Cyanite.ai
Cyanite.ai est un outil web d'analyse musicale lancé en 2019 par Cyanite (elceedee UG haftungsbeschränkt), installée à Berlin et à Mannheim. Il sert à taguer automatiquement des catalogues, chercher des morceaux par similarité ou par requête en langage naturel, détecter la musique générée par IA et produire des descriptions courtes avant toute écoute.
L'accès passe par une application web gratuite, des formules en libre-service pour les artistes, et un calculateur de prix pour les entreprises, avec ou sans API. L'analyse repose sur le contenu audio du fichier, converti en spectrogramme, pas sur ses métadonnées ni sur le comportement de l'utilisateur ; elle vise surtout les catalogues musicaux, la synchronisation et la curation éditoriale.
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Musique
Analyse de données
Audio- Éditeur
- Cyanite (elceedee UG haftungsbeschränkt)
- Pays
- Allemagne
- Création
- 2019
- Offre gratuite
- Oui
- Essai gratuit
- Non
- Sans carte bancaire
- Oui
Cyanite.ai en bref
C’est quoi ?
Cyanite.ai analyse le contenu audio d’un fichier MP3, sans s’appuyer sur les métadonnées intégrées ni sur le comportement utilisateur. Tu envoies un morceau, puis l’outil renvoie des tags, des descriptions en langage naturel et des métadonnées structurées, dans l’application web, par API ou en export CSV. Les tags couvrent le morceau entier et chaque segment de 15 secondes.
Pourquoi ?
L’outil sert à retrouver, classer et décrire de gros catalogues musicaux à partir du son lui-même. Il aide aussi à trouver des titres proches, à repérer un morceau qui colle à un brief de synchronisation et à détecter la musique générée par IA pour la conformité ou la modération. Le tri repose sur l’écoute automatisée, pas sur une saisie manuelle.
Pour qui ?
Les bibliothèques musicales, les labels, les équipes de synchronisation et les gestionnaires de catalogues y trouvent un moyen de nettoyer et d’enrichir des fonds importants. Les plateformes de streaming et les entreprises qui veulent intégrer la recherche ou le taggage audio dans leurs propres produits passent aussi par cette logique. Le besoin est celui d’un catalogue à grande échelle, pas d’un usage ponctuel.
Avantages et inconvénients
Les plus
- Auto-étiquetage sonore détaillé L’étiquetage automatique attribue genres, ambiances, tempo, tonalité, instruments, voix, énergie et émotions à partir de l’audio, avec aussi une époque musicale : de quoi garder une nomenclature cohérente sur un grand catalogue.
- Descriptions en langage naturel Auto-Descriptions génère des descriptions de morceaux en langage courant, sans recourir à des LLM externes. Ce format est utile quand tu dois documenter une piste sans l’écouter à nouveau, ou produire un résumé exploitable par une équipe éditoriale.
- Recherche par similarité ou par texte La recherche par similarité retrouve des titres qui se ressemblent sur la base du son, tandis que la recherche en texte libre accepte une requête en langage naturel. Tu passes ainsi d’une recherche par empreinte sonore à une recherche sémantique dans le même outil.
- Détection des musiques générées par IA Cyanite.ai repère les morceaux composés par un système génératif, ce qui aide à contrôler ce qui entre dans un catalogue avant de le proposer à des clients.
- Intégration API structurée L’API renvoie des métadonnées structurées en JSON, avec livraison par webhook, et se branche sur les outils de catalogue existants. Un constructeur de requêtes interactif aide les développeurs à tester le schéma et les sorties.
- Données conformes au RGPD D’après sa FAQ, Cyanite.ai stocke les données de ses serveurs dans le respect du RGPD, et propose aux entreprises des envois de fichiers qui protègent les droits d’auteur.
Les moins
- Résultats figés pour les particuliers Un compte particulier ne peut ni exporter sa bibliothèque analysée, ni corriger un tag dans l’outil : toute erreur se signale au support par e-mail.
- L’API fait vite monter le niveau d’accès Le calculateur facture l’accès API bien plus cher que l’application web seule, avant même les frais par titre analysé, qui s’ajoutent selon la taille du catalogue et les fonctions choisies.
- La recherche avancée dépend de l’API La recherche avancée, avec filtres et explication des résultats, se paie en supplément sur les tarifs de recherche du calculateur. Sans elle, les recherches fines demandent davantage de manipulation côté produit ou côté intégration.
