Hive
Hive est la plateforme d'API de Castle Global, Inc., société de San Francisco, qui vend à l'usage des modèles de compréhension de contenus : modération d'images, de vidéos, de textes et d'audio, détection des contenus générés par IA et des deepfakes, modèle vision-langage, OCR, transcription, traduction, génération d'images et AutoML. Tu t'inscris sans carte, tu obtiens une clé et tu appelles des API REST qui renvoient des étiquettes JSON avec un score de confiance.
Aucun abonnement : chaque modèle a son prix unitaire, et les grands comptes passent par une offre Enterprise sur devis avec le Moderation Dashboard. Castle Global édite Hive depuis San Francisco. Les plateformes numériques, les équipes Trust & Safety et les développeurs qui traitent des volumes importants de contenus forment son public premier.
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Analyse de données
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Légal- Éditeur
- Castle Global, Inc.
- Pays
- États-Unis
- Offre gratuite
- Non
- Essai gratuit
- Non
- Sans carte bancaire
- Oui
Hive en bref
C’est quoi ?
Hive est un catalogue d’API d’analyse de contenus facturées au volume. Tu envoies une image, une vidéo, un texte ou un fichier audio, et le modèle choisi renvoie des étiquettes JSON accompagnées d’un score de confiance ou d’un niveau de sévérité. La même plateforme couvre la modération, la détection de contenus générés par IA, le modèle vision-langage Hive VLM, l’OCR, la traduction, la génération d’images et l’entraînement de modèles personnalisés avec AutoML. Hive ne retire aucun contenu lui-même : c’est ton application qui décide.
Pourquoi ?
Une plateforme qui reçoit un flux continu de publications ne peut pas tout relire à la main. Hive classe ces contenus en temps réel, signale le NSFW, la haine, la violence ou les deepfakes, puis laisse tes règles agir. Le même jeu de modèles sert aussi à retrouver des logos et des contenus protégés, à transcrire de l’audio ou à préparer des jeux de données. Le paiement à l’usage évite un abonnement fixe.
Pour qui ?
Hive s’adresse aux communautés en ligne, aux plateformes de streaming, aux places de marché, aux applications de rencontre et de jeu, ainsi qu’aux équipes Trust & Safety qui appliquent une politique de modération. Les développeurs y trouvent des API REST et un endpoint compatible OpenAI, les marques et les agences des outils de mesure de parrainage et de ciblage contextuel, les assureurs et les banques une détection de fraude par IA. Un particulier peut aussi tester les Playgrounds du portail.
Avantages et inconvénients
Les plus
- Couverture multiformat Hive traite l’image, la vidéo, le texte, l’audio et les flux en direct RTMP ou HLS dans une même plateforme. Tu centralises la modération, la détection d’IA, l’OCR et la transcription sans empiler des fournisseurs différents.
- Détection des contenus générés par IA Le classificateur d’images, de vidéos, de voix et de musiques générées par IA repère aussi les deepfakes. L’éditeur cite une étude universitaire indépendante qui le classe premier, et une extension Chrome gratuite en donne un aperçu sans compte.
- Modèle vision-langage pilotable par consigne Hive VLM lit une image et un texte ensemble et applique une politique écrite en langage naturel. Tu changes une règle en réécrivant la consigne, sans réentraînement ni seuil à régler.
- Sorties structurées prêtes à intégrer Chaque appel renvoie des étiquettes JSON avec un score de confiance ou un niveau de sévérité. Le Moderation Dashboard, les alertes Slack et les rapports NCMEC s’y branchent directement.
- Inscription sans carte bancaire Le portail ouvre un compte sans carte bancaire et crédite un petit montant d’essai. Les Playgrounds testent les modèles en libre-service avant toute intégration dans ton code.
- Page de statut publique Hive publie une page de statut hébergée chez Atlassian Statuspage avec l’historique des incidents et la disponibilité par région. Tu vérifies la tenue du service avant de dépendre de l’API.
Les moins
- Aucun abonnement lisible Hive ne publie aucune grille de paliers : tu dois additionner des prix unitaires par modèle, comptés au jeton, à l’image envoyée ou à la minute de vidéo. Un budget mensuel se calcule, il ne se lit pas.
