Indurion Suite

Boîtes englobantes, segmentation interactive et transformeurs de vision auto-supervisés servent à étiqueter les images issues des capteurs. Un modèle de fondation propose aussi des masques automatiques pour raccourcir la préparation d’une nouvelle série.

Les écarts entre annotateurs ressortent dans des analyses dédiées, puis une vérité terrain unique est figée. Chaque recette déployée reste rattachée aux données exactes qui l’ont produite, ce qui rend le modèle traçable.

Un modèle part de zéro ou d’une base préentraînée, puis s’ajuste aux seuils de ton procédé. Les essais se comparent côte à côte pour retenir celui qui passera en production.

Le test oppose le modèle aux mêmes données ou à tes opérateurs. La suite consigne quel modèle a été validé sur quel jeu : la mise en production devient une décision documentée.

Tu choisis le niveau d’incertitude acceptable et Indurion Suite en tire un seuil par classe. Les résultats sous le seuil sont signalés à un opérateur et nourrissent l’annotation suivante.

Classification, segmentation d’instance, segmentation sémantique et détection d’objets par boîtes englobantes couvrent les cas d’inspection annoncés, à partir de modèles de base déjà entraînés plutôt que d’architectures conçues sur mesure.

Un modèle existant, une architecture propriétaire ou une routine de vision déjà réglée entre dans la suite par la spécification d’algorithme ouverte. Il tourne dans son propre framework, au sein du même flux gouverné.

Classification et mesure s’exécutent au plus près de la ligne, y compris sans accès à Internet. Chaque agent renvoie ses cas aberrants vers le poste central pour la série d’annotations suivante.

Une correction validée est réconciliée sur chaque machine connectée. La détection de dérive, brevet en cours selon Robovision, renvoie une recette validée aux machines d’une ligne qui dévie.

Logo, textes d’interface, documentation et mentions légales passent sous la marque du constructeur. Depuis la version 5.6, ces réglages s’exportent et s’importent d’une installation à l’autre.

Le SDK insère des blocs de pré- ou post-traitement entre les étapes étiqueter, entraîner, tester et inférer, sans limite de nombre. Avec l’API REST, il relie des sources de données propriétaires ou des outils internes.

Les résultats sortent par un point d’intégration standard, via OPC-UA, GP(I)O ou API REST. Selon Robovision, un montage type ne demande pas de développement spécifique ; l’audit de site le confirme.

Ils embarquent Indurion Suite dans les machines qu’ils livrent, sous leur propre marque, et diffusent les corrections validées à tout leur parc installé. Cela remplace un appel au fournisseur pour chaque nouvelle variante de pièce.

Ils fixent un référentiel de qualité unique et poussent les recettes validées sur leurs lignes, à l’échelle locale, régionale ou mondiale. Cela remplace un contrôle manuel et des seuils figés qui ne suivent plus la gamme.

Ils étiquettent, entraînent et ajustent les seuils eux-mêmes, sans attendre l’équipe data. Un nouveau type de défaut ou de produit s’intègre à leur rythme, avec une poignée d’exemples annotés.

Elles gardent leurs modèles et leur architecture grâce au SDK et à la spécification d’algorithme ouverte, puis se consacrent aux projets à forte valeur plutôt qu’au réentraînement courant.

L’inspection doit rester juste quand la complexité du procédé et la variété des défauts augmentent. Robovision y place une vision qui s’adapte au procédé sans surcharge d’ingénierie.

Les modèles suivent des ingrédients et des formats de produits changeants, là où un lot de référence figé décroche. Chez Agrophoenix, la suite contrôle la qualité de plus de mille pêches par minute.

Des machines reconnaissent, prélèvent et rempotent des boutures, ou trient malgré la variation biologique et les saisons. C’est dans ce secteur que Robovision a fait ses débuts.

Les lignes gardent une inspection cohérente malgré des pièces et des conditions de production qui changent. Le groupe Unilin l’emploie pour repérer les défauts d’un stratifié fabriqué à grande vitesse.

Au-delà des caméras industrielles 2D ou 3D, Robovision annonce la prise en charge de scanners IRM, d’optiques laser avancées et de microscopes électroniques, pour des images qui ne viennent pas d’une ligne.