- L’outil reste centré sur l’audio Cyanite.ai analyse le contenu sonore, pas les métadonnées embarquées ni le comportement des utilisateurs. Cette approche donne une lecture stable du fichier audio, mais elle ne remplace pas un enrichissement fondé sur des informations éditoriales externes.
Tableau des prix
Cyanite.ai publie ses prix entreprise sous forme de calculateur, en euros : un abonnement mensuel, composé de frais d’accès et de frais d’usage, qui démarre au montant du tableau pour un catalogue vide, puis grimpe avec le nombre de titres et les fonctions cochées. Chaque accès se paie au mois ou à l’année, deux mois étant offerts sur la facture annuelle, et une offre téléchargeable fige les prix pendant 60 jours. Pour les artistes et producteurs, la FAQ cite un abonnement web en libre-service et des crédits d’analyse à l’unité, dont les montants ne s’affichent que dans l’application ; un programme sur candidature soutient enfin des projets non commerciaux sélectionnés.
| Palier | Prix au 25 septembre 2026 | Inclus |
|---|---|---|
| Free | Gratuit | Application web : analyses, recherche et descriptions |
| Web App | à partir de 99 € par mois — ou à partir de 83 € par mois, facturé à l’année | Recherche et étiquetage dans l’application web, frais par titre en sus |
| Web App + API | à partir de 290 € par mois — ou à partir de 242 € par mois, facturé à l’année | Application web et API, livraison JSON, frais par titre en sus |
Tarifs officiels de Cyanite.ai, relevés le 25/09/2026
Ce que permet la formule gratuite
Cyanite.ai ouvre son application web gratuitement. L’inscription demande un nom d’utilisateur, une adresse e-mail et un mot de passe, sans moyen de paiement. D’après l’éditeur, 250 000 personnes utilisent cette application gratuite.
Côté quota, rien n’est publié pour cette formule ; la FAQ indique seulement que les artistes et producteurs achètent des crédits supplémentaires par des formules en libre-service, dont un abonnement de 20 titres par mois.
Pour les entreprises, un environnement de test gratuit se monte sur demande, selon le besoin, avant tout abonnement : de quoi éprouver l’étiquetage ou la recherche sur une partie du catalogue.
Ce que fait Cyanite.ai
Cyanite.ai transforme un fichier audio en tags, descriptions et métadonnées structurées à partir du son seul. Tu déposes un titre, puis le moteur combine ses modèles internes avec Auto-Tagging 2.0 pour distinguer ce que l’oreille perçoit, pas ce que le fichier contient en marge.
Tout part du son chez Cyanite.ai. Le fichier MP3 devient d’abord un spectrogramme, une image du son, puis la vision par ordinateur y reconnaît des motifs appris ; un post-traitement affine ensuite les tags. Quant aux descriptions en langage naturel, elles sortent de ses propres modèles, sans modèle de langage externe.
Côté usage, l’API ouvre le traitement à grande échelle et l’intégration dans d’autres systèmes : tout ce que montre l’application web y est disponible. Spotify est aussi pris en charge. Ses titres s’analysent par leur identifiant, à partir de l’extrait de 30 secondes, et les résultats restent en mémoire pour les recherches suivantes.
Au bout de la chaîne, étiquetage et recherche reposent sur les mêmes modèles maison, et les résultats arrivent en JSON structuré, dans l’application web ou par webhook.
Comment utiliser Cyanite.ai
Prise en main initiale
Tu ouvres l’application web, puis tu envoies un fichier audio depuis le navigateur. Dès l’import, Cyanite.ai traite le son seul et renvoie des tags, des descriptions et des métadonnées structurées. Un fichier MP3 suffit.
Navigation dans l’interface
Dans l’interface web, tu retrouves les sorties sous forme de tags et de métadonnées exploitables. Les résultats passent aussi par l’API sous forme de JSON ou de CSV, avec livraison via webhook pour l’automatisation. Tu navigues donc entre consultation dans le navigateur et récupération machine à machine. L’aide est regroupée dans la FAQ et le centre d’assistance.
Utilisation et gestion de projets
Tu t’appuies sur l’application web pour des analyses ponctuelles, ou sur l’API quand tu dois intégrer l’étiquetage et la recherche dans un système interne. Sans code, l’outil s’utilise aussi depuis un logiciel de catalogue déjà relié à Cyanite.ai, ou par un export CSV des tags demandé à l’éditeur. Les sorties servent ensuite à organiser, rechercher et auditer des bibliothèques musicales.
