Azure Speech
Azure Speech est le service vocal de Microsoft Azure, rattaché aujourd'hui aux outils Foundry de Microsoft : transcription en temps réel ou par lots, synthèse vocale neuronale, traduction de la parole, avatars parlants et voix personnalisées. Speech Studio en est le portail sans code, où chaque fonction s'essaie avant d'être appelée depuis le code d'une application ; Microsoft invite désormais à passer par le portail Azure AI Foundry.
Le service vise les développeurs, les équipes de contenu, les centres de contact et les projets d'accessibilité. Un niveau gratuit plafonné chaque mois permet de tester, puis la facturation se fait à l'usage ou par forfait d'engagement mensuel. La largeur du catalogue vocal est son atout, la dépendance à l'écosystème Azure sa contrainte.
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Voix
Audio
Développeur
Texte
Vidéo- Éditeur
- Microsoft
- Pays
- États-Unis
- Offre gratuite
- Oui
- Essai gratuit
- Oui, 30 jours
- Sans carte bancaire
- Non
Azure Speech en bref
C’est quoi ?
Azure Speech est le service vocal de Microsoft Azure, et Speech Studio son ensemble d’outils web : tu y construis des fonctions de parole sans code, puis tu les réutilises dans des applications via le Speech SDK, le Speech CLI ou des API REST. Tu y crées des projets, tu entraînes des modèles personnalisés et tu déploies des points de terminaison selon le besoin. L’entrée peut être un fichier audio, un texte ou un scénario guidé ; la sortie varie selon le module : transcription, synthèse vocale, sous-titres, voix personnalisée ou doublage vidéo.
Pourquoi ?
Azure Speech répond au besoin de produire ou d’exploiter de la parole quand une application doit transcrire, synthétiser, traduire ou analyser de l’audio sans tout reconstruire soi-même. Le même service couvre la dictée en temps réel, le traitement par lots, l’évaluation de prononciation et la création de voix de marque. Le portail Speech Studio sert de point de départ pour préparer ces ressources avant leur usage dans un produit, sans quitter l’environnement Azure.
Pour qui ?
Azure Speech vise les développeurs qui ajoutent des fonctions vocales à leurs applications, les créateurs de contenu qui produisent des narrations ou des livres audio, les équipes de centre d’appels, les enseignants et les entreprises qui créent des voix de marque ou des agents conversationnels. Tu y trouves aussi un cadre utile pour les projets de sous-titrage, d’accessibilité et d’apprentissage des langues, du prototype jusqu’à la mise en production.
Avantages et inconvénients
niveau gratuit pour tester
Le niveau Free (F0) d’Azure Speech couvre chaque mois la transcription, la synthèse et la traduction vocale dans un volume limité, avec un modèle personnalisé hébergé offert. Tu testes donc plusieurs fonctions sans payer, mais la marge reste étroite dès que le volume monte.
voix naturelles et réglage fin
La galerie vocale, la voix professionnelle personnalisée, la voix personnelle et l’outil de création de contenu audio couvrent la synthèse vocale, y compris sans code. Azure Speech va jusqu’au réglage fin d’une voix de marque à partir de tes propres enregistrements.
transcription et reconnaissance
Reconnaissance vocale en temps réel, par lots, personnalisée et évaluation de la prononciation couvrent la capture et l’évaluation de la parole. Tu travailles ainsi soit en direct, soit par lots, avec des modèles adaptés à ton vocabulaire quand le domaine l’exige.
traduction et doublage
La traduction vocale, la traduction vidéo avec doublage par IA et le sous-titrage ouvrent le travail multilingue. La chaîne est pensée pour des contenus parlés, pas pour une simple conversion de texte écrit.
automatisation par SDK et API
Azure Speech s’emploie depuis le portail Speech Studio, puis avec le Speech SDK, le Speech CLI et les API REST. Les projets créés dans l’interface se réutilisent ensuite dans des applications, ce qui relie le prototypage et l’intégration.
inconvénient de quota
Le niveau gratuit d’Azure Speech impose une limite mensuelle serrée et exclut la transcription par lots, donc une utilisation régulière bascule vite vers la facturation à l’usage. Pour un usage continu sur la voix ou la transcription, ce passage intervient tôt.
inconvénient de la tarification
Azure Speech sépare plusieurs compteurs selon la fonction : heure audio pour la transcription et la traduction, million de caractères pour la synthèse, million de jetons pour Voice Live. Le suivi devient moins lisible qu’avec un forfait unique, et certains tarifs varient selon la région.
inconvénient de la compatibilité
L’accès passe par le navigateur et par le code : aucune application de bureau ni mobile n’est proposée. Azure Speech reste lié à l’écosystème Azure, avec un compte Azure obligatoire et un portail qui renvoie désormais vers Azure AI Foundry.
