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Cradl AI

4,3 Freemium

Cradl AI, édité par la société norvégienne Lucidtech AS, automatise l'extraction de données depuis des documents complexes avec des agents documentaires bâtis sans code. Il traite des documents de plusieurs pages, quelle que soit leur mise en page ou leur langue, puis applique des seuils de confiance, des vérifications croisées entre modèles et des règles métier avant d'envoyer les cas douteux en revue humaine.

Factures, formulaires, commandes, relevés et rapports : il vise ces flux de back-office. L'accès passe par le web, une API REST, des webhooks et des plateformes comme Power Automate, Make, n8n ou Zapier.

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La fiche en bref
Éditeur
Lucidtech AS
Pays
Norvège
Offre gratuite
Oui
Sans carte bancaire
Oui
Plateformes
Web

Cradl AI en bref

C’est quoi ?

Cradl AI construit des agents documentaires sans code à partir d’un modèle prêt à l’emploi ou d’une base vierge. Tu indiques les champs à extraire dans un nœud « Extract with AI », puis le flux enchaîne prédiction, validation, revue manuelle et export. Le résultat sort en données structurées, par webhook ou par intégration directe, avec la trace de l’endroit où chaque valeur a été lue.

Pourquoi ?

Tu l’emploies quand des documents multi-pages arrivent en volume et doivent devenir des données exploitables sans ressaisie. L’outil gère l’extraction, la classification, les contrôles de confiance et la correction humaine dans le même circuit. Les équipes gardent ainsi la main sur les cas douteux tout en automatisant le tri, la validation et la sortie vers d’autres systèmes.

Pour qui ?

Cradl AI vise d’abord les équipes d’automatisation des entreprises moyennes et des grands groupes, qui passent par Power Automate, n8n, Zapier ou une API. Sa documentation l’ouvre aussi aux indépendants, aux freelances et aux petites entreprises, sans connaissance du JSON, des API ou des modèles de langage. Les utilisateurs métier valident les exceptions dans une interface dédiée.

Avantages et inconvénients

Les plus

  • Extraction sur documents complexes Cradl AI extrait les données de documents complexes de plusieurs pages, quelle que soit leur mise en page ou leur langue, et sait découper puis classer un lot avant l’extraction.
  • Flux de travail no-code Tu construis des agents et des workflows sans écrire de code, puis tu enchaînes extraction, validation, revue et export.
  • Contrôles avant export Chaque champ reçoit un score de confiance ; des contrôles croisés entre modèles et des règles métier, écrites en code si besoin, filtrent les résultats avant qu’ils n’atteignent tes autres systèmes.
  • Revue humaine intégrée Les exceptions partent vers une interface dédiée aux utilisateurs métier, qui montre d’où vient chaque valeur ; chaque correction sert ensuite à améliorer les prédictions suivantes.
  • Intégrations et automatisation API REST, webhooks, Power Automate, Make, n8n et Zapier relient l’outil aux chaînes existantes, et des connecteurs lisent Google Drive ou OneDrive puis écrivent dans Google Sheets ou Excel.

Les moins

  • Le travail sérieux bascule vite hors du gratuit Le palier gratuit plafonne l’usage à des volumes serrés ; dès qu’un flux documentaire grossit, le passage au palier payant devient nécessaire.
  • Site et documentation en anglais Cradl AI ne propose ni page ni documentation en français : la prise en main, la référence de l’API et les conditions se lisent en anglais, et les prix s’affichent en dollars.
  • Sécurité avancée réservée aux formules hautes L’accord de niveau de service et les contrôles de conservation des données démarrent à Pro ; l’authentification unique et les droits par rôle sont réservés à Enterprise, sur devis.

Tableau des prix

Cradl AI propose quatre formules : Free, gratuite sans limite de durée, Builder et Pro, payables au mois ou à l’année, et Enterprise, sur devis. Elles se distinguent par le nombre de pages traitées par mois, d’agents et de sièges ; une page correspond à une page de document traitée, si bien qu’un PDF de cinq pages en consomme cinq. Au-delà du plafond de Pro, l’éditeur établit un devis sur le volume.