- Limites serrées en libre-service Les modèles ouverts sans commercial gardent une limite quotidienne basse par modèle. Au-delà, il faut passer par le formulaire de contact et l’offre Enterprise pour obtenir un projet à débit relevé.
- Modèles clés réservés à l’Enterprise La détection CSAM, les attributs démographiques, la génération vidéo, la synthèse vocale ou la recherche de médias affichent un bouton de contact commercial sans prix. Le Moderation Dashboard suit la même logique.
- Site et documentation en anglais seul Hive n’a aucune page en français : le site, le portail, la documentation et les conditions sont en anglais. Le paiement passe par des crédits prépayés que l’éditeur déclare non remboursables.
- Application Android laissée de côté L’application Google Play est une démonstration sans mise à jour récente, mal notée par ses utilisateurs. L’usage réel passe par le navigateur et les appels d’API, pas par le mobile.
Pas de grille tarifaire publiée
Aucune grille tarifaire publiée par Hive (vérifié le 22 septembre 2026) : aucun montant n’est affiché sur son site. Hive ne vend aucun abonnement : la page des tarifs ouvre sur deux cartes sans montant, Developers (paiement à l’usage, crédits d’accueil, limites par défaut) et Enterprise (tarif personnalisé sur devis), puis liste des prix unitaires par modèle facturés au volume — par millier de requêtes, par minute, par million de jetons ou par heure d’audio — qui ne forment pas une grille de paliers.
| Palier | Quota | Inclus | Pour qui |
|---|---|---|---|
| Developers | 100 requêtes par jour et par modèle en libre-service | Paiement à l’usage sur une sélection de modèles, plus de dix modèles Hive, entraînement de modèles personnalisés avec AutoML, crédits d’accueil après ajout d’un moyen de paiement | Petites équipes et projets en démarrage |
| Enterprise | Tarif personnalisé, tous les modèles Hive et le Moderation Dashboard, limites de débit les plus hautes, support premium, déploiement multirégion | Entreprises à fort volume |
Tarifs officiels d'Hive, relevés le 22/09/2026
Ce que permet la formule gratuite
Hive n’a pas de palier gratuit : le compte s’ouvre sans carte bancaire avec un petit crédit d’accueil, puis un second crédit se débloque après l’ajout d’une carte et un premier achat, une seule fois par client. Deux pages de l’éditeur annoncent des montants différents pour ce crédit ; retiens seulement qu’il sert à tester.
Sur l’API V3 en libre-service, les modèles ouverts à tous plafonnent à 100 requêtes par jour et par modèle : modération visuelle, modération de texte, classificateur d’images et de deepfakes, détection de vidéos et d’audios générés. Playgrounds et API V3 partagent ce plafond. Aucun commercial n’intervient sur l’API V3.
Une fois le crédit consommé, chaque appel se paie au prix unitaire du modèle, et Hive ne propose aucun essai daté. Ce compte sert à valider un modèle et un seuil sur un lot d’exemples, pas à faire tourner un flux de production.
Ce que fait Hive
Hive expose ses modèles derrière des API REST : tu crées un compte sur le portail, tu récupères une clé et tu soumets une tâche en synchrone pour le temps réel ou en asynchrone pour les fichiers longs et les gros volumes. En retour, un JSON porte un score de confiance par classe pour les modèles visuels, ou un niveau de sévérité de 0 à 3 par catégorie pour le texte.
Explore, le catalogue, compte 33 modèles répartis en huit familles : grands modèles de langage, contenus nuisibles, contenus générés par IA, génération, objets et scènes, personnes et identité, recherche, traduction. Un Playground accompagne les modèles en libre-service. Ceux marqués Enterprise passent par un commercial.
Avec Hive VLM, la logique change : au lieu d’un classificateur à classes fixes, tu écris une consigne en langage naturel qui décrit ta politique, et le modèle renvoie du texte ou du JSON structuré ; un réglage de biais pondère chaque classe pour ajuster précision et rappel. Ce même endpoint de chat completions compatible OpenAI sert aussi deux modèles tiers, DeepSeek et GLM.
AutoML complète l’ensemble : tu charges un jeu de données, tu ajustes un classificateur de texte ou d’image sans code, tu l’évalues, puis tu le déploies comme n’importe quel modèle Hive. Pour les grandes plateformes s’ajoutent le Moderation Dashboard, qui organise revue humaine, appels et rapports réglementaires, et le service d’annotation géré qui constitue des jeux de données.
