Google AI Studio
Google AI Studio est l'atelier web de Google LLC (États-Unis) pour tester les modèles Gemini, Nano Banana, Veo ou Lyria, créer des clés de l'API Gemini et générer des applications complètes à partir d'une consigne. Lancé en décembre 2023 comme outil gratuit pour développeurs, il réunit un Playground où tu écris tes prompts et règles le modèle, et un mode Build où l'agent Antigravity écrit une application web ou Android avec aperçu en direct, puis la partage, la synchronise avec GitHub ou la déploie sur Cloud Run.
L'usage direct d'AI Studio reste sans frais, avec un quota quotidien modeste ; les forfaits Google AI Pro et Ultra relèvent ce quota, et l'API Gemini se facture au jeton, à part. Un compte Google suffit, aucune carte n'est demandée.
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Texte
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Voix- Éditeur
- Google LLC
- Pays
- États-Unis
- Création
- 2023
- Offre gratuite
- Oui
- Essai gratuit
- Non
- Sans carte bancaire
- Oui
Google AI Studio en bref
C’est quoi ?
Google AI Studio est l’atelier de Google autour de l’API Gemini. Tu te connectes avec un compte Google et tu arrives dans le Playground : choix du modèle, consigne en chat, en flux temps réel ou en génération de vidéo, puis le panneau Paramètres d’exécution pour la température, la sécurité, la sortie structurée, l’appel de fonction, l’exécution de code et l’ancrage dans la recherche Google. Le bouton Obtenir le code transforme l’essai en extrait Python, JavaScript, Go ou Java, et la page Clés API crée et suit tes clés. Le mode Build va plus loin : une description en langage naturel devient une application web full stack ou une application Android, avec aperçu en direct.
Pourquoi ?
Google AI Studio réunit dans une seule fenêtre ce qui demandait trois outils : un terrain d’essai pour les prompts, un générateur de code prêt pour l’API et un environnement qui écrit, prévisualise et déploie une application. L’agent Antigravity garde le contexte de tout le projet, gère plusieurs fichiers et vérifie ses propres modifications. Firebase, Google Workspace, GitHub et Cloud Run se branchent sans configuration manuelle. Le tout démarre gratuitement, ce qui en fait la porte d’entrée naturelle vers les modèles de Google avant d’engager un budget d’API.
Pour qui ?
Google AI Studio vise d’abord les développeurs, les ingénieurs en apprentissage automatique, les chercheurs, les équipes produit et les startups qui prototypent avec Gemini, ainsi que les étudiants qui apprennent le développement d’applications. Le mode Build élargit le public : l’éditeur affirme qu’aucune connaissance en programmation n’est nécessaire pour décrire une application et la voir naître, tandis que les experts gardent la main sur le code dans l’onglet dédié. Les profils qui veulent seulement discuter avec un assistant sont mieux servis par l’application Gemini.
Avantages et inconvénients
Les plus
- Compte Google, aucune carte Google AI Studio n’exige qu’un compte Google : ni carte bancaire ni compte de facturation. L’usage direct du Playground et du mode Build reste gratuit depuis la France, l’une des régions prises en charge.
- Accès aux derniers modèles de Google Le Playground donne accès à Gemini 3, Nano Banana, Veo, Lyria, Gemini TTS, Gemini Live et Omni dès leur sortie, avec les réglages fins du modèle, de la sécurité et des outils avant d’écrire une ligne de code.
- Mode Build : une consigne, une application Le mode Build fait écrire par l’agent Antigravity une application web full stack ou un projet Android natif, prévisualisé en direct, avec le mode Annotation pour retoucher l’interface et une gestion des secrets côté serveur.
- Passage direct au code et aux clés API Le bouton Obtenir le code exporte l’essai dans le langage de ton choix, et la page Clés API gère la création, le renommage et le suivi des clés Gemini avec leur consommation dans un tableau de bord.
- Déploiement et intégrations intégrés Cloud Run, synchronisation GitHub dans les deux sens, archive ZIP, Firebase Firestore et Authentication, Google Workspace : l’application générée sort de l’atelier sans reconfiguration manuelle.