Fonctionnalités principales
Cyanite.ai regroupe ses fonctions autour de l’analyse audio, de la recherche et de la détection. Chaque item ci-dessous correspond à une capacité explicitement décrite par l’éditeur.
Étiquetage automatique
Depuis l’audio d’un morceau, l’outil déduit l’époque musicale, la catégorie Music For, les caractéristiques vocales, la tonalité, le BPM, les instruments, les moods, les genres, l’énergie et des profils émotionnels.
Auto-descriptions
À partir du signal audio seul, il génère des descriptions en langage naturel pour des chansons et fournit un texte exploitable.
Recherche par similarité
Retrouve des morceaux qui se ressemblent à partir du contenu audio, pour repérer des titres proches dans un catalogue sans dépendre de mots-clés saisis par l’utilisateur.
Recherche en texte libre
Recherche des titres avec des requêtes en langage naturel, par exemple pour un besoin de type ambiance, style ou contexte d’usage, au lieu de filtres purement techniques.
Recherche avancée
Ajoute des filtres et des éléments d’explicabilité aux résultats de recherche, ce qui affine l’exploration d’un catalogue quand la recherche simple ne suffit plus.
Détection de musique générée par IA
Repère la musique générée par IA dans un catalogue, pour aider la conformité, la modération et la transparence. Tu distingues plus facilement les titres produits par un système génératif.
Livraison des résultats par API et webhook
Délivre les métadonnées structurées en JSON via webhook, pour intégrer le taggage et la recherche dans un système externe sans traitement manuel intermédiaire.
Intégrations CMS
Cyanite.ai est intégré à plusieurs logiciels de gestion de catalogue musical, dont Source Audio, Synchtank, Harvest Media, Cadenza Box, Reprtoir, Tune Bud et Music Master, pour étiqueter et chercher sans quitter son outil.
Application web, API et export CSV
Trois portes d’entrée : l’application web sans code, l’API pour les équipes techniques, et un export des tags en tableur CSV sur demande, qui adapte le traitement à des volumes et à des équipes différents.
Usages et métiers
Cyanite.ai sert d’abord aux équipes qui gèrent de grands catalogues musicaux. Le service leur permet d’automatiser l’étiquetage, la recherche et le contrôle d’alignement sur des briefs de synchronisation ou de licensing. Les usages ci-dessous reprennent les publics et les tâches nommés par l’éditeur.
Bibliothèques musicales
Ces équipes automatisent l’étiquetage de grands catalogues avec des métadonnées cohérentes, fondées sur le son. L’outil remplace une part du travail manuel de description morceau par morceau.
Maisons d’édition musicale
Elles cherchent un titre par son, similarité ou description en langage naturel. Cyanite.ai remplace une recherche dispersée entre écoute, notes internes et filtres génériques.
Équipes de synchronisation
Ces équipes repèrent les titres qui collent à un brief de sync ou de licensing. Le service remplace le tri manuel dans des listes trop longues pour une écoute intégrale.
Équipes de licensing
Elles identifient des morceaux compatibles avec une demande d’exploitation, puis les comparent sans tout réécouter. Cyanite.ai remplace une sélection à l’oreille sur des volumes élevés.
Gestionnaires de catalogues
Ils nettoient et auditent d’anciens fonds pour corriger les métadonnées et uniformiser les descriptions. L’outil remplace une reprise fichier par fichier, lente et répétitive.
Plateformes musicales
Ces entreprises intègrent l’étiquetage et la recherche par API dans leurs produits. Cyanite.ai remplace une couche interne de tagging et de recherche sonore à développer soi-même.
Services de streaming
Ils branchent l’analyse à grande échelle sur de vastes bibliothèques via API. Le service remplace des workflows maison pour classer, retrouver et exposer les morceaux.
Entreprises musicales
Ces entreprises ajoutent l’étiquetage audio et la recherche à leurs propres systèmes. L’outil remplace un développement spécifique pour la classification et l’accès aux morceaux.
Équipes produit
Elles s’appuient sur l’API pour intégrer la recherche sonore dans un produit existant. Cyanite.ai remplace une brique technique à bâtir pour exposer le catalogue autrement qu’en listes.
Conseils d’utilisation
Conseils pour une utilisation efficace
Sur l’application web gratuite, commence par un court lot de titres et vérifie le tag principal avant de lancer une série d’analyses. Les modèles de Cyanite.ai travaillent sur l’audio seul : un fichier propre, sans bruit parasite, donne des métadonnées plus cohérentes. Pour la recherche en texte libre, sois précis : l’éditeur publie un guide de rédaction des requêtes musicales, et plus la requête est détaillée, meilleur est le résultat.