PalierPrix au 25 septembre 2026QuotaInclusPour qui
Free0 $50 pages par mois, 1 agent, 1 siègeToutes les intégrationsPour commencer gratuitement
Builder$50 par mois — ou $40 par mois, facturé à l’année500 pages par mois, 2 agents, 2 siègesSupport completPetites équipes aux flux documentaires récurrents
Pro$300 par mois — ou $240 par mois, facturé à l’année5000 pages par mois, 5 agents, 5 siègesSupport prioritaire, accord de niveau de serviceÉquipes en croissance aux volumes plus importants
Enterprisesur devisRemises sur volume, authentification unique, gestionnaire de compte dédié, facturation sur mesureGrandes organisations aux besoins sur mesure

Tarifs officiels de Cradl AI, relevés le 25/09/2026

Ce que permet la formule gratuite

Sans carte

Cradl AI ne demande aucune carte bancaire pour ouvrir le palier gratuit, selon son accueil, et sa page de prix le dit gratuit pour toujours.

Quota mensuel

Le palier gratuit autorise jusqu’à 50 pages par mois ; chaque page de document traitée compte, et l’éditeur prévient à l’approche de la limite.

Nombre d’agents

Un seul agent est inclus sur l’offre gratuite, soit un seul flux d’extraction configuré à la fois.

Nombre de sièges

Un seul siège est inclus : la revue des exceptions reste l’affaire d’une seule personne sur ce palier.

Intégrations

Toutes les intégrations restent ouvertes dès le palier gratuit, ce qui permet de tester un flux complet de bout en bout.

Ce que fait Cradl AI

Cradl AI part d’un modèle prêt à l’emploi ou d’une base vierge, puis tu définis les champs à extraire dans un nœud « Extract with AI ». Ensuite, le flux enchaîne prédiction, validation, revue humaine et export, avec des agents documentaires bâtis sans code.

L’agent reçoit ses documents par un appel de programme, un téléversement dans l’application, une adresse e-mail dédiée ou un dossier Google Drive ou OneDrive surveillé. Pour chaque champ, le modèle rend une prédiction assortie d’un score de confiance. Validateurs, seuils et règles métier décident ensuite de ce qui part directement à l’export.

Un document peu confiant part en revue dans l’interface intégrée, où l’utilisateur voit d’où vient chaque valeur. Cradl AI apprend de chaque correction. En fin de chaîne, les données validées sortent par webhook ou par une intégration directe.

Comment utiliser Cradl AI

Prise en main initiale

Dans le nœud « Extract with AI », tu règles les champs à extraire, les prompts, les validateurs et les formatters. Ensuite, le flux lance la prédiction, puis la validation et la revue manuelle pour les éléments à faible confiance.

Navigation dans l’interface

Dans l’application, tu retrouves le constructeur de workflow, le nœud d’extraction et la revue intégrée. Les imports arrivent depuis l’API, le tableau de bord ou des intégrations comme Power Automate, Zapier et n8n. Les documents en attente basculent vers l’interface de revue quand la confiance passe sous le seuil choisi.

Utilisation et gestion de projets

Tu enchaînes les nœuds du workflow, puis tu exportes les données structurées validées via des webhooks ou des intégrations directes. Corrections et validations alimentent le modèle au fil de l’usage, ce qui permet d’ajuster l’extraction sur les lots suivants. Le tableau de bord sert à suivre l’automatisation et à garder la main sur les corrections.

Fonctionnalités principales

Cradl AI repose sur une plateforme no-code pour créer et déployer des agents documentaires. Chaque item ci-dessous reprend une fonctionnalité vérifiée et sa condition d’accès quand elle existe.

Création d’agents documentaires sans code

Tu construis des agents pour extraire et structurer des données à partir de documents complexes, y compris sur plusieurs pages.

Extraction sur documents complexes et multi-pages

La plateforme extrait des données sur des documents au format complexe, quel que soit leur agencement ou leur langue. Le traitement vise des volumes de documents à transformer en données structurées.

Découpage et classification de documents

Cradl AI sépare les documents et les classe, avec une extraction ligne par ligne quand le cas l’exige. Cette logique sert les flux où plusieurs pièces doivent être triées avant traitement.

Garde-fous de sécurité des prédictions

Les seuils de confiance décident de ce qui part en revue. Vérifications croisées entre modèles et règles métier personnalisables encadrent les prédictions avant validation.

Revue humaine intégrée

Une interface de revue humaine récupère les documents à faible confiance. Chaque correction alimente ensuite le modèle d’extraction.

