LLMStack
LLMStack est une plateforme sans code pour construire des agents, des chatbots et des chaînes de traitement fondés sur des modèles de langage et reliés à tes propres données. Publié en 2023 par MakerDojo, Inc., l'éditeur de Promptly, le logiciel s'installe sur tes serveurs avec pip, puis s'utilise dans le navigateur.
Les applications créées s'appellent par API HTTP ou se déclenchent depuis Slack et Discord. Le projet ne reçoit toutefois plus de mise à jour, et l'offre cloud Promptly n'accepte plus d'inscription : seule l'installation sur ta propre infrastructure donne accès à l'outil.
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Développeur
Texte- Éditeur
- MakerDojo, Inc.
- Création
- 2023
- Offre gratuite
- Oui
LLMStack en bref
C’est quoi ?
LLMStack est un constructeur d’applications d’IA sans code, à installer soi-même. Tu enchaînes plusieurs modèles, par exemple d’OpenAI, de Cohere, de Stability AI ou de Hugging Face, tu importes tes documents, que la plateforme range dans une base vectorielle intégrée, et tu publies le résultat sous forme d’application web, de chatbot ou d’agent.
Pourquoi ?
LLMStack évite d’assembler à la main un orchestrateur de modèles, une base vectorielle et une interface : tout tient dans un éditeur visuel, hébergé sur ton infrastructure. C’est utile quand les données ne doivent pas quitter tes serveurs, ou pour prototyper un assistant sur une base documentaire interne sans écrire de code.
Pour qui ?
LLMStack s’adresse d’abord à des équipes capables d’installer et d’administrer un service Python : développeurs, équipes data ou service informatique. Une fois l’instance en place, des profils non techniques peuvent construire des applications dans l’éditeur, avec des rôles de lecteur et de collaborateur.
Avantages et inconvénients
Les plus
- Gratuit en auto-hébergement LLMStack s’installe sans abonnement : sa licence accorde un usage gratuit, et seuls les appels aux modèles restent facturés par chaque fournisseur, avec les clés que tu saisis dans les réglages de l’instance.
- Données sur ton infrastructure Les documents importés sont vectorisés dans la base intégrée de ton instance, qui tourne sur tes serveurs ou dans ton cloud. Rien ne transite par un service hébergé de l’éditeur, hors appels aux modèles que tu choisis.
- Chaînage de modèles sans code L’éditeur visuel de LLMStack enchaîne plusieurs modèles de texte, d’image ou de voix dans une même application, et relie chaque étape à tes sources de données ou à des outils externes.
- Sources de données variées LLMStack importe des fichiers CSV, TXT, PDF, DOCX et PPTX, des pages web, des sitemaps, de l’audio et des contenus de Google Drive ou de Notion, puis se charge lui-même du prétraitement.
- API et messageries Chaque application s’appelle par API HTTP et peut se déclencher depuis Slack ou Discord ; les agents vocaux passent, eux, par la voix en temps réel d’OpenAI et par le téléphone avec Twilio.
Les moins
- Projet en sommeil Le dépôt GitHub de LLMStack n’a plus reçu de version depuis la v0.2.6 du 5 novembre 2024, ni de modification depuis : nouveaux modèles et correctifs de sécurité ne suivent plus.
- Offre cloud hors service Promptly, la version hébergée de LLMStack, affiche encore une grille tarifaire, mais ses boutons de connexion et d’inscription renvoient vers le dépôt GitHub : sans serveur à toi, pas d’accès à l’outil.
- Installation technique LLMStack s’installe en ligne de commande, réclame Docker pour les tâches de fond et passe par WSL2 sous Windows ; l’instance livre en outre un accès administrateur préconfiguré, à sécuriser aussitôt.
- Licence restrictive Le code de LLMStack est public, mais sa licence interdit de l’exploiter comme service géré pour d’autres sans accord écrit de l’éditeur : un intégrateur ne peut pas le revendre tel quel.
Pas de grille tarifaire publiée
Aucune grille tarifaire publiée par LLMStack (vérifié le 25 septembre 2026) : aucun montant n’est affiché sur son site. Le logiciel s’installe gratuitement sur tes propres serveurs, et l’offre cloud Promptly du même éditeur n’accepte plus d’inscription : ses liens de connexion renvoient vers le dépôt GitHub.
relevés le 25/09/2026
Ce que permet la formule gratuite
LLMStack ne vend pas de formule gratuite au sens d’un abonnement : le logiciel entier se télécharge et s’installe sans frais sur tes serveurs, sous une licence qui accorde un usage gratuit. Restent à ta charge l’hébergement et les appels aux modèles branchés.
