Superflows
Superflows est une boîte à outils open source, publiée sous licence Apache 2.0, pour ajouter un assistant IA à un logiciel SaaS. Branché sur l'API et la documentation du produit, l'assistant répond aux questions analytiques en appelant les points d'entrée puis en écrivant du code pour calculer et tracer les résultats ; il prépare aussi des actions et demande une confirmation avant de les exécuter.
Les équipes produit l'intègrent avec des composants React et le règlent depuis un tableau de bord web. Une formule gratuite en mode test précède la formule Scale et une offre entreprise sur devis ; le code peut aussi s'auto-héberger. Le projet semble au ralenti : aucun changement public du code depuis juillet 2024.
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Analyse de données- Éditeur
- Learney AI Ltd.
- Pays
- Royaume-Uni
- Création
- 2023
- Offre gratuite
- Oui
Superflows en bref
C’est quoi ?
Superflows ajoute un assistant IA à un produit logiciel à partir de sa spécification OpenAPI et de sa documentation. Tu déclares les points d’entrée accessibles, règles l’authentification et le comportement, testes dans l’aire de test, puis intègres l’assistant avec un extrait de code côté interface. Il répond sur la documentation par recherche augmentée, appelle l’API pour les questions chiffrées et collecte les avis des utilisateurs sur chaque réponse.
Pourquoi ?
Sur un produit SaaS, tu évites de construire un assistant maison et une série de tableaux de bord : l’éditeur annonce quelques semaines d’intégration contre plus de six mois en interne. L’outil répond aux requêtes analytiques, prépare des actions soumises à validation, et laisse l’équipe produit approuver les formats de réponse. Le code ouvert permet de vérifier la sécurité ou d’héberger soi-même les données sensibles.
Pour qui ?
Superflows vise les équipes produit des éditeurs SaaS, par exemple un CRM qui veut un copilote ou un logiciel d’analyse qui veut répondre en langage courant. Il faut des développeurs pour brancher l’API et intégrer les composants React : ce n’est pas un assistant prêt à l’emploi pour un utilisateur final. L’assistance passe par e-mail, par le Slack de la communauté et par GitHub.
Avantages et inconvénients
Les plus
- Code ouvert et auto-hébergeable Le dépôt Superflows est publié sous licence Apache 2.0 : tu peux auditer le code, et héberger toi-même l’outil avec Docker si tes données sont sensibles, sans passer par le nuage de l’éditeur.
- Actions préparées avec confirmation Les actions sont préparées avant exécution et demandent une confirmation, ce qui limite les erreurs quand l’assistant agit à la place de l’utilisateur sur des opérations potentiellement dommageables.
- Réponses chiffrées depuis l’API du produit L’assistant appelle les points d’entrée du produit, puis écrit du code pour analyser les données et tracer des graphiques : de quoi éviter une partie des tableaux de bord à développer.
- Mise en place depuis une spécification OpenAPI Le téléversement de la spécification OpenAPI et de la documentation suffit à construire une première version, à tester dans l’aire de test avant toute intégration dans le produit.
- Plusieurs modèles de langage Le dépôt prévoit plusieurs modèles, commerciaux ou ouverts comme Mixtral : l’équipe choisit le modèle selon le coût et la qualité attendus, au lieu de dépendre d’un seul fournisseur.
Les moins
- Projet au ralenti depuis 2024 Le dernier changement public du code date de juillet 2024, le dernier billet de blog de janvier 2024, et le site de documentation est injoignable depuis l’expiration de son certificat en novembre 2024.
- Modèles de langage datés Les modèles cités par le dépôt datent de 2023 et 2024 et ont été dépassés depuis ; rien n’indique une mise à jour vers des modèles plus récents.
- Saut de prix entre test et production Il n’existe rien entre la formule gratuite, bornée au mode test, et Scale, payante chaque mois : une petite équipe qui veut passer en production n’a pas de palier intermédiaire.
- Réservé aux équipes techniques Brancher l’API, régler l’authentification et intégrer les composants React demande des développeurs ; un utilisateur final ne peut pas s’en servir seul.
