Equals
Equals est une plateforme d'analyse de données qui relie les outils d'une entreprise à un tableur et à un agent d'IA. Elle synchronise bases SQL et applications métier dans un entrepôt géré, puis laisse interroger, calculer et diffuser les chiffres depuis une même feuille.
AI Assist écrit et corrige le SQL comme les formules, un agent répond aux questions métier depuis les classeurs de confiance, et les tableaux de bord partent vers Slack, l'e-mail, Notion ou le CRM. Édité par Equals Technologies, Inc. aux États-Unis depuis 2022, l'outil vise les équipes revenue, finance et opérations des sociétés SaaS. La vente passe par une démonstration : trois forfaits annuels, sans formule gratuite, avec un essai adapté à chaque client.
Lire plus Lire moins
Analyse de données
Agents & Automatisation
Business
Développeur
Finance- Éditeur
- Equals Technologies, Inc.
- Pays
- États-Unis
- Création
- 2022
- Offre gratuite
- Non
- Essai gratuit
- Oui
Equals en bref
C’est quoi ?
Equals connecte bases SQL, entrepôts et applications SaaS à un entrepôt Snowflake géré par l’éditeur, puis expose ces données dans un tableur avec formules, tableaux croisés, graphiques, éditeur SQL et constructeur de requêtes par glisser-déposer. AI Assist écrit et corrige le SQL et les formules, un agent d’analyse répond aux questions métier depuis les classeurs de confiance, et chaque analyse devient un tableau de bord envoyé vers Slack ou l’e-mail, intégré dans Notion ou Coda, ou réécrit dans le CRM.
Pourquoi ?
Equals sert à tenir une source de vérité unique pour le revenu récurrent, le pipeline, la rétention et l’engagement, sans équipe data ni exports manuels. Tu poses une question à l’agent, il interroge les classeurs approuvés par ton équipe, et chaque chiffre reste vérifiable jusqu’à la requête et à la ligne source, ce qui évite les tableaux qui divergent d’un fichier à l’autre.
Pour qui ?
Equals vise les équipes go-to-market, RevOps, ventes et croissance, les équipes finance, les fondateurs et dirigeants de sociétés SaaS et d’IA, ainsi que les responsables des opérations et de l’analytique. Ses forfaits annuels et sa vente par démonstration le réservent à des entreprises déjà structurées, pas à un usage individuel.
Avantages et inconvénients
Les plus
- L’assistant écrit et corrige le SQL et les formules AI Assist se lance depuis le classeur pour écrire, expliquer ou réparer une requête, une formule ou un graphique, avec détection d’erreurs et correction en un clic. Les allers-retours entre l’éditeur SQL et la feuille disparaissent.
- Un seul espace relie données, calculs et diffusion Equals rassemble connecteurs, entrepôt géré, tableur, éditeur SQL et tableaux de bord dans un même produit. Tu passes des données synchronisées à l’analyse sans changer d’outil, puis tu partages le résultat là où l’équipe travaille déjà.
- Chaque chiffre reste vérifiable jusqu’à sa source Verify any number ouvre la formule derrière une valeur, puis remonte à la requête et à la ligne d’origine. L’agent d’analyse répond depuis des classeurs approuvés, avec une logique de calcul lisible plutôt qu’un résultat opaque.
- Les résultats repartent vers le CRM et les agents Writeback pousse des valeurs calculées vers HubSpot ou Salesforce. Un connecteur MCP branche les assistants d’IA du marché sur les métriques de l’équipe, et la Memories API gère le contexte que l’agent retient.
- L’implémentation est comprise, avec des sièges illimités Pendant la première semaine, un analyste de l’éditeur branche les sources, pose les transformations et livre les premiers classeurs. Les forfaits n’ont pas de prix par utilisateur, lecteurs et éditeurs sont illimités.
Les moins
- Aucune formule gratuite ni achat en libre-service Equals n’affiche que trois forfaits annuels et un essai à durée négociée. Tout passe par une demande de démonstration, ce qui exclut un test rapide sans échange avec l’équipe commerciale.
