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Reflection : Beam 1.0 501B A23B

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Beam 1.0 501B A23B a été publié par Reflection le 16 octobre 2026. Selon la carte du modèle publiée par Reflection sur Hugging Face, il lit et produit du texte et est destiné notamment à l’ingénierie logicielle, aux tâches agentiques de longue durée et au résumé.

À quoi sert Beam 1.0 501B A23B

Chat

Beam 1.0 501B A23B est destiné notamment à la génération de type assistant, au résumé et aux tâches agentiques de longue durée, selon la carte du modèle publiée par Reflection. Reflection cite aussi son utilisation comme modèle de base pour l’affinage, c’est-à-dire un entraînement complémentaire. Sur OpenRouter, il prend en charge l’appel d’outils et les sorties structurées.

Pour l’usage agentique, Reflection cite l’intégration d’outils par MCP, un protocole de connexion aux outils, ainsi que la navigation web et l’achèvement de tâches de longue durée. Selon la carte du modèle publiée par Reflection, il exécute également des flux de travail en plusieurs étapes à partir d’instructions formulées en langage naturel.

Code

Selon la carte du modèle publiée par Reflection, les capacités de Beam en ingénierie logicielle comprennent la résolution de problèmes GitHub réels, la génération de code dans différents langages et le travail dans des environnements en ligne de commande et DevOps. À sa sortie, selon Reflection, il a été entraîné avec Mirror CLI, un harnais d’exécution pour agent de code. Selon le billet de Reflection du 16 octobre 2026, Beam a aussi été testé avec Pi, OpenCode et Hermes en code et en travail intellectuel, dont des tâches de lecture de dépôts, de modification de fichiers et d’exécution de commandes.

Mathématiques

Reflection cite le raisonnement mathématique et scientifique parmi les capacités principales de Beam. Selon la carte du modèle publiée par Reflection, ces capacités couvrent la résolution de problèmes scientifiques de niveau des études supérieures, la démonstration de théorèmes et les mathématiques appliquées.

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  • Mathématiques
  • Code

Les performances de Beam 1.0 501B A23B

Beam 1.0 501B A23B disposait de résultats d’évaluation finaux le 16 octobre 2026, selon Reflection. Dans sa carte du modèle publiée sur Hugging Face, Reflection indique que les mesures portent sur le modèle ajusté aux instructions, dans tous les formats publiés. Selon cette même carte de Reflection, toutes les évaluations utilisent une température de 0,7 et un top_p de 0,99.

Selon Reflection, le modèle obtient en BF16 81,6 % sur SWEBench Verified et 78,3 % sur SWEBench Multilingual. Sur Terminal Bench v2.1, le score en BF16 atteint 80,1 %, selon Reflection. Pour AIME 2026 et GPQA Diamond, Reflection rapporte respectivement 97,7 % et 90,6 % en BF16. Sur HLE, Reflection annonce en BF16 36,0 % sans outils et 51,1 % avec outils.

Selon Reflection, le modèle atteint en BF16 80,8 % sur MCP Atlas et 76,8 % sur BrowseComp avec gestion du contexte. Dans ses évaluations de sécurité internes Iris, toutes catégories de risques réunies, Reflection mesure en BF16 un taux de refus ou de réorientation de 88,9 % pour les requêtes nuisibles. Pour les requêtes inoffensives de ces évaluations Iris, Reflection rapporte un taux de réponse de 81,5 % en BF16.

Selon la carte du modèle publiée par Reflection, l’architecture clairsemée de mélange d’experts, ou MoE, compte 501 milliards de paramètres au total, dont 23 milliards actifs. Concernant l’efficacité à l’inférence, Reflection revendique une qualité de solution comparable à celle des principaux modèles ouverts avec environ trois fois moins de tokens de raisonnement, ces unités de texte mobilisées pendant la réflexion.

Bien utiliser Beam 1.0 501B A23B : réflexion et effort

Beam 1.0 501B A23B impose la réflexion sur OpenRouter. Sur OpenRouter, l’effort de réflexion se règle sur low, medium, high, xhigh ou max, avec max comme valeur par défaut.

Selon l’annonce de Reflection du 5 octobre 2026, les réglages d’effort bas favorisent des réponses plus courtes, tandis que les réglages hauts permettent un raisonnement plus long pour améliorer les performances sur les tâches exigeantes. Selon le gabarit de conversation publié par Reflection sur Hugging Face, retirer le raisonnement des tours précédents de l’assistant dégrade la sortie du modèle. Quand sa vérification est activée (allow_missing_thinking à false), le gabarit demande de renvoyer ce raisonnement dans le champ reasoning_content, ou de désactiver la vérification.

