Google a publié Nano Banana 2.1 le 6 octobre 2026 comme modèle de génération d’images et d’édition conversationnelle, selon les notes de version de l’API Gemini. Selon la page du modèle de l’API Gemini, il lit du texte, des images, de la vidéo et des PDF, et produit des images et du texte.
Nano Banana 2.1, sorti le 6 octobre 2026, est une mise à jour de Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image), selon les notes de version de Google du même jour. À sa sortie, Google annonce une vitesse de niveau Flash conservée, avec une meilleure qualité visuelle et un respect accru des consignes. Selon ces mêmes notes, les améliorations concernent aussi la cohérence des personnages sur plusieurs tours, le rendu du texte et les formats larges et panoramiques.
Selon la page du modèle de l’API Gemini de Google, la mise à jour corrige les artefacts de mosaïque aux formats 1:4, 4:1, 1:8 et 8:1, en résolution 2K et 4K. En revanche, Nano Banana 2.1 ne prend pas en charge la petite résolution de 512 px (0.5K), proposée par Nano Banana 2 selon le guide de génération d’images de Google.
Google annonce la dépréciation de gemini-3.1-flash-image le 6 octobre 2026 et invite à migrer vers gemini-nano-banana-2.1, selon les notes de version de l’API Gemini. Aucune date d’arrêt n’accompagne cette annonce. Dans son guide de génération d’images, Google qualifie Nano Banana 2 de modèle polyvalent à haute efficacité de « la génération précédente » et recommande Nano Banana 2.1 pour tous les nouveaux projets.
Selon la carte du modèle publiée par Google DeepMind le 6 octobre 2026, Nano Banana 2.1 avec réflexion obtient un score de conception d’infographies de 1048 ± 17, contre 961 ± 12 pour Gemini 3.1 Flash Image avec réflexion. Selon cette carte, l’évaluation repose sur des comparaisons humaines côte à côte.
À la sortie de Nano Banana 2.1, le 6 octobre 2026, Google proposait aussi Nano Banana Pro, dont la page des dépréciations de l’API Gemini date la version gemini-3-pro-image du 28 mai 2026.
Google présente le premier comme une contrepartie plus efficiente du second, selon la page du modèle de l’API Gemini. Selon le guide de génération d’images de Google, il est optimisé pour la vitesse et les usages à fort volume. Nano Banana Pro est optimisé pour la production de visuels professionnels, selon ce même guide. Google le présente comme le choix premium pour les tâches visuelles les plus complexes, avec une localisation avancée, une cohérence de marque précise et un contrôle créatif de précision.
Nano Banana 2.1 génère des images à partir du contexte d’une vidéo, selon le guide de génération d’images de l’API Gemini. Google cite comme cas d’usage les miniatures de vidéo, les affiches de cinéma, les infographies de synthèse et la création de nouvelles œuvres inspirées d’une scène.
Nano Banana 2.1 prend en charge l’édition d’images, y compris sur plusieurs tours, selon la page du modèle de Gemini Enterprise Agent Platform. À sa sortie, Google le présente dans les notes de version de l’API Gemini comme un modèle de génération d’images et d’édition conversationnelle à haute efficacité.
Parmi les nouveautés de Nano Banana 2.1, Google cite un rendu du texte amélioré et une mise en page plus précise des infographies sur la page du modèle de l’API Gemini. À sa sortie, Google le juge bien adapté aux applications demandant du texte clair pour des affiches et des schémas complexes, ainsi qu’au rendu de texte localisé dans plusieurs langues, selon sa carte de modèle.
Parmi les nouveautés de Nano Banana 2.1, Google cite une qualité visuelle et un réalisme améliorés sur la page du modèle de l’API Gemini.
Le score est un Elo calculé par Arena, d'après des duels à l'aveugle : plus il est haut, plus le modèle l'emporte souvent face aux autres. Quand un modèle existe en plusieurs niveaux de réflexion, seul son meilleur score est retenu.
Nano Banana 2.1 obtient en génération d’images à partir de texte un score de préférence globale de 1050 ± 14 avec réflexion et de 1015 ± 13 sans réflexion, selon la carte de Google DeepMind publiée le 6 octobre 2026. Pour cette évaluation humaine d’octobre 2026 en comparaison côte à côte, Google DeepMind donne 990 ± 7 à Nano Banana 2 avec réflexion et 935 ± 8 à Nano Banana Pro.