Constructeur de workflows

Le workflow assemble des nœuds pour l’import, la prédiction, la validation, la revue et l’export. Des déclencheurs lancent la chaîne, et des étapes de contrôle la ponctuent.

Intégrations et API

Les flux se connectent par API REST, par webhooks et par les grandes plateformes d’automatisation, dont Make ; des connecteurs couvrent aussi Google Drive, OneDrive, Google Sheets et Excel.

Tableau d’insights

Le tableau de bord suit l’automatisation et donne une vue de pilotage sur l’activité. Il sert à surveiller le traitement des documents et les sorties du workflow.

Modèles d’agents prêts à l’emploi

Les modèles d’agents fournissent un point de départ rapide pour configurer l’extraction. Tu peux partir d’un modèle existant ou bâtir ton propre agent.

Validateurs, formateurs et prompts

Les nœuds d’extraction acceptent des validateurs, des formateurs et des prompts pour encadrer le résultat. Ces briques se règlent dans le flux d’agent.

Usages et métiers

Cradl AI sert aux équipes qui doivent transformer des documents complexes en données structurées, puis les valider avant export. L’outil remplace les manipulations manuelles de formulaires, de tableaux et de contrôles ligne par ligne.

Équipes d’automatisation en entreprise

Elles construisent des agents documentaires sans code, enchaînent extraction, validation et export, puis branchent le résultat sur les intégrations métier. Cela remplace une chaîne faite de saisies répétitives, de contrôles à la main et de scripts dispersés.

Développeurs et équipes low-code

Elles s’appuient sur l’API, le SDK Python et les webhooks pour intégrer l’extraction dans des workflows existants. Cela remplace des connecteurs maison et des traitements ad hoc, tout en gardant un chemin d’automatisation orienté API.

Utilisateurs non techniques

Ils partent d’un modèle d’agent prêt à l’emploi, définissent les champs à extraire et suivent les corrections dans l’interface de revue. Cela remplace des outils qui exigent du JSON, des appels API ou des réglages de modèle.

Petites entreprises

Elles traitent des volumes de documents multi-pages et routent les cas incertains vers une revue humaine intégrée. Cela remplace un suivi manuel des dossiers et une reprise fichier par fichier quand la structure varie.

Équipes de grande entreprise

Elles automatisent l’extraction sur des flux documentaires hétérogènes, avec des règles métier et des contrôles croisés avant export. Cela remplace des validations isolées entre services et un pilotage réparti dans plusieurs outils.

Entrepreneurs solo et freelances

Ils lancent des agents documentaires prêts à l’emploi pour extraire et classer des informations sans monter une infrastructure dédiée. Cela remplace des tâches répétitives sur des fichiers clients, factures ou formulaires.

Conseils d’utilisation

Conseils pour une utilisation efficace

Surveille ton volume en pages plutôt qu’en documents : un long relevé épuise vite le quota du palier gratuit. Dans le nœud d’extraction, définis des champs précis, puis ajoute des validateurs et des formateurs pour limiter les corrections en aval. Règle ensuite le seuil de confiance qui envoie un document en revue manuelle, et exporte les données validées vers Google Sheets, Excel ou ton outil d’automatisation.

Erreurs communes à éviter

Symptôme : des champs renvoyés incomplets ou incohérents après la prédiction. Cause : les règles de validation et les seuils de confiance ne sont pas assez cadrés dans le flux. Symptôme : les corrections manuelles reviennent sans réduire les erreurs sur les lots suivants. Cause : la revue humaine n’est pas utilisée comme étape d’apprentissage du modèle. Symptôme : l’automatisation s’arrête au bon moment, mais l’export ne part pas. Cause : le nœud de sortie ou l’intégration directe n’est pas relié en fin de workflow.

Modèles et droits sur les créations

Cradl AI s’appuie sur des modèles de langage entraînés à la compréhension de documents, sur un modèle d’extraction propre à chaque agent, et sur des vérifications croisées entre modèles pour sécuriser les prédictions. Tous les paliers donnent accès à la même plateforme ; seuls le volume de pages et les options changent.

Tout ce que tu envoies reste à toi : selon les conditions de Lucidtech, les contenus téléversés demeurent la seule propriété du client, et l’éditeur agit comme sous-traitant au sens du RGPD. Autre engagement de l’accueil : tes données ne servent jamais à entraîner des modèles partagés.

