Nanonets
Nanonets est un outil de traitement documentaire orienté extraction de données, automatisation des documents et agents IA. Il cible les équipes finance, supply chain, santé, assurance, achats et les développeurs d'entreprise. Son offre commence par un palier Starter gratuit avec un crédit d'accueil, sans carte bancaire, puis passe aux paliers Growth et Enterprise, sur devis.
La plateforme traite des PDF, images, Word, Excel et e-mails, extrait des champs avec score de confiance, applique des règles métier et route les exceptions vers un relecteur humain. Elle propose aussi une API, un SDK Python, des déploiements on-prem et private VPC, ainsi que des intégrations avec SAP, NetSuite, Salesforce, Slack et Microsoft Teams.
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Agents & Automatisation
Finance
Texte
Analyse de données- Éditeur
- Nano Net Technologies Inc.
- Pays
- États-Unis
- Offre gratuite
- Oui
- Essai gratuit
- Oui
- Sans carte bancaire
- Oui
Nanonets en bref
C’est quoi ?
Nanonets transforme des documents entrants — PDF, images, Word, Excel ou e-mail — en données structurées prêtes à être versées dans un ERP, un CRM ou une base. Tu lui fournis des factures, des bons de commande ou des formulaires ; il classe, extrait, valide puis exporte le résultat. Le cœur du produit repose sur des agents et des graphes de contexte.
Pourquoi ?
Chaque étape réduit un blocage concret du traitement documentaire : classer les fichiers, lire les champs utiles, contrôler les valeurs incertaines et envoyer les cas ambigus vers un relecteur humain. Sur les flux financiers, logistiques, santé ou assurance, l’outil remplace une saisie manuelle répétitive par un enchaînement automatisé. À l’arrivée, les données sortent dans le système de référence.
Pour qui ?
Une équipe finance qui traite des factures fournisseurs, rapproche des paiements ou poste des écritures trouve là un usage direct. Les équipes supply chain, santé, assurance, achats et services financiers sont aussi nommées par l’éditeur, tout comme les ingénieurs IA d’entreprise qui passent par l’API, le VPC ou un déploiement sur site. Les contrôles de confiance et la revue humaine servent surtout quand les documents varient beaucoup.
Avantages et inconvénients
Les plus
- Reconnaissance de caractères sans gabarit (OCR) Nanonets extrait du texte structuré à partir de mises en page variées, sans passer par des modèles figés. Le moteur traite aussi les tableaux et les lignes d’articles, ce qui convient aux documents où la structure change d’un fichier à l’autre.
- Révision humaine intégrée Les champs reçoivent un score de confiance, puis les valeurs incertaines partent vers un relecteur humain. Tu gardes ainsi un contrôle fin sur les extractions sensibles, au lieu de valider aveuglément chaque résultat.
- Agents et règles lisibles L’Agent Builder et le Context Graph permettent de décrire des règles en langage courant et en structure lisible par machine. Les workflows deviennent plus proches d’un processus métier que d’un enchaînement de logique technique.
- Sorties exploitables directement JSON, Markdown et CSV sortent déjà prêts pour l’export, avec des endpoints dédiés à l’analyse, à l’extraction, au découpage, au morcellement et à la question visuelle. Tu réduis les étapes de reprise manuelle après traitement.
- Déploiement adapté aux contraintes d’entreprise L’outil propose un déploiement sur site ou dans un VPC privé, avec des options alignées sur SOC 2, HIPAA, GDPR et ISO 27001. C’est utile quand les documents ne peuvent pas transiter dans un environnement public.
Les moins
- Le palier gratuit reste vite étroit Le crédit d’accueil n’est versé qu’une fois, puis le volume bascule rapidement vers le payant dès que les traitements deviennent réguliers. Pour des usages documentaires suivis, la marge de manœuvre est courte.
- Le coût dépend du volume Le palier Growth passe en tarification sur devis avec une logique de volume, et la version Enterprise suit la même logique. Le budget devient moins lisible dès que l’usage grossit.
