Tencent HY

Le modèle traite du texte, de l’image, de la vidéo et des actifs 3D. Cette couverture multimodale sert les usages de production de contenu, de réponse documentaire et de génération créative dans les mêmes bases techniques.

Le modèle ouvert Hunyuan-Large repose sur un schéma Mixture-of-Experts avec 389B paramètres au total et 52B activés. Cette structure soutient les tâches lourdes en calcul et les traitements de grande échelle.

Pensé pour les tâches longues, comme l’analyse de contexte étendu ou les requêtes multi-étapes, Hunyuan-Large atteint 256K tokens en pré-entraînement et 128K en version instruct.

L’API ChatTranslations sert Hunyuan-Translation, un modèle de traduction qui couvre les grandes langues et des langues minoritaires de Chine : tibétain, kazakh, mongol, ouïghour et cantonais.

La version open source se déploie avec vLLM ou TensorRT-LLM. Elle prend aussi en charge la quantification FP8 pour l’inférence.

L’entraînement fin se fait avec hf-deepspeed, au format Hugging Face. Cette voie s’adresse aux équipes qui ajustent le modèle à leurs données.

Le modèle met en avant le traitement du chinois, le raisonnement logique et l’exécution fiable des tâches. Ces fonctions visent les usages où la cohérence de la réponse compte autant que la génération.

Tencent HY 3D Global produit un modèle texturé en version Professional ou Express, avec matériaux PBR en option, génération multivue, réduction de maillage et nombre de faces réglable.

Produire des contenus de marque, répondre aux questions internes et automatiser des tâches métier avec un modèle prêt pour l’entreprise. Cela remplace une partie du travail de rédaction, de support et de traitement manuel dans les flux courants.

Intégrer un grand modèle open source, le fine-tuner et l’exécuter sur une infrastructure compatible. Cela remplace un montage de départ plus long quand il faut adapter le modèle à un cas d’usage précis.

Déployer le modèle sur le cloud, ajuster son comportement et orchestrer l’entraînement avec des workflows de type train-and-deploy. Cela remplace une chaîne d’assemblage maison quand le besoin porte sur l’hébergement et la mise en production.

Générer des contenus publicitaires et marketing à partir d’une consigne textuelle. Cela remplace une première passe de rédaction quand il faut décliner un message pour une campagne ou une annonce.

S’appuyer sur l’outil pour préparer des réponses, des textes de relance et des supports de vente. Cela remplace des brouillons manuels quand l’équipe doit produire vite des variantes adaptées à un prospect.

Automatiser les réponses aux questions récurrentes avec un modèle conversationnel. Cela remplace une partie du tri initial des demandes quand il faut traiter du volume sans faire répondre un humain à chaque message.

Transformer une consigne en compte rendu ou en résumé de réunion. Cela remplace la prise de notes puis la mise en forme quand le besoin est de produire un document exploitable rapidement.

Créer des documents au format standard en un clic. Cela remplace la mise en page répétitive quand il faut sortir des pièces homogènes à partir d’une demande simple.

Générer du code et enchaîner des échanges sur plusieurs tours pour préciser une demande. Cela remplace une partie du prototypage quand il faut obtenir rapidement une base de départ.

Exploitent un modèle qui unifie texte, image, vidéo et 3D dans un même flux. Cela remplace plusieurs outils séparés quand l’équipe veut tester des sorties sur plusieurs modalités.

Génèrent un modèle 3D complet, textures, UV et effets PBR compris, à partir d’une description ou d’un dessin original. Cela remplace une partie du modelage manuel des éléments de décor.

Transforment une seule photo de produit en modèle 3D pour une présentation interactive. Cela remplace une séance de numérisation ou de modélisation pour chaque produit.