Progress Agentic RAG
Progress Agentic RAG, le nouveau nom de Nuclia depuis son rachat par Progress Software, est une plateforme de RAG en service : tu y déposes des documents, des tableurs, des images, de l'audio ou de la vidéo, et elle répond aux questions avec des citations vers les passages retrouvés.
Tu choisis le modèle de langage, tu règles la stratégie de recherche, et un score de qualité suit chaque réponse. L'outil vise les équipes techniques, les équipes produit et les grandes organisations qui veulent brancher une recherche IA ou un assistant sur leurs propres contenus. L'accès passe par un palier payant, précédé d'un essai gratuit.
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Développeur
Texte
Voix- Éditeur
- Progress Software Corporation
- Pays
- États-Unis
- Offre gratuite
- Non
- Essai gratuit
- Oui, 14 jours
Progress Agentic RAG en bref
C’est quoi ?
Progress Agentic RAG transforme des contenus épars en Knowledge Boxes interrogeables : documents, pages web, images, fichiers audio et vidéo sont indexés, puis une recherche hybride retrouve le contexte utile avant qu’un modèle de langage ne rédige la réponse. Chaque réponse cite ses sources et reçoit un score de pertinence et d’ancrage. Des agents de recherche peuvent aussi découper une question et interroger plusieurs sources à la fois.
Pourquoi ?
Avec Progress Agentic RAG, tu évites de monter toi-même l’ingestion, l’index, la recherche et la génération : la chaîne est fournie en service, pilotable sans code depuis un tableau de bord ou par API. L’intérêt tient surtout à la traçabilité. Une réponse citée, journalisée et notée se défend devant une équipe conformité, là où un assistant généraliste répond de mémoire.
Pour qui ?
Progress Agentic RAG s’adresse aux développeurs, ingénieurs IA et équipes produit qui intègrent une recherche IA dans une application, mais aussi aux équipes support, juridiques ou informatiques qui veulent interroger leur base documentaire. La grille vise des start-up comme des grandes entreprises. Ce n’est pas un outil grand public : l’entrée de gamme est pensée pour une équipe.
Avantages et inconvénients
Les plus
- Réponses citées et notées Progress Agentic RAG appuie chaque réponse sur les passages retrouvés dans tes contenus et la note avec REMi, son modèle d’évaluation intégré : pertinence de la réponse, pertinence du contexte et ancrage. Tu repères ainsi une dérive de qualité avant tes utilisateurs.
- Choix du modèle de langage Tu changes de modèle (OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini et d’autres) par un simple réglage, sans réindexer tes contenus ni refaire la chaîne de recherche. Le palier Starter limite toutefois ce choix à trois modèles.
- Contenus hétérogènes Textes, PDF, documents Word, images, audio et vidéo entrent dans le même index. Une équipe qui mélange rapports, enregistrements de réunions et captures d’écran garde un seul point d’interrogation pour l’ensemble.
- Agents de recherche multi-sources Les agents de recherche découpent une question complexe, réécrivent les requêtes trop courtes et interrogent au besoin plusieurs Knowledge Boxes, une base SQL, une recherche sur internet ou un serveur MCP dans une même réponse.
Les moins
- Ticket d’entrée élevé Le premier palier payant vise une équipe, pas un particulier : pour tester sur un petit volume, seul l’essai gratuit évite la dépense, et aucun palier gratuit durable ne prend le relais.
- Consommation au jeton en plus L’abonnement ne couvre qu’un petit volume de jetons chaque mois ; au-delà, la consommation se facture à part, tout comme les données indexées hors quota. Le budget réel dépend donc de l’usage.
- Starter bridé Le palier Starter n’accepte que les fichiers texte, une seule Knowledge Box et trois modèles de langage ; l’audio, la vidéo, la classification et le résumé de documents demandent le palier Pro.