- Starter réservé à une petite équipe Starter inclut déjà l’API, l’intégration e-mail et les connecteurs de stockage, mais il plafonne l’accès à quelques utilisateurs. Dès que le flux s’élargit, l’organisation doit passer à Growth.
- Le prix public n’est pas fermé Growth et Enterprise sont en montant personnalisé, sans prix affiché à l’unité. Tu ne peux pas comparer le coût exact sans passer par une demande de devis.
Tableau des prix
Nanonets affiche ses prix en dollars sur sa page de prix, sans version française ni bascule mensuelle ou annuelle. Starter démarre gratuitement avec un crédit d’accueil, sans carte, puis passe à un abonnement mensuel de crédits ; Growth et Enterprise se négocient au volume. Chaque étape d’un workflow consomme des crédits selon sa complexité, du simple formatage à l’extraction par IA. Les crédits sont prépayés, partagés dans l’équipe et n’expirent pas.
| Palier | Prix au 23 septembre 2026 | Quota | Inclus | Pour qui |
|---|---|---|---|---|
| Starter | Gratuit — ou $100 par mois, pour 100 crédits | $50 de crédits offerts au départ | Extraction de données, accès API, intégration e-mail, connecteurs de stockage cloud, support communautaire | Petites équipes, jusqu’à trois utilisateurs |
| Growth | Sur devis | Crédits partagés dans l’équipe, IA de classification, intégrations ERP et bases de données, jusqu’à 40 % de remise au volume | Équipes qui traitent des documents à grande échelle | |
| Enterprise | Sur devis | SSO SAML et SCIM, conformité HIPAA et SOC 2, cloud privé ou sur site, support dédié avec SLA | Gros volumes avec exigences de conformité et de déploiement |
Tarifs officiels de Nanonets, relevés le 23/09/2026
Ce que permet la formule gratuite
Sans carte bancaire
L’accès démarre sans carte bancaire.
50 $ en crédits
Starter verse ce crédit d’accueil une seule fois, au départ, sans carte bancaire.
Extraction de données par IA
Ce premier crédit gratuit couvre l’extraction de données.
API incluse
L’accès gratuit inclut l’API.
Intégration e-mail
L’intégration e-mail fait partie du palier gratuit.
Stockage cloud
Les connecteurs de stockage cloud sont inclus au départ.
Trois utilisateurs
L’offre gratuite va jusqu’à trois utilisateurs.
Support communautaire
Le support du palier gratuit passe par la communauté.
Ce que fait Nanonets
Nanonets reçoit un PDF, une image, un fichier bureautique ou un e-mail, puis son moteur classe, extrait, valide et renvoie un résultat exploitable dans un système métier. Sur Starter, l’usage démarre gratuitement et l’essentiel du parcours reste accessible.
Chaque bloc exécuté se facture selon sa complexité : après le crédit d’accueil, Starter se règle au mois par paquets de crédits, quand Growth et Enterprise passent en tarification personnalisée. Growth débloque les blocs d’IA générative. Agent Builder, les API d’analyse et les sorties en JSON, Markdown ou CSV restent au cœur du produit.
Dès que le volume monte, les règles métier prennent plus de poids que le simple OCR. Nanonets OCR-3 sert donc moins à lire qu’à fiabiliser un circuit documentaire.
Comment utiliser Nanonets
Prise en main initiale
Nanonets s’ouvre dans le navigateur, avec un compte créé depuis l’application web. Compte sur un envoi de PDF, d’images, de Word, d’Excel ou d’e-mails pour lancer le premier flux. Le parcours débute par la classification du document, puis l’extraction par le moteur OCR-3. Le crédit d’accueil de Starter couvre les premiers documents.