Caractéristiques techniques de Beam 1.0 501B A23B

Beam 1.0 501B A23B est sorti le 16 octobre 2026 sous licence Apache 2.0. Le bloc des caractéristiques présente ses données techniques.

Selon la carte du modèle publiée par Reflection sur Hugging Face, il reçoit du texte en entrée et produit du texte en sortie. Son architecture compte 52 couches, dont 3 denses et 49 MoE, ou mélange d’experts, ainsi que 256 experts, selon cette même carte publiée par Reflection. Sur OpenRouter, sa fenêtre de contexte atteint 1 048 576 tokens.

Selon la carte du modèle publiée par Reflection sur Hugging Face, il a été développé principalement pour l’anglais. Sa date limite des connaissances est le 30 juin 2026, selon cette carte publiée par Reflection. Selon l’annonce de Reflection du 5 octobre 2026, son pré-entraînement porte sur 23,8 billions de tokens variés, triés et de haute qualité, issus du web et de jeux de données propriétaires sous licence.

Éditeur
Reflection
Produit (selon OpenRouter)
Texte
Sortie
Contexte (selon OpenRouter)
1,05 M tokens
Réponse maximale (selon OpenRouter)
944 k tokens
Réflexion (selon OpenRouter)
Toujours active
Connaissances jusqu'à (selon OpenRouter)
juin 2026
Entrées (selon OpenRouter)
Texte
Licence
Apache 2.0
Paramètres pris en charge (noms techniques de l'API OpenRouter)
toolsstructured_outputstemperaturetop_preasoningseedstoplogprobsresponse_formatmax_tokens
Hébergeurs via OpenRouter
BaseTen, CoreWeave, Nebius, Together

Où utiliser Beam 1.0 501B A23B

Beam 1.0 501B A23B a été annoncé le 5 octobre 2026 comme le premier modèle à poids ouverts de Reflection, selon l’annonce de l’éditeur. Une inscription donnait alors accès à une demande d’accès anticipé, selon Reflection, pendant les dernières évaluations et les tests de sécurité adversariaux. Dans cette même annonce, Reflection prévoyait de publier les poids, le rapport technique, la carte du modèle et les outils pour développeurs plus tard dans le mois.

Selon Reflection, les poids ont été publiés le 16 octobre 2026 sur Hugging Face sous licence Apache 2.0. À cette publication, l’éditeur les proposait aux formats de précision BF16, FP8 et NVFP4, selon son annonce du 16 octobre 2026. Pour l’accès hébergé, Reflection annonçait également à cette date une inscription à la bêta publique de son API, l’interface de programmation permettant d’interroger le modèle depuis une application.

L'API chez des hébergeurs

Servi par d'autres hébergeurs que Reflection, selon OpenRouter

Chez OpenRouter (relevé du 20/10/2026) : 0,30 $ / M tokens en entrée, 1 $ / M tokens en sortie.

Tarification0,30 $ en entrée, 1 $ en sortie, par million de tokens
Hébergé via OpenRouter chezBaseTen, CoreWeave, Nebius, Together

Un accès gratuit dépend toujours de l'outil, de l'offre et de ses limites : nous ne l'attribuons pas au modèle seul.

FAQ

Quand Beam 1.0 501B A23B est-il sorti ?

Beam 1.0 501B A23B est sorti le 16 octobre 2026. Le même jour, Reflection publiait ses poids sur Hugging Face.

Que peut lire Beam 1.0 501B A23B ?

Beam 1.0 501B A23B accepte du texte en entrée sur OpenRouter. Ses poids sont publiés sous licence Apache 2.0, selon Reflection.

Quelle est la fenêtre de contexte de Beam 1.0 501B A23B ?

Beam 1.0 501B A23B dispose d’une fenêtre de contexte de 1 048 576 tokens sur OpenRouter. Il accepte du texte en entrée sur OpenRouter.

Sous quelle licence les poids de Beam 1.0 501B A23B sont-ils publiés ?

Beam 1.0 501B A23B possède des poids publiés sous licence Apache 2.0, selon Reflection. Reflection les a publiés sur Hugging Face le 16 octobre 2026.

Testez votre outil avec un prompt

Pas besoin d'écrire un bon prompt vous-même. Choisissez un exemple, copiez-le tel quel, puis collez-le dans votre outil pour voir immédiatement le type de réponse obtenu.

Prêt à utiliser
  1. 1Choisissez un testPrenez le cas qui vous intéresse.
  2. 2Copiez le promptIl fonctionne sans modification.
  3. 3Collez-le dans votre outilPuis continuez la conversation.

Tester la rédaction

Voir comment il rédige un e-mail professionnel à partir d'une situation concrète.

Tester l'explication

Voir s'il sait rendre un sujet complexe vraiment compréhensible.

Tester l'organisation

Voir comment il transforme un projet en étapes simples et concrètes.

Après la copie

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