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DeepLearning.AI

4,3 Freemium

Lancée en 2017, DeepLearning.AI est une plateforme de formation en IA qui propose une formule gratuite permanente et des paliers payants pour accéder à l'ensemble du catalogue, aux laboratoires pratiques et aux certificats professionnels. Elle s'adresse d'abord aux débutants, puis aux profils intermédiaires, aux ingénieurs IA, aux développeurs, aux data scientists et aux équipes techniques.

L'apprentissage couvre les modèles, les embeddings, la génération et les workflows MLOps. Disponible sur le web et via des applications iOS et Android, la plateforme réunit vidéos, notebooks Jupyter dans le navigateur, quiz notés et certificats délivrés par DeepLearning.AI.

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Éducation
deeplearning.ai
La fiche en bref
Éditeur
DeepLearning.AI
Création
2017
Offre gratuite
Oui
Plateformes
Web iOS Android

DeepLearning.AI en bref

C’est quoi ?

DeepLearning.AI donne accès à une bibliothèque de cours, de certificats et de ressources d’apprentissage sur l’IA. Choisis un cours, puis enchaîne avec des leçons vidéo. Des notebooks Jupyter s’exécutent dans le navigateur pendant le travail. Des quiz notés valident les acquis. Certificat émis par DeepLearning.AI à l’issue du parcours. Accès libre pour commencer.

Pourquoi ?

DeepLearning.AI sert à structurer un apprentissage qui va de l’initiation aux spécialités plus avancées, sans passer d’emblée par un parcours long. Cette offre regroupe des contenus pour apprendre à utiliser et à construire avec l’IA, avec des cours courts, des spécialisations et des certificats professionnels. Tu avances plus vite vers un cadre de travail concret. Le catalogue couvre plusieurs niveaux.

Pour qui ?

Un ingénieur IA ou un développeur qui veut monter en compétence trouve ici un parcours adapté, comme un data scientist ou un praticien MLOps. Les contenus visent aussi les débutants et les apprenants intermédiaires qui cherchent une progression balisée, en anglais pour l’interface et les cours, avec des sous-titres en espagnol sur certains contenus. Ce n’est pas un simple lecteur de vidéos. Il faut pratiquer.

Avantages et inconvénients

Les plus

  • Accès à tout le catalogue avec Pro DeepLearning.AI donne accès, avec l’abonnement Pro, à l’ensemble des cours et des certificats disponibles. Tu passes ainsi d’un accès par cours à une couverture complète du catalogue, sans changer d’interface.
  • Travail pratique dans le navigateur Les cours s’appuient sur des notebooks Jupyter exécutés dans le navigateur. Les notes, l’envoi et le téléchargement de fichiers, ainsi que les fonctions d’aide, restent intégrés au parcours d’apprentissage.
  • Suivi d’apprentissage centralisé Le suivi de progression dans My Learning regroupe l’avancement au même endroit. Tu retrouves plus facilement ce qui est commencé, terminé ou à reprendre, sans disperser le suivi entre plusieurs espaces.
  • Vidéos et quiz intégrés Chaque cours combine des leçons vidéo et des quiz notés, qui vérifient la compréhension avant de passer au module suivant ; les vidéos de tous les cours restent ouvertes sur le palier Free.
  • Formats de cours variés Le catalogue réunit des formations courtes, des spécialisations et des certifications professionnelles. Cette diversité permet d’aborder aussi bien une notion isolée qu’un parcours plus structuré.