Tableau des prix
Superflows publie sa grille en dollars, sans autre devise ni bascule de rythme : une formule gratuite limitée au mode test, la formule Scale facturée au mois et une offre Enterprise sur devis. Une requête vers l’API désigne un message de l’utilisateur qui déclenche un appel à l’API du produit ; les requêtes sur la documentation sont comptées à part. Le code open source reste utilisable gratuitement en auto-hébergement, et l’équipe propose sur réservation un atelier suivi d’une preuve de concept construite en deux semaines. Page de tarification relevée le 24 septembre 2026.
| Palier | Prix au 24 septembre 2026 | Quota | Inclus |
|---|---|---|---|
| Testing | Gratuit | 50 requêtes dans l’aire de test | Un seul siège ; assistance de la communauté ; mode test uniquement |
| Scale | $999 par mois | dix mille requêtes vers l’API et deux cent mille requêtes sur la documentation | Tests illimités, API multi-clients, sièges illimités, mise en place sur mesure, assistance prioritaire par e-mail |
| Enterprise | Sur devis | au-delà de dix mille requêtes vers l’API et de deux cent mille sur la documentation | Journaux d’audit, mise en place sur mesure, demandes de fonctionnalités prioritaires |
Tarifs officiels de Superflows, relevés le 24/09/2026
Ce que permet la formule gratuite
Quota de test
La formule Testing ouvre 50 requêtes dans l’aire de test, de quoi connecter l’API, déclarer les points d’entrée et vérifier les réponses avant de passer au payant.
Siège unique
L’usage gratuit reste limité à un seul siège et au mode test : il sert à une validation individuelle ou à une démonstration interne, pas à la production.
Aide de la communauté
La formule gratuite s’appuie sur l’assistance de la communauté, sans support dédié ; l’assistance prioritaire par e-mail arrive avec la formule Scale.
Alternative auto-hébergée
Hors formule, le code, publié sous licence libre, peut tourner sur tes propres serveurs sans abonnement, à condition de fournir ta propre infrastructure et tes clés de modèles.
Ce que fait Superflows
Par l’API et la documentation
Superflows lit la spécification OpenAPI et la documentation que tu téléverses, puis construit l’assistant. Tu règles ensuite l’authentification et les formats de réponse autorisés avant l’intégration dans l’interface avec un extrait de code.
Analyse et graphiques
Pour une question chiffrée, l’assistant appelle les points d’entrée du produit, écrit du code pour analyser les données renvoyées et produit un graphique, en diffusant sa réponse au fil de l’eau.
Actions soumises à confirmation
Quand l’utilisateur demande une opération, l’assistant la prépare et attend son accord avant de l’exécuter, en particulier pour les actions potentiellement dommageables.
Modèles disponibles
Le dépôt public prévoit plusieurs modèles de langage, commerciaux ou ouverts ; la page de confidentialité précise que les fonctions d’IA du service en nuage passent par OpenAI.
Comment utiliser Superflows
Prise en main initiale
Superflows commence par un compte gratuit sur le tableau de bord, ouvert avec Google, GitHub ou une adresse e-mail. Téléverse ensuite la spécification OpenAPI et la documentation, déclare les points d’entrée accessibles et règle l’authentification.
Navigation dans l’interface
Dans le tableau de bord, passe par l’aire de test pour poser des questions à l’assistant, puis par la configuration pour approuver les formats de réponse. Le suivi des usages montre ce que demandent les utilisateurs et quelles réponses ils jugent utiles ou à revoir.
Utilisation et gestion de projets
Intègre l’assistant dans ton interface avec les composants React et un extrait de code, puis surveille les retours des utilisateurs pour corriger les réponses qui dévient. Pour des données sensibles, déploie plutôt ta propre instance depuis le dépôt GitHub.
Fonctionnalités principales
Superflows fournit un assistant à brancher sur un produit SaaS pour répondre à des questions, exécuter des actions et exploiter la documentation connectée. La formule gratuite reste limitée au mode de test ; les formules payantes élargissent les quotas, les sièges et le support.
Réponses à partir des API produit
L’assistant répond à des questions analytiques complexes en appelant l’API du produit puis en écrivant du code pour calculer les résultats et tracer des graphiques. Cette fonction sert à exposer des données métier sans construire un tableau de bord dédié.
Exécution d’actions avec confirmation
L’assistant prépare des actions pour le compte de l’utilisateur et demande une validation avant l’exécution finale. Tu gardes la main sur les opérations sensibles, comme un déplacement de rendez-vous ou une modification de données.
Réponses sur la documentation connectée
L’assistant s’appuie sur une base de connaissances statique pour répondre aux questions liées au produit, par recherche augmentée par récupération : la documentation est découpée en passages de taille homogène.
Assistant intégrable en une ligne
L’assistant se branche au produit avec un extrait de code côté interface, grâce aux composants React du dépôt chat-ui. Une API de discussion en flux, avec état, sert les autres environnements.
Composants fournis pour React ; autres interfaces par l’API.
Panneau développeur pour configurer et déboguer
Un tableau de bord permet de régler le comportement de l’assistant, de l’essayer en conditions simulées et de suivre l’usage. Tu y ajustes le fonctionnement avant la mise en ligne.
Retour utilisateur pour l’amélioration
La plateforme collecte les retours sur les réponses de l’assistant pour affiner le réglage. Les interactions servent ensuite à améliorer les sorties jugées utiles ou insuffisantes.