Pas de grille tarifaire publiée
Aucune grille tarifaire publiée par Azure Speech (vérifié le 25 septembre 2026) : aucun montant n’est affiché sur son site. La page de tarification de Microsoft ne publie que des prix unitaires par fonction, sans palier d’abonnement : le service se facture à l’usage, à la seconde d’audio, au caractère synthétisé ou au jeton selon la fonction, et les tarifs unitaires varient avec la fonction et parfois avec la région. Le niveau Free (F0) offre un volume mensuel gratuit, Pay as You Go facture la consommation réelle sans engagement, et les Commitment Tiers – Standard proposent des forfaits mensuels par volume assortis d’un tarif de dépassement, aussi en conteneur. La page propose l’euro dans son sélecteur de devise, converti par Microsoft depuis le dollar et présenté comme une estimation ; un devis se demande depuis la même page.
| Palier | Quota | Inclus |
|---|---|---|
| Free (F0) | 5 heures audio de transcription en temps réel, 0,5 million de caractères de synthèse neuronale et 5 heures audio de traduction vocale par mois ; un modèle personnalisé hébergé | Transcription en temps réel standard et personnalisée, synthèse vocale neuronale, traduction vocale ; transcription par lots exclue |
| Pay as You Go | Transcription en temps réel, par lots et rapide, transcription personnalisée, traduction vocale et vidéo, synthèse neuronale, voix personnalisées, avatars, Voice Live ; facturation à la seconde, au caractère ou au jeton | |
| Commitment Tiers – Standard | Forfait mensuel par volume pour la reconnaissance vocale et la synthèse neuronale, avec tarif de dépassement ; mêmes forfaits en conteneur connecté ou déconnecté |
relevés le 25/09/2026
Ce que permet la formule gratuite
Quota mensuel
Le niveau Free (F0) d’Azure Speech donne chaque mois 5 heures audio de transcription en temps réel, 0,5 million de caractères de synthèse vocale neuronale et 5 heures audio de traduction vocale.
Partage et limites
Les heures de transcription gratuites se partagent entre modèles standard et personnalisés, sans transcription par lots ; le modèle personnalisé hébergé offert chaque mois est retiré au bout de 7 jours s’il ne sert pas.
Compte Azure
Le niveau gratuit s’active dans un compte Azure, dont l’inscription demande une carte bancaire, avec une autorisation temporaire levée après vérification.
Essai du compte
Le compte gratuit Azure ajoute un essai de 30 jours avec un crédit de bienvenue, utilisable sur Azure Speech comme sur les autres services de Microsoft Azure.
À l’usage, ensuite
Au-delà du volume gratuit, Azure Speech facture à l’usage ou par forfait d’engagement mensuel, selon les tarifs de la page de prix de Microsoft.
Ce que fait Azure Speech
Azure Speech réunit les briques vocales de Microsoft dans un seul service : reconnaissance de la parole, synthèse vocale, traduction, avatars et voix personnalisées. Sur les modèles de base, tu appelles directement le service ; sur les modèles personnalisés, tu entraînes et déploies tes propres points de terminaison. Voix neuronales standard, voix personnalisée, voix personnelle et modèle Whisper couvrent des usages différents. Azure Speech se prend à la carte.
Speech Studio sert de vitrine et d’atelier : chaque fonction s’y essaie sans code avant d’être appelée depuis une application. L’outil de création de contenu audio règle le style, le rythme et la prononciation d’une narration, la galerie vocale et la voix personnalisée servent quand tu veux une voix proche d’une identité de marque, et l’évaluation de la prononciation, la traduction vocale et l’avatar vidéo ajoutent des briques plus spécialisées. Microsoft pousse désormais ces outils vers le portail Azure AI Foundry, qui les réunit dans une plateforme unifiée.
