Les meilleurs modèles d'IA pour l'édition d'image
Édition d'image : la capacité du modèle à modifier une image existante selon une consigne (retoucher, remplacer, ajouter) sans abîmer le reste. Réussir, c'est la modification demandée, et rien d'autre ne change. Score Elo calculé par Arena. Comment ça marche ?
Les 277 autres modèles, sans score Arena, sont dans l'annuaire des modèles.
| Rang | Modèle | Éditeur | Score | Prix ($ par million de tokens) | Contexte |
|---|---|---|---|---|---|
| 10 | Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) |  Google |
1 390 | $2 / $12 | 131 k |
| 11 | Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) | Google |
1 387 | $0.5 / $3 | 131 k |
| 5 | Nano Banana 2.1 | Google |
1 428 | $1.5 / $7.5 | 66 k |
| 12 | Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) | Google |
1 314 | $0.25 / $1.5 | 66 k |
| 1 | GPT Image 2.5 Sunburst |  OpenAI |
1 524 | $5 | — |
| 2 | GPT Image 2.5 Flare | OpenAI |
1 481 | $5 | — |
| 3 | GPT Image 2 | OpenAI |
1 462 | — | — |
| 4 | Grok Imagine Image 2.0 |  SpaceXAI |
1 439 | — | — |
| 6 | Mai Image 2.6 |  Microsoft |
1 428 | — | — |
| 7 | Muse Image |  Meta |
1 403 | — | — |
| 8 | Mai Image 2.5 | Microsoft |
1 401 | — | — |
| 9 | Seedream 5.0 Pro |  ByteDance |
1 394 | — | — |
| 13 | Seedream 4.5 | ByteDance |
1 302 | — | — |
| 14 | Seedream 5.0 Lite | ByteDance |
1 294 | — | — |
| 15 | Flux 2 |  Black Forest Labs |
1 262 | — | — |
| 16 | FLUX.2 Pro | Black Forest Labs |
1 245 | — | — |
| 17 | Flux 2 Flex | Black Forest Labs |
1 225 | — | — |
| 18 | FLUX.2 Klein 4B | Black Forest Labs |
1 187 | — | — |
| 19 | GPT Image 1 | OpenAI |
1 139 | $5 / $10 | — |
| 20 | GPT Image 1 Mini | OpenAI |
1 124 | $2 | — |
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Score Elo calculé par Arena, d'après les préférences des utilisateurs. Le rang suit le score. La colonne de l'éditeur mène à l'outil qui utilise le modèle. Prix en dollars par million de tokens, en entrée puis en sortie. Cliquez sur un en-tête pour trier, sur une pastille pour changer de classement.
Comment le score est-il calculé ?
Le score est un Elo calculé par Arena. Des personnes comparent à l'aveugle les réponses de deux modèles à une même demande et désignent la meilleure. Chaque duel fait monter le gagnant et descendre le perdant, et battre un adversaire fort rapporte davantage.
Le rang suit le score. Chaque classement (général, par modalité, par tâche) a ses propres scores et ses propres rangs, et un modèle qui n'a pas été évalué dans un classement n'y figure pas. Quand un modèle existe en plusieurs niveaux de réflexion, seul son meilleur score est retenu.