Lettria
Lettria édite une couche de contexte en graphe pour l'IA d'entreprise : ses outils transforment des documents et des données en graphes de connaissances appuyés sur des ontologies, afin que les réponses d'une IA restent traçables.
L'offre se partage entre GraphRAG, aussi appelé Knowledge Studio, une plateforme d'intelligence documentaire pour les secteurs réglementés vendue après cadrage avec l'équipe, et Perseus, un moteur Text-to-Graph pour développeurs, accessible par console web, API et SDK Python. Le studio NLP sans code et les API de nettoyage ou de classification de texte d'autrefois ne figurent plus sur le site.
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Analyse de données
Agents & Automatisation
Développeur
Texte- Éditeur
- TURFU SAS
- Pays
- France
- Offre gratuite
- Oui
- Sans carte bancaire
- Oui
Lettria en bref
C’est quoi ?
Lettria transforme des documents complexes et des données d’entreprise en graphes de connaissances fondés sur des ontologies, sur lesquels une IA peut raisonner. Perseus, le moteur Text-to-Graph, génère une ontologie à partir de tes documents ou importe la tienne, construit le graphe des entités et des relations, puis en extrait le contexte utile pour un agent ou une application de recherche. GraphRAG, l’application destinée aux équipes métier, s’appuie sur cette couche pour répondre à des questions qui enchaînent plusieurs sources, avec le chemin de raisonnement et les documents à l’appui.
Pourquoi ?
Lettria part d’un constat : la recherche vectorielle retrouve des passages isolés, mais elle peine dès qu’une question relie plusieurs documents, des chiffres dispersés ou des versions successives d’un texte. Le graphe garde ces liens explicites, et chaque réponse renvoie aux documents et au raisonnement qui l’ont produite. Dans un secteur réglementé, cette traçabilité compte autant que la réponse elle-même : une équipe peut vérifier, défendre et auditer ce que l’IA avance.
Pour qui ?
Lettria s’adresse d’abord aux équipes métier et de gestion des connaissances des secteurs réglementés, finance et conformité, pharmacie et santé, industrie et énergie, juridique, qui passent par GraphRAG avec l’aide des ingénieurs et des ontologues de l’éditeur. Les développeurs et les équipes techniques qui veulent bâtir leurs propres graphes, un RAG fondé sur un graphe ou la mémoire d’un agent passent par Perseus, en libre-service. Perseus est réservé à un usage professionnel.
Avantages et inconvénients
Les plus
- Des réponses traçables Lettria rattache chaque réponse de GraphRAG aux documents et au chemin de raisonnement qui l’ont produite. Dans un secteur réglementé, l’équipe vérifie une réponse avant de s’en servir.
- Ontologie générée ou importée Perseus génère une ontologie depuis tes documents ou la description de ton cas d’usage ; tu peux aussi reprendre et compléter ton propre schéma OWL ou SKOS.
- Formule gratuite sans échéance La formule Developer de Perseus ne demande pas de carte bancaire et n’expire pas : elle reste ouverte tant que tu restes dans ses quotas mensuels.
- Client Python sous licence libre Le client perseus-client est publié sous licence MIT sur GitHub, s’installe par pip et propose des extensions pour stocker les graphes dans Neo4j ou FalkorDB.
- Déploiement au choix GraphRAG se déploie dans le cloud de Lettria, dans un nuage privé ou sur site, avec une résidence des données en Europe ou aux États-Unis selon la formule.
Les moins
- GraphRAG sans prix public Lettria vend GraphRAG après cadrage : pilote, déploiement et accompagnement par des experts se chiffrent sur devis, et la facturation passe par un contrat annuel sur bon de commande.
- Unité de consommation opaque La formule Plus de Perseus se facture au PCU, mais la page de prix ne dit pas à quoi correspond une unité ; le budget reste difficile à estimer avant les premiers essais.
- Quotas serrés en gratuit La formule Developer plafonne la taille de chaque entrée et le nombre de constructions de graphe et d’ontologie par période, ce qui suffit pour tester, pas pour un corpus entier.