- Le ticket d’entrée annuel réserve l’outil aux entreprises Le premier forfait se paie d’avance pour l’année, sans remboursement selon les conditions générales. Une petite équipe ou un indépendant n’y trouve pas de porte d’entrée.
- Les connecteurs et l’IA se facturent au-delà du forfait Chaque forfait limite le nombre de connecteurs et comprend une enveloppe mensuelle d’IA ; au-delà, connecteurs supplémentaires et consommation d’IA se paient en plus. Une équipe qui branche beaucoup de systèmes voit la facture dépasser le forfait choisi.
- Le produit suppose des données déjà reliées Equals travaille depuis des bases SQL et des applications connectées, synchronisées dans son entrepôt géré. Sans source branchée, le tableur et les tableaux de bord perdent l’essentiel de leur intérêt.
- Interface et documentation en anglais seulement Aucune version française du site, de l’application ni de l’aide en ligne. Une équipe francophone devra composer avec des libellés et une assistance en anglais.
Tableau des prix
Equals se vend sur trois forfaits annuels, Essential, Business et Enterprise, tous à sièges illimités et tous obtenus après une démonstration plutôt qu’en libre-service : $24 000, $36 000 et $60 000 par an, relevés le 22 septembre 2026 sur une page qui n’affiche ni vue mensuelle ni prix par utilisateur. D’un forfait à l’autre changent le nombre de connecteurs, la cadence de synchronisation des données et le budget mensuel d’appels d’IA compris, facturé à l’usage au-delà ; Business ajoute l’écriture vers le CRM, Enterprise l’authentification unique. Chaque forfait comprend deux implémentations menées par un analyste de l’éditeur, les connecteurs supplémentaires et les heures d’implémentation en plus se paient à part, et l’éditeur n’annonce aucune limite sur le nombre de requêtes, de classeurs ou de tableaux de bord. Un essai est possible avant l’engagement, sa durée se négocie avec chaque client.
| Palier | Prix au 22 septembre 2026 | Quota | Inclus |
|---|---|---|---|
| Essential | $24 000 par an | 3 connecteurs, synchronisation toutes les 6 heures | Sièges illimités, tableur BI, tableaux de bord, envoi vers Slack, analyste dédié, budget d’IA mensuel |
| Business | $36 000 par an | 5 connecteurs ou entrepôt, synchronisation toutes les heures | Essential, plus Writeback, Infinity, budget d’IA mensuel doublé |
| Enterprise | $60 000 par an | Connecteurs illimités ou entrepôt, synchronisation toutes les 15 minutes | Business, plus SSO d’entreprise, budget d’IA mensuel quadruplé |
Tarifs officiels d'Equals, relevés le 22/09/2026
Ce que permet la formule gratuite
Equals n’a pas de formule gratuite : aucune carte à zéro, aucun crédit d’accueil, aucun bouton d’inscription en libre-service. Sur la page de prix, chaque forfait renvoie vers une demande de démonstration, et l’application demande un compte déjà ouvert par l’éditeur.
Un essai existe, mais sur mesure. D’après la FAQ de la page de prix, l’éditeur adapte la période d’essai aux besoins de chaque client et garantit une occasion de tester le produit avant tout engagement ; ses conditions générales fixent à 60 jours la durée par défaut d’une période d’évaluation, fournie sans garantie.
Concrètement, le gratuit se limite donc à cette évaluation encadrée par l’équipe commerciale, avec l’implémentation guidée par un analyste. Pour continuer ensuite, il faut souscrire l’un des trois forfaits annuels. Equals ne connaît pas d’autre gratuité.
Ce que fait Equals
Equals commence par la connexion des sources : bases SQL et entrepôts, applications de facturation, de CRM ou de support, et scripts d’import en JavaScript ou Python pour les API non couvertes. Ces sources SaaS se synchronisent dans un entrepôt Snowflake que l’éditeur exploite pour toi, où Views transforme les données brutes en tables prêtes à l’analyse, avec des dépendances entre vues.
