DeepSeek V4 Pro 0813 est publié par DeepSeek et est sorti le 13 août 2026. Sur OpenRouter, il lit du texte, produit des sorties structurées et appelle des outils ; selon DeepSeek, ses capacités d’agent sont renforcées par rapport à la préversion.
DeepSeek V4 Pro 0813 est la version officielle qui remplace la préversion, selon DeepSeek, avec des capacités d’agent nettement renforcées et des gains de performance surtout marqués en production. Selon la carte de modèle de DeepSeek, il reprend la structure de DeepSeek V4 Pro (Preview) et ajoute DSpark, un module de décodage spéculatif.
Sur OpenRouter, DeepSeek V4 Pro Preview porte le nom DeepSeek V4 Pro 0423 et renvoie au dépôt Hugging Face deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro. Selon DeepSeek, ce dépôt présente une préversion de la série DeepSeek V4. Selon la carte de modèle de DeepSeek, la version officielle obtient 87,9 sur Terminal Bench 2.1 et 62,7 sur DeepSWE, contre respectivement 72,1 et 12,8 pour la préversion.
DeepSeek V4 Pro 0813, sorti le 13 août 2026, propose sur OpenRouter les niveaux d’effort de réflexion max, high et low, contre xhigh et high pour DeepSeek V4 Pro Preview. Selon DeepSeek, à sa sortie, le mode réflexion de V4 Pro et de V4 Flash passe à trois niveaux d’effort : low, high et max.
Le tableau d’écart compare, face à DeepSeek V4 Pro Preview, la fenêtre de contexte, les formats d’entrée et la réflexion relevés sur OpenRouter. Pour la fenêtre de contexte, DeepSeek V4 Pro Preview disposait déjà de 1 048 576 tokens sur OpenRouter, avant la version officielle qui remplace la préversion selon DeepSeek.
Par rapport à la version précédente
DeepSeek V4 Pro 0813 était, à sa sortie, facturé au-dessus de DeepSeek V4 Flash 0731 sur OpenRouter. DeepSeek proposait les deux versions à la sortie du modèle Pro.
Selon DeepSeek, le 31 juillet 2026, DeepSeek V4 Flash 0731 conserve l’architecture et la taille de DeepSeek V4 Flash (Preview), avec un post-entraînement refait. Sur Terminal Bench 2.1 et DeepSWE, DeepSeek V4 Flash 0731 obtient respectivement 82,7 et 54,4, contre 87,9 et 62,7 pour DeepSeek V4 Pro 0813, selon la carte de modèle de DeepSeek.
DeepSeek V4 Pro était disponible à sa sortie dans l’application et sur le web par le mode Expert, selon DeepSeek.
Sur OpenRouter, DeepSeek V4 Pro 0813 sait appeler des outils et produire des sorties structurées. Selon DeepSeek, il obtient 87,9 sur Terminal Bench 2.1, 61,5 sur NL2Repo et 62,7 sur DeepSWE.
Selon DeepSeek, le modèle obtient 71,1 sur DSBench-FullStack, un jeu de test interne de développement full-stack. Pour les problèmes difficiles destinés aux agents de code, il obtient 67,2 sur DSBench-Hard, un autre jeu de test interne, selon DeepSeek.
DeepSeek V4 Pro 0813 obtient, selon DeepSeek, 42,7 sur HLE sans outils et 60,0 avec outils. Sur les autres benchmarks, il atteint 83,3 sur Cybergym, 74,1 sur Toolathlon-Verified, 25,7 sur Agents’ Last Exam et 31,8 sur AutomationBench (Public), selon DeepSeek.
Pour les tâches d’agent de code de ces benchmarks publics, le modèle est évalué avec le mode minimal de DeepSeek Harness et l’effort de réflexion max, selon DeepSeek. Les réglages de cette évaluation associent une température de 1,0 à un top_p de 0,95, selon DeepSeek.
DeepSeek V4 Pro 0813 permet de désactiver la réflexion sur OpenRouter : elle n’est pas obligatoire. Sur OpenRouter, les niveaux d’effort proposés sont low, high et max, avec high par défaut.
À sa sortie, DeepSeek conseille low pour les tâches simples, high pour les tâches d’agent du quotidien et max pour les cas plus complexes. Pour un déploiement local, DeepSeek recommande une température de 1,0, avec un top_p de 0,95 pour les usages d’agent et de 1,0 sinon. Avec les niveaux d’effort high et max, DeepSeek recommande une longueur de sortie maximale de 384K tokens.
DeepSeek V4 Pro 0813 est sorti le 13 août 2026. Sur OpenRouter, il accepte du texte en entrée. Sa fenêtre de contexte sur OpenRouter est de 1 048 576 tokens. Selon DeepSeek, son dépôt et ses poids sont publiés sous licence MIT. La liste des caractéristiques rassemble les chiffres techniques du modèle.
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Codetoolsstructured_outputstemperaturetop_preasoningseedstoplogprobsresponse_formatmax_tokensDeepSeek V4 Pro 0813 était déployé, à sa sortie, dans l’application, sur le web et dans l’API, selon DeepSeek. Dans l’API, le nom de modèle deepseek-v4-pro désignait cette version GA, selon DeepSeek, à sa sortie. Selon DeepSeek, à sa sortie, l’API prenait nativement en charge le format Responses API d’OpenAI, adapté à Codex.
Avec la sortie officielle de la famille DeepSeek V4, l’API est passée à une tarification en heures pleines et heures creuses à partir du 16 août 2026 à 16 h 00 (UTC), selon DeepSeek. Selon DeepSeek, les heures creuses étaient facturées à moitié prix. La carte d’accès donne les derniers prix relevés.
Pour relier le modèle à votre application
Chez OpenRouter (relevé du 05/10/2026) : 0,66 $ / M tokens en entrée, 1,98 $ / M tokens en sortie.
Un accès gratuit dépend toujours de l'outil, de l'offre et de ses limites : nous ne l'attribuons pas au modèle seul.
DeepSeek V4 Pro Preview est sorti le 24 avril 2026. Puis DeepSeek V4 Pro 0813 est sorti le 13 août 2026.
DeepSeek V4 Pro 0813 est sorti le 13 août 2026. Il vient après DeepSeek V4 Pro Preview dans la gamme.
DeepSeek V4 Pro 0813 est précédé par DeepSeek V4 Pro Preview.
DeepSeek V4 Pro 0813 dispose d’une fenêtre de contexte de 1 048 576 tokens sur OpenRouter.
DeepSeek V4 Pro 0813 accepte trois niveaux pour le paramètre reasoning_effort : low, high et max, selon DeepSeek. Selon DeepSeek, ces niveaux règlent le temps de réflexion du modèle avant sa réponse.
DeepSeek V4 Pro 0813 possède un dépôt publié sous licence MIT, selon DeepSeek. Selon DeepSeek, ses poids sont également publiés sous licence MIT.
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