- Réservé aux professionnels Les conditions de Perseus excluent tout usage personnel ou domestique : ouvrir un compte suppose d’agir dans le cadre d’une activité professionnelle.
- Site et documentation en anglais Le site de Lettria et la documentation de Perseus ne sont publiés qu’en anglais, sans page française, alors que l’éditeur est une société française.
Tableau des prix
Lettria vend deux produits aux logiques différentes. GraphRAG, l’application pour les équipes métier, se chiffre sur devis : pilote de 8 à 12 semaines, déploiement en production et accompagnement par des ontologues se négocient après cadrage, avec une facturation annuelle. Le tableau reprend la grille de Perseus, le moteur pour développeurs, en dollars : Developer est gratuit, sans carte bancaire ni limite de durée, Plus se paie à la consommation, à l’unité de calcul (PCU) dont la page ne publie pas la définition, et Enterprise se chiffre sur devis.
| Palier | Prix au 24 septembre 2026 | Quota | Inclus | Pour qui |
|---|---|---|---|---|
| Developer | Gratuit | 30 Ko par entrée, 5 constructions de graphe et 1 construction d’ontologie par 30 jours | Construction de graphes et d’ontologies, éditeur et évaluation d’ontologie, support communautaire | Particuliers et petits projets |
| Plus | $0,01 par unité de calcul (PCU) | 1 Mo par entrée, trois mille constructions de graphe et trois cents d’ontologie par 30 jours | Construction de graphes et d’ontologies, éditeur et évaluation d’ontologie, assistance par e-mail | Petites équipes et projets en croissance |
| Enterprise | Sur devis | Taille d’entrée et constructions illimitées | Support dédié, disponibilité garantie par contrat | Grandes organisations |
Tarifs officiels de Lettria, relevés le 24/09/2026
Ce que permet la formule gratuite
Sans carte ni échéance
Lettria ouvre la formule Developer de Perseus sans carte bancaire, et elle n’expire pas ; seul un usage raisonnable est demandé.
Fonctions de base ouvertes
Génération d’ontologie, construction de graphe, éditeur et évaluation d’ontologie sont accessibles dès le compte gratuit.
Quotas du gratuit
Chaque entrée est plafonnée à 30 Ko, avec 5 constructions de graphe et 1 construction d’ontologie par période de 30 jours.
Support communautaire
L’aide passe par la communauté ; l’assistance par e-mail commence avec la formule Plus.
Ce que fait Lettria
Lettria organise son offre en couche de contexte pour l’IA : les documents et les données structurées d’une entreprise sont reliés dans un graphe gouverné par une ontologie, que les applications et les agents interrogent ensuite. Perseus fournit l’infrastructure, et GraphRAG l’application métier construite dessus.
Perseus génère d’abord une ontologie à partir des documents sources, ou en importe une existante ; le moteur transforme ensuite le texte brut en réseau d’entités et de relations, puis en extrait le contexte connecté, entités, relations et chemins sémantiques, pour alimenter une IA. Un seul appel du SDK Python lance la construction d’un graphe depuis un fichier, et le résultat se stocke dans Neo4j ou FalkorDB.
GraphRAG vise les questions que la recherche vectorielle traite mal : raisonnement en plusieurs sauts, calculs sur des chiffres dispersés, suivi des versions d’un texte. L’outil lit aussi les tableaux, figures et annexes numérisées de documents longs, et chaque réponse renvoie à ses sources.
Comment utiliser Lettria
Prise en main initiale
Lettria se prend en main par Perseus : tu crées un compte gratuit sur la console de Perseus, génères une clé d’API, puis installes le client Python avec pip. Un premier graphe se construit depuis un fichier texte, avec une ontologie générée automatiquement si tu n’en fournis pas. Pour GraphRAG, le point de départ est une démonstration, puis un pilote cadré avec l’équipe de l’éditeur.
