Sakana Namazu, publié par Sakana AI le 3 août 2026, est spécialisé à sa sortie, selon Sakana AI, dans la langue japonaise et les pratiques professionnelles au Japon. Sur OpenRouter, il accepte du texte, des images et des fichiers, peut appeler des outils et produire des sorties structurées.
Sakana Namazu est spécialisé dans la langue japonaise et la manière de faire des affaires au Japon, selon Sakana AI à sa sortie. Pour les usages professionnels, Sakana AI présente à sa sortie la production automatique de rapports d’étude de marché et l’automatisation du support client avec analyse des données de commande. La recherche web fait partie des outils intégrés, selon Sakana AI à sa sortie.
Vision et compréhension
Sakana Namazu accepte les images et les fichiers PDF, XLSX, CSV et DOCX en entrée, selon la documentation de l’API de Sakana AI. Dans une démonstration présentée par Sakana AI à sa sortie, le modèle reçoit une capture du bassin sous forme d’image à chaque étape. Cette démonstration associe reconnaissance d’images et appel de fonctions compatible OpenAI, selon Sakana AI à sa sortie.
Suivi de consignes
Sakana Namazu peut appeler des outils et produire des sorties structurées, c’est-à-dire organisées selon un format défini, sur OpenRouter. Selon sa page produit, Sakana AI estime qu’il excelle dans les tâches de résolution de problèmes données en japonais. À sa sortie, son évaluation comprend JFBench, qui mesure le suivi de consignes en japonais, selon Sakana AI.
Code
Sakana Namazu dispose d’un outil intégré d’exécution de code, selon Sakana AI à sa sortie. Pour évaluer sa capacité de programmation, Sakana AI inclut à sa sortie LiveCodeBench v6 dans les tests du modèle.
Les performances de Sakana Namazu
Sakana Namazu obtient, selon Sakana AI, à sa sortie, un score de 56,30 % sur FairPoliticsQA, contre 34,10 % pour Kimi K2.6. Selon Sakana AI, ce test interne mesure si les réponses restent neutres plutôt que de pencher vers les valeurs d’un pays. Pour le raisonnement et la résolution de problèmes, le modèle a été évalué à sa sortie sur AIME26, MMLU-Pro et LiveCodeBench v6, selon Sakana AI.
Bien utiliser Sakana Namazu : réflexion et effort
Sakana Namazu a la réflexion activée par défaut sur OpenRouter, avec un niveau d’effort réglé sur high. Sur OpenRouter, la réflexion reste facultative et peut être désactivée. Les niveaux d’effort de réflexion proposés sur OpenRouter sont high et none. Selon la documentation de l’API de Sakana AI, le modèle prend également en charge la réflexion étendue.
Caractéristiques techniques de Sakana Namazu
Sakana Namazu est sorti le 3 août 2026, selon l’annonce de Sakana AI. Sur OpenRouter, sa fenêtre de contexte atteint 262 144 tokens.
Sur OpenRouter, le modèle accepte du texte, des images et des fichiers en entrée. Selon Sakana AI, à sa sortie, il est fondé sur Kimi K2.6, le modèle ouvert de Moonshot AI. Selon la page produit de Sakana AI, Sakana Fugu orchestre plusieurs modèles de pointe, tandis que Sakana Namazu est un modèle unique, affiné par un entraînement complémentaire et fonctionnant seul par API. Le tableau des caractéristiques présente ses paramètres techniques.
Éditeur
Sakana AI
Produit (selon OpenRouter)
Texte
Sortie
Contexte (selon OpenRouter)
262 k tokens
Réponse maximale (selon OpenRouter)
66 k tokens
Réflexion (selon OpenRouter)
Activée par défaut
Entrées (selon OpenRouter)
Texte, Image, Fichier
Paramètres pris en charge (noms techniques de l'API OpenRouter)
toolsstructured_outputsreasoning
Hébergeurs via OpenRouter
Sakana AI
Où utiliser Sakana Namazu
Sakana Namazu était disponible à sa sortie depuis l’API Console de Sakana AI, selon l’annonce de l’éditeur. La carte d’accès présente les derniers tarifs relevés.
Selon Sakana AI, à sa sortie, un code écrit pour une API compatible OpenAI pouvait utiliser le modèle en changeant uniquement son paramètre base_url, l’adresse de base de l’API. Selon la documentation de l’API de Sakana AI, la facturation se fait exclusivement à l’usage, au token, sans inclusion dans les abonnements. Sur OpenRouter, le modèle porte l’identifiant sakana/sakana-namazu.
L'API Sakana AI
Pour relier le modèle à votre application
Chez OpenRouter (relevé du 05/10/2026) : 0,95 $ / M tokens en entrée, 4 $ / M tokens en sortie.
Tarification0,95 $ en entrée, 4 $ en sortie, par million de tokens
Un accès gratuit dépend toujours de l'outil, de l'offre et de ses limites : nous ne l'attribuons pas au modèle seul.
FAQ
Quand Sakana Namazu est-il sorti ?
Sakana Namazu est sorti le 3 août 2026.
Que peut lire Sakana Namazu ?
Sakana Namazu accepte du texte en entrée sur OpenRouter. Sur OpenRouter, il peut aussi lire des images et des fichiers.
Quelle est la fenêtre de contexte de Sakana Namazu ?
Sakana Namazu a une fenêtre de contexte de 262 144 tokens sur OpenRouter.
Sur quel modèle Sakana Namazu est-il fondé ?
Sakana Namazu est fondé sur Kimi K2.6 à sa sortie, selon Sakana AI. Kimi K2.6 est le modèle ouvert publié par Moonshot AI, selon Sakana AI.
Testez votre outil avec un prompt
Pas besoin d'écrire un bon prompt vous-même. Choisissez un exemple, copiez-le tel quel, puis collez-le dans votre outil pour voir immédiatement le type de réponse obtenu.
Prêt à utiliser
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