Vient ensuite le classeur. Tu interroges les données avec l’éditeur SQL ou le constructeur par glisser-déposer, tu planifies les requêtes, puis tu construis l’analyse avec les formules, les tableaux croisés et les graphiques d’un tableur classique. Un agent d’analyse répond aux questions posées en langage naturel depuis les classeurs que ton équipe a approuvés, et chaque nombre remonte jusqu’à sa formule et à sa requête.
Puis vient la diffusion des chiffres. Un classeur se publie en tableau de bord, poussé dans Slack ou dans une boîte mail à heure fixe, affiché dans Notion ou un wiki, projeté en mode TV ou exporté en PDF ; ses valeurs calculées peuvent repartir vers HubSpot ou Salesforce, et un assistant externe interroge les mêmes métriques par MCP. Equals ferme ainsi la boucle.
Comment utiliser Equals
Prise en main initiale
Equals s’ouvre sur go.equals.com, avec les identifiants remis lors de la démonstration. La documentation propose un parcours en cinq étapes : créer l’espace de travail, y brancher les sources depuis la page Datasources, lancer une première requête, bâtir une analyse, partager un tableau de bord. L’implémentation comprise livre les premiers classeurs et la synchronisation déjà réglés, ce qui évite de partir d’une feuille vide.
Navigation dans l’interface
Dans l’interface, l’écran d’accueil de l’espace de travail donne accès aux classeurs, aux sources de données, aux requêtes sauvegardées et aux vues. Chaque classeur combine une feuille de calcul, l’éditeur SQL et le constructeur de requêtes, avec une palette de commandes pour retrouver toutes les fonctions sans la souris. AI Assist s’appelle par Cmd/Ctrl + J pour écrire ou corriger une formule ou une requête ; les mises à jour du produit se lisent depuis le lien Product updates en bas à gauche.
Utilisation et gestion de projets
Pour un projet, tu organises les onglets d’un classeur en séparant données brutes, calculs et synthèse, comme le recommande le guide How to Spreadsheet de la documentation, puis tu transformes la synthèse en tableau de bord avec ses filtres et ses droits d’accès. Les envois planifiés vers Slack ou l’e-mail, l’intégration dans Notion et l’écriture vers le CRM se règlent depuis le tableau de bord ; les administrateurs plafonnent la dépense d’IA de chaque personne depuis la liste des membres des réglages.
Fonctionnalités principales
Equals réunit ses fonctions autour d’un tableur relié à des données synchronisées, d’un agent d’IA et d’outils de diffusion. Toutes existent dès le premier forfait ; connecteurs, fréquence de mise à jour, écriture vers le CRM et authentification unique font la différence entre les forfaits.
AI Assist pour le SQL, les formules et les graphiques
AI Assist écrit, explique et corrige des requêtes SQL, des formules et des graphiques directement dans le classeur, signale les erreurs et propose une correction en un clic. Il complète aussi les formules à la volée.
Compris dans le budget d’IA de chaque forfait, puis facturé à l’usage.
Tableur avec formules, tableaux croisés et colonnes calculées
Le classeur reprend les formules, les tableaux croisés dynamiques, les graphiques et les raccourcis clavier d’Excel, avec des colonnes calculées et des plages qui s’étendent à chaque exécution de requête.
Éditeur SQL et constructeur de requêtes par glisser-déposer
Les requêtes s’écrivent en SQL ou se composent sans code, avec jointures entre sources, planification, historique des versions et requêtes sauvegardées partagées entre classeurs.
Entrepôt géré et transformations Views
Les sources SaaS connectées alimentent un entrepôt Snowflake exploité par l’éditeur ; Views y définit des transformations SQL avec dépendances, sur le modèle des pipelines dbt, réutilisables depuis tout classeur.
Scripts d’import en JavaScript ou Python
Pour une source sans connecteur, un script d’import interroge une API tierce et dépose les données dans le classeur, avec des secrets stockés chiffrés. La documentation donne des exemples pour Airtable, Auth0, GitHub ou Typeform.
Tableaux de bord diffusés vers Slack, l’e-mail et Notion
Un tableau de bord se construit depuis un classeur, avec filtres et droits d’accès, puis part vers Slack ou par e-mail selon un calendrier, s’intègre dans Notion ou Coda, s’exporte en PDF ou s’affiche en mode TV.