Navigation dans l’interface
Tu passes ensuite par les étapes de classement, d’extraction, de validation et d’export. Les champs peu sûrs remontent vers une relecture humaine, avec des scores de confiance champ par champ. Les sorties prêtes pour les agents prennent la forme de JSON, Markdown ou CSV.
Utilisation et gestion de projets
Les workflows couvrent aussi l’acheminement des exceptions vers le bon relecteur, via Exception Management. Côté collaboration, Starter réunit une petite équipe et s’appuie sur l’assistance communautaire. Exporter, router, puis relier au bon système : c’est l’ordre du produit.
Fonctionnalités principales
Nanonets couvre la lecture, l’extraction et l’orchestration de documents, de la reconnaissance de caractères jusqu’aux tableaux de bord de suivi.
Reconnaissance de caractères par IA, sans gabarit
Lit des documents complexes et extrait des données avec un OCR piloté par l’IA, même quand la mise en page varie. Cette fonction s’applique au traitement de documents structurés et semi-structurés, avec la reconnaissance visuelle comme base.
Compréhension visuelle des documents
Interprète des documents sur n’importe quelle mise en page. Le résultat sert quand la structure visuelle compte autant que le texte lui-même.
Extraction de tableaux et de lignes
Récupère des tableaux multi-pages et des colonnes imbriquées, puis en tire les lignes utiles. Utile pour les documents où les montants, quantités ou postes sont dispersés sur plusieurs pages.
Classification et séparation automatiques
Trie les documents par type et les sépare automatiquement avant extraction. Cette étape évite de mélanger plusieurs formats dans le même flux de traitement.
Scores de confiance et validation humaine
Attribue un score de confiance à chaque champ, applique des règles de validation et envoie les cas douteux à un relecteur. La chaîne reste exploitable quand une donnée manque de certitude.
Agent Builder
Construit des agents à partir de consignes en langage naturel, sans logique de workflow à écrire. Cette fonction vise les équipes qui veulent piloter des traitements sans assembler les étapes une à une.
Graphe de contexte (Context Graph)
Encode des règles métier sous forme de structure lisible par la machine. L’agent s’appuie dessus pour décider quoi faire quand un document arrive.
Génération de documents à partir de données structurées
Produit un document en s’appuyant sur des données déjà structurées. Le sens inverse de l’extraction couvre les cas où l’entrée provient d’un système métier.
Gestion des exceptions
Oriente les exceptions vers le bon relecteur. Le flux garde ainsi un circuit séparé pour les cas qui sortent de la règle.
Tableaux de bord analytiques
Affiche le débit, le coût et les exceptions. Ces tableaux servent à suivre l’activité du traitement documentaire, pas à explorer des données générales.
API de parsing agentique
Expose des points d’entrée /parse, /extract, /split, /chunk et /vqa pour traiter les documents. Ces API servent quand l’intégration technique prime sur l’usage en interface.
Réservée aux usages API.
Sorties prêtes pour les agents
Exporte les résultats en JSON, Markdown ou CSV. Le format de sortie dépend du système qui récupère les données extraites.
Déploiement sur site ou en VPC privé
L’outil s’installe aussi dans ton propre centre de données ou dans un cloud privé virtuel, pour les environnements qui exigent un contrôle renforcé de l’hébergement et des accès.
Plus de 300 extracteurs de documents
Propose un large catalogue d’extracteurs prêts à l’emploi. Le périmètre couvre des documents variés sans obliger à tout paramétrer à la main.
Usages et métiers
Nanonets sert d’abord aux équipes financières qui automatisent les comptes fournisseurs, les comptes clients et les rapprochements bancaires. Il s’adresse aussi aux opérations de chaîne d’approvisionnement, de santé, d’assurance, d’achats et de services financiers, ainsi qu’aux ingénieurs IA en entreprise qui passent par l’API, le VPC ou un déploiement sur site.
Équipes de comptabilité fournisseurs
Elles ingèrent les factures, lancent les contrôles à trois voies, codent le grand livre et poussent les écritures vers l’ERP. L’outil remplace la saisie manuelle et la circulation de documents entre plusieurs personnes.
