Fugu Ultra est un modèle de Sakana AI lancé le 22 juin 2026. Sur OpenRouter, il accepte le texte et l’image en entrée et peut produire des sorties structurées.
Fugu Ultra appartient à Sakana Fugu, un système multi-agents qui se comporte comme un seul modèle dans les échanges, selon Sakana AI. Pour répondre à une demande, le système peut travailler seul quand cela suffit ou réunir une équipe de modèles experts dont il coordonne les contributions, selon Sakana AI.
Prompts difficiles
Fugu Ultra est réglé pour maximiser la qualité des réponses aux problèmes difficiles en plusieurs étapes, selon Sakana AI. Il coordonne pour cela un groupe plus fourni d’agents experts, selon Sakana AI. Selon Sakana AI, il est conçu pour un travail ouvert en plusieurs étapes, où le système explore des idées, lance des expériences, interprète ses échecs et révise son approche. À sa sortie, ses premiers utilisateurs travaillaient sur la recherche en IA, la reproduction d’articles scientifiques, l’analyse de cybersécurité et les recherches documentaires et de brevets, selon Sakana AI.
Vision et compréhension
Fugu Ultra est évalué sur CharXiv Reasoning à sa sortie, selon Sakana AI. Ce test porte sur la compréhension de graphiques, selon Sakana AI.
Code
Fugu Ultra fait l’objet d’évaluations de code sur SWE Bench Pro et Terminal Bench 2.1 à sa sortie, selon Sakana AI. Sur OpenRouter, il peut aussi appeler des outils et produire des sorties structurées.
Fugu Ultra obtient les scores suivants à sa sortie, selon Sakana AI.
SWE Bench Pro : 73,7 à sa sortie, selon Sakana AI.
Terminal Bench 2.1 : 82,1 à sa sortie, selon Sakana AI.
LiveCodeBench : 93,2 à sa sortie, selon Sakana AI.
LiveCodeBench Pro : 90,8 à sa sortie, selon Sakana AI.
GPQA Diamond : 95,5 à sa sortie, selon Sakana AI.
Humanity’s Last Exam : 50,0 à sa sortie, selon Sakana AI.
Selon Sakana AI, à sa sortie, le modèle se situe au niveau de Fable 5 et de Mythos Preview sur des tests d’ingénierie, de sciences et de raisonnement. Ni Fable 5 ni Mythos Preview ne font partie de son groupe d’agents à sa sortie, selon Sakana AI, faute d’accès public.
Bien utiliser Fugu Ultra : réflexion et effort
Fugu Ultra fonctionne avec une réflexion activée par défaut et obligatoire sur OpenRouter. Pour l’effort de réflexion, les niveaux proposés sur OpenRouter sont max, xhigh et high, avec xhigh comme valeur par défaut.
Caractéristiques techniques de Fugu Ultra
Fugu Ultra est un modèle de Sakana AI, lancé le 22 juin 2026 avec le produit Sakana Fugu, selon Sakana AI. Selon Sakana AI, il est entraîné par apprentissage par renforcement à partir d’un modèle de langage pré-entraîné.
Sur OpenRouter, le modèle dispose d’une fenêtre de contexte de 1 000 000 tokens, les unités de texte traitées par un modèle de langage. Il accepte du texte et des images en entrée sur OpenRouter. Chaque réponse peut atteindre 128 000 tokens sur OpenRouter. Le tableau des caractéristiques regroupe les données techniques du modèle.
Éditeur
Sakana AI
Produit (selon OpenRouter)
Texte
Sortie
Contexte (selon OpenRouter)
1 M tokens
Réponse maximale (selon OpenRouter)
128 k tokens
Réflexion (selon OpenRouter)
Toujours active
Entrées (selon OpenRouter)
Texte, Image
Paramètres pris en charge (noms techniques de l'API OpenRouter)
toolsstructured_outputsreasoning
Hébergeurs via OpenRouter
Sakana AI
Où utiliser Fugu Ultra, et comment il se facture
Fugu Ultra et Fugu s’utilisent, à leur sortie, par une même API compatible OpenAI, selon Sakana AI. À sa sortie, selon Sakana AI, le modèle est proposé sous forme d’abonnements pour l’usage courant et d’une offre facturée à l’usage pour les charges plus lourdes et celles des entreprises. La carte d’accès affiche les derniers tarifs relevés.