Agent d’analyse et questions sur les tableaux de bord
L’agent construit des rapports et répond aux questions métier depuis les classeurs approuvés ; Ask permet de poser une question de suivi sur un tableau de bord, avec une réponse fondée sur la même logique de feuille. Les conversations acceptent des images.
Vérification de chaque nombre jusqu’à la source
Verify any number affiche, derrière une valeur, la formule qui la produit, la requête interrogée et la ligne d’où elle vient : la méthodologie d’un chiffre se lit sans quitter le tableau de bord.
Écriture vers le CRM
Writeback pousse des valeurs calculées dans les objets HubSpot ou Salesforce, pour corriger des saisies ou compléter des champs depuis le classeur.
Forfaits Business et Enterprise.
Serveur MCP et Memories API
Un serveur MCP publié par l’éditeur donne à Claude, ChatGPT, Codex, Cursor ou VS Code un accès aux classeurs et à l’agent ; la Memories API gère par jeton les faits que l’agent retient sur l’espace de travail.
Les appels par MCP consomment le budget d’IA du forfait.
Plafonds de dépense d’IA et sécurité
Les administrateurs fixent une limite de dépense d’IA à chaque membre depuis les réglages. L’éditeur est certifié SOC 2 Type II, chiffre les identifiants de connexion et se connecte aux bases depuis une adresse IP fixe à autoriser.
Usages et métiers
Equals sert à relier des données connectées à des classeurs, des requêtes SQL et des indicateurs partagés avec les équipes qui pilotent le revenu et l’exploitation. Les usages ci-dessous reprennent les publics nommés par l’éditeur sur son site et sa page de prix.
équipes go-to-market et RevOps
Elles suivent le pipeline, le revenu récurrent, la rétention et l’engagement depuis une source de vérité unique, avec un point Slack automatique avant la réunion. L’outil remplace les feuilles de suivi dispersées et les exports manuels qui finissent par diverger.
équipes commerciales et de croissance
Elles lisent les taux de conversion, la vitesse des affaires et la performance des campagnes sans traitement ad hoc, puis renvoient des valeurs calculées vers le CRM. La plateforme remplace les extractions ponctuelles et les tableaux reconstruits à chaque point de suivi.
équipes finance et comptabilité
Elles bâtissent le modèle d’exploitation, le calcul de l’ARR et le reporting mensuel dans un classeur relié à Stripe, QuickBooks, Xero ou NetSuite. Equals remplace les rapprochements manuels et les copies de chiffres d’un onglet à l’autre.
fondateurs et dirigeants de sociétés SaaS et d’IA
Ils consultent les indicateurs clés et posent leurs questions à l’agent sans déléguer la construction du reporting. L’outil remplace les synthèses artisanales quand le pilotage doit rester réactif, et suit la marge des fonctions d’IA vendues aux clients.
responsables des opérations et de l’analytique
Ils assemblent les sources, définissent les vues de transformation et partagent des calculs auditables avec le reste de l’entreprise. Equals remplace les notebooks et les feuilles isolées quand un chiffre doit être vérifiable par tous.
Conseils d’utilisation
Conseils pour une utilisation efficace
Equals donne son plein rendement quand les sources sont branchées et transformées avant la première analyse : profite de l’implémentation comprise pour faire poser les vues de transformation et l’ARR Build par l’analyste de l’éditeur, puis sépare dans chaque classeur les onglets de données brutes, de calcul et de synthèse. Approuve les classeurs de référence pour que l’agent ne réponde que depuis eux, planifie les envois vers Slack plutôt que d’ouvrir les tableaux de bord à la main, et plafonne l’IA de chaque membre dès le départ.
Erreurs communes à éviter
Une source SQL branchée en direct ne se joint pas aux autres : seules les sources synchronisées dans l’entrepôt géré se combinent dans une vue, et NetSuite reste hors de cet entrepôt. Oublier d’autoriser l’adresse IP fixe de l’éditeur dans le pare-feu de la base bloque la connexion dès le premier essai. Multiplier les connecteurs au-delà du forfait ou laisser l’IA tourner sans plafond fait dépasser le budget compris ; enfin, les frais versés ne se remboursent pas et l’abonnement se renouvelle seul, donc le préavis de non-renouvellement se note dans l’agenda.