Équipes de comptabilité clients
Elles automatisent la gestion des encaissements et le lettrage des paiements. Le flux remplace les rapprochements faits à la main dans les tableaux et les relances dispersées.
Équipes de rapprochement bancaire
Elles extraient les données utiles des relevés et comparent les mouvements avec les écritures internes. Le traitement remplace la vérification ligne à ligne dans les fichiers bancaires.
Équipes de traitement des sinistres
Elles extraient les informations des dossiers et aiguillent les cas atypiques vers le bon relecteur. L’outil remplace le tri manuel des pièces et la réécriture des formulaires.
Équipes d’intégration fournisseurs
Elles analysent les formulaires, classent les pièces reçues et valident les champs avant intégration. Le flux remplace la collecte par e-mail et le contrôle dispersé des documents d’identité.
Équipes de gestion des commandes
Elles rapprochent les bons de commande et les devis, puis extraient les données utiles des échanges. Le traitement remplace la comparaison manuelle des références et des montants.
Équipes de contrôle des factures de fret
Elles vérifient les factures logistiques et valident les grilles tarifaires. L’outil remplace le contrôle tableur par tableur des barèmes et des lignes de transport.
Équipes de facturation médicale
Elles extraient les montants et les codes des dossiers de soins, puis orientent les cas incertains vers un relecteur. Le flux remplace la lecture manuelle des pièces et la ressaisie dans le système métier.
Équipes de vérification des conducteurs et des habilitations
Elles classent les documents reçus et extraient les champs d’identité ou de conformité. L’outil remplace la saisie dans les dossiers internes après le contrôle des justificatifs.
Équipes juridiques et de conformité
Elles analysent les contrats et extraient les clauses utiles pour l’analyse. Le traitement remplace la lecture exhaustive de chaque document avant examen.
Ingénieurs IA et développeurs entreprise
Ils relient l’extraction à leurs systèmes, en cloud privé ou sur site, pour intégrer l’extraction documentaire. L’outil remplace un assemblage de briques séparées afin de classer, extraire et router les documents.
Conseils d’utilisation
Conseils pour une utilisation efficace
Nanonets donne de meilleurs résultats quand tu sépares bien les types de documents avant l’envoi. La classification et le découpage arrivent tôt dans le flux, puis l’OCR-3 extrait les champs avec un score de confiance par champ. Compte sur la validation humaine pour les cas ambigus. Surveille aussi le nombre de blocs par document : une facture typique en enchaîne quatre à six, et chaque bloc consomme des crédits.
Erreurs communes à éviter
Documents mêlés dans un même lot : les types se confondent, puis l’extraction part au mauvais endroit. Cause : tu n’as pas laissé la classification et la séparation des documents faire leur travail. Résultats sans relecture : les champs à faible confiance passent trop vite. Cause : tu as court-circuité la validation et la file des réviseurs.
Modèles et droits sur les créations
Moteur OCR-3
Le moteur OCR-3 lit et extrait les documents complexes, y compris quand la mise en page varie d’un fichier à l’autre, avec un score de confiance par champ.
Moteur OCR-2 (génération précédente)
La famille Nanonets OCR-2 reste disponible comme génération antérieure ; l’éditeur présente aussi des modèles en source ouverte dans le menu Produits de son site.
Documents par lots
Le traitement par lots s’appuie sur la classification, la séparation, l’extraction, puis la validation des résultats, avec une relecture humaine pour les champs incertains.
Sorties structurées
Les sorties prennent la forme de JSON, Markdown ou CSV selon le flux choisi. Sur Enterprise, la résidence des données se choisit entre les États-Unis, l’Europe et l’Asie-Pacifique.
Accès
Nanonets lit des documents dans de nombreuses langues, dont le français, l’arabe, le japonais et plusieurs variantes du chinois ; son site et sa page de prix restent en anglais.