Les moins

  • Les labs restent payants Les ateliers pratiques (hands-on labs) ne font pas partie de la formule gratuite. Dès qu’un parcours repose sur la pratique guidée, le passage à Pro devient nécessaire.
  • Les certificats professionnels sont réservés au payant Les certificats professionnels font partie des avantages de Pro. Pour un parcours sanctionné par un certificat, tu sors donc du palier Free et tu passes à l’abonnement.
  • Le gratuit ne couvre pas l’ensemble des outils Le palier gratuit donne accès aux vidéos, à la communauté et à The Batch, mais les fonctionnalités qui changent vraiment le rythme de travail restent dans Pro. Pro concentre les usages qui font gagner du temps, tandis que le travail approfondi bascule vite vers l’abonnement.
  • L’usage se fait en anglais Le contenu des cours et l’interface sont en anglais, avec des sous-titres en espagnol sur les vidéos, et le site n’a pas de version française. Pour un lecteur qui cherche une expérience en français, la barrière de langue reste réelle.

Tableau des prix

DeepLearning.AI affiche ses prix en dollars, sur des pages en anglais sans version française. L’offre individuelle se lit sur la page d’adhésion : Free à 0 $ et Pro, en facturation mensuelle ou annuelle ; la carte Pro y montre aussi un prix barré de référence et un pourcentage d’économie, sans date. Les offres d’équipe sont sur la page Business : Team se paie par utilisateur, à l’année, tandis qu’Enterprise et Workforce sont sur devis, sans tarif publié.

PalierPrix au 16 octobre 2026QuotaInclusPour qui
Free0 $Toutes les vidéos de cours, la communauté, la lettre d’actualités hebdomadaire
Pro$30 par mois — ou $25 par mois, facturé à l’annéeAteliers pratiques, certificats professionnels, sauvegarde du travail, cours exclusifs d’Andrew NgApprentissage individuel
Team$25 par utilisateur et par mois, facturé à l’année10 à 100 utilisateursCatalogue complet, ateliers pratiques et correction automatique, certificats vérifiablesPetites équipes qui construisent avec l’IA ensemble
Enterprise100 utilisateurs et plusCatalogue complet, portail co-marqué, parcours sur mesure, SSO SAMLÉquipes techniques qui livrent avec l’IA
Workforce1 000 utilisateurs et plusCours fondamentaux, portail co-marqué, SSO SAMLOrganisations sans bagage technique

Tarifs officiels de DeepLearning.AI, relevés le 16/10/2026

Ce que permet la formule gratuite

Accès libre

Sur le palier gratuit, tu consultes les vidéos de cours, tu apprends avec des instructeurs reconnus du secteur et tu rejoins la communauté des apprenants. Les nouvelles ressources hebdomadaires passent aussi par The Batch, sans basculer vers un paiement.

Limites du gratuit

Les fonctions réservées à Pro restent hors d’atteinte : ateliers pratiques, certificats professionnels, enregistrement du travail et cours exclusifs d’Andrew Ng. Le gratuit s’arrête donc avant le travail guidé et la complétude du catalogue.

Catalogue consultable gratuitement

Sur le palier Free, les vidéos de tous les cours du catalogue s’ouvrent sans payer. Les ateliers pratiques, les certificats professionnels et l’enregistrement du travail restent réservés à Pro : le palier libre sert à découvrir les cours, pas à tout débloquer.

Ce que fait DeepLearning.AI

Parcours

DeepLearning.AI passe par une bibliothèque de cours et de certificats, avec des leçons vidéo, des notebooks Jupyter exécutés dans le navigateur, puis des quiz notés avant la remise d’un certificat.

Palier gratuit

Le palier gratuit donne accès aux vidéos, aux instructeurs, à la communauté et à The Batch ; les ateliers pratiques, les certificats professionnels, l’enregistrement du travail et les cours exclusifs restent réservés à Pro.

Accès complet

L’abonnement DeepLearning.AI Pro ajoute aux vidéos les ateliers pratiques dans le navigateur, les certificats professionnels, l’enregistrement du travail, un portfolio de projets et des cours exclusifs d’Andrew Ng. La page d’adhésion annonce plus de 150 cours à la demande et des contenus mis à jour chaque semaine.

Langues

Le contenu du cours et l’interface sont en anglais, tandis que les sous-titres vidéo existent en anglais et en espagnol.