Modèles et droits sur les créations
Equals fait tourner AI Assist sur GPT-4 Turbo d’OpenAI, d’après sa documentation, et ne nomme pas publiquement les modèles de son agent d’analyse ; son usage d’IA se compte en budget mensuel compris dans chaque forfait, puis à la consommation, et les appels passés par MCP ou depuis Slack puisent dans le même budget.
Côté droits, ses conditions générales réservent à Equals Technologies, Inc. la propriété de la plateforme et laissent au client tous les droits sur ses Customer Data. En retour, le client accorde une licence pour fournir le service et, sous forme agrégée ou anonymisée seulement, pour entraîner ou améliorer la plateforme ; tout retour produit envoyé à l’éditeur lui est cédé sans limite.
Ce contrat relève du droit de l’État de New York, se paie d’avance par carte ou virement via Stripe sans remboursement, et se renouvelle par tacite reconduction sauf préavis de 30 jours. Modifiée le 19 février 2026, sa politique de confidentialité précise que les services s’adressent à des clients professionnels, que l’éditeur ne voit jamais les numéros de carte et que le contenu des classeurs est traité pour le compte du client.
Accès
Equals s’ouvre dans un navigateur, sur go.equals.com, après une démonstration : aucune inscription libre sur la page de connexion. Site, application et documentation existent en anglais seulement, sans sélecteur de langue.
Trois portes complètent l’application : un serveur MCP, qui expose les classeurs aux assistants d’IA du marché, une Memories API, pour piloter par programme le contexte de l’agent, et des intégrations natives de diffusion vers Slack, l’e-mail, Notion et Coda. Pour le support, docs.equals.com, une messagerie intégrée, l’adresse help@equals.com, un journal des mises à jour, une page de statut publique et un canal Slack partagé avec les clients forment le dispositif.
Appareils, applications et systèmes compatibles
Equals s’utilise dans le navigateur et expose une API ainsi qu’un serveur MCP. Les connecteurs déclarés couvrent des bases de données, des entrepôts, des outils de CRM, de facturation, de comptabilité, de mesure d’audience, de publicité et de support, avec Slack parmi les canaux de diffusion.
Disponible sur
Accès & intégrations
IntégrationsOui
Amplitude, Attio, BigQuery, Clickhouse, Dremio, Facebook Ads, Fivetran, Google Ads, Google Analytics, Google Sheets, HubSpot, Import Scripts, Intercom, Mixpanel, MySQL, NetSuite, Paddle, Plaid, PostHog, Postgres, QuickBooks, Redshift, Replicated DB, Salesforce, Segment, Sequence, Shopify, Slack, Snowflake, SQL Server, Stripe, Supabase, Twitter Ads, Xero, Zendesk
API publiqueOui
Memories API (REST, jeton créé dans les réglages) et serveur MCP pour Claude, ChatGPT, Codex, Cursor et VS Code.
Avis et notes par Aikiwi
Note Globale d’Equals 4,1
Equals relie bases de données, entrepôts et outils de paiement, de vente ou de service client à un entrepôt géré, puis à un tableur où l’IA écrit le SQL, répond aux questions métier et laisse remonter chaque valeur jusqu’à la donnée d’origine. Les analyses deviennent des tableaux de bord diffusés dans Slack, par e-mail ou dans Notion, ou réécrits dans le CRM.
L’outil s’adresse aux équipes go-to-market, finance et opérations des sociétés SaaS et d’IA, à leurs fondateurs et à leurs responsables analytiques : suivi de l’ARR, du pipeline, de la rétention et de l’engagement, reporting financier, questions ad hoc depuis une logique de feuille auditable, sans équipe data.
Equals réserve ses trois forfaits annuels à sièges illimités aux entreprises : pas de formule gratuite, un essai négocié client par client et une implémentation menée par un analyste de l’éditeur. Le prix se justifie pour qui exploite vraiment plusieurs sources connectées ; pour un besoin léger, la densité fonctionnelle dépasse l’usage.