- Page de statut publique Google publie une page de statut commune à l’atelier et à l’API, où chaque incident passé figure avec sa date de résolution, ce qui permet de vérifier l’état du service avant une démonstration.
Les moins
- Quota gratuit modeste Sur le niveau sans frais, le quota quotidien reste modeste et certains modèles ne sont pas ouverts. Deep Research et Antigravity Preview, les deux agents de l’atelier, restent réservés à une clé API payante, même avec un forfait Google AI.
- Prix répartis sur deux logiques Les montants ne s’affichent nulle part dans AI Studio : Google AI Pro et Ultra sont des abonnements de l’application Gemini, et l’API Gemini se paie au jeton, après ouverture d’un compte de facturation Cloud, avec ses propres niveaux.
- Données du gratuit utilisées par Google Hors Espace économique européen, tout ce que tu envoies au niveau gratuit peut nourrir l’amélioration des produits Google et passer sous les yeux de relecteurs ; l’éditeur demande de n’y confier aucune information sensible.
- Interface en anglais Google AI Studio affiche son accueil et ses pages produit en anglais ; seule la documentation existe en français, via une traduction automatique que Google signale comme telle.
- Accès conditionné à l’âge et à la région Les conditions fixent un âge minimum, et une connexion depuis une région non prise en charge ou via un VPN renvoie une erreur d’accès limité.
Pas de grille tarifaire publiée
Aucune grille tarifaire publiée par Google AI Studio (vérifié le 22 septembre 2026) : aucun montant n’est affiché sur son site. Google AI Studio s’utilise sans frais dans les régions disponibles, avec un quota quotidien modeste ; ses niveaux AI Pro et AI Ultra sont les abonnements Google AI, vendus à part pour l’application Gemini et sans montant sur les pages d’AI Studio, et l’API Gemini, facturée au million de jetons et par modèle, est un service distinct dont la grille est publiée séparément. Les trois niveaux du tableau sont ceux que la documentation d’AI Studio nomme pour son propre usage : le niveau gratuit, puis les forfaits Google AI Pro et Google AI Ultra, souscrits par le bouton Changer de forfait ou sur la page Forfaits Google AI, et dont les montants sont affichés sur les pages de l’application Gemini, pas dans l’atelier. Quand le quota d’un forfait est épuisé, une clé API Gemini avec facturation Cloud activée prend le relais, au prix du jeton et par modèle, sur une grille séparée qui commence par un niveau sans frais et monte par paliers de dépenses. Le niveau Starter de Google Cloud permet de publier deux applications du mode Build sans compte de facturation ; au-delà, Cloud Run se facture à l’usage. Les agents Deep Research et Antigravity Preview exigent une clé API payante, hors forfaits Google AI.
| Palier | Inclus |
|---|---|
| Gratuit | Quota quotidien modeste, limites et accès de base aux modèles ouverts sans frais |
| Google AI Pro | Quota quotidien plus élevé et modèles premium comme Gemini Pro, Nano Banana et Lyria dans le Playground et le mode Build |
| Google AI Ultra | Quota quotidien le plus élevé, limites maximales pour le prototypage et modèles de pointe avancés |
relevés le 22/09/2026
Ce que permet la formule gratuite
Google AI Studio se lance avec un compte Google, sans carte bancaire et sans compte de facturation. Ce niveau sans frais ouvre le Playground et le mode Build avec un quota quotidien modeste et un accès limité à certains modèles ; les jetons d’entrée et de sortie de l’API Gemini restent gratuits dans les limites de débit du niveau Free. Chaque quota repart de zéro à heure fixe.
Google présente l’outil comme gratuit, sans abonnement mensuel, et réserve ses niveaux payants aux développeurs qui gèrent de gros volumes de trafic. Aucun essai limité dans le temps n’existe. Google Cloud offre un essai, pas AI Studio. Son crédit de bienvenue ne s’applique pas non plus à l’atelier.
