Nouvelle version : DeepSeek V3.2
DeepSeek V3.2 Exp est une version expérimentale publiée le 29 septembre 2025 par DeepSeek. Sur OpenRouter, il lit du texte, appelle des outils et produit des sorties structurées.
DeepSeek V3.2 Exp est construit sur DeepSeek V3.1 Terminus, selon DeepSeek à sa sortie. Il inaugure DeepSeek Sparse Attention (DSA), un mécanisme d’attention clairsemée destiné à accélérer l’entraînement et l’inférence en contexte long tout en améliorant leur efficacité, selon DeepSeek à sa sortie. Le tableau d’écart compare la fenêtre de contexte, les formats d’entrée et la réflexion relevés sur OpenRouter face au prédécesseur.
Selon DeepSeek, la configuration d’entraînement du modèle a été délibérément alignée sur celle de son prédécesseur pour mesurer l’effet de l’attention clairsemée. À sa sortie, le modèle fait jeu égal avec son prédécesseur sur les benchmarks, selon DeepSeek. À sa sortie, les prix de l’API de DeepSeek baissent de plus de 50 %, selon DeepSeek.
Par rapport à la version précédente
DeepSeek V3.2 Exp peut appeler des outils au cours d’un échange sur OpenRouter. Il peut également produire des sorties structurées sur OpenRouter.
DeepSeek V3.2 Exp est évalué sur les épreuves mathématiques AIME 2025 et HMMT 2025, selon DeepSeek. Ces évaluations portent sur le mode réflexion sans outils, selon DeepSeek.
DeepSeek V3.2 Exp est évalué sur LiveCodeBench, Codeforces et Aider-Polyglot en mode réflexion sans outils, selon DeepSeek. Pour les tâches de programmation avec appel d’outils, il est également évalué sur SWE Verified et Terminal-bench, selon DeepSeek.
Le score est un Elo calculé par Arena, d'après des duels à l'aveugle : plus il est haut, plus le modèle l'emporte souvent face aux autres. Quand un modèle existe en plusieurs niveaux de réflexion, seul son meilleur score est retenu.
DeepSeek V3.2 Exp obtient, selon DeepSeek, un score de 85,0 sur MMLU-Pro en mode réflexion sans outils, contre 85,0 pour DeepSeek V3.1 Terminus. Sur GPQA-Diamond, le modèle atteint 79,9 dans ce même mode, contre 80,7 pour DeepSeek V3.1 Terminus, selon DeepSeek. Pour Humanity’s Last Exam, il obtient 19,8 en réflexion sans outils, contre 21,7 pour DeepSeek V3.1 Terminus, selon DeepSeek.
En usage agentique avec outils, le modèle obtient 40,1 sur BrowseComp, contre 38,5 pour DeepSeek V3.1 Terminus, selon DeepSeek. Sur BrowseComp-zh, il atteint 47,9 dans ce même mode, contre 45,0 pour DeepSeek V3.1 Terminus, selon DeepSeek. Pour SimpleQA, son score avec outils s’établit à 97,1, contre 96,8 pour DeepSeek V3.1 Terminus, selon DeepSeek.
DeepSeek V3.2 Exp permet de désactiver la réflexion sur OpenRouter. Selon le journal de l’API de DeepSeek, à partir du 29 septembre 2025, deepseek-chat correspondait au mode sans réflexion du modèle et deepseek-reasoner à son mode réflexion.
DeepSeek V3.2 Exp, sorti le 29 septembre 2025, est présenté par DeepSeek comme une version expérimentale et une étape intermédiaire vers sa prochaine génération d’architecture. Selon DeepSeek, le mécanisme DeepSeek Sparse Attention (DSA) introduit une attention clairsemée fine qui améliore nettement l’efficacité de l’entraînement et de l’inférence en contexte long. Toujours selon DeepSeek, la qualité de sortie reste pratiquement identique avec ce mécanisme.
Selon DeepSeek, le dépôt du modèle et ses poids sont publiés sous licence MIT. Sur OpenRouter, sa fenêtre de contexte atteint 163 840 tokens. Ses entrées se limitent au texte sur OpenRouter. Le bloc des caractéristiques reprend les données techniques d’OpenRouter, notamment la fenêtre de contexte et le format d’entrée.
Chat
Code
toolsstructured_outputstemperaturetop_preasoningresponse_formatmax_tokensDeepSeek V3.2 Exp était disponible à sa sortie dans l’application, sur le web et par l’API de DeepSeek, selon l’annonce de l’éditeur. Selon DeepSeek, ses poids avaient également été publiés à sa sortie en open source sur Hugging Face, avec un rapport technique.
Selon le journal de l’API de DeepSeek, les identifiants deepseek-chat et deepseek-reasoner ont servi ce modèle du 29 septembre 2025 au 1er décembre 2025, date à laquelle ils sont passés à DeepSeek V3.2. La carte d’accès donne les derniers prix relevés pour l’accès au modèle par API.
Servi par d'autres hébergeurs que DeepSeek, selon OpenRouter
Chez OpenRouter (relevé du 05/10/2026) : 0,27 $ / M tokens en entrée, 0,41 $ / M tokens en sortie.
Un accès gratuit dépend toujours de l'outil, de l'offre et de ses limites : nous ne l'attribuons pas au modèle seul.
DeepSeek V3.2 Exp a pour successeur officiel DeepSeek V3.2, sorti le 1er décembre 2025, selon DeepSeek. La frise des versions situe le modèle parmi les versions de sa famille, avec leurs dates de sortie.