Thèmes des cours

Les cours couvrent des familles comme les Transformers, les modèles de diffusion, les CNN, les RNN, les LSTM, ainsi que les modèles d’embeddings et de retrieval de type RAG.

Comment utiliser DeepLearning.AI

Prise en main initiale

DeepLearning.AI passe d’abord par la bibliothèque de cours, puis laisse le choix entre inscription au fil des cours ou accès complet avec l’abonnement Pro. Commence par un cours court. Les contenus nouveaux arrivent d’abord sur learn.deeplearning.ai.

Navigation dans l’interface

Sur l’interface web, tu navigues entre vidéos, ateliers pratiques dans des notebooks Jupyter, quiz notés et ressources téléchargeables. Les sous-titres existent en anglais et en espagnol. Les applications iOS et Android reprennent les cours sur téléphone.

Utilisation et gestion de projets

Tu retrouves ton travail dans My Learning, puis tu reprends une leçon là où tu l’avais laissée. Les notebooks s’exécutent dans le navigateur, avec import et téléchargement directement dans l’environnement de cours. Les quiz notés valident les modules, puis le certificat est délivré par DeepLearning.AI à la fin du parcours.

Fonctionnalités principales

DeepLearning.AI Pro donne accès à l’ensemble du catalogue disponible avec un seul abonnement. Les paliers Free, Pro, Team, Enterprise et Workforce répondent à des usages distincts. Le gratuit ouvre la consultation des cours et ferme les fonctions avancées.

Accès à tout le catalogue avec un seul abonnement

L’abonnement Pro ouvre tous les cours et certificats disponibles sur learn.deeplearning.ai. Il regroupe la consultation du catalogue, les quiz notés, les notebooks Jupyter dans le navigateur et l’enregistrement du travail.

Certificats émis par DeepLearning.AI

Les certificats sont délivrés par DeepLearning.AI sur learn.deeplearning.ai. Ils accompagnent la validation des parcours suivis sur la plateforme.

Jupyter notebooks dans le navigateur

Les exercices s’exécutent dans des notebooks Jupyter accessibles dans le navigateur. Le suivi reste centralisé dans le compte de l’apprenant.

Quiz notés

Les cours intègrent des quiz évalués automatiquement. Ils servent à vérifier la compréhension des contenus suivis, avec un retour immédiat sur les réponses données et les notions à consolider ensuite.

Contrôles de lecture vidéo

La lecture vidéo propose une vitesse réglable, la qualité d’image et le mode picture-in-picture. Ces réglages facilitent le suivi des leçons longues et permettent d’adapter l’affichage à l’écran utilisé.

Sous-titres en anglais et en espagnol

Les vidéos proposent des sous-titres en anglais et en espagnol. Ils aident à suivre les cours quand l’écoute seule ne suffit pas, notamment sur les séquences techniques ou lors d’un visionnage sans son.

Suivi de progression dans My Learning

My Learning conserve la progression des cours suivis. L’espace permet de retrouver ce qui a déjà été vu et de reprendre un parcours sans repartir de zéro.

Usages et métiers

DeepLearning.AI sert d’abord à apprendre et à pratiquer l’IA, avec des parcours pensés pour des débutants, des profils intermédiaires, des personnes qui apprennent à utiliser et à construire l’IA, ainsi que des développeurs et des professionnels qui font évoluer leur carrière. Les items ci-dessous reprennent les publics et les fonctions nommés par l’éditeur, sans déduire de métier à partir d’un domaine.

Débutants

Suit des cours d’entrée pour acquérir les bases et remplacer des recherches dispersées par un parcours structuré, avec des vidéos de cours et des exercices guidés qui cadrent les premières notions.

Apprenants intermédiaires

Approfondit des notions déjà vues et remplace des essais isolés par des séquences de cours plus ciblées, avec un cheminement qui aide à relier les concepts avant de passer aux applications.