Avis détaillé sur Equals
Design et Ergonomie 3,9
Equals n’expose pas de description publique de sa hiérarchie visuelle ni de son accessibilité, et cette note ne repose pas sur un usage mesuré de l’interface. Les captures de l’accueil montrent un classeur aux repères d’Excel, une palette de commandes, un panneau d’agent à droite et des tableaux de bord sobres. Ces choix rendent la prise en main familière pour qui vient d’un tableur. Le mode TV, les filtres de tableau de bord et l’intégration dans Notion soignent la lecture par les équipes. En revanche, l’absence de détails sur la densité d’écran, l’accessibilité ou le mobile empêche de monter plus haut.
Facilité d’Utilisation 4,0
Equals réduit l’effort de départ par une implémentation comprise : l’éditeur détache un analyste qui relie les données, prépare les vues et remet des classeurs prêts. Le classeur reprend les formules et raccourcis d’un tableur, le constructeur de requêtes évite le SQL, et AI Assist corrige ce qui bloque. La documentation en cinq étapes et le guide How to Spreadsheet complètent l’entrée en matière. Le produit demande toutefois de comprendre une logique de sources, de vues et de classeurs approuvés, et rien ne se teste sans passer par une démonstration. Une équipe habituée aux tableurs s’y retrouve, un utilisateur isolé n’y accède pas seul.
Fonctionnalités et Outils 4,7
Equals couvre un périmètre large et cohérent : connecteurs vers des dizaines de sources, entrepôt géré, transformations Views, scripts d’import, éditeur SQL et constructeur de requêtes, tableur complet, agent d’analyse, tableaux de bord diffusés, écriture vers le CRM, serveur MCP et Memories API. La remontée d’une valeur jusqu’à sa requête et les plafonds de dépense d’IA répondent à des besoins concrets d’équipes finance et RevOps. Le produit combine donc préparation, analyse et diffusion sans brique tierce. Il manque une application mobile et une localisation, et NetSuite reste hors de l’entrepôt géré. Pour une tâche légère, l’ensemble dépasse le besoin.
Performance et Fiabilité 4,2
Equals publie une page de statut sur Atlassian Statuspage qui affiche, au 22 septembre 2026, 100 % de disponibilité sur 90 jours pour l’application, l’exécution des requêtes et les mises à jour planifiées, sans incident déclaré sur la quinzaine relue. La certification SOC 2 Type II et l’adresse IP fixe encadrent les connexions aux bases. Cette note ne vient pas d’un usage mesuré en production : la latence des requêtes et la tenue en charge des grands schémas ne se lisent pas sur une page de statut. Le journal des correctifs mentionne des gains de vitesse sur les gros jeux de données. Un client exigeant lira l’historique complet avant de signer.
Innovation et Singularité 4,5
Equals prend le parti du tableur comme interface d’IA, relié aux données plutôt que nourri d’exports, et en fait un système que les agents externes peuvent interroger par MCP. La vérification d’un nombre jusqu’à sa requête, les classeurs approuvés comme source unique de l’agent et la Memories API donnent une identité nette au produit face aux outils de reporting classiques. L’écriture vers le CRM et les vues de transformation en font un espace d’exécution, pas seulement de lecture. Cette singularité intéresse les équipes qui veulent une chaîne compacte autour de leurs métriques. Le socle reste un tableur, ce qui borne les usages hors analyse chiffrée.
Support et Ressources Disponibles 4,5
Equals fournit une documentation structurée sur Mintlify, un guide de démarrage, des démonstrations vidéo, une FAQ sur la sécurité des sources, une messagerie intégrée, une adresse e-mail, un canal Slack partagé et un chat pour tous les clients, ainsi qu’un analyste dédié pendant l’implémentation. Le journal des lancements et le changelog permettent de suivre les évolutions, la page de statut renseigne sur la disponibilité. Le dispositif dépasse ce que publient la plupart des outils de cette taille. Il reste entièrement en anglais, et l’accompagnement suit la vente accompagnée : une équipe qui veut apprendre seule y trouve de quoi faire, une équipe francophone devra s’adapter.