DeepSeek V3 est sorti le 26 décembre 2024, suivi de DeepSeek V3 0324 le 24 mars 2025. Avec DeepSeek V3.1, la famille compte une nouvelle version sortie le 21 août 2025. DeepSeek V3.1 Terminus est ensuite sorti le 22 septembre 2025, après les versions DeepSeek V3, DeepSeek V3 0324 et DeepSeek V3.1.
| Repères | DeepSeek V3.2 ExpVous êtes ici | DeepSeek V3 | DeepSeek V3 0324 | DeepSeek V3.1 | DeepSeek V3.1 Terminus | DeepSeek V3.2 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Score | 1425 | 1417 | 1392 | |||
| Sortie | ||||||
| Contexte | 164 k tokens | 164 k tokens | 164 k tokens | 164 k tokens | 164 k tokens | 164 k tokens |
| Prix d'entrée | 0,27 $ / M tokens | 0,26 $ / M tokens | 0,29 $ / M tokens | 0,25 $ / M tokens | 0,30 $ / M tokens | 0,26 $ / M tokens |
| Prix de sortie | 0,41 $ / M tokens | 1,03 $ / M tokens | 1,14 $ / M tokens | 0,95 $ / M tokens | 1 $ / M tokens | 0,42 $ / M tokens |
| Entrées | Texte | Texte | Texte | Texte | Texte | Texte |
| Réflexion | Facultative | Non prise en charge | Non prise en charge | Facultative | Facultative | Sur demande |
| Tâches | Aide au code, Affaires et finance, Design d'après référence, Données et analyse, Front-end, HTML, Jeux, Juridique, Mathématiques, Conversation à plusieurs tours, Prompts difficiles, Rédaction créative, Santé et bien-être, Suivi de consignes | Aide au code, Affaires et finance, Juridique, Mathématiques, Conversation à plusieurs tours, Prompts difficiles, Rédaction créative, Santé et bien-être, Suivi de consignes | Aide au code, Affaires et finance, Design d'après référence, Données et analyse, Front-end, HTML, Jeux, Juridique, Mathématiques, Conversation à plusieurs tours, Prompts difficiles, React, Rédaction créative, Santé et bien-être, Suivi de consignes | |||
| Ce qui le distingue | DeepSeek V3.2 Exp est une version expérimentale publiée le 29 septembre 2025 par DeepSeek. Sur OpenRouter, il lit du texte, appelle des outils et produit des sorties structurées. | DeepSeek V3, publié par DeepSeek le 26 décembre 2024, lit du texte et produit des réponses textuelles. Il sert à la conversation, aux mathématiques et au code. | DeepSeek V3.1 est un modèle publié par DeepSeek, sorti le 21 août 2025. Sur OpenRouter, il accepte du texte, produit des sorties structurées et peut appeler des outils. | DeepSeek V3.1 Terminus est la mise à jour de DeepSeek V3.1 que DeepSeek publie le 22 septembre 2025. Selon DeepSeek, elle réduit les réponses qui mêlent chinois et anglais et améliore les performances du modèle en agent de code et en agent de recherche. | DeepSeek V3.2 est, selon DeepSeek, un modèle de raisonnement pensé pour les agents, publié le 1er décembre 2025. Selon OpenRouter, il lit du texte, appelle des outils et produit des sorties structurées. |
Les repères sont ceux renseignés dans l'annuaire ; un repère absent de toutes les versions sélectionnées n'est pas affiché. Comparaison complète dans le comparateur
DeepSeek V3.2 Exp est sorti le 29 septembre 2025. DeepSeek V3.2 lui succède dans la gamme.
DeepSeek V3.2 Exp accepte du texte en entrée sur OpenRouter. Sur OpenRouter, sa fenêtre de contexte est de 163 840 tokens.
DeepSeek V3.2 Exp possède une fenêtre de contexte de 163 840 tokens sur OpenRouter. Il est sorti le 29 septembre 2025.
DeepSeek V3.2 Exp est précédé par DeepSeek V3.1 Terminus dans la gamme. DeepSeek V3.2 lui succède.
Pas besoin d'écrire un bon prompt vous-même. Choisissez un exemple, copiez-le tel quel, puis collez-le dans votre outil pour voir immédiatement le type de réponse obtenu.
Voir comment il rédige un e-mail professionnel à partir d'une situation concrète.
Rédigez un e-mail professionnel et cordial pour relancer un client qui n'a pas encore répondu à une proposition commerciale envoyée il y a une semaine. Le message doit rester chaleureux, ne pas paraître insistant et se terminer par une question simple pour savoir s'il souhaite poursuivre. Faites une version courte, naturelle et directement envoyable.Voir s'il sait rendre un sujet complexe vraiment compréhensible.
Expliquez-moi ce qu'est l'intelligence artificielle générative comme si je n'y connaissais absolument rien. Utilisez des mots simples, donnez deux exemples du quotidien, évitez le jargon et terminez par trois choses importantes à retenir.Voir comment il transforme un projet en étapes simples et concrètes.
Je souhaite créer un nouveau site internet pour une petite entreprise. Organisez le projet étape par étape, depuis la définition des besoins jusqu'à la mise en ligne. Pour chaque étape, indiquez ce qu'il faut préparer, la décision principale à prendre et l'erreur la plus fréquente à éviter. Terminez par les trois premières actions à réaliser cette semaine.Ouvrez votre outil, collez le texte et envoyez. Ensuite, répondez naturellement à l'IA si vous voulez préciser ou modifier le résultat.