Contrepartie hors Espace économique européen : les contenus envoyés aux services non payants et les réponses générées servent à améliorer les produits de Google, avec relecture humaine possible après dissociation du compte. En France, au Royaume-Uni et en Suisse, les règles des services payants s’appliquent même au gratuit, et Google n’y entraîne pas ses modèles sur tes prompts.
Ce que fait Google AI Studio
Google AI Studio s’ouvre sur le Playground avec un nouveau chat : tu choisis un modèle Gemini, tu écris une consigne et tu ajustes dans le panneau Paramètres d’exécution les réglages du modèle, les paramètres de sécurité et les outils comme la sortie structurée, l’appel de fonction, l’exécution de code ou l’ancrage. D’autres interfaces couvrent le flux temps réel, la génération de vidéo avec Veo, la synthèse vocale, la musique avec Lyria et la conversation vocale en direct.
Quand la consigne tient, le bouton Obtenir le code produit l’extrait correspondant dans ton langage, et la page Clés API délivre une clé Gemini rattachée à un projet Google Cloud, avec un tableau de bord d’utilisation et de limites de débit. Un projet et une clé existent par défaut.
Le mode Build prend une description en langage naturel, ou une capture d’écran, ou un projet de la galerie à remixer, ou un dépôt GitHub importé, et l’agent Antigravity génère une application web React avec un serveur Node.js, ou un projet Android en Kotlin et Jetpack Compose prévisualisé dans un émulateur du navigateur. Tu itères par le chat, par le mode Annotation ou directement dans l’onglet Code, puis tu partages, tu synchronises avec GitHub, tu télécharges une archive ZIP ou tu déploies sur Cloud Run.
Comment utiliser Google AI Studio
Prise en main initiale
Google AI Studio s’ouvre dans le navigateur après connexion avec un compte Google, sur un nouveau chat du Playground. Choisis un modèle, déplie Paramètres d’exécution en haut à droite, colle une consigne dans le champ Instructions système, tape une question dans la zone de saisie et clique sur Exécuter. La réponse s’affiche avec le nom du modèle qui l’a produite, et tu peux modifier les instructions en cours de conversation.
Navigation dans l’interface
Google AI Studio range dans son menu de gauche le Playground, les pages de modèles, de Gemini 3 à Lyria en passant par Nano Banana, Veo, TTS, Live et Omni, la page Clés API, la galerie d’applications et le mode Build, plus un bouton Changer de forfait. En bas de l’écran, Aperçu du texte affiche le nombre de jetons de ta requête et le maximum du modèle. Un message « Aucun contenu » signale une réponse bloquée par les filtres de sécurité, à consulter d’un clic.
Utilisation et gestion de projets
Google AI Studio démarre une application par une consigne, des puces qui ajoutent des capacités comme la génération d’images ou les données Google Maps, le bouton J’ai de la chance, la copie d’une application de la galerie ou l’import d’un dépôt GitHub. Chaque application est privée par défaut ; le partage rend son code visible et compte les appels sur tes limites. Les clés API vivent dans le panneau Secrets côté serveur, et une archive ZIP exige de redéfinir la variable GEMINI_API_KEY chez ton hébergeur.
Fonctionnalités principales
Google AI Studio relie l’essai des modèles à l’API Gemini, avec des clés, du code exportable et un atelier d’applications dans la même interface.
Playground pour tester les modèles Gemini
Le Playground sert à écrire des consignes en chat, en flux temps réel ou en génération de vidéo, puis à régler les paramètres du modèle, la sécurité et les outils. Tu y compares les réponses avant d’engager une intégration.
Accessible sur le web avec un compte Google.
Mode Build pour créer une application complète
Le mode Build transforme une description en application web full stack ou en application Android native, avec aperçu en direct. Tu itères ensuite par le chat, retouches l’interface en mode Annotation ou modifies le code dans son onglet.
Obtenir le code pour exporter un extrait prêt pour l’API
Obtenir le code écrit l’appel à l’API Gemini équivalent à ton essai, dans le langage choisi. Python, JavaScript, Go et Java disposent de kits officiels listés sur l’accueil de l’atelier.
Galerie d’applications et de prompts à remixer
La galerie rassemble des projets à copier, comme un jeu multijoueur, un générateur de vues de fenêtre ou une métropole gérée par Gemini. Tu repars d’un exemple structuré au lieu d’une page vide.
