les fonctions du plan Professional ; suivre plusieurs parcelles demande un abonnement payant.
- La haute résolution se facture à part Aucun abonnement LandViewer n’inclut l’imagerie commerciale haute résolution : elle s’achète en plus, au kilomètre carré, selon la résolution et la fréquence de revisite.
- Le suivi opérationnel demande une saisie structurée Tu dois définir des zones d’intérêt et des objectifs de détection avant d’obtenir des alertes utiles, ce qui ajoute une étape de cadrage au démarrage.
- Les usages avancés passent par l’intégration Les équipes qui veulent brancher les données dans leur propre système doivent passer par l’API, au lieu d’un simple usage autonome dans l’interface web.
- Des tarifs visibles après inscription Crop Monitoring et Forest Monitoring n’affichent leurs montants que dans l’application, une fois le compte créé ; seul LandViewer publie ses prix sur le site de l’éditeur.
Tableau des prix
EOS Data Analytics vend plusieurs produits, chacun avec ses formules. Seul LandViewer publie ses montants, dans la foire aux questions de sa carte : Starter gratuit, Explorer et Pro facturés au mois, en dollars. La page produit de LandViewer annonce aussi une facturation annuelle, dont les montants ne s’affichent qu’après connexion. Crop Monitoring montre ses tarifs dans l’application seule : Essential couvre jusqu’à 1 000 ha, Professional laisse choisir le nombre d’hectares, et Enterprise se négocie sur devis pour les grandes exploitations, les coopératives et les conseillers. Forest Monitoring propose Professional et Custom, sans montant publié. L’imagerie commerciale haute résolution s’achète en plus des abonnements, au kilomètre carré. Page de tarification relevée le 23 septembre 2026.
| Palier | Prix au 23 septembre 2026 | Quota | Inclus |
|---|---|---|---|
| Starter (LandViewer) | Gratuit | Jusqu’à 5 images par mois | Imagerie de basse et moyenne résolution, analyses limitées |
| Explorer (LandViewer) | $19,99 par mois | 15 images par mois | Détection des changements, clustering, séries temporelles sur un an, alertes pour 5 zones d’intérêt |
| Pro (LandViewer) | $49,99 par mois | Images illimitées | Historique jusqu’à 5 m, bandes personnalisées, relief en 3D, accéléré, alertes en temps réel |
| Enterprise (Crop Monitoring) | Sur devis | Plus de 5000 ha | Solutions et prix sur mesure |
Tarifs officiels d'EOS Data Analytics, relevés le 23/09/2026
Ce que permet la formule gratuite
EOS Data Analytics ouvre une formule gratuite différente dans chaque produit. Sur LandViewer, la formule Starter donne accès à quelques images par mois, en basse et moyenne résolution, avec des analyses de base et avancées limitées. Starter suffit pour une première recherche d’images.
Sur Crop Monitoring, le champ offert active toutes les fonctions du plan Professional sur un emplacement de 300 ha au plus, après un court questionnaire proposé à l’inscription. Tu surveilles ainsi une vraie parcelle sans payer. Une invitation à surveiller ses champs sans frais figure aussi sur la page produit.
Forest Monitoring s’utilise gratuitement avec un accès limité aux fonctions. Une parcelle de démonstration permet d’essayer l’ensemble de l’outil avant de choisir entre Professional et Custom.
EOS Data Analytics fait donc servir ces accès gratuits à vérifier l’adéquation avant de monter en gamme. Ils ne couvrent ni l’imagerie haute résolution, vendue à part, ni le suivi de grandes surfaces agricoles ou forestières. Au-delà, Explorer ou un abonnement Crop Monitoring prend le relais.
Ce que fait EOS Data Analytics
EOS Data Analytics transforme une image satellite en cartes, indices et rapports grâce à des aires d’intérêt, puis ajuste les seuils d’alerte et le rythme de suivi au cycle de décision visé. LandViewer sert à chercher et analyser les images, Crop Monitoring suit les parcelles agricoles, Forest Monitoring les peuplements forestiers, et EOS RayVision livre des rapports sur mesure pour les autres secteurs. Crop Monitoring a aussi son application mobile.