- Pas de version française Aucune page de l’offre n’existe en français : la page française du produit répond en erreur, et les guides de prise en main comme la FAQ tarifaire sont rédigés en anglais. Un lecteur non anglophone s’appuiera sur l’essai.
Tableau des prix
Progress Agentic RAG se vend en trois paliers mensuels, précédés d’un essai gratuit. Starter et Pro incluent chacun 10 000 jetons de consommation par mois ; au-delà, chaque jeton est facturé $0.008, et une Knowledge Box supplémentaire sur Pro se paie $750 par mois. Enterprise passe par un devis, sans montant publié. Une offre QuickStart Pro court jusqu’au 30 septembre : des jetons offerts pendant trois mois sur Pro, avec un accompagnement dédié. L’achat est aussi possible sur AWS Marketplace.
| Palier | Prix au 25 septembre 2026 | Quota | Inclus | Pour qui |
|---|---|---|---|---|
| Starter | $700 par mois | 5 Go de données indexées ou quinze mille ressources | RAG et questions-réponses ; fichiers texte seulement, 750 Mo au plus par fichier ; une Knowledge Box | Start-up et petites équipes |
| Pro | $1 925 par mois | 25 Go de données indexées ou quatre-vingt mille ressources | Classification IA, recherche générative, assistant de recherche IA et résumé de documents en plus ; tous types de fichiers ; deux Knowledge Boxes | Organisations de taille moyenne |
| Enterprise | Données indexées illimitées, taille de fichier illimitée | Tout Pro, laboratoires de prompts et de RAG, modèles IA personnalisés, déploiement cloud ou hybride, canal Slack privé | Grandes entreprises |
Tarifs officiels de Progress Agentic RAG, relevés le 25/09/2026
Ce que permet la formule gratuite
Essai gratuit de 14 jours
Progress Agentic RAG ouvre un essai gratuit de 14 jours sur formulaire (nom, société, adresse professionnelle, téléphone), suivi d’un courriel pour caler un appel de démarrage avec l’équipe de l’éditeur.
Après l’essai
À la fin de l’essai, il faut choisir un palier payant pour continuer ; sans abonnement, le compte d’essai est désactivé au bout de 90 jours, selon la FAQ de la page de prix.
Pas de palier gratuit
Aucune formule gratuite durable n’existe : la grille commence directement au palier Starter, et un essai passe aussi par AWS Marketplace pour qui achète déjà sur cette place de marché.
Ce que fait Progress Agentic RAG
Ingestion et index
Progress Agentic RAG ingère tes contenus dans une Knowledge Box, les découpe, les indexe et les tient à jour ; des agents d’ingestion peuvent étiqueter, résumer ou extraire des entités au passage. Ce socle unique sert ensuite la recherche, le chat et les assistants que tu construis dessus.
Recherche et réponse
À chaque question, la plateforme combine recherche sémantique, mots-clés, filtres de métadonnées et graphe de connaissances pour retrouver le contexte, puis le confie au modèle de langage choisi. La réponse sort avec ses citations, un journal d’audit et un score de qualité.
Agents de recherche
Pour les questions complexes, un agent de recherche réécrit la requête, la découpe en sous-questions et choisit la source la plus probable pour chacune : Knowledge Boxes, bases SQL, recherche sur internet ou serveurs MCP, sans routage manuel.
Comment utiliser Progress Agentic RAG
Prise en main initiale
Progress Agentic RAG démarre par l’inscription à l’essai sur le site de l’éditeur, puis par l’ouverture de l’application web. Tu crées une Knowledge Box, tu y déposes tes fichiers ou une source synchronisée, et l’indexation commence dans la foulée, sans code à écrire.
Navigation dans l’interface
Depuis le tableau de bord sans code, tu testes ton moteur de recherche sur tes propres données, tu règles la stratégie de recherche et le modèle de langage, puis tu récupères un widget à intégrer dans ton site ou ton application. Les scores REMi et le journal d’activité s’y consultent aussi.