Création et suivi des clés API Gemini
La page Clés API crée, renomme et supprime des clés rattachées à un projet Google Cloud, puis suit leur usage, leurs limites de débit et les dépenses dans un tableau de bord dédié.
Nécessite un compte connecté ; les rôles Google Cloud IAM du projet décident qui peut créer ou supprimer une clé.
Panneau Paramètres d’exécution pour piloter le modèle
Le panneau Paramètres d’exécution réunit instructions système, réglages du modèle, filtres de sécurité, format de sortie, outils d’appel de fonction et d’exécution de code, et ancrage Google Search ou Google Maps.
Génération d’images, de vidéo, de musique et de voix
Nano Banana produit et modifie des images, Veo génère de la vidéo, Lyria compose de la musique, Gemini TTS lit un texte et Omni crée ou monte de la vidéo de nouvelle génération. Les sorties dépendent du modèle choisi et de ton niveau d’accès.
Réservée aux modèles qui exposent ces modalités.
Conversation vocale et vidéo en direct
Gemini Live ouvre une interaction en temps réel par la voix et la vidéo depuis l’atelier, avec transcription et traduction instantanées portées par l’API Live.
Agent Antigravity et exécution côté serveur
L’agent Antigravity conserve le contexte du projet, gère les dépendances entre fichiers et valide ses modifications. Le serveur Node.js installe les paquets npm nécessaires, stocke les secrets et gère l’état des expériences multijoueurs.
Intégrations Firebase et Google Workspace
L’atelier provisionne Firestore et Firebase Authentication, connexion Google comprise, et branche Gmail, Sheets, Docs, Drive ou Agenda avec la configuration OAuth prise en charge automatiquement.
Applications Android natives
Le sélecteur de plateforme génère un projet Android en Kotlin avec Jetpack Compose ; l’aperçu passe par un émulateur du navigateur, l’installation par ADB sur un appareil physique, et la publication sur le Play Store pour des tests internes.
Déploiement sur Cloud Run, synchronisation GitHub ou archive ZIP
L’application se déploie sur Cloud Run avec la clé API injectée côté serveur, se synchronise dans les deux sens avec un dépôt GitHub, messages de commit générés compris, ou se télécharge en ZIP pour ton propre hébergement.
Usages et métiers
Google AI Studio sert à prototyper, tester et intégrer des modèles Gemini sans changer d’outil à chaque étape. Les publics nommés ici sont ceux que Google cite lui-même sur ses pages.
Développeurs et programmeurs
Tu t’en sers pour prototyper avec des prompts, générer des extraits prêts pour l’API et créer des clés Gemini. L’atelier remplace les allers-retours entre un terrain d’essai, un éditeur de code et la console de clés quand tu passes de l’idée à l’intégration.
Ingénieurs en apprentissage automatique et data scientists
Comparer des sorties de modèles, régler les paramètres de génération et intégrer Gemini dans des applications se font au même endroit. Le Playground remplace un enchaînement d’outils séparés pour l’essai, l’ajustement et la mise en œuvre.
Chercheurs
Tu l’utilises pour évaluer des modèles, observer leurs comportements et comparer des réponses sur une même consigne. L’atelier remplace un protocole dispersé entre essais manuels, notes locales et tests ponctuels dans plusieurs interfaces.
Équipes produit et startups
Le mode Build sert à bâtir, partager et déployer une application alimentée par Gemini, puis à itérer sur un prototype vivant. Il remplace une chaîne faite d’un prototype séparé, de validations externes et d’un passage manuel vers l’hébergement.
Étudiants en développement d’applications
Tu apprends en testant des prompts, en observant les réponses et en récupérant du code réutilisable. L’atelier remplace un parcours fragmenté entre documentation, essais isolés et exercices sans sortie exploitable.
Créateurs sans bagage technique
Décrire une application en langage courant suffit pour la voir naître, la modifier par des phrases et la publier d’un clic. L’éditeur présente le mode Build comme accessible sans apprendre un langage de programmation, ce qui remplace le recours à un développeur pour un premier prototype.