L'API Sakana AI
Pour relier le modèle à votre application
Chez OpenRouter (relevé du 05/10/2026) : 5 $ / M tokens en entrée, 30 $ / M tokens en sortie.
Tarification5 $ en entrée, 30 $ en sortie, par million de tokens
Un accès gratuit dépend toujours de l'outil, de l'offre et de ses limites : nous ne l'attribuons pas au modèle seul.
Fugu Ultra parmi les versions de Sakana Fugu
Fugu Ultra appartient, à sa sortie, à la gamme Sakana Fugu, qui compte deux modèles selon Sakana AI. Selon Sakana AI, l’autre modèle, Fugu, équilibre performances et faible latence pour le travail de tous les jours. Fugu Ultra v2 succède à Fugu Ultra dans la gamme. Cette version est sortie le 11 septembre 2026. La frise des versions situe ces modèles dans la famille et indique leurs dates de sortie.
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Comparaison rapide
Les versions sélectionnées
Repères
Fugu UltraVous êtes ici
Fugu Ultra v2
Score
Sortie
Contexte
1 M tokens
1 M tokens
Prix d'entrée
5 $ / M tokens
5 $ / M tokens
Prix de sortie
30 $ / M tokens
30 $ / M tokens
Entrées
Texte, Image
Texte, Image, Fichier
Réflexion
Toujours active
Toujours active
Tâches
Ce qui le distingue
Fugu Ultra est un modèle de Sakana AI lancé le 22 juin 2026. Sur OpenRouter, il accepte le texte et l’image en entrée et peut produire des sorties structurées.
Les repères sont ceux renseignés dans l'annuaire ; un repère absent de toutes les versions sélectionnées n'est pas affiché. Comparaison complète dans le comparateur
FAQ
C’est quoi Sakana Fugu ?
Sakana Fugu est un système multi-agents, selon Sakana AI. Cet ensemble se comporte comme un seul modèle.
Quelle est la différence entre Fugu et Fugu Ultra ?
Fugu Ultra est réglé pour maximiser la qualité de réponse sur les problèmes difficiles en plusieurs étapes, selon Sakana AI. Fugu recherche un équilibre entre performances et faible latence, selon Sakana AI.
Quand Fugu Ultra est-il sorti ?
Fugu Ultra est sorti le 22 juin 2026. Sa sortie précède celle de Fugu Ultra v2.
Quelle version succède à Fugu Ultra ?
Fugu Ultra v2 succède à Fugu Ultra dans la gamme. Cette version est sortie le 11 septembre 2026.
Comment utiliser Fugu Ultra par API ?
Fugu Ultra s’utilisait, à sa sortie, par une API compatible OpenAI, selon Sakana AI. À sa sortie, Sakana AI proposait des abonnements et une offre à l’usage pour accéder au modèle.
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Rédigez un e-mail professionnel et cordial pour relancer un client qui n'a pas encore répondu à une proposition commerciale envoyée il y a une semaine. Le message doit rester chaleureux, ne pas paraître insistant et se terminer par une question simple pour savoir s'il souhaite poursuivre. Faites une version courte, naturelle et directement envoyable.
Tester l'explication
Voir s'il sait rendre un sujet complexe vraiment compréhensible.
Expliquez-moi ce qu'est l'intelligence artificielle générative comme si je n'y connaissais absolument rien. Utilisez des mots simples, donnez deux exemples du quotidien, évitez le jargon et terminez par trois choses importantes à retenir.
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Voir comment il transforme un projet en étapes simples et concrètes.
Je souhaite créer un nouveau site internet pour une petite entreprise. Organisez le projet étape par étape, depuis la définition des besoins jusqu'à la mise en ligne. Pour chaque étape, indiquez ce qu'il faut préparer, la décision principale à prendre et l'erreur la plus fréquente à éviter. Terminez par les trois premières actions à réaliser cette semaine.
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