Lucidtech reste propriétaire du service et des modèles. En échange du paiement, le client reçoit une licence perpétuelle et non exclusive d’usage interne sur ce que l’éditeur développe et livre pour lui ; les poids entraînés, eux, ne lui sont jamais cédés. Conservation et suppression des données se règlent dans les paramètres ou par l’API.

Accès

Cradl AI fonctionne dans le navigateur, où se construisent les agents, se relisent les exceptions et se suivent les flux. Aucune application mobile ni de bureau n’est proposée par l’éditeur ; l’accès programmatique repose sur une API REST, des webhooks et un SDK Python. N’importe quelle langue de document convient, selon l’accueil. Cradl AI documente tout en anglais.

Appareils, applications et systèmes compatibles

Cradl AI s’utilise depuis le navigateur, sans application mobile ni de bureau. Côté technique, il s’ouvre par API REST, webhooks et SDK Python, ainsi que par les plateformes d’automatisation ; Teams et Slack ne sont joignables qu’à travers Power Automate ou Zapier.

Disponible sur

WebOui
iOSNon
AndroidNon
WindowsNon
macOSNon
LinuxNon

Accès & intégrations

Extension navigateurNon
IntégrationsOui

Power Automate, Make, n8n, Zapier, Google Drive, OneDrive, Google Sheets, Excel

Plug-inOui
API publiqueOui

ouvre l’automatisation et l’envoi de documents depuis des systèmes externes.

SDKOui

Python, via le paquet Cradl.

Open sourceNon
Auto-hébergeableNon

Avis et notes par Aikiwi

Note Globale de Cradl AI 4,3

  • Design et Ergonomie4,0
  • Facilité d’Utilisation4,4
  • Fonctionnalités et Outils4,7
  • Performance et Fiabilité4,0
  • Innovation et Singularité4,6
  • Support et Ressources Disponibles4,2
  • Rapport Qualité-Prix4,0

Cradl AI concentre sa valeur sur la construction d’agents documentaires sans code, avec des gabarits prêts à l’emploi et un générateur de workflow fondé sur des nœuds. La plateforme traite des documents complexes et multi-pages, puis enchaîne extraction, validation, revue humaine et export des données structurées.

Cradl AI convient aux équipes d’automatisation des entreprises moyennes et des grands groupes, aux développeurs qui veulent une intégration par API, et aux utilisateurs non techniques qui n’ont pas besoin de JSON ni de connaissances en modèles de langage. L’outil vise aussi les indépendants, les freelances et les équipes qui gèrent des factures, des formulaires, des commandes, des relevés ou des rapports. Le sujet reste concret : extraction, contrôle et circulation de données documentaires.

Cradl AI se teste sans carte bancaire avec une formule gratuite limitée à un petit volume de pages, un agent et un siège, qui ouvre déjà toutes les intégrations. Pour une première lecture du produit, elle donne accès au cœur du flux : création de l’agent, revue humaine et réentraînement par les corrections. Les formules payantes se jugent ensuite au volume de pages à traiter.

Avis détaillé sur Cradl AI

Design et Ergonomie 4,0

L’interface de revue intégrée, les nœuds de workflow et le tableau de suivi suggèrent une organisation fonctionnelle, mais l’éditeur ne publie ni description de l’ergonomie de l’écran, ni principe de hiérarchie visuelle, ni engagement d’accessibilité. Pour un utilisateur qui veut automatiser des documents sans passer par une architecture technique lourde, l’ensemble reste lisible par la structure des étapes. En revanche, une équipe qui juge d’abord la qualité de l’interface ne dispose pas d’indices publics sur le soin apporté à la navigation, aux repères visuels ou à la cohérence des écrans.

Facilité d’Utilisation 4,4

Cradl AI s’adresse explicitement aux utilisateurs non techniques, avec des agents prêts à l’emploi, des gabarits et un flux de travail qui enchaîne extraction, validation, revue et export. La logique no-code réduit la mise en route, et le fait de pouvoir démarrer depuis un modèle plutôt qu’un système vide abaisse nettement la barre d’entrée. Pour un profil métier ou un indépendant, l’outil semble adapté à un premier cas d’usage sans bagage en JSON, en API ou en LLM. La contrepartie tient à la structure même d’un automatisme documentaire : il faut définir les champs, les règles et les contrôles, donc l’aisance vient vite, mais pas sans paramétrage.