Support multi-modèle
L’assistant peut s’appuyer sur plusieurs modèles de langage au lieu d’un seul, un choix qui laisse arbitrer entre coût et qualité selon les usages et les volumes.
Usages et métiers
Superflows vise les équipes qui intègrent un assistant IA dans leur produit logiciel. Ses usages couvrent les requêtes analytiques, les actions confirmées et l’appui sur la documentation produit.
Équipes produit de logiciels SaaS
Elles ajoutent un assistant IA à leur produit pour répondre aux questions des utilisateurs, préparer des actions et récupérer du retour sur les réponses. Cela remplace une partie des écrans de support et des allers-retours vers l’équipe produit.
Équipes CRM
Elles s’en servent pour proposer un copilote métier dans un environnement CRM, avec des réponses reliées aux API du produit et aux données de connaissance statique. Cela remplace plusieurs interventions manuelles dans l’interface et une partie des demandes répétitives.
Équipes de développement produit
Elles configurent les endpoints disponibles, ajustent le comportement de l’assistant puis l’intègrent en une ligne de code. Cela remplace une intégration maison plus lourde et réduit le temps d’assemblage côté technique.
Équipes techniques en charge du support produit
Elles laissent l’assistant répondre aux questions complexes sur les données du produit et s’appuient sur le retour utilisateur pour améliorer les réponses. Cela remplace une part du support de première ligne et des vérifications manuelles de réponses.
Équipes d’analyse produit
Elles utilisent l’assistant pour traiter des requêtes analytiques complexes en appelant les API du produit et en exécutant le calcul nécessaire. Cela remplace des extractions ponctuelles et des vues construites à la main pour chaque demande.
Équipes de design produit
Elles s’en servent pour faire apparaître les graphiques nécessaires directement dans le produit, à la demande de l’utilisateur, sans multiplier les tableaux de bord à concevoir et à maintenir.
Conseils d’utilisation
Conseils pour une utilisation efficace
Superflows donne de meilleurs résultats quand tu connectes d’abord une spécification OpenAPI et une documentation nettes, puis quand tu limites les réponses aux cas que l’assistant peut vraiment traiter. Démarre par l’aire de test pour vérifier les réponses sur des requêtes simples, avant d’autoriser des actions. Dans la configuration, approuve les formats de réponse avant d’intégrer le code, puis exploite les avis laissés sur chaque réponse pour reprendre celles qui s’égarent. Vérifie enfin la date du dernier changement sur le dépôt GitHub avant de t’engager sur la formule Scale.
Erreurs communes à éviter
Réponses trop vagues, puis erreur de connexion : l’assistant ne dispose pas d’une API ou d’une documentation assez claires pour ancrer ses réponses. Résultat, les requêtes analytiques sortent mal cadrées et les actions préparées demandent trop de corrections humaines. Autre échec fréquent : partir directement en production avec la formule gratuite, qui ne sert qu’au test. Enfin, ignorer les retours des utilisateurs coupe le réglage fin et laisse passer les réponses faibles.
Modèles et droits sur les créations
Superflows fait tourner son service en nuage sur les modèles d’OpenAI ; le dépôt public cite aussi GPT-3.5 affiné, GPT-4, Mixtral et Llama2 pour une instance auto-hébergée. Selon la page de confidentialité de l’éditeur, les données envoyées à OpenAI ne servent pas à entraîner de futurs modèles.
Côté données, le service stocke la spécification d’API et la configuration de l’assistant, et ne partage ni ne vend les données. Pour l’analyse d’usage, des métadonnées anonymes passent par PostHog, et l’éditeur se dit conforme au RGPD : accès et suppression des données sur simple demande par e-mail.
Côté code, tout est publié sous licence libre Apache 2.0, qui autorise lecture, modification et hébergement chez soi, ce que l’éditeur recommande pour les données particulièrement sensibles. Chaque réponse de l’assistant se construit à partir de tes propres données et de ton API.
Accès
Superflows s’utilise depuis le navigateur : le tableau de bord en nuage ouvre un compte gratuit en quelques clics. Ce même code peut aussi tourner sur tes serveurs, avec l’environnement Docker fourni dans le dépôt.
Aucune application mobile n’existe pour iOS ou Android. Ni Windows, ni macOS, ni Linux. Côté utilisateur final, l’assistant vit dans l’interface de ton produit, intégré par les composants React ou par l’API de discussion en flux.
Appareils, applications et systèmes compatibles
Superflows se configure dans un tableau de bord web et s’intègre au produit par des composants React ou par son API ; le code open source s’auto-héberge.
Disponible sur
Accès & intégrations
IntégrationsOui
React
API publiqueOui
API de discussion en flux, avec état, pour relier l’assistant au produit.