Personnes qui apprennent à utiliser et à construire l’IA

Utilise la bibliothèque de cours pour passer de la découverte aux exercices pratiques au lieu de multiplier les ressources éparses, avec des contenus qui associent explications, notoriété des formateurs et pratique.

Développeurs

S’appuie sur les cours et certificats pour monter en compétence sans devoir assembler seul des supports fragmentés, en retrouvant au même endroit des parcours, des quiz notés et des ressources de travail.

Professionnels qui font évoluer une carrière en IA

Suit des parcours et des certifications pour remplacer une veille isolée par un apprentissage plus cadré, utile quand il faut consolider des acquis et obtenir une preuve de suivi reconnue par la plateforme.

Ingénieurs IA

Cherche des contenus sur les modèles, les méthodes et les pratiques pour compléter le travail d’exploration manuel, avec des cours qui couvrent des familles de modèles et des approches comme les Transformers ou le RAG.

Ingénieurs en apprentissage automatique

Mobilise des cours et des notebooks pour revoir des techniques de modélisation, puis les mettre en pratique dans le navigateur au lieu de bricoler des supports dispersés.

Ingénieurs logiciel

Utilise les parcours pour relier développement et usage de l’IA, ce qui remplace une veille générale par des modules ciblés sur des sujets comme les modèles de langage et les modèles de diffusion.

Scientifiques des données et ingénieurs de données

Sert à consolider des bases de travail sur les modèles, les méthodes de récupération et les applications concrètes, ce qui remplace des notes éparses par un ensemble de cours et d’exercices.

Praticiens MLOps

Suit des cours pour relier entraînement, évaluation et mise en production, avec des contenus qui structurent l’apprentissage au lieu de dépendre d’essais ponctuels et de documentation dispersée.

Conseils d’utilisation

Conseils pour une utilisation efficace

Pour DeepLearning.AI, commence par un cours court sur le sujet visé : sur le palier Free, les vidéos de tous les cours sont ouvertes. Si tu passes à Pro, fais l’atelier pratique de chaque leçon, puisque les notebooks Jupyter s’exécutent dans le navigateur. Garde ta progression dans My Learning pour reprendre sans chercher, et active les sous-titres anglais ou espagnols sur les passages techniques.

Erreurs communes à éviter

Erreur fréquente : s’arrêter à la vidéo sans faire l’atelier pratique associé, alors que les ateliers et les quiz notés valident les acquis. Autre erreur : chercher les certificats professionnels sur le palier Free, car ils sont réservés à Pro. Enfin, si tu rétrogrades, la FAQ de la page d’adhésion indique que ta progression sur les cours commencés reste conservée 180 jours.

Accès

DeepLearning.AI se suit dans le navigateur, et les applications iOS et Android proposées au pied des pages du site donnent accès aux cours sur téléphone. L’interface et le contenu des cours sont en anglais, les vidéos étant aussi sous-titrées en espagnol ; aucune version française du site n’existe.

Appareils, applications et systèmes compatibles

Le site ne propose pas d’application pour Windows, macOS, Linux, extension ou intégration API. L’accès passe aussi par l’application iOS et l’application Android, qui renvoient vers le même catalogue de cours.

Disponible sur

WebOui
iOSApp StoreOui
AndroidGoogle PlayOui
WindowsNon
macOSNon
LinuxNon

Accès & intégrations

Extension navigateurNon
Plug-inNon
API publiqueNon
SDKNon
Open sourceNon
Auto-hébergeableNon

Langues disponibles

DeepLearning.AI prend en charge une interface en anglais et des sous-titres vidéo en anglais et en espagnol.

anglais espagnol

Avis et notes par Aikiwi

Note Globale de DeepLearning.AI 4,3

  • Design et Ergonomie4,0
  • Facilité d’Utilisation4,2
  • Fonctionnalités et Outils4,7
  • Performance et Fiabilité4,0
  • Innovation et Singularité4,4
  • Support et Ressources Disponibles4,5
  • Rapport Qualité-Prix4,2

DeepLearning.AI combine une bibliothèque de cours et des certificats délivrés par DeepLearning.AI. Des notebooks Jupyter ouvrables dans le navigateur complètent l’ensemble.

