DeepSeek V3.1

Ce que DeepSeek V3.1 change par rapport à DeepSeek V3 0324

DeepSeek V3.1 propose à sa sortie un fonctionnement hybride, selon DeepSeek : un même modèle offre un mode réflexion et un mode sans réflexion. Par rapport à la version précédente, son entraînement après coup (post-training) améliore nettement les performances dans l’usage d’outils et les tâches d’agent, selon DeepSeek.

Selon DeepSeek, le modèle est entraîné à partir de DeepSeek V3.1 Base, construit sur le point de départ de DeepSeek V3 avec une extension du contexte long en deux phases. Sur OpenRouter, DeepSeek V3 0324 avait déjà une fenêtre de contexte de 163 840 tokens. Le tableau d’écart compare les fenêtres de contexte, les formats d’entrée et la réflexion des deux versions relevés sur OpenRouter.

À quoi sert DeepSeek V3.1

Chat

DeepSeek V3.1 sait appeler des outils et produire des sorties structurées sur OpenRouter. Selon DeepSeek, il peut se servir d’un outil de recherche fourni par l’utilisateur pour répondre aux questions qui demandent des informations externes ou à jour, en effectuant plusieurs appels d’outils successifs.

Code

DeepSeek V3.1 prend en charge, selon DeepSeek, divers frameworks d’agents de code. Selon DeepSeek, son format d’appel d’outils sert de référence pour créer ses propres agents de code.

Les performances de DeepSeek V3.1

DeepSeek V3.1 obtient à sa sortie, selon DeepSeek, en mode sans réflexion, un score de 66,0 sur SWE Verified en mode agent, contre 45,4 pour DeepSeek V3 0324 ; sur Terminal-bench, les scores sont respectivement de 31,3 et 13,3. Sur les évaluations de code LiveCodeBench et Aider-Polyglot, selon DeepSeek, le mode sans réflexion atteint respectivement 56,4 et 68,4, contre 43,0 et 55,1 pour le même modèle de comparaison.

En mode sans réflexion, selon DeepSeek, les scores à la sortie atteignent 83,7 sur MMLU-Pro et 74,9 sur GPQA-Diamond, contre respectivement 81,2 et 68,4 pour DeepSeek V3 0324. Sur AIME 2025, selon DeepSeek, le mode sans réflexion affiche en revanche un recul : le modèle obtient 49,8, contre 51,3 pour DeepSeek V3 0324 dans le tableau d’évaluation publié sur Hugging Face.

En mode réflexion, selon DeepSeek, les scores à la sortie atteignent 88,4 sur AIME 2025 et 74,8 sur LiveCodeBench, contre respectivement 87,5 et 73,3 pour DeepSeek R1 0528. Sur GPQA-Diamond et Humanity’s Last Exam, selon DeepSeek, le mode réflexion reste en dessous de DeepSeek R1 0528 : le score sur GPQA-Diamond est de 80,1 contre 81,0, tandis que celui sur Humanity’s Last Exam est de 15,9 contre 17,7.

Bien utiliser DeepSeek V3.1 : mode réflexion ou sans réflexion

DeepSeek V3.1 était servi à sa sortie par l’API de DeepSeek sous deux noms, selon DeepSeek : deepseek-chat pour le mode sans réflexion et deepseek-reasoner pour le mode réflexion. Selon DeepSeek, le mode se choisit en changeant le gabarit de conversation, ou chat template.

Selon DeepSeek, l’appel d’outils se fait en mode sans réflexion, tandis que l’agent de recherche utilise, en mode réflexion, un format d’appel conçu pour lui. En mode réflexion, le modèle atteint une qualité de réponse comparable à celle de DeepSeek R1 0528 tout en répondant plus vite, selon DeepSeek. Sur OpenRouter, la réflexion de DeepSeek V3.1 n’est pas obligatoire : elle peut être désactivée.

Caractéristiques techniques de DeepSeek V3.1

DeepSeek V3.1 est sorti le 21 août 2025. Le tableau des caractéristiques présente les dates, la fenêtre de contexte, la sortie maximale et les formats d’entrée et de sortie.

Selon DeepSeek, le modèle compte 671 milliards de paramètres au total, dont 37 milliards activés. Il reprend la même structure de modèle que DeepSeek V3, selon DeepSeek. Son dépôt et ses poids sont publiés sous licence MIT, selon DeepSeek.

Selon DeepSeek, la fenêtre de contexte atteint 128K tokens. Sur OpenRouter, le modèle accepte du texte en entrée et dispose d’une fenêtre de contexte de 163 840 tokens. Chaque réponse peut contenir au plus 32 768 tokens sur OpenRouter, une limite de sortie distincte de la capacité de la fenêtre de contexte.

Où utiliser DeepSeek V3.1

DeepSeek V3.1 pouvait être essayé sur chat.deepseek.com à sa sortie, selon DeepSeek ; le bouton « DeepThink » faisait passer du mode réflexion au mode sans réflexion. Pour ce modèle, l’API de DeepSeek acceptait aussi le format de l’API d’Anthropic à sa sortie, selon DeepSeek. À sa sortie, selon DeepSeek, les poids de DeepSeek V3.1 et de DeepSeek V3.1 Base étaient publiés en open source sur Hugging Face.

Selon DeepSeek, le 22 septembre 2025, DeepSeek V3.1 Terminus, présenté comme la mise à jour de DeepSeek V3.1, a été mis en ligne dans l’application, sur le web et dans l’API de l’éditeur. La carte d’accès donne les derniers prix relevés.

DeepSeek V3.1 parmi les versions de DeepSeek V

DeepSeek V3.1 vient après DeepSeek V3 0324 dans la gamme DeepSeek V, dont DeepSeek V3 constitue une étape antérieure. La frise des versions situe ces modèles dans leur famille et porte leurs dates de sortie. Selon DeepSeek, la gamme se poursuit avec DeepSeek V3.1 Terminus, une mise à jour du modèle.

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