Au cœur du moteur, des algorithmes propriétaires lisent l’imagerie de la constellation EOS SAT-1 et de partenaires optiques, SAR et thermiques. EOS SAT-1 est le satellite de l’éditeur. Chaque résultat peut sortir en couches de carte, en rapports structurés ou en formats géospatiaux comme GeoJSON, Shapefile et GeoTIFF.
Comment utiliser EOS Data Analytics
Prise en main initiale
EOS Data Analytics s’ouvre dans le navigateur, avec les applications iOS et Android pour prolonger le suivi sur le terrain. Tu crées ensuite des aires d’intérêt pour cadrer la zone à surveiller, puis tu lances le suivi sur cette base. Les sorties prennent la forme de cartes, d’indices et de rapports structurés. Pas d’installation de bureau.
Navigation dans l’interface
Sur le web, l’interface donne accès à la recherche d’images satellites, à la visualisation et aux outils d’analyse de LandViewer. Tu retrouves aussi les réglages d’alerte, les seuils de détection et les couches de données destinées au suivi. Côté mobile, l’app Crop Monitoring sert au repérage terrain et au suivi des parcelles. L’accès reste centré sur la carte.
Utilisation et gestion de projets
Chaque projet part d’une zone définie, puis se suit par indicateurs, images avant après et alertes adaptées au cycle de décision. Tu peux aussi exporter des résultats structurés comme GeoJSON, Shapefile ou GeoTIFF, ce qui facilite le partage avec des outils SIG. L’API REST Connect sert quand tu veux intégrer ces données dans une application ou un environnement GIS existant.
Fonctionnalités principales
EOS Data Analytics propose un ensemble de fonctions centrées sur l’imagerie satellite, avec des usages agricoles, environnementaux et industriels. Certaines fonctions sont accessibles dans des produits distincts, et l’API sert à les intégrer dans des applications ou des SIG existants.
Indice de végétation et cartes de productivité
Dans EOSDA Crop Monitoring, l’outil calcule des indices de végétation et produit des cartes de végétation ou de productivité à partir d’images satellites. Ces fonctions servent à suivre l’état des cultures pendant la saison.
Journal d’activité des parcelles
Le suivi des parcelles enregistre les activités de terrain dans un journal dédié. Tu y gardes l’historique des opérations menées sur chaque champ.
Application de scouting
L’application de scouting accompagne les relevés de terrain liés aux parcelles. Elle relie l’observation sur place aux données satellitaires du suivi agricole.
Prévisions météo et humidité des sols
Le suivi agricole intègre des prévisions météo, l’humidité des sols et les précipitations accumulées. Ces données complètent l’analyse des cultures et aident à lire l’évolution d’une parcelle.
Historique de rotation des cultures
L’outil conserve l’historique de rotation des cultures pour une parcelle. Cette vue aide à replacer l’état actuel du champ dans une continuité agronomique.
Recherche et visualisation d’imagerie satellite
EOSDA LandViewer permet de rechercher des images satellites depuis le navigateur, puis de les visualiser et de les analyser. La fonction s’appuie sur plus de 20 indices et préréglages de bandes.
Détection des changements et séries temporelles
LandViewer compare des images dans le temps pour faire ressortir les changements d’un site. Les séries temporelles montrent l’évolution d’une zone sur plusieurs dates.
Partage WMS
LandViewer peut partager des couches via WMS. Le partage s’intègre aux flux SIG qui consomment ce type de service cartographique.
Modélisation 3D du terrain
LandViewer inclut une modélisation 3D du terrain pour lire le relief sur une zone donnée. La vue 3D complète les autres analyses spatiales de la plateforme.
Outils de clustering et de mosaïque
LandViewer regroupe les images avec des outils de clustering et de mosaïque. Ces fonctions servent à organiser et composer des jeux d’images satellites.
API REST satellite et agricole
EOSDA API Connect donne accès à des données satellitaires et à des outils de suivi agricole via une intégration simple dans un environnement déjà en place. Tu peux l’utiliser pour connecter ces données à ton propre système, avec une API REST. Compatible avec les SIG existants, il s’adresse aux développeurs qui veulent garder la main sur leur configuration.
Classification des cultures et prédiction de rendement
Les modèles d’IA classent les cultures, prédisent les rendements et cartographient les dommages. Ces traitements s’adressent aux usages agricoles à grande échelle.