Erreurs communes à éviter
Sortie confuse après import d’un fichier déjà mal nommé : le son reste exploitable, mais la gestion du catalogue se complique. La cause vient le plus souvent d’un envoi irrégulier ou d’une structure de bibliothèque incohérente, pas du moteur lui-même. Recherche par similarité décevante : la FAQ conseille un catalogue d’au moins un millier de titres, faute de quoi le meilleur résultat reste peu ressemblant. Blocage au moment d’automatiser : l’API demande un abonnement dédié, pas l’application gratuite.
Modèles et droits sur les créations
Cyanite.ai s’appuie sur ses propres modèles d’étiquetage et de recherche, dont la version Auto-Tagging 2.0, et rédige ses descriptions sans passer par un grand modèle de langage tiers. Gratuit ou payant, le moteur est le même ; seuls changent le volume, les fonctions et le mode d’accès.
Aucun tag ne se modifie dans l’outil : une erreur se signale au support. Pour un compte particulier, les résultats de la bibliothèque ne s’exportent pas ; une entreprise peut demander un fichier CSV de ses tags, et l’API livre le détail en JSON dans le cadre de son abonnement.
Accès
Cyanite.ai s’utilise dans le navigateur, par son application web, sans application mobile ni de bureau. Côté technique, l’API documentée prend le relais ; sinon, un logiciel de gestion de catalogue déjà relié ou un export CSV demandé à l’éditeur évitent d’écrire du code.
Côté langue, seul l’anglais est proposé : le site, l’application, la FAQ et la documentation de l’API n’offrent pas d’autre langue, et aucune page n’existe en français. Mieux vaut donc rédiger en anglais les requêtes de la recherche en texte libre.
Appareils, applications et systèmes compatibles
Cyanite.ai s’atteint par le navigateur web, et l’API reste un canal séparé pour les usages d’intégration. L’outil répond en anglais.
Disponible sur
Accès & intégrations
IntégrationsOui
Source Audio, Synchtank, Harvest Media, Cadenza Box, Reprtoir, Tune Bud, Music Master ; identifiants de titres Spotify par API
API publiqueOui
Accès documenté pour l’analyse, la recherche et la livraison de métadonnées en JSON structuré.
Langues disponibles
Cyanite.ai prend en charge une seule langue d’interface et de recherche. La liste ci-dessous reprend l’unique langue déclarée par l’éditeur.
anglaisAvis et notes par Aikiwi
Note Globale de Cyanite.ai 4,3
Cyanite.ai extrait des tags de genres, moods, BPM, tonalité, instruments, caractéristiques vocales, énergie et profils émotionnels, puis génère aussi des descriptions en langage naturel, une recherche par similarité et une recherche en texte libre.
Cyanite.ai s’adresse aux équipes de licensing musical, aux labels, aux catalog managers, aux services de streaming et aux sociétés qui classent de grands catalogues. La Web App sert au marquage, à la recherche par le son ou par description, ainsi qu’à la rédaction de descriptions courtes sans écoute complète. L’API et les webhooks JSON intéressent aussi les équipes qui veulent brancher cette logique sur leurs propres outils.
Cyanite.ai laisse essayer son application web sans payer ni saisir de carte, ce qui suffit pour juger le type de métadonnées produites et la logique de recherche. Une entreprise peut ensuite chiffrer son besoin au calculateur, ou demander un environnement de test avant de s’engager.
Avis détaillé sur Cyanite.ai
Design et Ergonomie 4,0
Cyanite.ai ne publie pas d’éléments sur la hiérarchie de l’interface, la clarté des écrans, ni sur des choix d’accessibilité visibles côté produit. La fiche permet de comprendre la nature du service, pas l’expérience visuelle ni la cohérence des parcours. Pour un utilisateur, cela signifie qu’on ne peut pas juger ici la lisibilité au premier regard ni la facilité à s’orienter dans l’outil. Le choix dépend donc moins d’un ressenti d’interface que du besoin métier, surtout si le travail se fait principalement dans le web app ou via l’API.
Facilité d’Utilisation 4,3
Cyanite.ai propose une Web App et une API, avec des tâches très concrètes comme le marquage automatique, la recherche par similarité et la description en langage naturel. L’outil limite aussi la friction de départ avec un palier gratuit sans carte bancaire, ce qui réduit l’engagement avant test. L’usage convient bien à un flux de travail centré sur des catalogues musicaux déjà structurés ou à structurer. En revanche, la valeur dépend d’un besoin métier précis ; pour un usage exploratoire sans catalogue ni cas d’usage défini, l’outil apporte moins qu’une interface généraliste.