Sa licence évoque toutefois des fonctions protégées par une clé, sans que le site ni le README n’en donnent la liste. Côté cloud, Promptly a fermé ses inscriptions. Quant aux paliers payants parfois cités ailleurs, ils viennent d’un annuaire tiers.
Ce que fait LLMStack
LLMStack s’installe avec la commande pip install llmstack, puis se lance et ouvre son interface dans le navigateur, sur le port local 3000. Côté modèles, tu saisis les clés des fournisseurs dans la page des réglages, ou dans un fichier de configuration valable pour toute l’instance. Docker gère les tâches de fond.
Une application se compose de processeurs : appel à un modèle, recherche dans une source de données, outil externe, que tu enchaînes dans l’éditeur visuel. Chaque document importé est prétraité puis vectorisé dans la base intégrée, qui alimente les réponses.
Vient enfin la publication : l’application obtient une page dédiée et un point d’accès API HTTP. Slack et Discord servent aussi de déclencheurs. Organisations et utilisateurs se gèrent depuis le panneau d’administration de l’instance.
Comment utiliser LLMStack
Prise en main initiale
LLMStack demande Python et, pour les tâches de fond, Docker ; sous Windows, l’installation passe par WSL2. Après l’installation par pip, la commande llmstack crée son dossier de configuration dans ton répertoire personnel et ouvre le navigateur. Connecte-toi avec le compte d’administration fourni, puis change aussitôt son mot de passe.
Navigation dans l’interface
LLMStack s’organise autour des applications, des sources de données et des processeurs, que la documentation de l’éditeur décrit chacun dans sa rubrique. Tu crées une source, tu construis l’application qui l’utilise, puis tu la testes dans la même interface avant de la publier.
Utilisation et gestion de projets
Chaque application LLMStack se partage publiquement ou avec des personnes choisies, avec des rôles de lecteur et de collaborateur. Dans une instance partagée, chaque organisation ne voit que ses données et ses chaînes : l’administrateur ajoute les utilisateurs et les rattache à leur organisation.
Fonctionnalités principales
LLMStack couvre la construction d’applications d’IA sans code, leur raccordement à des données et leur mise à disposition ; les fonctions ci-dessous sont celles que décrivent le site, le README et les notes de version de l’éditeur.
Éditeur visuel sans code
Un constructeur visuel assemble les étapes d’une application d’IA et les relie à tes données et à tes processus, sans écrire de code.
Chaînage de plusieurs modèles
Une application enchaîne des modèles d’OpenAI, de Cohere, de Stability AI ou de Hugging Face ; le blog de l’éditeur présente aussi Gemini, Anthropic et des modèles ouverts servis par LocalAI.
Import et vectorisation des données
Fichiers, pages web, sitemaps, audio, Google Drive ou Notion : la plateforme prétraite les contenus importés et les range dans une base vectorielle fournie d’emblée.
Agents reliés à des outils
Les agents se connectent à des outils internes ou externes, cherchent sur le web et naviguent sur Internet ; l’éditeur cite des assistants commerciaux, des analystes de recherche et des automatisations de processus.
Accès par API HTTP
Chaque application ou chatbot construit se consulte par API HTTP, pour l’intégrer à un produit ou à un service existant.
Déclenchement depuis Slack et Discord
Une chaîne se relie à Slack ou à Discord depuis l’éditeur d’applications, sans code, pour répondre dans un canal de discussion.
Agents vocaux
La dernière version ajoute des agents vocaux fondés sur l’API temps réel d’OpenAI et une intégration téléphonique avec Twilio.
Feuilles de calcul pilotées par l’IA
La version précédente lance Sheets, un constructeur de feuilles de calcul dont les cellules sont remplies par des modèles de langage.
Plusieurs organisations par instance
LLMStack est multilocataire : l’administrateur crée des organisations et y ajoute des utilisateurs, qui ne voient que les données et les chaînes de la leur.
Partage et rôles
Une application se partage avec tout Internet ou avec des personnes choisies, et les droits de consultation ou d’édition permettent de la construire à plusieurs.