Détection de déforestation
Les modèles d’analyse repèrent la déforestation à partir d’images satellites. La fonction sert au suivi forestier et au contrôle des coupes illégales.
Surveillance maritime
Les analyses détectent les mouvements de navires et l’activité portuaire. Cette fonction cible les usages maritimes et logistiques.
Suivi d’infrastructures
Les modèles surveillent des infrastructures comme les pipelines, barrages, mines et équipements éloignés. La fonction détecte aussi les changements de couverture ou d’état sur ces sites.
Alertes de changement et sortie structurée
EOS RayVision automatise la surveillance avec des seuils d’alerte liés à une AOI et produit des sorties comme GeoJSON, Shapefile ou GeoTIFF. Les cartes 3D interactives servent à exploiter ces alertes dans un format réutilisable.
Usages et métiers
EOS Data Analytics sert à plusieurs usages opérationnels autour de l’imagerie satellite, avec un même socle de données, d’alertes et d’export. Chaque entrée ci-dessous nomme un public ou un contexte réel, puis ce que l’outil remplace dans le travail quotidien.
Agriculteurs et agronomes
Ils suivent l’état de la végétation, la santé des cultures et l’évolution d’une saison depuis des cartes et des indices, au lieu de croiser des relevés dispersés et des observations manuelles sur le terrain.
Assureurs
Ils vérifient les dégâts après un sinistre et contrôlent les déclarations de pertes à partir d’images avant et après, au lieu de mener ces vérifications uniquement par expertise locale.
Fournisseurs d’intrants agricoles
Ils s’appuient sur les cartes de productivité, l’historique de rotation et les indicateurs de parcelles pour accompagner leurs clients, au lieu de dépendre seulement de suivis terrain ou d’échanges épars.
Développeurs SIG et logiciels
Ils intègrent des données satellite via l’API REST dans des applications SIG existantes ou sur mesure, au lieu de reconstruire eux-mêmes toute la chaîne d’accès aux images et aux couches de données.
Entreprises de suivi d’infrastructures
Elles surveillent des actifs comme des pipelines, des barrages ou des mines et repèrent des changements de terrain, au lieu de s’en remettre à des contrôles ponctuels.
Équipes maritimes
Elles suivent le mouvement des navires et l’activité portuaire avec des alertes et des vues temporelles, au lieu de dépendre d’un reporting fragmenté entre plusieurs sources.
Équipes de sécurité
Elles détectent des changements d’usage des sols grâce à des images avant et après, puis comparent manuellement des séries d’images sans couche d’alerte.
Équipes forestières
Elles contrôlent la santé des forêts et repèrent les coupes illégales, au lieu de parcourir des zones vastes sans suivi satellite continu.
Entreprises du secteur de l’énergie
Elles surveillent les sites et les emprises techniques dans le temps, au lieu de multiplier les inspections isolées sur le terrain.
Agences publiques
Elles exploitent les cartes, alertes et rapports structurés pour suivre des territoires ou des sites sensibles, au lieu de produire ces vues à partir d’outils séparés et de traitements manuels.
Conseils d’utilisation
Conseils pour une utilisation efficace
EOS Data Analytics gagne en qualité quand tu cadres d’abord une aire d’intérêt nette et un objectif de détection précis. Sur le suivi agricole, tu obtiens des sorties plus lisibles si tu relies le rythme d’observation au cycle de décision plutôt qu’à une vérification ponctuelle. Compte sur les rapports structurés pour faire circuler le résultat entre terrain et bureau. Côté France, l’interface de Crop Monitoring existe en français. Les équipes francophones gardent ainsi le même flux de travail.
Erreurs communes à éviter
Tu vois des alertes trop nombreuses ou trop larges ? La cause est souvent une aire d’intérêt mal découpée, qui dilue la zone utile dans l’image. Tu obtiens des exports difficiles à exploiter ? La cause vient alors d’un format livré sans correspondance avec ton outil de travail. Sur l’application mobile, un usage sans cadrage finit aussi par noyer le suivi.
Modèles et droits sur les créations
EOS Data Analytics associe ses modèles propriétaires à des formules qui élargissent les usages. Côté gratuit, images et surfaces restent bornées ; les abonnements payants étendent les volumes et les fonctions d’analyse.