Navigation dans l’interface
Lettria organise la console de Perseus en espaces de travail, dans lesquels tu retrouves les fichiers, les ontologies, les graphes ainsi que les plans et la facturation. L’administrateur choisit les membres qui accèdent à chaque espace et peut transmettre son rôle à un autre membre. Les mêmes opérations existent dans le SDK Python : graphes, stockage, fichiers, tâches et ontologies.
Utilisation et gestion de projets
Lettria conseille de partir d’un cas d’usage précis. Sur GraphRAG, un projet s’ouvre par un sprint de deux semaines consacré à l’ontologie, puis la construction du graphe prend de 6 à 12 semaines avant des cycles de mise à jour. Sur Perseus, graphes et ontologies se versionnent, et les experts métier restent dans la boucle pour valider le schéma.
Fonctionnalités principales
Lettria répartit ses fonctions entre Perseus, le moteur Text-to-Graph ouvert aux développeurs, et GraphRAG, l’application d’intelligence documentaire pour les équipes métier, qui s’appuie sur Perseus.
Génération d’ontologie
Perseus génère une ontologie sur mesure depuis les documents d’origine ou une description du cas d’usage. Elle sert ensuite de plan au graphe de connaissances.
Import et extension d’ontologies
Une ontologie existante, au format OWL, SKOS ou personnalisé, s’importe et s’étend, pour que le graphe généré suive les règles propres au domaine.
Construction de graphes à partir du texte
Le pipeline Text-to-Graph convertit des documents bruts en graphe standardisé, prêt pour la production, où chaque entité est typée et chaque lien explicite.
Récupération de contexte connecté
L’outil extrait entités, relations et chemins sémantiques du graphe pour nourrir une application ou un agent avec un contexte structuré plutôt qu’avec des fragments de texte.
Éditeur et évaluation d’ontologie
Un éditeur permet de corriger l’ontologie et d’en mesurer la qualité avant la construction du graphe. Il est inclus dès la formule gratuite.
Analyse de documents complexes
GraphRAG lit les tableaux, figures, annexes numérisées et mises en page mixtes de documents longs, là où un découpage en texte simple perd l’information.
Produit GraphRAG, sur devis.
Raisonnement en plusieurs sauts
GraphRAG répond à des questions qui enchaînent plusieurs sources, des chiffres dispersés ou des versions successives d’un texte, en joignant à chaque réponse ses documents.
Client Python et API
Le client officiel pilote par API la construction, le stockage et la récupération des graphes ; une clé d’API se crée depuis la console de Perseus.
Sécurité et conformité
Lettria annonce SOC 2 Type II, ISO 27001 et un accord de traitement des données conforme au RGPD ; SSO, SAML et journaux d’audit accompagnent la mise en production de GraphRAG.
Usages et métiers
Lettria sert des équipes qui doivent relier et justifier des connaissances dispersées dans des documents. Chaque entrée ci-dessous nomme un public ou un contexte cité par l’éditeur, puis ce qu’il fait avec l’outil et ce que cela remplace dans son travail.
Conformité et services financiers
Ces équipes suivent une obligation réglementaire du texte de base jusqu’à la politique interne, en passant par chaque amendement, avec la source de chaque étape. Lettria remplace un suivi manuel des textes et de leurs modifications.
Pharmacie et santé
Ces équipes croisent rapports d’essais, résultats de laboratoire et publications pour relier un événement indésirable à des données antérieures. L’outil remplace une recherche documentaire menée source par source.
Industrie et énergie
Ces équipes vérifient qu’une conception respecte la version en vigueur d’une norme, historique des révisions et incidents compris. Lettria remplace des vérifications croisées entre plans, normes et rapports.
Gestion des connaissances
Ces équipes unifient une documentation technique ou un catalogue de produits dans une taxonomie commune, lisible par une machine. L’outil remplace des référentiels tenus à la main et vite désalignés.
Développeurs d’agents d’IA
Ils construisent la mémoire d’un agent ou un RAG fondé sur un graphe, avec le SDK de Perseus. Lettria remplace l’assemblage maison d’une extraction d’entités et d’une base de graphes.