DeepLearning.AI vise les débutants, les apprenants intermédiaires, les développeurs et les professionnels qui travaillent sur l’IA. Les parcours couvrent la formation en IA et en machine learning, l’ingénierie IA, le développement logiciel avec l’IA générative, ainsi que l’ingénierie des données et le MLOps. La plateforme parle aussi aux profils d’ingénieur IA, d’ingénieur machine learning, de data scientist, de data engineer et de praticien MLOps.

DeepLearning.AI se prête bien à un premier essai grâce à un palier gratuit permanent. Ce niveau donne accès aux vidéos de cours, aux enseignants, à la communauté et aux actualités hebdomadaires via The Batch, tandis que les fonctions réservées au payant comprennent les notebooks pratiques, les certificats professionnels, la sauvegarde du travail et des cours exclusifs d’Andrew Ng.

Avis détaillé sur DeepLearning.AI

Design et Ergonomie 4,0

DeepLearning.AI ne publie pas de description de hiérarchie d’écran, de parcours de navigation ni d’éléments d’accessibilité pour juger l’ergonomie de l’interface. La présence de la bibliothèque de cours, du suivi “My Learning” et de la lecture vidéo montre une plateforme structurée, mais pas une interface documentée dans ses choix de design. Pour un lecteur, cela veut dire qu’il peut évaluer l’offre et les fonctions, mais pas se fier à une promesse claire de prise en main visuelle. La page convient donc à un usage de consultation et d’apprentissage, sans permettre d’attribuer un avantage net sur le confort d’interface.

Facilité d’Utilisation 4,2

DeepLearning.AI organise l’accès autour d’une bibliothèque de cours, d’une inscription par cours ou via l’abonnement Pro, puis d’un parcours mêlant vidéos, notebooks Jupyter utilisables dans le navigateur et quiz notés. My Learning ajoute le suivi de progression, ce qui réduit les allers-retours et rend le chemin d’apprentissage plus lisible. L’usage convient à des apprenants déjà prêts à suivre un cours structuré plutôt qu’à des débutants qui cherchent un outil sans cadre. Le mode d’accès reste direct pour un public formé à apprendre en ligne, mais la présence de notebooks et de certificats impose un engagement plus sérieux qu’une simple consultation passive.

Fonctionnalités et Outils 4,7

DeepLearning.AI réunit un catalogue de cours, des certificats, des quiz notés, des contrôles de lecture vidéo et un suivi de progression. Les parcours vont des cours courts aux certificats professionnels, avec un accès Pro donnant l’ensemble du catalogue disponible. Des supports de travail intégrés accompagnent l’apprentissage. Cette combinaison dépasse une simple plateforme de cours vidéo. Elle convient aux apprenants qui veulent pratiquer, vérifier leurs acquis et suivre un parcours documenté, plutôt qu’un contenu seulement consommable.

Performance et Fiabilité 4,0

DeepLearning.AI ne publie ni page de statut, ni historique d’incidents, ni engagement de disponibilité. Aucun élément fourni ne permet donc de juger la stabilité du service, la régularité d’accès ou la tenue du fonctionnement dans le temps. Pour l’utilisateur, le service reste évalué sur ses contenus et ses fonctions, pas sur une fiabilité publiée. La conséquence est simple : l’outil peut être utilisé pour apprendre et suivre des cours, mais aucune garantie éditoriale de continuité technique n’est mise en avant.