En édition générale, selon la carte de Google DeepMind publiée le 6 octobre 2026, le score de préférence de Nano Banana 2.1 atteint 1026 ± 12 avec réflexion et 980 ± 15 sans réflexion. Dans cette évaluation humaine d’octobre 2026 en comparaison côte à côte, Google DeepMind attribue un score de préférence de 938 ± 11 à Nano Banana 2 avec réflexion et de 939 ± 10 à Nano Banana Pro.
Pour la cohérence de plusieurs personnages en édition, Nano Banana 2.1 obtient 1106 ± 14 avec réflexion et 1068 ± 14 sans réflexion, selon la carte de Google DeepMind publiée le 6 octobre 2026. Dans cette évaluation humaine d’octobre 2026 en comparaison côte à côte, les scores de préférence donnés par Google DeepMind sont de 978 ± 10 pour Nano Banana 2 avec réflexion et de 1011 ± 10 pour Nano Banana Pro.
Nano Banana 2.1 propose les niveaux de réflexion minimal, medium et high, avec medium par défaut, selon le guide de génération d’images de l’API Gemini de Google. Selon ce guide de Google, le réglage de la réflexion permet d’arbitrer entre qualité et latence. En revanche, les paramètres seed, topK, logprobs, temperature et topP ne sont pas pris en charge et leur utilisation renvoie une erreur de l’API, selon la page du modèle de Gemini Enterprise Agent Platform de Google.
Nano Banana 2.1 est sorti le 6 octobre 2026. À sa sortie, il repose sur Gemini 3.6 Flash, selon la carte du modèle publiée par Google DeepMind. Le tableau des caractéristiques rassemble ses propriétés techniques.
Selon la page du modèle de l’API Gemini, il accepte du texte, des images, de la vidéo et des PDF, et produit des images et du texte. Sur OpenRouter, ses entrées sont le texte et l’image. Selon la page du modèle de Gemini Enterprise Agent Platform de Google, sa fenêtre de contexte atteint 131 072 tokens et sa sortie maximale 32 768 tokens.
Selon la page du modèle de l’API Gemini, il fusionne jusqu’à 14 images de référence en une seule image. Pour l’ancrage de ses réponses, il peut s’appuyer sur la recherche Google sur le Web et dans les images, selon cette même page de l’API Gemini. Ni l’appel de fonctions ni les sorties structurées ne sont pris en charge, selon la page du modèle de l’API Gemini.
Google
Image
Anthropic
Alibaba (Qwen)toolsstructured_outputstemperaturetop_preasoningseedresponse_formatmax_tokensNano Banana 2.1 est distribué dans l’application Gemini, Google AI Studio et l’API Gemini, selon la carte du modèle publiée par Google DeepMind le 6 octobre 2026. À sa sortie, cette même carte mentionne aussi le Mode IA de la recherche Google, Google Ads, Google Flow et Google Stitch parmi ses canaux de distribution.
Selon les notes de version de Google, le modèle entre en disponibilité générale dans l’API Gemini le 6 octobre 2026. Selon la page du modèle de Gemini Enterprise Agent Platform, il y est également en disponibilité générale, sous l’identifiant gemini-nano-banana-2.1, avec une date de sortie fixée au 6 octobre 2026. Sur OpenRouter, son identifiant est google/gemini-nano-banana-2.1. La carte d’accès donne les derniers prix relevés.
Pour relier le modèle à votre application
Chez OpenRouter, au prix de Google AI Studio (relevé du 20/10/2026) : 1,50 $ / M tokens en entrée, 7,50 $ / M tokens en sortie.
Un accès gratuit dépend toujours de l'outil, de l'offre et de ses limites : nous ne l'attribuons pas au modèle seul.
Nano Banana 2.1 est un modèle de génération d’images et d’édition conversationnelle à haute efficacité, selon les notes de version de l’API Gemini. Google le publie le 6 octobre 2026 comme une mise à jour de Nano Banana 2, sous l’identifiant gemini-nano-banana-2.1.
Nano Banana 2.1 repose sur Gemini 3.6 Flash, selon la carte du modèle de Google DeepMind. Google DeepMind publie cette carte le 6 octobre 2026.
Nano Banana 2.1 est sorti le 6 octobre 2026, selon les notes de version de l’API Gemini. Google le présente à sa sortie comme une mise à jour de Nano Banana 2.
Nano Banana 2.1 inclut un filigrane SynthID dans toutes ses images générées, selon le guide de génération d’images de l’API Gemini. Selon ce même guide, ce filigrane concerne l’ensemble des modèles Nano Banana.
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