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inclusionAI : Ling 3.0 Flash Fin

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Ling 3.0 Flash Fin est un modèle publié par inclusionAI, qui le présente pour la recherche financière. Sorti le 27 août 2026 selon OpenRouter, il lit du texte et produit des sorties structurées sur OpenRouter.

À quoi sert Ling 3.0 Flash Fin

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Ling 3.0 Flash Fin sait appeler des outils sur OpenRouter. Il peut aussi produire des sorties structurées sur OpenRouter, c’est-à-dire des réponses organisées selon un format défini.

Affaires et finance

Ling 3.0 Flash Fin relie la recherche d’information, l’examen des preuves, le calcul, la modélisation et la préparation de rapports dans une recherche financière de bout en bout, selon inclusionAI. Pour le raisonnement sur plusieurs documents financiers, il réconcilie les périodes de publication, les définitions, les hypothèses et les chiffres contradictoires entre rapports annuels, communiqués de résultats, dépôts réglementaires et documents de recherche, selon inclusionAI.

Pour la valorisation et les tableurs, le modèle comprend les formules, les mises à jour des données réelles face aux estimations et les dépendances entre feuilles, selon inclusionAI. Il comprend également les contrôles d’équilibre, l’analyse de scénarios et la livraison de modèles financiers modifiables, selon inclusionAI, qui décrit ces capacités dans sa carte du modèle.

Dans la recherche financière, le modèle donne la priorité aux sources faisant autorité, selon inclusionAI. FinFIRST, le jeu d’évaluation publié en open source avec le modèle selon inclusionAI, fait partie des tests utilisés. Selon inclusionAI, le modèle a été évalué sur FinFIRST, FinSearchComp Verified, FinCRAFT, Finance Agent, APEX-Agents, SpreadsheetBench et τ³-Banking : ces tests couvrent la recherche fondée sur des sources, la recherche en investissement, l’exécution de longue durée, la modélisation de valorisation, les opérations sur tableur et les flux bancaires.

Pour cette première version renforcée pour la finance, le modèle demande encore une validation dans les flux de travail complexes et de longue durée, selon la carte du modèle d’inclusionAI. Ses hypothèses clés, ses résultats de valorisation et ses conclusions d’investissement exigent une revue professionnelle, selon inclusionAI. Ces éléments ne valent pas conseil en investissement, selon inclusionAI.

Bien utiliser Ling 3.0 Flash Fin : réflexion et paramètres

Ling 3.0 Flash Fin a un mode de réflexion activé par défaut sur OpenRouter, également décrit comme activé par défaut dans la carte du modèle d’inclusionAI. Sur OpenRouter, la réflexion n’est pas obligatoire et peut être désactivée. Pour l’inférence générale, inclusionAI recommande fortement, dans sa carte du modèle, les paramètres temperature=1.0, top_p=0.95 et top_k=20.

Caractéristiques techniques de Ling 3.0 Flash Fin

Ling 3.0 Flash Fin est sorti le 27 août 2026. Selon inclusionAI, il est le premier modèle renforcé pour la finance de la famille Ant Ling, développé par Ant Group avec des institutions financières et des experts du domaine. Il prolonge Ling 3.0 Flash par un entraînement continu sur des données financières de haute qualité, selon inclusionAI.

Selon la carte du modèle d’inclusionAI, il compte 124 milliards de paramètres au total, dont 5,1 milliards activés, avec un contexte de 256K. Sur OpenRouter, il accepte le texte en entrée et dispose d’une fenêtre de contexte de 262 144 tokens. Le tableau des caractéristiques présente les données techniques du modèle.

Éditeur
inclusionAI
Produit (selon OpenRouter)
Texte
Sortie
Contexte (selon OpenRouter)
262 k tokens
Réponse maximale (selon OpenRouter)
33 k tokens
Réflexion (selon OpenRouter)
Activée par défaut
Entrées (selon OpenRouter)
Texte
Paramètres pris en charge (noms techniques de l'API OpenRouter)
toolsstructured_outputstemperaturetop_preasoningseedstoplogprobsmax_tokens
Hébergeurs via OpenRouter
DeepInfra, Novita

Où utiliser Ling 3.0 Flash Fin

Ling 3.0 Flash Fin partage l’architecture de Ling 3.0 Flash, selon la carte du modèle d’inclusionAI. Il est compatible avec les mêmes environnements d’exécution SGLang et vLLM, selon cette carte d’inclusionAI. Ses poids sont publiés sur Hugging Face sous licence MIT, selon la carte du modèle d’inclusionAI. La carte d’accès donne les derniers prix relevés.

L'API chez des hébergeurs

Servi par d'autres hébergeurs que inclusionAI, selon OpenRouter

Chez OpenRouter (relevé du 05/10/2026) : 0,042 $ / M tokens en entrée, 0,12 $ / M tokens en sortie.

Tarification0,042 $ en entrée, 0,12 $ en sortie, par million de tokens
Hébergé via OpenRouter chezDeepInfra, Novita

Un accès gratuit dépend toujours de l'outil, de l'offre et de ses limites : nous ne l'attribuons pas au modèle seul.

FAQ

Quand Ling 3.0 Flash Fin est-il sorti ?

Ling 3.0 Flash Fin est sorti le 27 août 2026. Selon inclusionAI, il prolonge Ling 3.0 Flash.

Que peut lire Ling 3.0 Flash Fin ?

Ling 3.0 Flash Fin accepte du texte en entrée sur OpenRouter. Selon inclusionAI, son entraînement continu porte sur des données financières de haute qualité.

Quelle est la fenêtre de contexte de Ling 3.0 Flash Fin ?

Ling 3.0 Flash Fin possède une fenêtre de contexte de 262 144 tokens sur OpenRouter. Il accepte du texte en entrée sur OpenRouter.

Sur quel modèle repose Ling 3.0 Flash Fin ?

Ling 3.0 Flash Fin prolonge Ling 3.0 Flash, selon inclusionAI. Selon inclusionAI, cette adaptation repose sur un entraînement continu sur des données financières de haute qualité.

Testez votre outil avec un prompt

Pas besoin d'écrire un bon prompt vous-même. Choisissez un exemple, copiez-le tel quel, puis collez-le dans votre outil pour voir immédiatement le type de réponse obtenu.

Prêt à utiliser
  1. 1Choisissez un testPrenez le cas qui vous intéresse.
  2. 2Copiez le promptIl fonctionne sans modification.
  3. 3Collez-le dans votre outilPuis continuez la conversation.

Tester la rédaction

Voir comment il rédige un e-mail professionnel à partir d'une situation concrète.

Tester l'explication

Voir s'il sait rendre un sujet complexe vraiment compréhensible.

Tester l'organisation

Voir comment il transforme un projet en étapes simples et concrètes.

Après la copie

Ouvrez votre outil, collez le texte et envoyez. Ensuite, répondez naturellement à l'IA si vous voulez préciser ou modifier le résultat.

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