Meta : Muse Spark Open

À quoi sert Muse Spark Open

Chat

Muse Spark Open sait appeler des outils et produire des sorties structurées sur OpenRouter.

Vision et compréhension

Le raisonnement multimodal figure parmi les cas d’usage où le modèle peut bien se comporter, selon la carte du modèle de Meta : interpréter des captures d’écran, des graphiques, des documents, des images, des enregistrements audio et vidéo au fil d’une conversation.

Code

Meta présente le modèle comme construit pour le code et le travail d’agent. Selon Meta, il est excellent sur les tâches de longue haleine, le génie logiciel complexe et le raisonnement en plusieurs étapes. Les agents de code figurent parmi les cas d’usage où le modèle peut bien se comporter, selon la carte du modèle de Meta : écrire, déboguer et résoudre des tâches réelles de génie logiciel.

Les performances de Muse Spark Open

Muse Spark Open obtient 76,4 sur Terminal-Bench 2.1 avec l’agent Terminus 2 et l’effort xhigh, selon la carte du modèle de Meta. Avec le même effort xhigh, il atteint 80,4 sur OSWorld Verified, selon la carte du modèle de Meta.

Bien utiliser Muse Spark Open : réflexion et effort

Muse Spark Open impose une réflexion obligatoire sur OpenRouter. Selon la carte du modèle de Meta, l’effort règle combien le modèle réfléchit avant de répondre, avec les niveaux low, medium, high et xhigh. Par défaut, ce réglage est sur xhigh, selon la carte du modèle de Meta. Pour les problèmes complexes, le code et les tâches d’agent, la carte du modèle de Meta conseille high ou xhigh ; elle recommande low ou medium pour des réponses plus rapides et plus courtes.

Caractéristiques techniques de Muse Spark Open

Muse Spark Open a été annoncé le 15 octobre 2026, jour où Meta a publié ses poids, selon l’annonce de Meta. À sa sortie, le modèle nativement multimodal compte 816 milliards de paramètres au total, dont 42 milliards actifs, selon Meta. Sa fenêtre de contexte atteint 1 million de tokens à sa sortie, selon la même annonce de Meta. Le tableau des caractéristiques rassemble les valeurs techniques, notamment le contexte, les entrées et les paramètres d’API pris en charge.

Selon la carte du modèle de Meta, son architecture est un Transformer à mélange d’experts, avec un encodeur de perception. Il lit du texte, des images, de la vidéo et de l’audio, et produit du texte, selon la carte du modèle de Meta. Sur OpenRouter, les entrées acceptées sont le texte, l’image, la vidéo, le fichier et l’audio. Sa fenêtre de contexte est de 1 048 576 tokens sur OpenRouter.

Où utiliser Muse Spark Open

Muse Spark Open était accessible par API à sa sortie, selon Meta. Selon Meta, ses poids étaient téléchargeables à sa sortie sur Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden, Hugging Face et Microsoft Foundry Models. La carte d’accès donne les derniers prix relevés.

Selon Meta, les poids sont publiés sous la Muse Model License, dont les conditions commerciales sont limitées. Cette licence permet à de nombreux développeurs d’utiliser le modèle gratuitement, selon Meta. Pour une exécution locale, Meta indiquait à sa sortie que le modèle tournait sur un poste de bureau équipé de deux Mac Studio Apple M5 Ultra, avec le framework MLX.

Muse Spark Open parmi les versions de Muse Spark

Muse Spark Open est, selon la documentation de Meta, la version à poids ouverts de Muse Spark, son modèle d’agent et de code. La frise des versions situe Muse Spark 1.1, Muse Spark 1.2 et Muse Spark 1.3 dans la famille, avec leurs dates de sortie respectives.

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