Conseils d’utilisation
Conseils pour une utilisation efficace
Google AI Studio gagne en fiabilité quand tu changes un seul réglage à la fois dans Paramètres d’exécution et gardes la même consigne pour comparer deux modèles. Surveille le compteur Aperçu du texte : une conversation longue finit par atteindre la limite de jetons du modèle. Pour une application du mode Build, une consigne précise et des puces de capacités bien choisies évitent des allers-retours ; le mode Annotation corrige ensuite un détail d’interface sans réécrire le prompt.
Erreurs communes à éviter
Erreur 403 « Accès limité » : la cause tient presque toujours à une connexion hors des régions prises en charge ou derrière un VPN. Message « Aucun contenu » : la cause vient des filtres de sécurité ou d’une requête contraire aux conditions, à vérifier dans l’onglet Sécurité. Informations sensibles envoyées au niveau gratuit : hors Espace économique européen, elles peuvent être relues par des réviseurs. Partage d’une application bâtie sur un modèle payant : les appels des visiteurs comptent sur tes limites, et AI Studio t’avertit avant le partage si des frais peuvent s’appliquer.
Modèles et droits sur les créations
Google AI Studio expose les modèles de Google au fil de leur sortie : les familles Gemini 3 et Gemini 2.5, Nano Banana et Nano Banana Pro pour l’image, Veo 3.1 pour la vidéo, Gemini Omni Flash, Imagen, Lyria pour la musique, Gemini TTS, les embeddings, l’agent Deep Research, Computer Use et l’agent Antigravity. Tout le catalogue n’est pas ouvert au niveau gratuit ; un forfait Google AI Pro ou Ultra ajoute des modèles premium, et les agents demandent une clé API payante.
Sur les créations, les conditions supplémentaires de l’API Gemini, en vigueur depuis le 23 mars 2026, sont nettes. Google ne revendique aucun contenu généré. Un contenu identique ou similaire peut toutefois être produit pour d’autres utilisateurs, tu restes responsable de l’usage des sorties, code compris, et une attribution peut être exigée par le droit applicable. Les applications du mode Build sont privées par défaut ; partagées, leur code devient visible et copiable par les destinataires.
Sur les données, la règle dépend du niveau : les interactions directes avec AI Studio et les quotas gratuits de l’API sont des services non payants, dont Google exploite prompts et réponses pour ses produits, avec des réviseurs humains qui n’y accèdent qu’après dissociation du compte, de la clé et du projet. Dès qu’un compte de facturation Cloud est activé, ou pour un utilisateur de l’Espace économique européen, du Royaume-Uni ou de la Suisse, Google n’utilise plus ces contenus pour entraîner ses modèles et ne les conserve que brièvement pour détecter les abus. Dix-huit ans révolus sont exigés, et les conditions interdisent de développer des modèles concurrents à partir des services comme tout usage de pratique clinique ou de conseil médical.
Accès
Google AI Studio se consulte dans le navigateur, sur ordinateur. Un compte Google suffit. Il n’existe ni application de bureau ni application mobile, et le mode Build produit des applications Android pour tes propres projets, pas pour l’atelier lui-même. Accueil et pages produit sont en anglais ; la documentation existe en français par traduction automatique signalée, et la France figure parmi les régions prises en charge.
Pour l’aide, l’éditeur fournit un guide de démarrage, une page de dépannage, un forum Google AI Developers et un canal Discord de la communauté Google Developer, plus un tableau de statut public qui couvre l’atelier comme l’API Gemini. Dans un projet Google Cloud, les rôles IAM décident qui crée ou supprime des clés et qui consulte les tableaux de bord.
Appareils, applications et systèmes compatibles
Google AI Studio vit dans le navigateur, puis se prolonge par une clé API pour brancher les modèles Gemini à ta propre application.
Disponible sur
Accès & intégrations
IntégrationsOui
Firebase (Firestore et Authentication), Google Workspace (Gmail, Sheets, Docs, Drive, Agenda), Cloud Run, Cloud SQL, GitHub
API publiqueOui
Tu crées une clé Gemini rattachée à un projet Google Cloud depuis la page Clés API, avec un tableau de bord d’usage et de limites de débit.