Sur le poste de travail, tu retrouves l’application web comme point d’entrée principal, puis l’extension quand le flux part d’une page consultée en ligne. Côté support, l’outil reste centré sur le web.
Appareils, applications et systèmes compatibles
Web, API, extension Chrome et connecteurs d’intégration donnent accès à Nanonets. Les intégrations couvrent Gmail, Outlook, Google Drive, Dropbox, Box, OneDrive, Notion, SAP S/4HANA, Oracle, NetSuite, Dynamics 365, QuickBooks, Xero, Sage, Snowflake, Stripe, Salesforce, HubSpot, Zendesk, Slack, Microsoft Teams, Jira, Asana, Google Sheets, Google Docs, PostgreSQL, MySQL et MSSQL.
Disponible sur
Accès & intégrations
IntégrationsOui
Zapier, Gmail, Outlook, Google Drive, Dropbox, Box, OneDrive, Notion, SAP S/4HANA, Oracle, NetSuite, Dynamics 365, QuickBooks, Xero, Sage, Snowflake, Stripe, Salesforce, HubSpot, Zendesk, Slack, Microsoft Teams, Jira, Asana, Google Sheets, Google Docs, PostgreSQL, MySQL, MSSQL
API publiqueOui
Accès pour automatiser la lecture, l’extraction, le découpage et la VQA via les endpoints /parse, /extract, /split, /chunk et /vqa.
Langues disponibles
Nanonets prend en charge la lecture et l’extraction de documents dans les langues ci-dessous, dont trois variantes du chinois. Sa documentation annonce aussi une reconnaissance de caractères plus large, écriture manuscrite comprise.
anglais
français
espagnol
portugais
allemand
italien
russe
chinois
japonais
coréen
arabe
hindiAvis et notes par Aikiwi
Note Globale de Nanonets 4,4
L’outil traite des documents variés, puis exporte des résultats structurés vers des systèmes métier comme SAP, NetSuite, QuickBooks ou Salesforce. Il ajoute un constructeur d’agents, un graphe de contexte pour les règles métier et des sorties prêtes pour les agents en JSON, Markdown ou CSV.
Nanonets convient aux équipes finance et comptabilité, aux opérations supply chain et logistique, aux équipes santé, aux équipes assurance, aux fonctions achats et aux services financiers. L’outil intéresse aussi les développeurs et ingénieurs IA en entreprise, puisque l’accès passe par API, VPC et déploiement sur site. Les usages décrits vont de la facturation fournisseurs au rapprochement bancaire, en passant par les sinistres, l’intégration des fournisseurs et le parsing de contrats.
Le palier Starter démarre gratuitement, sans carte bancaire, avec l’accès API, l’intégration e-mail, des connecteurs de stockage cloud et le support communautaire. Ce cadre permet de tester l’extraction documentaire et les flux de validation avant de passer à l’abonnement de crédits ou aux paliers Growth et Enterprise, négociés au volume.
Avis détaillé sur Nanonets
Design et Ergonomie 4,0
Nanonets expose une interface orientée documents et agents, avec des éléments comme les règles de validation, les files de revue humaine et les sorties structurées. La logique de parcours est lisible pour un produit métier, mais aucun élément fourni ne décrit la hiérarchie visuelle, l’accessibilité ou les choix d’ergonomie de l’écran. Pour un usage professionnel, la plateforme convient surtout quand l’équipe accepte une interface centrée sur les workflows et les paramètres. Un responsable opérationnel y trouve des fonctions d’encadrement utiles ; un utilisateur qui cherche une prise en main purement visuelle ne dispose pas d’élément publié pour juger ce point.