Conseils d’utilisation
Conseils pour une utilisation efficace
Lettria donne ses meilleurs résultats quand tu pars d’un cas d’usage étroit. Commence sur la formule gratuite de Perseus avec un petit corpus représentatif, relis l’ontologie générée dans l’éditeur avant de construire le graphe, et fais-la valider par un expert du domaine. Si tu possèdes déjà une ontologie, importe-la plutôt que d’en générer une nouvelle : le graphe suivra tes règles métier dès le départ.
Erreurs communes à éviter
Lettria déçoit quand l’ontologie est laissée de côté. Symptôme : un graphe touffu dont les relations ne répondent pas aux questions posées ; cause : une ontologie générée sans relecture ni objectif précis. Autre écueil, engager un budget Plus sans mesure : symptôme, une facture difficile à anticiper ; cause, la page de prix ne précise pas ce que recouvre un PCU. Lance d’abord quelques constructions et observe la consommation avant d’industrialiser.
Modèles et droits sur les créations
Modèles de langage
Lettria fait générer l’ontologie par un grand modèle de langage quand tu n’en fournis pas, d’après les conditions de Perseus. Son classement Text-to-Graph compare modèles propriétaires et modèles ouverts affinés sur la fiabilité, les hallucinations, la latence et le coût.
Données des clients
L’éditeur s’engage à ne jamais utiliser les documents, l’ontologie ni les requêtes d’un client pour entraîner ses modèles ou ceux d’un tiers ; les données restent dans la région choisie.
Conservation et suppression
Les documents et les graphes dérivés sont conservés pendant la durée du contrat, puis supprimés dans le mois qui suit une demande ou la résiliation, selon la FAQ de la page de prix.
Accès
Lettria s’utilise dans le navigateur : Perseus a sa console web, app.perseus.lettria.net, et une API ; GraphRAG est déployé pour chaque client dans le cloud de l’éditeur, dans un nuage privé (VPC) ou sur site, selon la formule. Aucune application de bureau ni mobile n’est publiée.
Lettria rattache chaque compte Perseus à un espace de travail géré par un administrateur, et ses conditions en excluent l’usage personnel. Le site, la console et la documentation ne proposent que l’anglais.
Appareils, applications et systèmes compatibles
Lettria fonctionne en ligne et par API, sans application de bureau ni mobile dédiée.
Disponible sur
Accès & intégrations
IntégrationsOui
Neo4j, FalkorDB
API publiqueOui
API de Perseus, avec une clé créée depuis la console.
SDKOui
Client Python perseus-client, sous licence MIT, sur GitHub.
Auto-hébergeableOui
Déploiement sur site ou isolé du réseau pour GraphRAG (formule In-house Experts) et pour Perseus Enterprise, installé par l’équipe de Lettria.
Avis et notes par Aikiwi
Note Globale de Lettria 4,2
Lettria réunit Perseus, un moteur Text-to-Graph qui génère des ontologies, construit des graphes de connaissances et en extrait le contexte pour l’IA, et GraphRAG, une application d’intelligence documentaire qui répond à des questions complexes en citant ses sources.
Lettria vise d’un côté les équipes métier des secteurs réglementés, finance, santé, industrie et juridique, accompagnées par les ingénieurs et ontologues de l’éditeur, de l’autre les développeurs qui bâtissent un RAG ou la mémoire d’un agent sur un graphe.
Lettria se teste sans frais par la formule Developer de Perseus, avec des quotas qui suffisent pour un premier graphe. GraphRAG, lui, commence par une démonstration et un pilote accompagné, sans prix publié.
Avis détaillé sur Lettria
Design et Ergonomie 4,0
Lettria ne publie ni capture détaillée de la console de Perseus, ni description de l’interface de GraphRAG, ni repères d’accessibilité. Le site montre surtout des extraits de code, des schémas et des études de cas, ce qui ne permet pas de juger la qualité visuelle ou la lisibilité des parcours. La note reste prudente : elle ne sanctionne pas le produit, elle reflète l’absence d’éléments publics sur l’écran lui-même.