SDKOui
Kits officiels de l’API Gemini pour Python, JavaScript, Go et Java, listés sur l’accueil de l’atelier ; le bouton Obtenir le code produit l’appel correspondant.
Avis et notes par Aikiwi
Note Globale de Google AI Studio 4,4
Google AI Studio rassemble un Playground pour tester les modèles de Google, un bouton Obtenir le code et une page Clés API pour passer à l’intégration, et un mode Build où l’agent Antigravity écrit une application web ou Android à partir d’une consigne. Firebase, Google Workspace, GitHub et Cloud Run se branchent depuis l’atelier.
Google AI Studio convient aux développeurs, aux ingénieurs en apprentissage automatique, aux chercheurs, aux équipes produit et aux étudiants qui prototypent avec Gemini, et son mode Build s’adresse aussi à ceux qui ne codent pas. Les kits officiels couvrent Python, JavaScript, Go et Java.
Google AI Studio démarre sur un compte Google, sans carte, et son niveau gratuit est permanent. Google AI Pro et Ultra, souscrits à part, ouvrent un quota supérieur ; l’API Gemini, elle, se facture au jeton sur ses propres pages : l’atelier lui-même n’affiche aucun prix.
Avis détaillé sur Google AI Studio
Design et Ergonomie 4,0
Google AI Studio sépare nettement le Playground, où le choix du modèle, la consigne et le panneau Paramètres d’exécution tiennent dans un même écran, et le mode Build, où l’aperçu en direct occupe la droite et le chat la gauche. Le compteur Aperçu du texte, le mode Annotation et l’onglet Code donnent des repères visuels concrets pour un outil technique. Les pages d’accueil restent en anglais, ce qui pèse pour un lecteur francophone. Aucune mesure indépendante de l’ergonomie n’existe dans le dossier : la note reste celle de la prudence.
Facilité d’Utilisation 4,2
Google AI Studio se prend en main avec un compte Google : un nouveau chat s’ouvre par défaut, les instructions système se collent dans un champ et le bouton Exécuter renvoie une réponse. Le mode Build tient sa promesse pour qui ne code pas, avec des puces de capacités et un bouton J’ai de la chance. Le niveau reste moins immédiat qu’un assistant grand public, car il faut comprendre les modèles, les jetons, les clés et les projets Google Cloud, et l’interface n’existe qu’en anglais.
Fonctionnalités et Outils 4,8
Google AI Studio couvre un périmètre très large : chat, flux temps réel, génération de vidéo, de musique, de voix et d’images, conversation vocale en direct, appel de fonction, exécution de code, ancrage dans la recherche et Google Maps, clés API et tableau de bord, mode Build avec agent Antigravity, serveur Node.js, secrets, multijoueur, Firebase, Google Workspace, GitHub, Cloud Run, ZIP et applications Android. Peu d’ateliers réunissent l’essai des modèles et la fabrication d’une application aussi loin.
Performance et Fiabilité 4,2
Google AI Studio dispose d’une page de statut publique qui suit l’API, l’API Live et l’atelier lui-même sur quatre-vingt-dix jours, avec l’historique des incidents et leur résolution : une panne des applications du mode Build en juillet et un incident de la page de facturation en septembre y figurent, résolus. Le niveau gratuit tourne sur une capacité délestable en cas de charge, tandis que les requêtes payantes sont protégées. Aucune mesure indépendante de disponibilité n’est fournie.
Innovation et Singularité 4,7
Google AI Studio relie le prompt, le code, la clé API et le déploiement dans une même expérience, et son mode Build repose sur l’agent Antigravity qui alimente aussi les agents internes de Google. La synchronisation bidirectionnelle avec GitHub, l’émulateur Android dans le navigateur et le multijoueur côté serveur vont au-delà d’un simple studio de prompts. L’accès aux modèles dès leur sortie renforce cette avance.