Utilisation et gestion de projets
Pour une intégration plus poussée, l’API, les SDK et l’outil en ligne de commande pilotent l’ingestion et les requêtes, et l’agent de synchronisation garde un dossier à jour. Sur Pro et Enterprise, un accompagnement de démarrage est inclus pour caler le projet avec l’éditeur.
Fonctionnalités principales
Progress Agentic RAG réunit l’ingestion, la recherche, la génération et l’évaluation dans une même plateforme. Certaines fonctions, comme la classification ou le résumé de documents, ne s’ouvrent qu’à partir du palier Pro.
Ingestion de contenus variés
Plus de 30 types de contenus entrent dans l’index : texte brut, HTML, Markdown, JSON, PDF, documents Word, images, vidéo et audio. Tout ce que tu déposes devient cherchable et utilisable pour les réponses générées.
Recherche hybride réglable
Recherche sémantique, mots-clés, filtres de métadonnées et découpage des contenus se règlent par cas d’usage, sans toucher à l’infrastructure. Tu adaptes ainsi la même base à un chat interne comme à une recherche publique.
Réponses citées
Chaque réponse générée s’appuie sur les passages retrouvés dans ta Knowledge Box et les cite. Un journal d’audit garde la trace des questions et des sources, utile quand une réponse doit être justifiée.
Évaluation REMi
REMi suit en continu la pertinence de la réponse, la pertinence du contexte retrouvé et l’ancrage de la réponse dans ce contexte. Une alerte signale une baisse d’ancrage, pour corriger la recherche ou compléter la base.
Plus de 40 modèles de langage
Tu choisis le modèle adapté à la tâche parmi plus de 40 LLM pris en charge et tu en changes sans réindexer. Starter se limite à trois modèles ; Pro et Enterprise ouvrent toute la liste et plusieurs modèles d’embedding.
Agents de recherche
Les agents de recherche réécrivent les requêtes, découpent les questions complexes et interrogent plusieurs sources dans une même réponse : Knowledge Boxes, bases SQL, recherche sur internet ou serveurs MCP.
Sécurité et conformité
Chiffrement AES-256 des données stockées et TLS en transit, contrôle d’accès par rôles, outils d’anonymisation des données personnelles ; l’éditeur annonce la conformité RGPD, SOC 2 Type II et ISO 27001.
Usages et métiers
Progress Agentic RAG sert des profils techniques comme métiers, tous nommés sur les pages de cas d’usage de l’éditeur. Le point commun : interroger ses propres contenus et obtenir une réponse sourcée plutôt qu’une liste de liens.
Développeurs
Ils branchent la recherche et les réponses générées dans leur application par l’API ou les SDK, sans construire eux-mêmes l’index, la recherche hybride et l’appel au modèle de langage.
Ingénieurs IA
Ils règlent la stratégie de recherche, comparent les modèles de langage et suivent la qualité avec REMi, pour faire passer un prototype de RAG en production sans reconstruire la chaîne.
Équipes produit
Elles ajoutent une recherche générative ou un assistant à leur produit à partir d’un widget ou de l’API, et mesurent la qualité des réponses avant de l’ouvrir à leurs clients.
Équipes support client
Elles automatisent une partie du support et du libre-service : l’assistant répond depuis la documentation indexée, avec les citations qui permettent de vérifier la réponse avant de l’envoyer.
Juristes et cabinets
Ils interrogent des fonds documentaires juridiques et retrouvent le passage exact qui fonde la réponse ; l’éditeur consacre une page de cas d’usage au droit et un témoignage client à un cabinet.
Informatique et gestion des connaissances
Les équipes informatiques centralisent les contenus de l’entreprise dans une couche unique, gouvernée par les droits d’accès, que chaque équipe réutilise pour ses propres assistants et recherches.