Comment utiliser Azure Speech
Prise en main initiale
Azure Speech se prend en main dans Speech Studio, le portail web de Microsoft, avec un compte Azure. Tu crées un projet, puis tu choisis son type selon la fonction visée : transcription, synthèse vocale, traduction ou modèle personnalisé. Le portail propose aussi des outils de démonstration, comme le dépôt d’un fichier audio pour lancer une transcription, et Microsoft suggère d’essayer la reconnaissance et la synthèse dans le portail Azure AI Foundry sans écrire de code.
Navigation dans l’interface
Dans Speech Studio, les outils d’Azure Speech s’organisent autour de projets et de scénarios guidés : sous-titrage, transcription et analyse post-appel, avatar de conversation en direct, apprentissage des langues, traduction vidéo. Le passage entre démonstration et projet se fait sans changer d’environnement.
Utilisation et gestion de projets
Chaque projet Azure Speech sert à entraîner, tester ou déployer une ressource de parole réutilisable. Tu peux créer des modèles personnalisés, publier un point de terminaison et revenir dessus pour l’intégrer ensuite dans une application. Pour la synthèse vocale, le portail inclut aussi un éditeur de narrations sans code. Azure Speech n’exige alors aucun code. L’intégration passe ensuite par les outils de développement connectés au service.
Fonctionnalités principales
Azure Speech expose ses fonctions dans le portail Speech Studio, sous forme de types de projet et de démonstrations, puis dans le Speech SDK et les API REST. La liste suit les fonctions que Microsoft présente dans le portail et sa documentation.
Reconnaissance vocale en temps réel
Convertit l’audio en texte à la volée. Microsoft annonce la transcription dans plus de 100 langues et dialectes, avec une facturation à l’heure audio hors niveau gratuit.
Reconnaissance vocale par lots
Transcrit des fichiers audio par lot. La facturation suit aussi l’heure audio sur le palier payant standard pour cette voie d’usage.
Reconnaissance vocale personnalisée
Permet de créer des modèles de reconnaissance personnalisés. Tu passes par des projets dédiés dans le portail, puis tu les relies ensuite à tes applications. Le flux vise des modèles entraînés sur un vocabulaire ou un domaine précis.
Évaluation de la prononciation
Évalue et note la prononciation. La fonction sert les usages d’apprentissage ou d’entraînement vocal. Elle s’emploie quand le retour doit porter sur l’articulation et la précision d’énonciation.
Traduction vocale
Traduit la parole vers une autre langue. Le palier gratuit l’inclut dans une enveloppe mensuelle dédiée. La fonction couvre les cas où l’entrée audio doit devenir une sortie comprise dans une autre langue.
Galerie vocale
Donne accès à des voix neuronales au rendu humain, standard ou multilingues, avec plusieurs styles de parole. La galerie sert à choisir une voix prête à l’emploi avant de passer à la synthèse ou à l’intégration.
Voix professionnelle personnalisée
Crée une voix de marque à partir de tes propres enregistrements, par réglage fin d’un modèle vocal dédié. Microsoft la classe en accès limité : la fonction sert quand le rendu doit rester cohérent avec une identité vocale précise.
Voix personnelle
Crée une voix de synthèse à partir d’un court échantillon de voix humaine. Microsoft la réserve à des cas d’usage approuvés au préalable, sur demande d’accès, pour reproduire un timbre propre à un utilisateur.
Création de contenu audio
Produit de la synthèse vocale sans code. La fonction vise la création audio dans le portail, avec un flux pensé pour générer un contenu directement exploitable.
Mot-clé personnalisé
Ajoute un mot d’activation personnalisé pour déclencher un assistant vocal. La fonction sert les scénarios où la reconnaissance doit réagir à une formule de réveil spécifique.
Avatar de synthèse vocale
Associe la synthèse vocale à un avatar vidéo. La fonction couvre les sorties où la voix doit être portée par une présence visuelle animée.
Traduction vidéo
Ajoute un doublage vocal assisté par IA à une vidéo. La fonction sert les contenus vidéo qui doivent changer de langue sans réenregistrer toute la bande son.
Sous-titrage
Génère des sous-titres pour des vidéos et des événements en direct. La fonction s’adresse aux contenus où la transcription doit devenir une couche lisible à l’écran.
Transcription et analyse des appels
Transcrit par lots les enregistrements d’un centre d’appels et en extrait le sentiment, le résumé et les données personnelles à masquer. La fonction sert les équipes de relation client qui exploitent les échanges après coup.
