Modèles par score

Meilleur LLM pour coder

Code : la capacité du modèle à produire, à partir d'un simple brief, une application web qui marche et qui a de l'allure (structure, logique, interface). Réussir, c'est livrer le résultat que l'on choisirait entre deux propositions. Score Elo calculé par Arena. Comment ça marche ?

Mis à jour chaque jour ·10 premiers modèles sur 86 classés
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Éditeur
8, voir le détail de Gemini 4 Argon Gemini 4 Argon Sa place en Code Google 1 678 $2 / $10 1,05 M
1 Claude Opus 5.5 Anthropic 1 813 $4 / $20 1 M
2 GPT-6 Astra OpenAI 1 786 $10 / $50 1,05 M
3 Claude Sonnet 5.5 Anthropic 1 774 $2 / $10 1 M
4 GPT-6.1 Sol OpenAI 1 755 $2 / $10 1,05 M
5 Claude Fable 5.1 Anthropic 1 744 $10 / $50 1 M
6 Claude Opus 5 Anthropic 1 691 $5 / $25 1 M
7 GPT-6 Sol OpenAI 1 688 $2 / $10 1,05 M
8, voir le détail de Gemini 4 Argon Gemini 4 Argon Google 1 678 $2 / $10 1,05 M
9 Qwen3.8 Max (0902) Alibaba (Qwen) 1 674 $2 / $6 1 M
10 Muse Spark 1.3 Meta 1 657 $1.25 / $4.25 1,05 M
Voir tout le classement Code (86 modèles)

Score Elo calculé par Arena, d'après les préférences des utilisateurs. Le rang suit le score. La colonne de l'éditeur mène à l'outil qui utilise le modèle. Prix en dollars par million de tokens, en entrée puis en sortie. Cliquez sur un en-tête pour trier, sur une pastille pour changer de classement.

Comment le score est-il calculé ?

Le score est un Elo calculé par Arena. Des personnes comparent à l'aveugle les réponses de deux modèles à une même demande et désignent la meilleure. Chaque duel fait monter le gagnant et descendre le perdant, et battre un adversaire fort rapporte davantage.

Le rang suit le score. Chaque classement (général, par modalité, par tâche) a ses propres scores et ses propres rangs, et un modèle qui n'a pas été évalué dans un classement n'y figure pas. Quand un modèle existe en plusieurs niveaux de réflexion, seul son meilleur score est retenu.

Le Top 10 en détail

8. Gemini 4 Argon

  • Elo Arena 1 678
  • Éditeur : Google
  • Entrée $2 par million de tokens
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Lire la fiche de Gemini 4 Argon

Pour vos travaux d’ingénierie logicielle complexe, misez sur Gemini 4 Argon lorsque vous voulez déléguer du code à des agents en plusieurs étapes. Google rapporte davantage de soumissions et moins de retours en arrière dans Antigravity. Selon Google DeepMind, il obtient toutefois 55,0 % à FrontierSWE v2. Sur OpenRouter, vous ne pouvez pas désactiver la réflexion.

Points forts

  • Conçu pour l’ingénierie logicielle complexe et les agents autonomes en plusieurs étapes.
  • Dans Antigravity, Google rapporte davantage de soumissions de code et moins de retours en arrière.
  • Obtient 68 % à CWE-bench v1 pour la correction de failles de sécurité, selon Google.

Points faibles

  • Réussite de 55,0 % à FrontierSWE v2, selon Google DeepMind.
  • Sur OpenRouter, vous ne pouvez pas désactiver la réflexion pour vos tâches de code.

Présentations mises à jour le 16 octobre 2026

Aller plus loin

Le classement complet des modèles : 168 modèles notés par Arena

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