Comment utiliser Hive
Prise en main initiale
Hive se prend depuis le navigateur : ouvre portal.thehive.ai, inscris-toi par e-mail, Google, GitHub ou le SSO de ton organisation, puis choisis un modèle dans Explore. Chaque Playground porte un onglet API qui montre comment obtenir ta clé V3 et le premier appel à copier. Aucune carte n’est demandée à ce stade.
Navigation dans l’interface
Le portail liste tes projets ; un clic ouvre le tableau de bord du projet avec les statistiques, l’envoi de données et l’export. Tu déposes des fichiers locaux par glisser-déposer pour de petits lots, ou un CSV d’URL pour des envois moyens, puis tu lis les résultats sous View data et l’onglet Results. Tout le portail est en anglais.
Utilisation et gestion de projets
En production, tu appelles l’API depuis ton code, avec un callback pour recevoir les résultats asynchrones et des métadonnées renvoyées telles quelles. Les rôles Read, Write et Admin répartissent l’accès dans l’organisation, la fonction Model Update bascule un projet sur une nouvelle version de modèle, et l’export CSV filtre par date ou par lot. Pour plus de débit, un projet Enterprise s’ouvre avec les ventes.
Fonctionnalités principales
Hive vend chaque modèle séparément, à l’usage, derrière la même clé d’API. Les items ci-dessous reprennent les fonctionnalités relevées sur le catalogue Explore, la page des tarifs et la documentation de l’éditeur, avec leurs conditions d’accès.
Modération visuelle des images et vidéos
Le modèle signale nudité, violence, drogues, armes, symboles haineux et bien d’autres classes avec un score par classe. La vidéo est traitée image par image, à une image par seconde par défaut.
Avec l’API, limite quotidienne en libre-service.
Modération de texte multiniveau
Chaque catégorie renvoie un niveau de sévérité, du bénin au plus grave, sur les langues listées plus bas et avec les emojis. Des filtres par motifs détectent injures, numéros de téléphone et liens.
Modération audio et OCR de modération
Hive transcrit la parole et le texte incrusté dans les images, puis leur applique les mêmes classes de modération. Les flux en direct passent par des segments audio de trente secondes par défaut.
Détection des contenus générés par IA et des deepfakes
Le classificateur juge si une image, une vidéo, une voix ou une musique a été produite par une IA et repère les visages truqués. Une extension Chrome gratuite en offre un aperçu pendant la navigation.
Détection de matériel pédocriminel
Hive combine son propre classificateur et la correspondance de hachages Safer Match de Thorn, avec envoi de rapports au NCMEC depuis le Moderation Dashboard.
Réservée à l’offre Enterprise.
Modèle vision-langage Hive VLM
Une consigne en langage naturel suffit pour étiqueter, modérer ou interroger une image ; le réglage de biais ajuste le poids de chaque classe. Selon l’éditeur, le modèle remplace plusieurs classificateurs spécialisés chez de nombreux clients.
Modèles de langage tiers à l’usage
DeepSeek-V4.1-Flash et GLM-5.3-Flash se prennent par un endpoint compatible OpenAI, avec réponses en flux, et se branchent sur des agents de code comme OpenCode ou Kilo Code.
Reconnaissance de texte, d’objets et de scènes
L’OCR lit le texte, les emojis et l’écriture manuscrite ; la détection d’objets, la classification de scènes et le score d’esthétique décrivent le contenu visuel d’une image ou d’une vidéo.
Logos, célébrités et propriété intellectuelle
Hive repère les logos et leur emplacement, les célébrités, les voix de célébrités et les personnages sous licence, pour la mesure de parrainage et la protection des marques.
Transcription et traduction de texte
La transcription convertit la parole en texte ; la traduction passe directement entre langues courantes, du français au thaï, sans pivot par l’anglais, sur des segments courts.
Recherche de médias et index personnalisé
La recherche de médias retrouve un contenu protégé sur le web ; l’index personnalisé cherche par similarité dans tes propres données, images ou vidéos.
Sur contact commercial.
Génération d’images, de vidéos et de voix
SDXL, Flux Schnell et un modèle d’emojis génèrent des images à l’usage ; l’image à image, la vidéo et la synthèse vocale sont réservées aux clients Enterprise.
