Gemini 3.8 Flash est publié par Google le 2 septembre 2026 en disponibilité générale et conçu pour l’ingénierie logicielle sur le long terme, les agents autonomes et les workflows d’entreprise complexes, selon les notes de version de l’API Gemini. Selon la page du modèle de Google, il lit le texte, l’image, la vidéo, l’audio et le PDF, et produit du texte.
Gemini 3.8 Flash repose sur Gemini 3.7 Flash, selon la carte du modèle publiée par Google DeepMind le 2 septembre 2026. Dans cette même carte, Google DeepMind annonce des progrès de performance en ingénierie logicielle et dans les processus de travail fondés sur la connaissance menés par des agents, tout en conservant des niveaux d’effort réglables pour doser qualité, coût et latence.
Selon la carte de Google DeepMind du 2 septembre 2026, les deux versions ont un comportement similaire en matière de sécurité et de ton. En revanche, selon cette même carte de Google DeepMind, la sécurité dans les langues autres que l’anglais recule légèrement, avec un écart de +5,4 points à l’évaluation automatique de sécurité multilingue.
Selon la documentation de Google mise à jour le 25 septembre 2026, les deux versions partagent les niveaux de réflexion low, medium et high. Medium reste le niveau par défaut, selon cette documentation de Google. Le tableau d’écart compare les fenêtres de contexte, les formats d’entrée et la réflexion relevés sur OpenRouter.
Par rapport à la version précédente
Gemini 3.8 Flash occupait, à sa sortie, une position tarifaire intermédiaire sur OpenRouter : Gemini 3.5 Flash Lite était facturé en dessous, et Gemini 3.1 Pro Preview au-dessus.
Selon les notes de version de l’API Gemini du 21 juillet 2026, Google présentait Flash Lite à sa sortie comme une option de sous-agent à faible latence et très économique, conçue pour l’automatisation en volume. Selon la page de tarifs de l’API Gemini dans sa version d’octobre 2026, le modèle Pro de troisième génération était conçu pour la compréhension multimodale, les capacités d’agent et le vibe coding, la programmation guidée par des instructions en langage naturel.
Gemini 3.8 Flash est conçu, selon Google à sa sortie, pour l’ingénierie logicielle sur le long terme, les agents autonomes et les workflows d’entreprise complexes. Selon le guide de Google, le modèle permet de construire des processus de planification en plusieurs étapes et d’orchestration d’outils.
Le modèle est distribué à sa sortie dans l’application Gemini et dans le mode IA de Google, selon la carte du modèle publiée par Google DeepMind le 2 septembre 2026. Selon le guide des nouveautés de Google, son niveau de réflexion low réduit le temps de réponse pour le chat en temps réel.
Selon la page du modèle de Google, il lit l’image, la vidéo, l’audio et le PDF en plus du texte, et répond en texte. Pour la compréhension de longues vidéos, il obtient à sa sortie 87,8 % à LVBench en mode agentique, contre 85,4 % pour Gemini 3.7 Flash, selon Google DeepMind.
Selon le guide de Google, le modèle donne de bons résultats sur des tests de code réels et sur le remaniement complexe de plusieurs fichiers. Il obtient également de bons résultats sur l’exécution déterministe d’outils, selon ce même guide. Selon la page du modèle de Google, il prend en charge l’exécution de code, l’appel de fonction et les sorties structurées.
Le score est un Elo calculé par Arena, d'après des duels à l'aveugle : plus il est haut, plus le modèle l'emporte souvent face aux autres. Quand un modèle existe en plusieurs niveaux de réflexion, seul son meilleur score est retenu.
Gemini 3.8 Flash obtient, selon Google DeepMind dans sa carte publiée le 2 septembre 2026, 73,7 % à DeepSWE v1.1, qui évalue l’ingénierie logicielle sur le long terme, contre 65,3 % pour Gemini 3.7 Flash. À sa sortie, selon Google DeepMind, il atteint 89,4 % à Terminal-bench 2.1, consacré au code d’agent dans le terminal, contre 85,8 % pour Gemini 3.7 Flash.
Sur OSWorld-2.0, qui évalue l’utilisation d’un ordinateur par un agent, le modèle obtient à sa sortie un score partiel de 59,0 %, selon Google DeepMind, contre 50,6 % pour Gemini 3.7 Flash. Pour la compréhension de longues vidéos, il atteint à sa sortie 87,8 % à LVBench en mode agentique, selon Google DeepMind, contre 85,4 % pour Gemini 3.7 Flash.
