Tencent Hy3

À quoi sert Hy3

Chat

Hy3 suit mieux les intentions dans une conversation en plusieurs tours à sa sortie, selon Tencent : sur les tests internes de Tencent, le taux de problèmes passe de 17,4 % à 7,9 %. Sur OpenRouter, le modèle sait appeler des outils et produire des sorties structurées, c’est-à-dire des réponses organisées selon un format défini.

Code

Hy3 a nettement progressé à sa sortie sur les tâches de code et de développement de jeux, selon Tencent. Sur SWE-Bench Verified, l’écart de précision entre les environnements d’agents de code CodeBuddy, Cline et KiloCode reste sous 4 %, selon Tencent.

Front-end

Hy3 offre à sa sortie des performances stables en design front-end, la conception de la partie visible d’une interface, tout en réduisant la consommation de tokens par tâche, selon Tencent. En développement logiciel, le modèle associe également stabilité des performances et réduction de la consommation de tokens, selon Tencent.

Les performances de Hy3

Tencent Hy3 dépasse, à sa sortie, les modèles de taille comparable et rivalise avec des modèles open source phares comptant de 2 à 5 fois plus de paramètres, selon Tencent. Dans une évaluation à l’aveugle menée par 270 experts sur des tâches de leur travail, il obtient 2,67 sur 4, contre 2,51 sur 4 pour GLM-5.1, selon Tencent.

Dans cette évaluation, Hy3 présente son avantage le plus marqué sur le développement front-end, les données et le stockage, ainsi que l’intégration et le déploiement continus (CI/CD), selon Tencent. Son taux d’hallucination passe de 12,5 % à 5,4 % dans les évaluations internes, selon Tencent. Pour les erreurs de sens commun, le taux passe de 25,4 % à 12,7 % dans ces évaluations internes, selon Tencent.

Dans l’espace de travail WorkBuddy, Hy3 réussit plus de 90 % des tâches lors des évaluations internes, selon Tencent dans son annonce du 5 août 2026. Par rapport à la version précédente du modèle Hy, il réduit de 34 % le temps moyen d’une tâche, selon Tencent dans cette même annonce du 5 août 2026.

Bien utiliser Hy3 : réflexion et effort

Tencent Hy3 propose, selon Tencent, un paramètre reasoning_effort avec trois valeurs, « no_think », « low » et « high » : Tencent décrit « no_think » comme une réponse directe et « high » comme une chaîne de raisonnement approfondie. Dans son exemple de déploiement, Tencent utilise « no_think » par défaut. Pour les mathématiques, le code et les tâches de raisonnement, Tencent recommande « high », tandis que « no_think » est conseillé pour les réponses directes. Selon Tencent, les paramètres recommandés comprennent aussi une température de 0,9 et un top_p de 1,0.

Sur OpenRouter, la réflexion est activée par défaut pour Hy3, mais elle n’est pas obligatoire et peut être désactivée. Pour régler l’effort de réflexion sur OpenRouter, les valeurs proposées sont « high », « low » et « none ». Sur OpenRouter, le niveau retenu par défaut est « high ».

Caractéristiques techniques de Hy3

Hy3 est sorti officiellement le 6 juillet 2026, selon Tencent, avec une architecture hybride à mélange d’experts combinant réflexion rapide et réflexion lente. Le tableau des caractéristiques présente les chiffres techniques du modèle. Sur OpenRouter, il reçoit du texte en entrée, avec une fenêtre de contexte et une limite de sortie exprimées en tokens, les unités de texte traitées par le modèle.

Selon Tencent, le mélange d’experts comprend 295 milliards de paramètres au total, dont 21 milliards actifs. À chaque token, 8 experts sont activés parmi les 192 experts du modèle, selon Tencent. Une couche de prédiction multi-tokens (MTP), destinée à prédire plusieurs tokens, ajoute 3,8 milliards de paramètres selon Tencent. Publié sous licence Apache 2.0 selon Tencent, le modèle autorise l’usage commercial dans le cadre de cette licence.

Où utiliser Hy3, et comment il se facture

Tencent Hy3 et sa version quantifiée Hy3-FP8 ont été publiés en open source dès la sortie du modèle sur Hugging Face, ModelScope, GitCode et CNB, selon Tencent. À sa sortie, le modèle pouvait être déployé avec vLLM ou SGLang derrière une API compatible avec celle d’OpenAI, selon Tencent. Pour servir le modèle sur 8 GPU, Tencent recommandait à sa sortie des H20-3e ou des GPU dotés de plus de mémoire.

Selon l’annonce publiée par Tencent le 5 août 2026, Hy3 était alors proposé dans WorkBuddy, dans Tencent Design Miora et dans Tencent Cloud TokenHub. À cette date, les développeurs pouvaient également accéder au modèle par API, selon Tencent. La carte d’accès donne les derniers prix relevés.

Tencent Hy3 parmi les versions de Tencent Hy

Tencent Hy3 appartient à Tencent Hy, le nouveau nom de Tencent Hunyuan selon Tencent. La frise des versions situe le modèle dans cette famille avec les dates de chaque version.

Hy3 preview est sorti le 22 avril 2026. Après le lancement de cette préversion, l’équipe a recueilli les retours des produits et renforcé le post-entraînement de Hy3 avec des données de meilleure qualité, selon Tencent. Hy4 preview est sorti le 28 août 2026 et succède à Hy3 dans la gamme sur OpenRouter.

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