Facilité d’Utilisation 4,0
Lettria rend Perseus accessible en libre-service : compte gratuit, clé d’API, client Python installé par pip et construction d’un premier graphe en un appel. L’ontologie peut être générée automatiquement, ce qui évite de partir d’une page blanche. La modélisation d’un domaine reste pourtant un exercice exigeant, que l’éditeur reconnaît en proposant ses ontologues. GraphRAG se déploie avec l’équipe de Lettria : la prise en main passe par un pilote accompagné plutôt que par un essai autonome.
Fonctionnalités et Outils 4,5
Lettria couvre toute la chaîne du graphe de connaissances : génération ou import d’ontologie, éditeur et évaluation, construction à partir du texte, récupération de contexte, stockage dans Neo4j ou FalkorDB. GraphRAG ajoute l’analyse de documents longs avec tableaux, figures et annexes, le raisonnement en plusieurs sauts et des réponses sourcées. Le périmètre s’est resserré sur le graphe : les anciens outils de nettoyage, de classification et d’annotation de texte ne figurent plus dans l’offre.
Performance et Fiabilité 4,2
Lettria prend des engagements de disponibilité contractuels pour Perseus Enterprise et pour le déploiement en production de GraphRAG. L’éditeur annonce aussi les certifications SOC 2 Type II et ISO 27001, des tests d’intrusion réguliers et un classement public de la qualité d’extraction de son moteur. Aucune page de statut ni historique d’incidents n’est publié, si bien que la tenue réelle du service ne se vérifie pas de l’extérieur.
Innovation et Singularité 4,6
Lettria mise sur le graphe là où la plupart des outils de RAG s’en tiennent à la recherche vectorielle : l’ontologie structure le domaine, le graphe garde les relations explicites, et chaque réponse se justifie par son chemin de raisonnement. L’éditeur publie un banc d’essai qui oppose ses agents en graphe à des agents vectoriels, ainsi qu’un classement des modèles Text-to-Graph, deux ressources rares dans ce segment. La génération automatique d’ontologie abaisse le coût d’entrée d’une approche longtemps réservée aux spécialistes.
Support et Ressources Disponibles 4,0
Lettria documente Perseus en ligne, de l’installation à l’API Python et à la console, et publie son client sur GitHub. L’assistance dépend de la formule : communauté en Developer, e-mail en Plus, support dédié en Enterprise ; GraphRAG s’accompagne d’ingénieurs et d’ontologues intégrés à l’équipe du client. L’adresse hello@lettria.com sert de contact général, mais l’ancien centre d’aide ne répond plus.
Rapport Qualité-Prix 4,0
Lettria offre un vrai point d’entrée gratuit avec Perseus Developer, puis une facturation à la consommation avec Plus. L’unité facturée n’est toutefois pas définie sur la page de prix, ce qui rend le coût d’un projet difficile à prévoir. GraphRAG se vend sur devis, après un pilote dont les frais sont déduits de la licence de la première année : l’investissement se justifie surtout pour des cas d’usage réglementés où une réponse fausse coûte cher.
Questions fréquentes
Comment utiliser Lettria gratuitement ?
Lettria s’utilise gratuitement avec la formule Developer de Perseus : un compte sur la console web, sans carte bancaire, donne accès à la génération d’ontologie et à la construction de graphes, dans la limite de quotas mensuels et avec un support communautaire. GraphRAG n’a pas de formule gratuite.
Quel est le prix de Lettria ?
Lettria affiche en dollars la grille de Perseus : Developer gratuit, Plus facturé à la consommation, à l’unité de calcul, et Enterprise sur devis ; les montants figurent dans le tableau des prix. GraphRAG, l’application pour les équipes métier, se chiffre après cadrage, sans prix publié.
Sur quelles plateformes Lettria est-il disponible ?
Lettria est disponible dans le navigateur, par la console web de Perseus, et par API avec un SDK Python. Aucune application Windows, macOS, Linux, iOS ou Android n’est publiée ; GraphRAG peut aussi être déployé en nuage privé ou sur site.