Rapport Qualité-Prix 2,8
Equals facture des forfaits annuels payés d’avance, sans formule gratuite ni remboursement, et le premier forfait se situe déjà à un niveau réservé aux entreprises. En échange, les sièges sont illimités, l’implémentation par un analyste est comprise et le budget d’IA mensuel couvre un usage courant. Pour une équipe qui exploite plusieurs sources et distribue ses métriques à toute l’entreprise, le prix se défend par la densité fonctionnelle et le temps gagné. En revanche, les connecteurs supplémentaires, l’usage d’IA au-delà du budget et les heures d’implémentation en plus font grimper la facture. Un besoin analytique limité ou une petite structure n’y trouve pas son compte.
Questions fréquentes
Qu’est-ce qu’Equals et à quoi sert-il ?
Equals est une plateforme d’analyse de données qui synchronise bases SQL et applications métier dans un entrepôt géré, puis les exploite dans un tableur doté d’un agent d’IA. Elle sert à suivre le pipeline, le revenu récurrent, la rétention et les finances depuis une source de vérité unique, et à diffuser ces chiffres vers Slack, l’e-mail, Notion ou le CRM.
Combien coûte Equals ?
Equals se vend sur trois forfaits annuels, Essential, Business et Enterprise, dont les montants figurent dans le tableau des prix de cette fiche, relevés le 22 septembre 2026 sur la page de l’éditeur. Les sièges sont illimités ; les forfaits se distinguent par le volume de connecteurs, la cadence de mise à jour et l’enveloppe d’IA comprise, et les connecteurs supplémentaires se paient au mois.
Equals propose-t-il une version gratuite ou un essai ?
Equals n’a aucune formule gratuite ni inscription en libre-service. La FAQ de sa page de prix promet un essai avant tout engagement, d’une durée adaptée à chaque client, obtenu après une demande de démonstration ; les conditions générales encadrent ces périodes d’évaluation, fournies sans garantie.
Quelles sources de données Equals peut-il connecter ?
Equals se branche sur des bases et entrepôts comme PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Redshift, BigQuery ou Snowflake, sur des applications comme Stripe, Salesforce, HubSpot, Intercom, Zendesk, Shopify, QuickBooks, Xero, NetSuite, Amplitude, Mixpanel ou Segment, et sur Google Sheets ou des fichiers CSV. Un script d’import en JavaScript ou Python couvre les API restantes, et l’éditeur s’appuie sur Fivetran pour d’autres connecteurs à la demande.
Equals s’ouvre-t-il aux agents externes via MCP ?
Equals publie un serveur MCP que l’on ajoute comme connecteur dans Claude, Claude Code, ChatGPT, Codex, Cursor ou VS Code. L’assistant peut alors chercher dans les classeurs et interroger l’agent d’Equals sur les données de l’équipe ; ces appels consomment le budget d’IA du forfait.
Faut-il savoir écrire du SQL pour utiliser Equals ?
Equals propose un constructeur de requêtes par glisser-déposer et un agent qui répond aux questions posées en langage naturel, si bien que l’écriture de SQL reste facultative. AI Assist génère et corrige les requêtes et les formules pour ceux qui veulent aller plus loin, et chaque résultat se vérifie jusqu’à la requête qui l’a produit.
Equals est-il disponible en français ?
Equals n’existe qu’en anglais : le site, l’application et la documentation n’ont pas de version française, et les adresses localisées du site renvoient une page introuvable. Les données analysées peuvent bien sûr être en français, mais les libellés, l’aide et le support restent en anglais.
Qui édite Equals et où sont hébergées les données ?
Equals est édité par Equals Technologies, Inc., société soumise au droit de l’État de New York selon ses conditions générales, avec une équipe venue d’Intercom, Amazon ou Google. Les données synchronisées vivent dans un entrepôt Snowflake exploité par l’éditeur, certifié SOC 2 Type II, qui chiffre les identifiants de connexion et laisse restreindre l’accès à chaque classeur ou tableau de bord.