Innovation et Singularité 4,4

DeepLearning.AI se distingue par un positionnement centré sur la formation en IA avec des cours, des certificats et des notebooks Jupyter intégrés au navigateur. Cette singularité intéresse surtout les apprenants qui veulent une offre éducative articulée autour de pratiques réelles, et pas seulement des vidéos théoriques. Le service tient davantage de l’école spécialisée que de l’agrégateur de contenus, ce qui lui donne une identité nette dans le paysage de l’IA.

Support et Ressources Disponibles 4,5

DeepLearning.AI met à disposition un centre d’aide, un forum communautaire, une adresse email et un formulaire de contact. La documentation est centralisée dans le Knowledge Base, et l’écosystème inclut aussi une communauté publique où les échanges entre apprenants sont visibles. Pour l’utilisateur, cela crée plusieurs niveaux d’appui selon le besoin : recherche autonome, entraide communautaire ou contact direct. Le dispositif convient bien à un usage d’apprentissage suivi, où les questions pratiques sur un cours, un certificat ou un compte trouvent plusieurs points d’entrée.

Rapport Qualité-Prix 4,2

DeepLearning.AI fonctionne sur un modèle freemium avec un palier gratuit permanent et des paliers payants Pro, Team, Enterprise et Workforce. La valeur se joue donc sur l’écart entre consultation et pratique approfondie. Le palier gratuit sert bien pour découvrir et suivre du contenu, mais l’usage avancé demande l’abonnement ; le rapport qualité-prix devient intéressant pour qui exploite réellement les notebooks, les certificats et le catalogue complet.

Questions fréquentes

DeepLearning.AI est-il gratuit ?

Oui, en partie : le palier Free de DeepLearning.AI, affiché à 0 $ sur la page d’adhésion, ouvre les vidéos de tous les cours, la communauté et la lettre hebdomadaire The Batch. Les ateliers pratiques, les certificats professionnels et l’enregistrement du travail demandent l’abonnement Pro.

Combien coûte DeepLearning.AI Pro ?

DeepLearning.AI Pro coûte $30 par mois en facturation mensuelle, ou $25 par mois facturé à l’année, selon la page d’adhésion relevée le 16 octobre 2026. L’aide de l’éditeur précise que les prix sont en dollars et hors taxes, sauf mention contraire.

Les certificats DeepLearning.AI sont-ils payants ?

Oui : chez DeepLearning.AI, les certificats professionnels font partie des avantages de Pro, avec les ateliers pratiques et l’enregistrement du travail. Le palier Free permet de suivre les vidéos des cours, mais pas d’obtenir ces certificats.

DeepLearning.AI existe-t-il en français ?

Non : DeepLearning.AI présente son interface et le contenu de ses cours en anglais, avec des sous-titres vidéo en anglais et en espagnol. Le site n’a pas de version française, et ses pages de prix affichent des montants en dollars.

Quelle différence entre DeepLearning.AI Pro et le plan Team ?

DeepLearning.AI réserve Pro à l’apprentissage individuel. Team vise, selon la page Business, les groupes de 10 à 100 utilisateurs, à $25 par utilisateur et par mois facturé à l’année, et donne à l’administrateur une page pour inviter ou retirer des membres, qui reçoivent les avantages de Pro.

Quels sujets de deep learning enseigne DeepLearning.AI ?

Les cours de DeepLearning.AI couvrent les Transformers des grands modèles de langage, les modèles de diffusion, les CNN, les RNN et les LSTM, ainsi que les embeddings et la recherche documentaire pour le RAG. La page d’adhésion cite aussi les certificats professionnels Machine Learning et Deep Learning d’Andrew Ng.

Qui a fondé DeepLearning.AI ?

DeepLearning.AI a été fondée en 2017 par Andrew Ng, chercheur en apprentissage automatique, selon la page « About » de l’éditeur. L’entreprise se présente comme une société de technologie éducative qui forme à l’IA par des cours, des ateliers pratiques et une communauté.

La fiche en bref
Éditeur
DeepLearning.AI
Création
2017
Offre gratuite
Oui
Plateformes
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