Usages et métiers
Azure Speech s’adresse à des développeurs qui intègrent la parole dans une application et à des équipes qui automatisent la transcription, la synthèse vocale ou la traduction vocale. Un item correspond à un usage nommé par Microsoft, avec le métier ou le contexte qui le porte.
Développeurs qui intègrent la parole aux applications
Ils utilisent Azure Speech pour créer et relier des fonctions de transcription, de synthèse vocale, de traduction vocale ou d’avatar à leurs produits. Cela remplace une intégration dispersée entre plusieurs briques et des réglages faits à la main dans le code.
Avec le kit de développement, l’interface en ligne de commande ou les API REST du service.
Créateurs de contenu audio et vidéo
Ils se servent d’Azure Speech pour générer des voix naturelles, produire des narrations et préparer des contenus audio sans passer par un enregistrement traditionnel. Cela remplace une chaîne plus lourde de prise de voix, de montage et de retouches vocales.
Avec les outils de voix synthétique, d’Audio Content Creation ou de voix personnalisée.
Équipes de centres d’appels et de service client
Elles exploitent Azure Speech pour transcrire des échanges, analyser des appels et en tirer le sentiment ou un résumé. Cela remplace des traitements manuels de comptes rendus et d’annotation d’appels.
Avec la transcription et l’analyse post-appel dédiées aux centres d’appels.
Enseignants et apprenants en langues
Ils utilisent Azure Speech pour travailler la prononciation, la reconnaissance vocale et la traduction de la parole. Cela remplace des exercices isolés et des corrections faites hors outil.
Avec l’évaluation de la prononciation et la traduction vocale.
Entreprises qui créent une voix de marque
Elles passent par Azure Speech pour concevoir des voix personnalisées, professionnelles ou personnelles, puis les déployer dans leurs produits. Cela remplace une identité vocale générique ou des enregistrements séparés pour chaque usage.
Avec la voix professionnelle personnalisée ou la voix personnelle, en accès limité.
Équipes qui conçoivent des assistants vocaux et des avatars
Elles s’appuient sur Azure Speech pour bâtir des assistants activés par la voix et des avatars parlants. Cela remplace une orchestration séparée entre reconnaissance, synthèse et rendu visuel.
Avec le mot-clé personnalisé, l’avatar de synthèse vocale et la traduction vidéo.
Conseils d’utilisation
Conseils pour une utilisation efficace
Azure Speech gagne à être traité comme un atelier de projets, pas comme un simple formulaire. Pour la transcription, tu obtiens de meilleurs résultats avec un fichier propre qu’avec un son chargé de bruit ou de chevauchements de locuteurs. Côté synthèse vocale, le réglage du modèle et du type de voix compte plus qu’une consigne longue. Avec le niveau gratuit, la marge de test reste étroite.
Erreurs communes à éviter
Transcription floue, résultat instable : le fichier audio est trop bruité ou mal découpé. Sortie incomplète, modèle mal choisi : tu lances la mauvaise fonction ou tu restes sur un projet qui ne correspond pas au besoin. Dérive rapide vers les limites : le volume mensuel du niveau gratuit est déjà serré. En cas de blocage, la documentation Microsoft Q&A et Stack Overflow aide à isoler le point de rupture.
Modèles et droits sur les créations
Azure Speech s’appuie sur plusieurs familles de modèles publiées par Microsoft : des voix neuronales standard pour la synthèse vocale, des modèles de voix personnalisée pour le réglage professionnel, un modèle de voix personnelle, des modèles de reconnaissance personnalisés et le modèle Whisper d’Azure OpenAI pour la transcription. Sans entraînement, le service reste sur les modèles standard. Dès qu’un projet demande une voix de marque ou une reconnaissance sur mesure, tu passes sur les modèles personnalisés, facturés à part pour l’entraînement et l’hébergement.
Côté droits, les sorties restent utilisables dans les applications que tu construis avec Azure Speech, et la personnalisation déplace la charge vers tes propres projets et points de terminaison. Tu peux donc produire, tester et intégrer des voix, des transcriptions ou des traductions, puis réutiliser ces ressources dans tes services. Rien n’autorise pour autant à traiter ces sorties comme des créations sans limite : elles dépendent du niveau et de la fonction activée.