Facilité d’Utilisation 4,4
Nanonets structure l’usage autour de documents entrants, de la classification, de l’extraction puis de l’export vers des systèmes métier. Le crédit d’accueil sans carte et les API documentées réduit la barrière d’entrée pour tester un cas simple, même si l’outil reste pensé pour des processus métier précis. Pour une équipe qui automatise des factures, des réconciliations ou des contrôles de documents, l’outil accélère le passage du fichier brut au résultat exploitable. En revanche, le vocabulaire d’agents, de graphes de contexte et de règles de validation suppose déjà une certaine maturité technique.
Fonctionnalités et Outils 4,8
Nanonets couvre un périmètre large avec OCR sans gabarit, extraction de tableaux, classification, découpage de documents, scores de confiance, validation humaine, Agent Builder, Context Graph, génération de documents, gestion des exceptions, tableaux de bord analytiques et sorties JSON, Markdown ou CSV. Pour une organisation qui traite des volumes documentaires variés, la profondeur fonctionnelle limite les bricolages entre plusieurs outils. Les équipes qui veulent à la fois parser, valider, router et réinjecter des données dans des systèmes de gestion trouvent ici une chaîne complète, adaptée aux flux métier complexes.
Performance et Fiabilité 4,0
Nanonets ne publie ni page de statut, ni historique d’incidents, ni engagement de disponibilité dans les faits fournis. La régularité du service, la vitesse réelle et la stabilité opérationnelle ne peuvent donc pas être constatées sur des éléments publiés par l’éditeur. Pour un acheteur entreprise, l’outil reste lisible sur le plan fonctionnel mais pas sur la tenue de service. Cela convient à une phase d’évaluation centrée sur les capacités métier ; pour une mise en production critique, il faut surtout s’appuyer sur des tests internes et sur les garanties contractuelles.
Innovation et Singularité 4,6
L’outil associe extraction, règles métier lisibles par machine et arbitrage automatique des cas incertains dans une même architecture. Pour des équipes qui veulent industrialiser des processus documentaires sans assembler plusieurs briques séparées, l’approche est singulière. La valeur vient moins d’une fonction isolée que de la façon dont les documents, les règles et les sorties structurées sont reliés dans le même flux.
Support et Ressources Disponibles 4,5
Nanonets fournit une documentation publique, une aide en ligne, un support par email, du chat intégré et un système de tickets dans l’application. L’écosystème est complété par un SDK Python, des intégrations nombreuses et des pages dédiées aux réglages de support et d’activation. Pour une équipe produit ou technique, la combinaison documentation plus canaux de contact facilite le déploiement et le diagnostic. Le support est adapté à un usage professionnel, surtout quand l’outil s’insère dans des flux documentaires où les réglages, les permissions et les règles de validation doivent être ajustés.
Rapport Qualité-Prix 4,2
Pour une petite équipe qui teste un flux documentaire, le point d’entrée est accessible et couvre déjà plusieurs briques utiles. Le rapport valeur-prix devient plus intéressant quand l’automatisation évite des tâches manuelles répétitives ; il dépend moins du montant absolu que du volume traité et du degré d’intégration aux systèmes métier.
Questions fréquentes
Comment utiliser Nanonets gratuitement ?
Nanonets s’utilise gratuitement sur le palier Starter : chaque compte reçoit un crédit d’accueil, sans carte bancaire, pour traiter ses premiers documents. Au-delà, Starter passe à un abonnement mensuel de crédits, détaillé dans le tableau des prix.
Quel est le prix de Nanonets ?
Nanonets propose trois paliers : Starter, gratuit au départ puis facturé à l’abonnement de crédits, et Growth et Enterprise, sur devis selon le volume. Chaque bloc exécuté consomme des crédits selon sa complexité ; les montants figurent dans le tableau des prix.
Quelles langues Nanonets prend-il en charge ?
Nanonets prend en charge l’anglais, le français, l’espagnol, le portugais, l’allemand, l’italien, le russe, le chinois (simplifié, traditionnel et mandarin), le japonais, le coréen, l’arabe et l’hindi. Sa documentation annonce aussi une reconnaissance multilingue plus large, écriture manuscrite comprise.