Sur les fonctions IA, EOS Data Analytics s’appuie sur des algorithmes propriétaires pour convertir l’imagerie satellite en visualisations et en rapports, avec des modèles de classification des cultures, de prédiction du rendement, de cartographie des dommages et de détection de changements. D’un palier à l’autre, ces modèles restent les mêmes. Pro débloque les outils d’analyse complets de LandViewer.
Dans ses conditions d’utilisation, EOS Data Analytics garde les droits de propriété intellectuelle sur le service et ses contenus, et les fonds de carte viennent d’OpenStreetMap, sous licence ODbL. Pour un usage commercial des cartes exportées, vérifie la licence applicable avec l’éditeur avant de diffuser.
Accès
EOS Data Analytics traduit son site en espagnol, en portugais, en ukrainien et en russe, et l’application Crop Monitoring s’affiche en français. Web, iOS et Android se complètent.
Sur ordinateur, le navigateur sert de point d’entrée principal, tandis que le mobile prend le relais pour consulter ou prolonger le suivi hors du poste de travail. Aucun client Windows ou macOS n’existe.
Côté langue, la couverture annoncée permet de travailler dans plusieurs contextes de langue sans changer d’outil. Tu retrouves le détail des plateformes dans la sous-section dédiée, puis la liste complète des langues prises en charge juste après.
Appareils, applications et systèmes compatibles
L’accès passe aussi par une API REST pour intégrer les données satellites dans des applications GIS.
Disponible sur
Accès & intégrations
API publiqueOui
REST pour intégrer les données satellites et les outils de suivi des cultures dans des applications GIS.
Langues disponibles
EOS Data Analytics prend en charge sept langues.
anglais
espagnol
portugais
français
arabe
ukrainien
russeAvis et notes par Aikiwi
Note Globale d’EOS Data Analytics 4,2
EOS Data Analytics combine une surveillance satellitaire de l’agriculture, un moteur d’analyse d’images, une API REST et des sorties structurées comme GeoJSON, Shapefile ou GeoTIFF. La plateforme ajoute des indices de végétation, des cartes de productivité, des alertes de changement, du suivi météo et des fonctions de détection adaptées à plusieurs usages. L’ensemble tient surtout par l’enchaînement entre zones d’intérêt, modèles IA propriétaires et restitution exploitable dans un flux de travail.
EOS Data Analytics convient aux exploitants agricoles, aux agronomes, aux fournisseurs d’intrants, aux assureurs et aux équipes qui exploitent déjà des données satellites dans un SIG. Les usages couverts vont du suivi de la santé des cultures à l’estimation des rendements, en passant par la vérification de sinistres, la surveillance forestière, le contrôle d’infrastructures, le suivi maritime et la détection de changements d’usage des sols. Le produit parle donc autant aux métiers terrain qu’aux développeurs qui intègrent ces données via l’API.
EOS Data Analytics laisse commencer sans payer : formule Starter sur LandViewer, champ d’essai offert sur Crop Monitoring, accès limité sur Forest Monitoring. Pour un premier test, cela suffit pour vérifier la logique des cartes, des alertes et des sorties avant de choisir une formule payante.
Avis détaillé sur EOS Data Analytics
Design et Ergonomie 4,0
EOS Data Analytics ne publie pas d’éléments décrivant la hiérarchie visuelle, les choix d’interface ou les mécanismes d’accessibilité de sa plateforme. La fiche de méthode ne donne donc pas de base pour juger le confort de lecture, la densité d’écran ou la lisibilité des parcours. Pour l’utilisateur, cette absence signifie qu’il faut se fier surtout à l’usage réel plutôt qu’à une promesse d’interface. L’outil peut convenir à qui accepte une prise en main technique, mais rien dans les éléments publiés ne permet d’attendre une ergonomie spécialement travaillée ou au contraire décevante.
Facilité d’Utilisation 4,0
EOS Data Analytics décrit des usages guidés par des zones d’intérêt, des alertes et des sorties structurées, ce qui montre un produit orienté vers des workflows définis. En revanche, aucun élément publié ne détaille les gabarits de démarrage, la configuration initiale ni la courbe d’apprentissage sur l’interface web. À l’usage, la solution semble plus adaptée à un profil qui sait déjà ce qu’il veut surveiller et quels formats exploiter. Un exploitant agricole, un analyste SIG ou une équipe métier y trouvera une logique claire, mais un débutant sans contexte risque d’avoir besoin d’accompagnement avant d’en tirer un résultat utile.