Usages et métiers
LLMStack sert à construire des applications d’IA sur des données internes. Les usages ci-dessous sont ceux que l’éditeur nomme dans le README de son dépôt, avec ce qu’ils remplacent dans le travail quotidien.
Équipes commerciales
Elles construisent un assistant commercial qui rédige des e-mails, des messages LinkedIn ou des scripts d’appel personnalisés, au lieu de les écrire un à un.
Analyse financière et recherche
Des agents d’analyse produisent des rapports de recherche ou des thèses d’investissement pour une équipe d’investissement, à partir des sources qu’on leur branche.
Processus répétitifs
Des automatisations génèrent des e-mails et remplissent des formulaires à la place d’un opérateur, sur le modèle de la robotisation des processus.
Équipes marketing
Elles génèrent descriptions de produits, articles de blog, communiqués ou messages à partir de modèles de texte et, au besoin, de leurs propres données.
Réponses aux clients
Un chatbot entraîné sur la documentation de l’entreprise répond aux visiteurs, comme l’assistant d’aide que l’éditeur intègre à son propre site.
Recherche augmentée
Un site enrichit ses résultats de recherche d’une réponse générée à partir de ses contenus, comme le fait Sharebird selon l’éditeur.
Conseils d’utilisation
Conseils pour une utilisation efficace
Avant d’installer LLMStack, vérifie que ton équipe peut maintenir elle-même le service, puisque l’éditeur ne publie plus de mise à jour. Commence par une seule source de données propre et un seul modèle, teste les réponses, puis ajoute le chaînage et les déclencheurs de messagerie une fois le flux stable.
Erreurs communes à éviter
Symptôme : les imports de LLMStack restent bloqués. Cause : Docker n’est pas installé ou pas lancé sur la machine. Symptôme : une application renvoie une erreur de fournisseur. Cause : la clé du modèle manque dans les réglages. Symptôme : l’installation échoue sous Windows. Cause : le logiciel doit y tourner dans WSL2.
Modèles et droits sur les créations
LLMStack ne fournit pas de modèle maison : il appelle ceux des fournisseurs dont tu saisis les clés, et les conditions de chacun s’appliquent aux contenus générés. OpenAI, Gemini et Anthropic illustrent ses exemples.
Le logiciel relève d’une licence maison : usage, copie, modification et redistribution gratuits. Proposer LLMStack à des tiers comme service hébergé demande en revanche un accord écrit de l’éditeur, et les mentions de licence doivent rester en place. Quant aux conditions de Promptly, elles ne sont plus en ligne.
Accès
LLMStack s’utilise dans le navigateur, sur l’instance que tu as installée ; il n’existe ni application de bureau, ni application mobile, ni extension. Une fois publiées, les applications s’ouvrent sur leur page web, s’appellent par API HTTP ou répondent dans Slack et Discord.
Faute de serveur à toi, l’outil reste inaccessible : Promptly, la version hébergée, renvoie désormais ses visiteurs vers le dépôt GitHub du projet. GitHub héberge aussi la documentation d’installation, rédigée comme l’interface en anglais.
Appareils, applications et systèmes compatibles
LLMStack se pilote depuis le navigateur ; ses applications s’intègrent par API HTTP et se déclenchent depuis Slack, Discord ou, pour la voix, Twilio.
Disponible sur
Accès & intégrations
IntégrationsOui
OpenAI, Cohere, Stability AI, Hugging Face, Google Drive, Notion, Slack, Discord, Twilio
API publiqueOui
Chaque application construite se consulte par API HTTP.
Open sourceOui
Code public sous licence maison : usage gratuit, revente en service hébergé interdite sans accord.
Auto-hébergeableOui
Installation par pip sur ton infrastructure, Docker pour les tâches de fond.
Langues disponibles
LLMStack publie son site, son interface et sa documentation en anglais uniquement.
anglaisAvis et notes par Aikiwi
Note Globale de LLMStack 4,0
LLMStack tient sa note par un ensemble complet et gratuit : éditeur sans code, chaînage de modèles, base vectorielle intégrée, API et déclencheurs de messagerie, le tout hébergé chez toi. Pour garder des documents sensibles sur ses propres serveurs, c’est une base solide.