Gemini 3.8 Flash accepte les niveaux de réflexion low, medium et high, selon la page du modèle de Google. Selon le guide de Google sur les nouveautés du modèle, le niveau par défaut est medium.
Sur OpenRouter, la réflexion est obligatoire. Selon la page du modèle de Google, le niveau minimal n’est pas pris en charge et renvoie une erreur. Selon le guide des nouveautés de Google, le niveau low réduit le temps de réponse des tâches sensibles à la latence, comme le chat en temps réel ou la rédaction de brouillons. Pour le code complexe et les usages d’agent, Google recommande medium. Pour le raisonnement approfondi, les mathématiques et les tâches difficiles en plusieurs étapes, Google conseille high.
Selon le guide des nouveautés de Google, le modèle peut, par conception, consommer davantage de tokens sur les tâches longues et complexes : il avance par petites étapes de raisonnement, appelle les outils de façon itérative et vérifie son travail. Pour les tâches courantes, Google conseille de baisser l’effort de réflexion afin de réduire cette consommation.
Gemini 3.8 Flash est publié en disponibilité générale le 2 septembre 2026, selon les notes de version de l’API Gemini de Google. Le tableau des caractéristiques reprend les données techniques d’OpenRouter.
Selon la page du modèle de Google, il lit le texte, l’image, la vidéo, l’audio et le PDF, et produit du texte. Pour les tokens, la même page de Google fixe la limite d’entrée à 1 048 576 et la limite de sortie à 65 536. Ses connaissances s’arrêtent en mars 2026 selon la carte du modèle de Google DeepMind, mais peuvent s’arrêter en janvier 2025 dans certains domaines, comme pour la famille Gemini 3.
Chat
Code
toolsstructured_outputstemperaturetop_preasoningseedstopresponse_formatmax_tokensGemini 3.8 Flash est distribué à sa sortie dans l’application Gemini, Gemini Enterprise Agent Platform, Google AI Studio, l’API Gemini, le mode IA de Google (Google AI Mode) et Google Antigravity, selon la carte du modèle publiée par Google DeepMind le 2 septembre 2026. La carte d’accès présente les derniers prix relevés.
Selon le guide de Google sur les nouveautés du modèle, le prix de lancement s’applique jusqu’au 31 décembre 2026, puis le prix standard prend effet le 1er janvier 2027. Pour l’API Gemini, un niveau sans frais coexiste avec le niveau payant, selon la page de tarifs de Google dans sa version d’octobre 2026. Selon cette même page de tarifs de Google, les données du niveau sans frais servent à améliorer les produits de Google.
Pour relier le modèle à votre application
Chez OpenRouter (relevé du 05/10/2026) : 0,75 $ / M tokens en entrée, 3,75 $ / M tokens en sortie.
Un accès gratuit dépend toujours de l'outil, de l'offre et de ses limites : nous ne l'attribuons pas au modèle seul.
Gemini 3.8 Flash s’inscrit dans la famille Gemini Flash, dont la frise des versions présente les modèles avec leurs dates de sortie. Dans cette famille, Gemini 3.5 Flash est sorti le 19 mai 2026. Puis Gemini 3.6 Flash est sorti le 21 juillet 2026. La sortie de Gemini 3.7 Flash date du 13 août 2026.