Modèles et droits sur les créations
Progress Agentic RAG ne t’impose pas de modèle : la plateforme se branche sur les modèles d’OpenAI, d’Azure OpenAI, d’Anthropic Claude, de Google Gemini et d’autres, et tu passes de l’un à l’autre par un réglage, sans toucher à l’index ni à l’évaluation. Côté embeddings, un modèle multilingue propre à l’éditeur est fourni sur tous les paliers.
Starter bride ce choix. Il s’y limite à trois modèles de langage et au seul modèle d’embedding de l’éditeur ; Pro et Enterprise ouvrent tous les modèles, ainsi que les embeddings de Google et d’OpenAI. Enterprise ajoute des modèles IA personnalisés.
Les réponses générées sont construites à partir de tes propres contenus et renvoient aux passages cités : elles restent tributaires des droits attachés aux documents d’origine. Côté éditeur, les conditions d’utilisation de Progress Software rappellent que le site et ses contenus appartiennent à l’éditeur ou à ses concédants.
Côté données, l’éditeur annonce un hébergement en Europe ou aux États-Unis au choix, un déploiement hybride et des options sur site pour Enterprise, et une base NucliaDB publiée en open source sur GitHub. Pour un usage sensible, ces options pèsent autant que le choix du modèle.
Accès
Progress Agentic RAG s’utilise dans le navigateur, sur l’application rag.progress.cloud. Côté intégration, API, SDK et ligne de commande ouvrent le service à tes propres outils. Windows, macOS, iOS et Android n’ont aucune application. L’extension Chrome de l’ancien Nuclia a disparu du Chrome Web Store.
Côté interface, la page de connexion à l’application s’affiche en français, avec une connexion par compte Progress, Google, GitHub ou Microsoft. Le site vitrine, la grille tarifaire et le portail de documentation restent en anglais.
Appareils, applications et systèmes compatibles
Progress Agentic RAG tourne dans le navigateur web et s’intègre par API, SDK, outil en ligne de commande et agent de synchronisation. Les intégrations citées par l’éditeur vont des modèles de langage aux produits Progress.
Disponible sur
Accès & intégrations
IntégrationsOui
Google Gemini, OpenAI, Mistral, Anthropic, Llama, DeepSeek, OpenEdge (Progress), Sitefinity CMS (Progress)
API publiqueOui
Accès programmatique aux fonctions de recherche et d’indexation
SDKOui
SDK, outil en ligne de commande et agent de synchronisation
Open sourceOui
NucliaDB, la base de la plateforme, publiée sur GitHub
Auto-hébergeableOui
Déploiement hybride et options sur site réservés à Enterprise
Langues disponibles
Progress Agentic RAG ne publie pas de liste fermée de langues : sa documentation promet l’indexation et des réponses dans toutes les langues, grâce à un modèle d’embedding multilingue propre à l’éditeur. L’anglais, langue du site et des guides, est la seule citée.
anglaisAvis et notes par Aikiwi
Note Globale de Progress Agentic RAG 4,1
Progress Agentic RAG indexe des contenus de toute nature dans des Knowledge Boxes, retrouve le contexte par recherche hybride ou par agents de recherche, et répond avec des citations notées par REMi, avec le modèle de langage de ton choix.
Progress Agentic RAG convient aux équipes qui veulent une couche de connaissances gouvernée, partagée entre plusieurs assistants et recherches : développeurs, ingénieurs IA, équipes produit, support, juridique ou informatique. Un particulier ou un besoin ponctuel y trouvera une offre trop lourde.
Progress Agentic RAG se découvre par un essai gratuit, puis passe à un palier payant pensé pour une équipe, avec une consommation au jeton en plus de l’abonnement. Pour un projet de recherche IA en production, la traçabilité des réponses justifie l’investissement ; pour un test léger, l’essai reste la seule porte d’entrée.
Avis détaillé sur Progress Agentic RAG
Design et Ergonomie 4,0
Progress Agentic RAG présente une console de configuration et un widget à intégrer, mais les pages relevées ne montrent ni hiérarchie visuelle détaillée ni engagement d’accessibilité. Le critère ne se mesure donc pas sur pièces : l’interface paraît orientée tâche, pour une équipe qui configure une base et teste ses réponses plutôt que pour un grand public.