Fonctionnalités et Outils 4,8
EOS Data Analytics couvre un périmètre fonctionnel large, avec la surveillance agricole, l’analyse d’images satellites, l’API REST, la détection de changements, les séries temporelles, la modélisation 3D, les alertes, des sorties structurées et plusieurs modèles IA spécialisés. La plateforme va au-delà d’un simple visualiseur satellite et assemble des outils orientés décision. Pour l’utilisateur, cette amplitude réduit le besoin de multiplier les services autour du même flux de travail. Un acteur agricole, assurantiel, géospatial ou industriel peut centraliser collecte, analyse et export, ce qui rend l’outil pertinent pour des usages techniques où la profondeur fonctionnelle compte davantage qu’une interface grand public.
Performance et Fiabilité 4,0
EOS Data Analytics ne publie ni page de statut, ni historique d’incidents, ni engagement de disponibilité. Les éléments fournis ne décrivent pas non plus des mesures publiques de vitesse d’exécution, de stabilité du service ou de régularité des traitements. Pour l’utilisateur, la fiabilité doit donc être appréciée surtout en conditions réelles, avec ses propres volumes et ses propres rythmes de surveillance. L’outil peut répondre à des besoins opérationnels, mais les données publiées ne permettent pas d’en déduire un niveau de service mesuré.
Innovation et Singularité 4,6
L’offre ne se limite pas à l’affichage d’images : elle transforme des observations satellites en éléments directement exploitables par des métiers spécialisés. Pour l’utilisateur, cette singularité compte surtout quand le besoin dépasse la simple visualisation. Une exploitation agricole, une équipe de surveillance environnementale ou un intégrateur GIS bénéficie d’un outil pensé pour relier observation, détection et action, ce qui le rend plus spécifique qu’une plateforme d’imagerie générique.
Support et Ressources Disponibles 4,3
EOS Data Analytics met à disposition une documentation, un centre d’aide, des guides utilisateurs et plusieurs adresses de contact, dont un support produit et un support API. La présence de plusieurs canaux montre un accompagnement structuré, complété par une base de connaissances exploitable par les profils techniques. Pour l’utilisateur, cette organisation limite le risque de rester bloqué sur une intégration ou sur un réglage métier. Un client qui travaille avec l’API, avec des cartes satellites ou avec des flux d’export trouve de quoi avancer, même si le support reste orienté vers des cas d’usage professionnels plutôt que vers un usage très grand public.
Rapport Qualité-Prix 4,0
EOS Data Analytics ne publie ses montants que pour LandViewer : une formule gratuite, puis deux abonnements mensuels en dollars. Les deux autres produits gardent leurs tarifs derrière l’inscription, et la formule Enterprise passe par un devis, ce qui empêche de comparer avant d’essayer. Pour l’utilisateur, les accès gratuits compensent en partie : un champ offert ou quelques images par mois suffisent à juger l’outil. L’imagerie haute résolution, facturée à part au kilomètre carré, alourdit le budget dès qu’un suivi fin est nécessaire.
Questions fréquentes
EOS Data Analytics est-il fiable ?
EOS Data Analytics est fondée en 2015 et éditée par EOS Data Analytics, Inc., société basée en Californie, avec une offre freemium, une API et des applications iOS et Android. Ses usages couvrent l’agriculture, la foresterie, l’assurance, les infrastructures, le maritime, la sécurité et la surveillance environnementale. Les montants figurent dans le tableau des prix.
Comment se connecter à EOS Data Analytics ?
EOS Data Analytics fonctionne sur le web et propose aussi des applications iOS et Android. La page de connexion de Crop Monitoring, affichée en français, accepte un e-mail professionnel ou un compte Google ou Facebook, et propose une inscription gratuite. Les montants figurent dans le tableau des prix.
Quel est le prix d’EOS Data Analytics ?
EOS Data Analytics publie les prix de LandViewer : Starter gratuit, Explorer et Pro facturés au mois. Crop Monitoring (Essential, Professional, Enterprise) et Forest Monitoring (Custom) affichent leurs tarifs dans l’application, et Enterprise se négocie sur devis. Un champ offert permet d’essayer Crop Monitoring. Les montants figurent dans le tableau des prix.