Deux fonctions d’Azure Speech restent en accès limité chez Microsoft, la voix professionnelle personnalisée et la voix personnelle, ouvertes seulement après une demande d’accès. Microsoft publie aussi des conseils d’IA responsable pour ces fonctions, et aucun modèle ne transforme la sortie en bien libre de toute contrainte.
Accès
Azure Speech s’atteint depuis le navigateur, par le portail Speech Studio ou le portail Azure AI Foundry, et depuis le code par le Speech SDK, le Speech CLI et les API REST. Le service peut aussi tourner en conteneur, connecté ou déconnecté, sur ta propre infrastructure, avec un compte Azure dans tous les cas.
La section dédiée aux plateformes détaille les appareils et systèmes pris en charge, avec le canal web comme point d’entrée et le code comme voie d’intégration principale.
Appareils, applications et systèmes compatibles
Disponible sur
Accès & intégrations
IntégrationsOui
Copilot Studio, Logic Apps, Power Apps, Power Automate
API publiqueOui
Les fonctions exposées se relient par REST.
Auto-hébergeableOui
Conteneurs connectés ou déconnectés.
Avis et notes par Aikiwi
Note Globale d’Azure Speech 4,3
Azure Speech combine un portail sans code, Speech Studio, avec des parcours guidés, des démonstrations et des projets à intégrer ensuite par SDK, CLI ou API REST. Il convient surtout quand un même service doit couvrir plusieurs usages vocaux sans quitter l’écosystème Azure.
Azure Speech vise les développeurs qui intègrent des fonctions vocales à leurs applications, les équipes de centre de contact, les créateurs de contenu audio ou vidéo, les enseignants et les apprenants en langues. Il intéresse aussi les entreprises qui travaillent des voix de marque et des agents conversationnels. Le service prend plus de sens quand le besoin touche à la transcription, au sous-titrage, à la synthèse vocale, à l’accessibilité ou à l’analyse d’appels.
Le niveau gratuit permet de tester la transcription en temps réel, la synthèse vocale neuronale et la traduction vocale dans des volumes limités, avec un modèle hébergé offert sur le mois. Pour un premier essai, Azure Speech donne assez de matière pour vérifier le portail, les parcours de démonstration et la logique sans code avant d’aller plus loin. Le tableau des prix détaille ensuite le passage à l’usage facturé ou aux forfaits d’engagement.
Avis détaillé sur Azure Speech
Design et Ergonomie 4,0
Azure Speech se pilote depuis Speech Studio, une interface web orientée portail, avec des outils de démonstration et des parcours guidés pour plusieurs scénarios. L’ensemble sert surtout à configurer et à préparer des projets plutôt qu’à offrir une surface légère ou universelle. Le portail reste structuré pour des usages techniques, avec des points d’entrée dédiés selon la tâche, et Microsoft invite désormais à passer sur Azure AI Foundry, ce qui ajoute un second environnement à apprendre. Pour un utilisateur qui construit des fonctions vocales, cette organisation réduit les détours entre expérimentation, création de projet et déploiement. En revanche, la logique de portail Microsoft reste plus dense qu’une interface de création grand public.
Facilité d’Utilisation 4,1
Azure Speech propose dans Speech Studio une approche sans code pour créer des projets, avec des parcours de démonstration et des outils prêts à l’emploi comme le dépôt de fichiers audio pour la transcription. L’utilisateur réutilise ensuite les ressources créées dans des applications, par le kit de développement ou les API du service. L’ensemble abaisse le seuil d’entrée pour démarrer, mais un compte Azure est obligatoire, avec une carte bancaire à l’inscription. Pour un profil technique ou semi-technique, le produit accélère les premiers essais sans exiger de tout construire soi-même. Un débutant peut avancer sur des scénarios simples, mais un intégrateur gagne surtout s’il accepte l’environnement Microsoft.
Fonctionnalités et Outils 4,8
Azure Speech couvre un périmètre très large autour de la parole : transcription en temps réel ou par lot, évaluation de la prononciation, traduction vocale, synthèse vocale, voix personnalisées, avatar de synthèse vocale, sous-titrage, traduction vidéo et transcription de centre d’appels avec analyse. Le service ajoute des outils de création sans code, des modèles personnalisés, des voix de type humain et des agents vocaux en temps réel, ce qui en fait un environnement complet. Cette largeur profite aux équipes qui veulent centraliser plusieurs briques vocales dans un même service. Pour un projet qui combine plusieurs de ces besoins, le gain principal vient de la concentration des outils au même endroit.