AutoML sans code
Tu charges tes données, tu règles finement un modèle de texte ou d’image, tu compares précision et rappel, puis tu déploies en un clic vers un projet Hive comme un modèle pré-entraîné.
Tableau de bord de modération
Règles de modération, files de revue, signalements d’utilisateurs, appels, gestionnaire de spam, alertes Slack et listes de surveillance vivent dans le Moderation Dashboard.
Avec l’offre Enterprise.
Usages et métiers
Hive sert aux plateformes qui filtrent des contenus à grande échelle, aux développeurs qui branchent une brique d’analyse par API et aux métiers qui mesurent, vérifient ou protègent des médias. Les usages ci-dessous viennent des pages solutions de l’éditeur.
Équipes Trust & Safety des plateformes
Elles branchent la modération visuelle, textuelle et audio sur leurs flux de publications et gèrent la revue humaine, les appels et les rapports dans le Moderation Dashboard. Hive remplace une relecture manuelle dispersée et des règles appliquées hors outil.
Avec l’API et le Moderation Dashboard.
Places de marché et applications de rencontre
Elles vérifient les annonces, les profils et les photos, filtrent les bots et le spam, et détectent les images générées par IA dans les fiches. Hive remplace des contrôles ponctuels faits à la main sur les nouveaux comptes.
Développeurs et équipes d’ingénierie
Ils intègrent des modèles pré-entraînés par API REST ou par l’endpoint compatible OpenAI et testent d’abord dans les Playgrounds. Hive remplace des modèles maison longs à entraîner et à maintenir.
Marques, éditeurs et agences de publicité
Ils mesurent les emplacements de parrainage et ciblent la publicité selon le contexte visuel grâce à la reconnaissance de logos, de scènes et de célébrités. Hive remplace des relevés manuels sur les diffusions.
Assureurs et services financiers
Ils détectent les images de sinistres retouchées par IA et les voix synthétiques dans les parcours de vérification d’identité. Hive remplace des contrôles humains lents sur les preuves fournies.
Équipes données et apprentissage automatique
Elles règlent finement des classificateurs sur AutoML et confient l’annotation de grands volumes au service géré de Hive. Hive remplace une chaîne d’étiquetage artisanale et des allers-retours entre collecte et étiquetage.
Avec AutoML ou le service d’annotation géré.
Conseils d’utilisation
Conseils pour une utilisation efficace
Hive rend un score, pas une décision : commence avec un seuil de confiance de 0,9 sur les modèles visuels, comme le recommande la documentation, puis ajuste-le sur un lot représentatif de tes données. Sépare un flux par modèle et par format, envoie en synchrone ce qui doit répondre vite et en asynchrone les vidéos longues. Surveille la consommation de crédits par modèle : chaque famille a sa propre unité de facturation, de la requête à la minute d’audio.
Erreurs communes à éviter
Symptôme : des textes longs reviennent tronqués ou mal classés. Cause : la modération de texte s’arrête à 1 024 caractères par tâche. Solution : découpe le contenu à la ponctuation et envoie des tâches liées. Autre piège : croire que l’application Android ou l’extension Chrome suffisent pour une intégration ; ce sont des démonstrations, la production passe par l’API et un projet Enterprise dès que la limite quotidienne est atteinte.
Modèles et droits sur les créations
Hive publie ses conditions d’utilisation, révisées le 15 septembre 2026, en anglais seulement. Elles réservent le service aux personnes de 18 ans et plus ; la politique de confidentialité exclut de son côté les moins de 13 ans. Revendre les sorties ou entraîner un produit concurrent avec elles est interdit : l’usage accordé est une licence interne, révocable et non transférable.
Pour les services génératifs, le contenu généré t’appartient dans la mesure permise par la loi en vigueur, mais Hive ne garantit pas cette propriété et t’interdit de présenter un contenu généré comme humain. Côté classificateurs, les sorties restent du contenu Hive sous licence d’usage. Ce que tu soumets aux démonstrations publiques est cédé sous licence perpétuelle pour améliorer les modèles, images et voix de toi comprises.