LLMStack perd des points sur l’avenir : plus de nouvelle version, une offre cloud qui n’accepte plus personne et un support réduit à la communauté. Chaque évolution des API de modèles devra être absorbée par ton équipe.
Réserve LLMStack à une équipe technique prête à le maintenir, pour un prototype ou un outil interne. Pour un usage durable sans compétences d’administration, une plateforme d’agents activement maintenue sera plus sûre.
Avis détaillé sur LLMStack
Design et Ergonomie 4,0
LLMStack ne publie ni captures détaillées, ni principes de navigation, ni engagement d’accessibilité pour son éditeur visuel. La vidéo de démonstration et la documentation montrent une interface organisée par applications, sources de données et processeurs, mais la clarté des écrans reste à juger sur une instance installée.
Facilité d’Utilisation 3,8
LLMStack promet une construction sans code, et l’éditeur visuel tient cette promesse une fois l’instance lancée. Il faut toutefois l’installer soi-même, avec Python, Docker et WSL2 sous Windows, puis saisir les clés de chaque fournisseur : l’outil reste réservé aux équipes qui disposent d’un profil technique.
Fonctionnalités et Outils 4,5
LLMStack couvre le chaînage de modèles, l’import et la vectorisation de nombreux formats, les agents reliés à des outils, l’API HTTP, les déclencheurs Slack et Discord, les agents vocaux et des tableurs pilotés par l’IA. La gestion multi-organisation et les rôles de collaboration complètent un ensemble large pour un outil gratuit.
Performance et Fiabilité 3,8
LLMStack ne publie ni page de statut, ni historique d’incidents, et la fiabilité dépend de ton hébergement. Le constat mesurable porte sur la maintenance : plus aucune version ni modification du dépôt depuis l’automne qui a vu arriver les agents vocaux, ce qui expose l’instance aux évolutions des API de modèles.
Innovation et Singularité 4,2
LLMStack réunissait tôt un éditeur sans code, une base vectorielle intégrée et un hébergement sur site, puis des agents vocaux. Cette combinaison reste utile pour garder ses données chez soi, mais les plateformes d’agents concurrentes ont depuis continué d’avancer.
Support et Ressources Disponibles 3,6
LLMStack s’appuie sur une documentation en ligne, les discussions et tickets GitHub et un serveur Discord communautaire. Aucun support commercial n’est accessible depuis la fermeture des inscriptions de Promptly, et l’activité du dépôt s’est arrêtée : les questions risquent de rester sans réponse de l’éditeur.
Rapport Qualité-Prix 4,4
LLMStack ne réclame aucun abonnement : seuls les serveurs et la consommation des modèles se paient, directement aux fournisseurs. Pour une équipe capable de maintenir le service, le rapport est favorable ; il faut toutefois compter le temps d’installation et de maintenance qu’aucun éditeur actif ne prend plus en charge.
Questions fréquentes
Comment utiliser LLMStack gratuitement ?
En l’installant sur ta machine ou ton serveur : pip install llmstack, puis la commande llmstack, qui ouvre l’interface dans le navigateur. La licence ne réclame aucun abonnement ; seuls les appels aux modèles se paient auprès des fournisseurs dont tu saisis les clés.
Quel est le prix de LLMStack ?
LLMStack ne publie aucune grille : le logiciel est gratuit en auto-hébergement. La version hébergée Promptly affiche encore des tarifs, mais n’accepte plus d’inscription, et les montants parfois cités pour LLMStack viennent d’un annuaire tiers.
Quelles langues LLMStack prend-il en charge ?
LLMStack est disponible en anglais : le site, l’interface de l’éditeur visuel et la documentation ne sont pas traduits, et aucune autre langue n’est proposée par l’éditeur.
LLMStack est-il encore maintenu ?
Plus activement : la dernière version publiée sur GitHub n’a pas eu de successeur, et le dépôt n’a plus évolué depuis. Le code reste téléchargeable et installable, mais les correctifs et les nouveaux modèles ne sont plus intégrés par l’éditeur.
Peut-on utiliser LLMStack sans l’installer ?
Non, plus aujourd’hui. Promptly, la version cloud du même éditeur, renvoie ses boutons de connexion et d’inscription vers le dépôt GitHub : il faut donc disposer d’un serveur, d’un poste Linux ou macOS, ou de WSL2 sous Windows.