Performance et Fiabilité 4,0
Azure Speech n’a pas fait l’objet d’une mesure de vitesse ou de disponibilité pour cette revue : la note reste donc neutre, sans surinterpréter l’absence de données. Le service tourne sur l’infrastructure Azure, dans les nombreuses régions listées sur sa page de tarification, et peut aussi s’exécuter en conteneur connecté ou déconnecté. Pour l’utilisateur, cela signifie qu’il faut juger le produit surtout sur ses capacités et sur son intégration à Azure. Un usage critique devra s’appuyer sur les garanties contractuelles d’Azure plutôt que sur une promesse affichée dans le portail.
Innovation et Singularité 4,7
Azure Speech se distingue par son assemblage de fonctions vocales avancées dans un environnement sans code relié à l’écosystème Azure. Le service couvre à la fois la voix synthétique, les voix personnalisées, la voix personnelle, la traduction, les avatars, la transcription de centre d’appels et la création de contenus audio. Cette combinaison dépasse la simple transcription ou la simple synthèse vocale. La singularité tient surtout à la continuité entre prototypage, entraînement de modèles et réutilisation technique via SDK, CLI ou API. Pour des cas d’usage vocaux complexes, cette passerelle entre portail et intégration est un avantage rare.
Support et Ressources Disponibles 4,6
Azure Speech s’appuie sur une documentation Microsoft Learn dédiée, sur une page d’aide Azure et sur plusieurs canaux publics : Microsoft Q&A, Stack Overflow, GitHub, Discord communautaire de Foundry et demande de support dans le portail Azure. L’environnement de ressources est donc plus riche qu’un simple formulaire de contact. Il combine documentation, entraide communautaire et support éditeur. Pour un utilisateur qui déploie des fonctions vocales en production, cette diversité réduit le risque de rester bloqué sur un point d’intégration. Le support prend ici la forme d’un écosystème, pas d’un seul canal.
Rapport Qualité-Prix 4,2
Azure Speech combine un niveau gratuit, une facturation à l’usage et des forfaits d’engagement mensuels par volume. Le niveau gratuit couvre des volumes limités de transcription, de synthèse vocale et de traduction vocale, avec un modèle hébergé offert chaque mois, ce qui permet de tester plusieurs briques avant de payer. La facturation par compteur rend le budget moins lisible qu’un forfait unique, d’autant que certains tarifs varient selon la région. En contrepartie, l’étendue fonctionnelle remplace plusieurs outils séparés quand le besoin est large, et les forfaits d’engagement conviennent aux gros volumes réguliers. Le rapport qualité-prix devient favorable quand l’utilisateur exploite plusieurs fonctions vocales à la fois.
Questions fréquentes
Comment utiliser Azure Speech gratuitement ?
Azure Speech propose un niveau gratuit, Free (F0), qui couvre chaque mois un volume limité de transcription en temps réel, de synthèse vocale neuronale et de traduction vocale, plus un modèle personnalisé hébergé. Il s’active dans un compte Azure, dont l’inscription demande une carte bancaire ; les volumes exacts figurent dans le tableau des prix.
Quel est le prix d’Azure Speech ?
Azure Speech n’a pas d’abonnement à paliers : au-delà du niveau gratuit, chaque fonction est facturée selon sa consommation (durée d’audio, caractères ou jetons), et des forfaits mensuels d’engagement par volume existent pour la reconnaissance et la synthèse. Les tarifs unitaires, affichables en euros, sont sur la page de tarification de Microsoft, qui propose aussi un devis.
Sur quelles plateformes Azure Speech est-il disponible ?
Azure Speech s’utilise dans le navigateur, sur les portails Speech Studio et Azure AI Foundry, et s’appelle depuis les applications par son SDK et ses API. Il n’existe pas d’application pour Windows, macOS, Linux, iOS ni Android, mais le service peut tourner en conteneur sur ta propre infrastructure.
Azure Speech a-t-il un portail sans code ?
Oui : Speech Studio est le portail web sans code d’Azure Speech, où l’on essaie les fonctions et prépare les projets avant de les appeler depuis une application. Microsoft rattache aujourd’hui le service aux outils Foundry et invite les utilisateurs du portail à passer sur Azure AI Foundry, qui réunit la même expérience.