Support et Ressources Disponibles 4,4
Google AI Studio s’appuie sur une documentation officielle traduite en français, complétée par un guide de démarrage et une page de dépannage, et sur deux lieux d’échange : le forum Google AI Developers et le serveur Discord des développeurs Google. La page de statut complète l’ensemble. Aucun accompagnement individuel n’est décrit pour l’atelier ; le support reste celui d’un produit développeur en libre-service.
Rapport Qualité-Prix 4,6
Google AI Studio offre gratuitement, avec un simple compte Google, l’accès aux derniers modèles de Google et un atelier qui écrit et déploie des applications. Le niveau sans frais suffit à l’essai et au prototypage, et Google Cloud propose un niveau Starter qui publie une première application sans compte de facturation. Le revers tient à la lisibilité : les forfaits Google AI et la facturation de l’API relèvent de pages et de logiques différentes, sans montant dans l’atelier.
Questions fréquentes
Google AI Studio est-il gratuit ?
Google AI Studio est gratuit pour son usage direct : un compte Google suffit, sans carte bancaire, et l’éditeur le présente comme un outil sans abonnement mensuel. Le niveau sans frais plafonne l’usage quotidien et n’ouvre pas tous les modèles ; passer à Google AI Pro ou Ultra relève ce plafond, et une clé API payante prend le relais quand le quota est épuisé.
C’est quoi Google AI Studio ?
Google AI Studio est l’atelier web de Google autour de l’API Gemini. Il sert à tester Gemini, Nano Banana, Veo et Lyria dans un Playground, à obtenir le code d’un essai, à créer des clés API et, en mode Build, à générer une application web ou Android complète à partir d’une description, puis à la déployer sur Cloud Run ou l’envoyer sur GitHub.
Combien coûte Google AI Studio ?
Google AI Studio n’affiche aucun prix : l’atelier s’utilise sans frais dans les régions disponibles. Deux voies payantes existent à côté : Google AI Pro ou Ultra, abonnements de l’application Gemini qui augmentent le quota dans AI Studio, et l’API Gemini, facturée au million de jetons par modèle depuis un compte de facturation Cloud, sur une grille publiée à part.
Quelle différence entre Google AI Studio et l’assistant grand public de Google ?
Google AI Studio s’adresse à ceux qui construisent avec les modèles : réglages fins, instructions système, clés API, code exporté et applications générées. L’application Gemini est l’assistant grand public de Google, avec ses propres forfaits. Un abonnement Google AI Pro ou Ultra pris pour l’application relève aussi les quotas de l’atelier, mais les crédits Google One AI ne s’y appliquent pas.
Google AI Studio existe-t-il en français ?
Google AI Studio affiche ses pages d’accueil et de produit en anglais. La documentation de l’atelier est disponible en français, traduite automatiquement par Google qui le signale en tête de page, et la France figure dans la liste des régions prises en charge, ce qui permet de l’utiliser sans VPN depuis la France.
Comment utiliser Google AI Studio ?
Google AI Studio s’utilise depuis le navigateur avec un compte Google : dans le Playground, sélectionne un modèle, ouvre Paramètres d’exécution, pose tes instructions système, écris ta question et lance l’exécution. Quand le résultat convient, Obtenir le code exporte l’appel API ; pour une application, passe en mode Build, décris ce que tu veux et itère par le chat ou le mode Annotation.
Faut-il télécharger Google AI Studio ?
Google AI Studio ne se télécharge pas : aucune application de bureau, iOS ou Android n’existe, ni fichier APK officiel, et tout se passe dans le navigateur. Les applications Android que le mode Build génère sont tes propres projets, prévisualisés dans un émulateur du navigateur et installables sur un appareil par ADB.
Que fait Google des données envoyées à Google AI Studio ?
Google AI Studio compte parmi les services non payants : hors Espace économique européen, Google exploite prompts et réponses pour améliorer ses produits et des réviseurs peuvent les lire après dissociation du compte. Pour un utilisateur en France, au Royaume-Uni ou en Suisse, ou une fois la facturation Cloud activée, ces contenus ne servent pas à entraîner les modèles et ne sont gardés que brièvement pour détecter les abus.