En production, tes données sont conservées 14 jours par défaut, une durée que l’éditeur ajuste sur demande jusqu’à l’absence de rétention. Castle Global ne rembourse aucun crédit acheté. En cas de litige, un arbitrage individuel aux États-Unis s’applique, avec un droit de retrait par e-mail dans les 30 jours suivant l’acceptation.
Accès
Hive se prend par le portail web et par l’API, tous deux en anglais, avec une documentation, une FAQ, une adresse d’assistance et un formulaire de contact. Un faux positif se signale par l’API ou par e-mail à l’équipe API. Atlassian Statuspage héberge la page de statut publique, qui détaille la disponibilité par région et l’historique des incidents.
Une application Android de démonstration et une extension Chrome de détection d’IA complètent l’accès, sans client Windows, macOS ou Linux. Côté Enterprise, tu obtiens le SSO SAML avec Okta, PingOne ou Amazon IAM Identity Center, un déploiement sur site ou dans un cloud dédié via NVIDIA NIM, et une infrastructure certifiée SOC 2 Type II.
Appareils, applications et systèmes compatibles
Accès par le portail web et l’API, application Android de démonstration et extension Chrome pour repérer les contenus générés par IA ; déploiement sur site possible pour les clients Enterprise.
Disponible sur
Accès & intégrations
Extension navigateurOui
Hive AI Detector, extension Chrome gratuite publiée par l’éditeur, sans compte, pour repérer les contenus générés par IA.
IntégrationsOui
Amazon IVS, NVIDIA NIM, Thorn, NCMEC, IWF, Slack, Okta, PingOne, Amazon IAM Identity Center, OpenAI SDK, OpenCode, Kilo Code
Plug-inOui
L’extension Chrome est le seul greffon publié ; aucun plug-in pour un logiciel tiers.
API publiqueOui
API REST V2 (projets Enterprise) et V3 (libre-service), plus un endpoint de chat completions compatible OpenAI pour le VLM et les modèles de langage.
Auto-hébergeableOui
Déploiement sur site ou en cloud privé via NVIDIA NIM, réservé aux clients Enterprise.
Langues disponibles
Hive publie ses interfaces, sa documentation et ses conditions en anglais seulement. Les langues ci-dessous sont celles que le modèle de modération de texte accepte en entrée, certaines classes restant en bêta selon la langue ; la traduction, elle, couvre un jeu plus restreint de langues courantes, dont le français.
anglais
espagnol
hindi
français
portugais
arabe
allemand
italien
turc
chinois
russe
néerlandais
coréen
japonais
vietnamien
roumain
polonais
indonésien
tagalog
persan
norvégien
tchèque
danois
estonien
finnois
grec
hongrois
suédois
thaï
ukrainienAvis et notes par Aikiwi
Note Globale d’Hive 4,2
Hive réunit dans un même catalogue la modération multiformat, la détection de contenus générés par IA, un modèle vision-langage pilotable par consigne, l’OCR, la traduction, la génération d’images et AutoML, le tout servi par des API REST qui renvoient des étiquettes JSON et des scores. Castle Global, Inc., l’éditeur installé à San Francisco, revendique des centaines de grandes organisations clientes et des milliards de requêtes par mois, selon ses propres chiffres.
L’outil convient aux plateformes qui reçoivent un flux continu de contenus et aux équipes Trust & Safety qui veulent automatiser le tri avant la revue humaine. Les développeurs y trouvent un accès immédiat en libre-service, les grands comptes une offre Enterprise avec Moderation Dashboard, SSO et déploiement sur site. Un particulier curieux se contentera des Playgrounds et de l’extension Chrome.
Le point faible est le prix : aucun abonnement, des unités de facturation qui changent d’un modèle à l’autre et des crédits prépayés non remboursables obligent à calculer son budget. La documentation et le site en anglais seul, l’application Android laissée sans mise à jour et la limite quotidienne du libre-service complètent la liste des réserves.
Avis détaillé sur Hive
Design et Ergonomie 3,8
Hive s’adresse d’abord aux développeurs : portail de projets, Playgrounds, onglets API et tableaux de bord en anglais. Aucun élément relevé ne décrit l’ergonomie du portail au-delà de ses fonctions d’envoi, de lecture et d’export, et la note reste une estimation sur pièces plutôt qu’une mesure.