Facilité d’Utilisation 4,2
Progress Agentic RAG permet de créer une Knowledge Box, d’y déposer des fichiers et de tester la recherche en quelques minutes depuis un tableau de bord sans code, selon la FAQ de l’éditeur. L’API, les SDK et la ligne de commande prennent le relais pour les intégrations. Régler la stratégie de recherche et comparer les modèles demande en revanche un profil technique.
Fonctionnalités et Outils 4,6
Progress Agentic RAG couvre toute la chaîne du RAG : ingestion de contenus variés, recherche hybride réglable, réponses citées, agents de recherche multi-sources, évaluation REMi, choix parmi de nombreux modèles de langage, audit et contrôle d’accès. Seules certaines fonctions, comme la classification et le résumé, sont réservées aux paliers supérieurs.
Performance et Fiabilité 4,0
Progress Agentic RAG affiche des certifications de sécurité (SOC 2 Type II, ISO 27001), mais les pages produit et de prix relevées ne publient ni engagement de disponibilité ni historique d’incidents. La régularité du service ne se constate donc pas sur pièces, et un test en conditions réelles s’impose avant un déploiement critique.
Innovation et Singularité 4,4
Progress Agentic RAG se distingue par sa couche de connaissances unique, partagée entre plusieurs assistants, par ses agents de recherche capables d’interroger bases SQL, internet et serveurs MCP, et par une évaluation intégrée de chaque réponse. L’approche vise la réponse défendable plutôt que la simple recherche augmentée.
Support et Ressources Disponibles 4,2
Progress Agentic RAG s’appuie sur une documentation détaillée, une communauté sur Slack et des webinaires ; le support passe de la communauté sur Starter à Zendesk sur Pro, puis à un canal Slack privé sur Enterprise, avec un accompagnement de démarrage inclus sur les deux paliers supérieurs. Le niveau d’aide dépend donc nettement du palier choisi.
Rapport Qualité-Prix 3,6
Progress Agentic RAG demande un budget d’équipe dès le premier palier, auquel s’ajoute une consommation au jeton au-delà du petit volume inclus. Pour une organisation qui exploite vraiment la recherche citée et l’évaluation en production, l’offre se défend face à une chaîne de RAG construite en interne ; pour un usage exploratoire, l’essai gratuit reste le seul accès sans dépense.
Questions fréquentes
Comment utiliser Progress Agentic RAG gratuitement ?
Progress Agentic RAG ne propose aucun palier gratuit durable : l’accès sans dépense passe par l’essai gratuit, ouvert sur formulaire depuis le site de l’éditeur. Il faut ensuite choisir Starter, Pro ou Enterprise pour continuer, faute de quoi le compte d’essai finit désactivé.
Quel est le prix de Progress Agentic RAG ?
Progress Agentic RAG facture Starter $700 par mois et Pro $1 925 par mois, avec une consommation au jeton au-delà du volume inclus ; Enterprise se négocie sur devis. L’essai gratuit précède l’abonnement, et l’achat passe aussi par AWS Marketplace.
Quelles langues Progress Agentic RAG prend-il en charge ?
Progress Agentic RAG traite des contenus de toutes langues d’après sa documentation, sans en publier la liste. L’écran de connexion est traduit en français, alors que le site vitrine, la page de prix et les guides restent en anglais.
Pourquoi Progress Agentic RAG a-t-il changé de nom ?
Progress Agentic RAG s’appelait auparavant Nuclia : Progress Software a racheté l’éditeur en juin 2025 et relancé le produit sous son nom en septembre 2025. L’adresse nuclia.com redirige vers la page du produit chez Progress, et l’ancienne application nuclia.cloud ouvre la même connexion Progress Cloud.