| Repères | Gemini 3.8 FlashVous êtes ici | Gemini 2.5 Flash | Gemini 3 Flash Preview | Gemini 3.5 Flash | Gemini 3.6 Flash | Gemini 3.7 Flash |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Score | 1538 | 1409 | 1488 | 1510 | 1540 | |
| Sortie | ||||||
| Contexte | 1,05 M tokens | 1,05 M tokens | 1,05 M tokens | 1,05 M tokens | 1,05 M tokens | 1,05 M tokens |
| Prix d'entrée | 0,75 $ / M tokens | 0,30 $ / M tokens | 0,50 $ / M tokens | 1,50 $ / M tokens | 0,75 $ / M tokens | 0,75 $ / M tokens |
| Prix de sortie | 3,75 $ / M tokens | 2,50 $ / M tokens | 3 $ / M tokens | 9 $ / M tokens | 3,75 $ / M tokens | 3,75 $ / M tokens |
| Entrées | Texte, Image, Fichier, Audio, Vidéo | Texte, Image, Fichier, Audio, Vidéo | Texte, Image, Fichier, Audio, Vidéo | Texte, Image, Fichier, Audio, Vidéo | Texte, Image, Fichier, Audio, Vidéo | Texte, Image, Fichier, Audio, Vidéo |
| Réflexion | Toujours active | Facultative | Facultative | Toujours active | Toujours active | Toujours active |
| Tâches | Aide au code, Affaires et finance, Design d'après référence, Données et analyse, Front-end, Fullstack, HTML, Jeux, Juridique, Mathématiques, Conversation à plusieurs tours, Prompts difficiles, React, Rédaction créative, Santé et bien-être, Suivi de consignes, Vision et compréhension | Aide au code, Affaires et finance, Juridique, Mathématiques, Conversation à plusieurs tours, Prompts difficiles, Rédaction créative, Santé et bien-être, Suivi de consignes, Vision et compréhension | Aide au code, Affaires et finance, Design d'après référence, Données et analyse, Front-end, Fullstack, HTML, Jeux, Juridique, Mathématiques, Conversation à plusieurs tours, Prompts difficiles, React, Rédaction créative, Santé et bien-être, Suivi de consignes, Vision et compréhension | Aide au code, Affaires et finance, Design d'après référence, Données et analyse, Front-end, Fullstack, HTML, Jeux, Juridique, Mathématiques, Conversation à plusieurs tours, Prompts difficiles, React, Rédaction créative, Santé et bien-être, Suivi de consignes, Vision et compréhension | Aide au code, Affaires et finance, Design d'après référence, Données et analyse, Front-end, Fullstack, HTML, Jeux, Juridique, Mathématiques, Conversation à plusieurs tours, Prompts difficiles, React, Rédaction créative, Santé et bien-être, Suivi de consignes, Vision et compréhension | |
| Ce qui le distingue | Gemini 3.8 Flash est publié par Google le 2 septembre 2026 en disponibilité générale et conçu pour l’ingénierie logicielle sur le long terme, les agents autonomes et les workflows d’entreprise complexes, selon les notes de version de l’API Gemini. Selon la page du modèle de Google, il lit le texte, l’image, la vidéo, l’audio et le PDF, et produit du texte. | Gemini 2.5 Flash est un modèle de Google, sorti en version stable le 17 juin 2025, qui lit le texte, l’image, la vidéo et l’audio et répond en texte. Selon Google, il est conçu pour les traitements à grande échelle, à faible latence et à fort volume qui demandent de la réflexion, ainsi que pour les cas d’usage agentiques. | Gemini 3 Flash Preview est un modèle de Google sorti le 17 décembre 2025 ; selon Google, il lit le texte, l’image, la vidéo, l’audio et le PDF, et répond en texte. À sa sortie, selon Google, il sert aux tâches du quotidien et au développement itératif. | Gemini 3.5 Flash est un modèle de Google sorti le 19 mai 2026, qui lit du texte, des images, de la vidéo, des fichiers et de l'audio. Google en fait à sa sortie le modèle par défaut de l'application Gemini, et le destine aussi à la lecture de documents et aux boucles agentiques de code. | Gemini 3.6 Flash est un modèle publié par Google le 21 juillet 2026. Selon Google, il lit le texte, l’image, la vidéo, l’audio et le PDF, produit du texte et sert à l’analyse de documents, à la rédaction de rapports et au code. | Gemini 3.7 Flash, publié par Google le 13 août 2026, lit le texte, l’image, la vidéo, l’audio et le PDF et produit du texte, selon Google. Selon la carte du modèle de Google DeepMind, ses usages comprennent les workflows d’agents, le raisonnement complexe sur la vidéo, les tâches de code et les workflows d’entreprise. |
Les repères sont ceux renseignés dans l'annuaire ; un repère absent de toutes les versions sélectionnées n'est pas affiché. Comparaison complète dans le comparateur
Gemini 3.8 Flash est sorti en disponibilité générale le 2 septembre 2026, selon les notes de version de l’API Gemini de Google. Son identifiant est gemini-3.8-flash, selon ces mêmes notes.
Gemini 3.8 Flash lit le texte, l’image, la vidéo, l’audio et le PDF, selon la page du modèle de Google. Il produit du texte, selon cette même page.
Gemini 3.8 Flash accepte jusqu’à 1 048 576 tokens en entrée, selon la page du modèle de Google. Sa limite de sortie est de 65 536 tokens, selon cette même page.
Gemini 3.8 Flash est précédé par Gemini 3.7 Flash dans la gamme. Il repose sur cette version, selon la carte du modèle publiée par Google DeepMind le 2 septembre 2026.
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