Facilité d’Utilisation 4,0
L’inscription sans carte, les Playgrounds et l’onglet API de chaque modèle rendent le premier appel rapide, et l’endpoint compatible OpenAI évite d’apprendre un nouveau SDK. En revanche, tout est en anglais, les seuils se règlent à la main et le passage à un volume réel exige un projet Enterprise ouvert par un commercial.
Fonctionnalités et Outils 4,7
Peu d’acteurs alignent modération multiformat, détection d’IA, modèle vision-langage, OCR, traduction, génération, AutoML et annotation gérée derrière une seule clé. Les manques tiennent aux modèles réservés à l’Enterprise et à l’absence de traitement par lots via l’API.
Performance et Fiabilité 4,3
La page de statut publique affiche 99,88 % de disponibilité sur quatre-vingt-dix jours pour l’API de la région SF1 et 100 % pour VA1, sans incident sur les deux dernières semaines relevées. La documentation annonce des latences inférieures à la seconde pour une image et de quelques secondes pour une vidéo courte.
Innovation et Singularité 4,5
Hive VLM avec réglage de biais, la correspondance de hachages CSAM avec Thorn, la détection de voix de célébrités et le déploiement des modèles via NVIDIA NIM sortent de l’ordinaire des API de modération. La génération d’images repose toutefois sur des modèles tiers connus.
Support et Ressources Disponibles 4,2
Documentation détaillée, FAQ, deux adresses d’assistance, formulaire de contact, retours de faux positifs par l’API et page de statut forment une base sérieuse. Le support premium et le multirégion restent réservés à l’Enterprise, et rien n’existe en français.
Rapport Qualité-Prix 3,6
Le paiement à l’usage sans abonnement convient à un volume maîtrisé et le crédit d’accueil permet de tester sans engagement. Mais l’absence de grille lisible, les unités de facturation hétérogènes, les crédits non remboursables et les modèles sur devis rendent le coût difficile à anticiper.
Questions fréquentes
C’est quoi Hive ?
Hive est une plateforme d’API éditée par Castle Global, Inc. à San Francisco, qui vend à l’usage des modèles d’analyse de contenus : modération d’images, de vidéos, de textes et d’audio, détection de contenus générés par IA, modèle vision-langage, OCR, transcription, traduction, génération d’images et AutoML.
Quel est le prix d’Hive ?
Hive ne vend pas d’abonnement : chaque modèle porte un prix unitaire sur la page des tarifs de l’éditeur, facturé au lot de mille requêtes, à la minute d’audio ou au million de jetons selon la famille, et l’offre Enterprise est sur devis. Tu achètes des crédits prépayés et chaque appel les consomme au tarif du modèle appelé.
Existe-t-il une version gratuite d’Hive ?
Non, pas de palier gratuit permanent. L’inscription sans carte offre un petit crédit d’accueil, puis une carte enregistrée et un premier achat débloquent un crédit plus large. Les Playgrounds du portail et l’extension Chrome Hive AI Detector se testent sans payer.
Hive est-il disponible en français ?
Non pour l’interface : le site, le portail, la documentation et les conditions d’utilisation sont en anglais. Les modèles, eux, acceptent le français en entrée pour la modération de texte et pour la traduction.
Qui édite Hive ?
Castle Global, Inc., société américaine installée à San Francisco, qui exploite aussi les sites hivemoderation.com et hivedetect.ai. Le service est opéré depuis les États-Unis, selon la politique de confidentialité de l’éditeur.
Comment Hive détecte-t-il les contenus générés par IA ?
Un classificateur dédié analyse une image, une vidéo, une voix ou une musique et renvoie un score indiquant la probabilité qu’elle ait été produite par une IA, avec repérage des visages truqués. L’extension Chrome gratuite fait le même travail pendant la navigation, et l’API sert les volumes.
Hive supprime-t-il les contenus de ma plateforme ?
Non. Hive renvoie seulement des étiquettes et des scores ; c’est ton application ou le Moderation Dashboard qui applique tes règles : retrait, restriction, revue humaine ou suspension d’un utilisateur, selon ta propre politique.
Peut-on héberger Hive sur ses propres serveurs ?
Oui pour les clients Enterprise : les modèles se déploient sur site ou dans un cloud privé via NVIDIA NIM, en plus de l’API cloud. Le compte en libre-service reste cloud uniquement et passe par le portail.