Avis et notes par Aikiwi
Note Globale de Superflows 4,0
Superflows combine une recherche dans la documentation, des requêtes analytiques qui s’appuient sur l’API du produit, des actions exécutées avec confirmation et un tableau de bord pour configurer et tester l’assistant. Le code est ouvert sous licence Apache 2.0 et peut s’héberger chez soi.
Superflows convient aux équipes produit d’éditeurs SaaS qui veulent un copilote relié à leurs propres données, avec des développeurs pour brancher l’API et les composants React. Il parle moins à qui cherche un assistant prêt à l’emploi.
Superflows reste à évaluer avec prudence, entre un code public figé et une documentation injoignable. La formule gratuite suffit à vérifier le parcours d’intégration avant tout engagement sur la formule Scale.
Avis détaillé sur Superflows
Design et Ergonomie 4,0
Superflows ne publie ni repères d’accessibilité ni description détaillée de son interface. Le tableau de bord montre une aire de test, une configuration et un suivi d’usage, et les composants React donnent une fenêtre de discussion prête à intégrer. Pour un acheteur, la lecture reste surtout fonctionnelle, pas ergonomique. L’outil convient à une équipe qui juge d’abord l’intégration et le contrôle du comportement, moins à qui veut une interface documentée en détail.
Facilité d’Utilisation 4,0
Superflows demande de téléverser la description de l’API et les pages d’aide, puis de régler l’authentification et le comportement avant l’intégration. Le parcours repose sur un extrait de code et des composants React, avec un assistant pensé pour être embarqué. L’outil convient donc à des développeurs plutôt qu’à un usage sans configuration. L’aire de test et l’inscription gratuite réduisent la charge initiale, mais la documentation injoignable complique la prise en main en autonomie.
Fonctionnalités et Outils 4,4
Superflows couvre un ensemble large autour de l’assistance produit : recherche dans la documentation, requêtes analytiques avec code et graphiques, actions avec confirmation, retours des utilisateurs, tableau de bord développeur, composants React et choix du modèle. L’ensemble dépasse le simple chat embarqué. La liste de modèles n’a toutefois pas été rafraîchie depuis l’été 2024, et rien n’annonce son remplacement.
Performance et Fiabilité 3,8
Superflows ne publie ni page de statut, ni historique d’incidents, ni engagement de disponibilité. Le tableau de bord répond et l’inscription reste ouverte, mais le code public n’a plus changé depuis l’été 2024 et la documentation ne répond plus, faute de certificat valide. Pour un projet en production, ce silence pèse : la maintenance à venir n’est pas démontrée, même si l’auto-hébergement limite la dépendance.
Innovation et Singularité 4,2
Superflows se distingue par un assistant qui va au-delà du texte : appel d’API, code écrit pour traiter les nombres, graphiques, actions confirmées et retours d’usage. Son dépôt se présente comme une alternative open source à l’API Assistants d’OpenAI. L’approche était en avance en 2023 ; depuis, les grands fournisseurs proposent des briques voisines, et le projet n’a plus évolué publiquement.
Support et Ressources Disponibles 3,6
Superflows proposait une documentation dédiée, aujourd’hui injoignable, un dépôt public, un espace Slack et deux adresses e-mail des fondateurs. La formule Scale ajoute une assistance prioritaire par e-mail. Pour une équipe technique, le code ouvert compense en partie l’absence de documentation. Pour un nouvel arrivant, en revanche, l’apprentissage autonome devient difficile, et la réactivité de l’équipe n’est pas mesurable.
Rapport Qualité-Prix 4,0
Superflows offre une formule gratuite limitée au test, un code ouvert utilisable sans abonnement, puis une formule Scale facturée au mois sans palier intermédiaire. Le calcul devient favorable si l’outil remplace plusieurs mois d’intégration d’un assistant en interne, comme l’éditeur l’affirme. Le saut entre gratuit et Scale reste brutal pour une petite équipe, et l’incertitude sur la maintenance pèse sur un engagement de longue durée.
Questions fréquentes
Quel est le prix de Superflows ?
Superflows propose trois formules : Testing, gratuite et limitée au mode test ; Scale, facturée au mois avec des quotas de requêtes et des sièges illimités ; Enterprise, sur devis. Les montants et quotas figurent dans le tableau des prix, et le code open source reste utilisable gratuitement en auto-hébergement.
Existe-t-il une version gratuite de Superflows ?
Oui, la formule Testing est gratuite : elle ouvre un quota de requêtes dans l’aire de test, pour un seul siège, avec l’assistance de la communauté et en mode test uniquement. Le code publié sous licence Apache 2.0 peut aussi s’héberger sans abonnement.
Sur quelles plateformes Superflows est-il disponible ?
Superflows fonctionne dans le navigateur, et l’assistant s’intègre à ton propre produit web. Il n’existe ni application Windows, macOS, Linux, iOS ou Android, ni extension de navigateur.