Fonctionnalités et Outils 4,7

Cradl AI couvre un périmètre large autour du traitement documentaire : extraction sur documents complexes et multi-pages, découpage et classification, garde-fous par score de confiance, vérifications croisées entre modèles, revue humaine intégrée, constructeur de workflow, tableaux de bord et export. Les intégrations annoncées, avec Power Automate, Make, n8n, Zapier, API REST et webhooks, élargissent encore l’usage opérationnel. Pour une équipe qui traite des factures, des formulaires, des relevés ou des dossiers back-office, la boîte à outils va bien au-delà d’une simple extraction. Le niveau de contrôle convient à des chaînes où la validation compte autant que la prédiction, et les modèles réduisent le temps avant une automatisation exploitable.

Performance et Fiabilité 4,0

Cradl AI ne publie pas de page de statut, ni d’historique d’incidents, ni d’engagement de disponibilité. Les faits fournis décrivent des mécanismes de contrôle, comme les scores de confiance, les vérifications croisées et la revue humaine, mais ils ne donnent pas de mesure publique de stabilité opérationnelle. Pour l’utilisateur, cela signifie qu’il peut apprécier la prudence du système sur le papier, sans disposer d’un signal public sur la régularité du service dans le temps. La plateforme paraît pensée pour limiter les erreurs dans le flux documentaire, mais la solidité d’exécution reste à constater en usage réel.

Innovation et Singularité 4,6

Cradl AI se distingue par une approche centrée sur des agents documentaires no-code, avec un apprentissage à partir des corrections et une chaîne de garde-fous intégrée au workflow. La combinaison entre extraction, validation, revue humaine et règles métier donne une logique plus spécialisée qu’un simple outil de lecture de documents. Pour les équipes qui veulent industrialiser des traitements documentaires sans construire toute la mécanique autour d’un modèle généraliste, cette spécialisation a de la valeur. L’outil ne cherche pas seulement à extraire des champs ; il organise la décision, la correction et le contrôle dans un même circuit, ce qui le rend plus distinctif qu’une couche d’extraction seule.

Support et Ressources Disponibles 4,2

Cradl AI publie une documentation structurée, une référence d’API, un journal des versions, et un support par e-mail et par chat inclus dans toutes les formules, avec une équipe joignable du lundi au vendredi. Le support devient complet sur Builder et prioritaire à partir de Pro, avec un gestionnaire de compte dédié sur Enterprise. L’ensemble couvre à la fois l’apprentissage autonome et l’assistance directe, ce qui donne une base sérieuse pour un produit technique. La documentation, en anglais seulement, convient aussi bien à un utilisateur métier qu’à une équipe low-code ou à des développeurs qui doivent intégrer le service dans des chaînes existantes.

Rapport Qualité-Prix 4,0

Cradl AI adopte un modèle freemium avec un palier gratuit limité, puis deux offres payantes, Builder et Pro, et une formule Enterprise sur devis. Le gratuit garde toutes les intégrations, ce qui permet de valider un flux complet avant de payer, et la facturation annuelle abaisse la mensualité des deux formules payantes. La logique tarifaire positionne le produit sur un usage professionnel plutôt que sur un essai purement démonstratif. Dès que le volume de pages, le nombre de sièges ou les besoins de sécurité augmentent, la valeur dépend surtout du gain apporté par l’automatisation documentaire complète, ce qui convient mieux aux équipes qui traitent des dossiers répétitifs.

Questions fréquentes

Quel est le prix de Cradl AI ?

Cradl AI propose une formule gratuite, deux formules payantes, Builder et Pro, facturées au mois ou à l’année avec une mensualité plus basse à l’année, et une formule Enterprise sur devis. Les montants de chaque palier sont indiqués dans le tableau des prix.

Qu’est-ce que Cradl AI ?

Cradl AI est une plateforme no-code pour créer et déployer des agents d’IA documentaires. Elle extrait des données depuis des documents complexes, multi-pages et en toute langue, puis les classe, les valide et les exporte via API, webhooks ou intégrations comme Power Automate, Zapier et n8n.

Existe-t-il une version gratuite de Cradl AI ?

Oui : la formule Free de Cradl AI est gratuite sans limite de durée et s’ouvre sans carte bancaire. Elle donne accès à toutes les intégrations, mais avec un petit volume de pages, un seul agent et un seul siège ; les limites exactes figurent dans le tableau des prix.

La fiche en bref
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