Fonctionnalités et Outils 4,8
Cyanite.ai couvre un périmètre large et cohérent autour de l’analyse musicale : Auto-Tagging, Auto-Descriptions, Similarity Search, Free Text Search, détection de musique générée par IA, API avec JSON, intégrations à des logiciels de catalogue et export CSV. L’ensemble forme une boîte à outils spécialisée plutôt qu’une seule fonction isolée. Cette densité fonctionnelle intéresse les équipes qui doivent indexer, rechercher, nettoyer et exploiter de grands catalogues musicaux. L’outil va au-delà du simple étiquetage, avec une logique de recherche et d’intégration qui le rend utile en production, pas seulement en test.
Performance et Fiabilité 4,0
Cyanite.ai ne publie ni engagement de disponibilité, ni historique d’incidents, ni page de statut. Les faits fournis décrivent le fonctionnement de l’analyse et la livraison des métadonnées, pas la stabilité mesurée du service dans le temps. Pour l’utilisateur, la conséquence est simple : la régularité d’usage ne peut pas être jugée à partir de données publiques de fiabilité. Le choix repose donc sur les fonctions annoncées et sur l’adéquation au flux de travail, pas sur une preuve publique de continuité de service.
Innovation et Singularité 4,6
Cyanite.ai se distingue par une approche centrée sur l’audio lui-même, sans métadonnées embarquées ni comportement utilisateur, avec conversion en spectrogramme puis analyse par vision par ordinateur. L’outil ajoute aussi une couche de post-traitement pour stabiliser les attributs ambigus et gérer les sons hybrides. Cette approche convient aux catalogues où la cohérence des tags compte plus qu’une simple recherche par mots-clés.
Support et Ressources Disponibles 4,2
Cyanite.ai fournit une documentation API, une FAQ / Help Center, un formulaire de demande, un blog et des contacts par email. Le support ne se limite donc pas à un simple point d’entrée ; il combine ressource écrite et contact direct. Pour un usage professionnel, cette combinaison aide à intégrer l’outil et à débloquer les cas techniques sans dépendre d’un seul canal. Le dispositif reste surtout adapté à des équipes qui savent déjà formuler un besoin d’intégration ou d’exploitation de catalogue.
Rapport Qualité-Prix 4,0
Cyanite.ai laisse démarrer gratuitement avec son application web, puis vend aux artistes des crédits et un abonnement en libre-service, aux montants visibles seulement dans l’application. Pour une entreprise, le calculateur rend le prix transparent, mais l’abonnement de départ, plus élevé avec l’API, s’alourdit de frais par titre à mesure que le catalogue grandit. Le rapport qualité-prix devient solide pour un catalogue traité de façon récurrente ou intégré à un système interne ; pour un usage ponctuel, l’application gratuite reste la bonne porte d’entrée.
Questions fréquentes
Quels sont les bienfaits de Cyanite.ai ?
Cyanite.ai sert à taguer automatiquement de grands catalogues musicaux avec des métadonnées cohérentes, fondées sur le son. La plateforme aide aussi à chercher des titres par similarité, par description en langage naturel ou à partir d’un brief de synchronisation, et à repérer la musique générée par IA avant de l’accepter dans un catalogue.
Cyanite.ai est-il gratuit ?
Cyanite.ai propose une application web gratuite, ouverte après une inscription sans moyen de paiement. Au-delà, les artistes achètent des crédits en libre-service, et les entreprises paient un abonnement mensuel ou annuel, chiffré au calculateur de l’éditeur selon la taille du catalogue et les fonctions retenues.
Cyanite.ai a-t-il une API ?
Oui : tout ce que montre l’application web est disponible par l’API, qui livre ses résultats en JSON, par webhook, et accepte aussi les identifiants de titres Spotify. L’accès API se souscrit au calculateur, avec un abonnement plus élevé que celui de l’application seule, et demande des compétences de développement.
Qui édite Cyanite.ai ?
Cyanite.ai est édité par elceedee UG (haftungsbeschränkt), une société allemande installée à Berlin et à Mannheim. L’équipe fondatrice est issue de la Popakademie de Mannheim en 2017, et le service a été lancé officiellement en 2019 au salon Tech Open Air de Berlin.