Kimi K2 Thinking est un modèle de Moonshot AI, sorti le 6 novembre 2025 : sur OpenRouter, il lit du texte et produit des sorties structurées. Selon Moonshot AI, il alterne réflexion et appels d’outils pour des travaux autonomes de recherche, de code et d’écriture.
Ce que Kimi K2 Thinking change par rapport à Kimi K2 0905
Kimi K2 Thinking, sorti le 6 novembre 2025, possède sur OpenRouter le paramètre reasoning, qui active la réflexion, absent de Kimi K2 0905. Selon Moonshot AI, il a été construit à partir de Kimi K2 comme un agent qui raisonne pas à pas et appelle des outils au fil de sa réflexion.
Pour Kimi K2 Thinking, sorti le 6 novembre 2025, la sortie maximale sur OpenRouter atteint 235 929 tokens, contre 98 304 tokens pour la version 0905. Pour ce même modèle sorti le 6 novembre 2025, la fenêtre de contexte sur OpenRouter reste de 262 144 tokens, une capacité déjà présente chez la version 0905.
Selon Moonshot AI, Kimi K2 Instruct 0905 possédait déjà une architecture à mélange d’experts de 1 billion de paramètres au total, dont 32 milliards activés. À sa sortie, selon Moonshot AI, Kimi K2 Thinking obtient dans le tableau comparatif de l’éditeur un score de 44,9 sur Humanity’s Last Exam avec outils, contre 21,7 pour la version 0905.
À sa sortie, selon Moonshot AI, le modèle obtient 60,2 sur BrowseComp, contre 7,4 pour Kimi K2 0905. Sur SWE-bench Verified, son score à sa sortie atteint 71,3, contre 69,2 pour la version 0905, selon Moonshot AI. Le tableau d’écart compare la fenêtre de contexte, les entrées et la réflexion des deux versions relevées sur OpenRouter.
Par rapport à la version précédente
Kimi K2 0905Kimi K2 Thinking
Contexte maximal (selon OpenRouter)262 k→262 k
Formats compris (selon OpenRouter)texte→texte
Réflexion (selon OpenRouter)Non prise en charge→Toujours activeModifié
À quoi sert Kimi K2 Thinking
Chat
Kimi K2 Thinking a été entraîné à alterner réflexion et appels de fonctions pour des travaux autonomes de recherche, de code et d’écriture de plusieurs centaines d’étapes, selon la carte de modèle de Moonshot AI. À sa sortie, selon Moonshot AI, il peut enchaîner de 200 à 300 appels d’outils successifs sans intervention humaine. Ces appels accompagnent un raisonnement sur des centaines d’étapes, selon Moonshot AI.
Mathématiques
Kimi K2 Thinking a résolu, à sa sortie, un problème de mathématiques de niveau doctorat en 23 étapes, selon Moonshot AI. Pour cette résolution, il a alterné réflexion et appels d’outils, selon Moonshot AI.
Rédaction créative
Kimi K2 Thinking apporte, à sa sortie, des améliorations en complétude et en richesse dans l’écriture créative, selon Moonshot AI. Sur des tons et des formats variés, il montre aussi une meilleure maîtrise du style et des consignes, selon Moonshot AI. En écriture longue, il obtient à sa sortie un score de 73,8 contre 62,8 pour Kimi K2 0905, selon le tableau publié par Moonshot AI.
Code
Kimi K2 Thinking raisonne en appelant des outils dans les tâches de code agentique, à sa sortie, selon Moonshot AI. Dans ce fonctionnement, il s’intègre à des agents logiciels pour mener des développements complexes en plusieurs étapes, selon Moonshot AI.
Front-end
Kimi K2 Thinking apporte, à sa sortie, des améliorations notables sur les tâches de développement d’interfaces en HTML, en React et à nombreux composants, selon Moonshot AI. Pour ces tâches front-end, il transforme des idées en produits fonctionnels et adaptatifs, selon Moonshot AI.
Kimi K2 Thinking est évalué avec et sans outils dans les résultats annoncés par Moonshot AI à sa sortie. Le tableau associe chaque évaluation à sa condition de mesure et au score annoncé.
Évaluation
Condition
Score annoncé par Moonshot AI à la sortie
Humanity’s Last Exam
Avec outils
44,9 %
BrowseComp
Avec outils
60,2
SWE-bench Verified
Avec outils
71,3
AIME 2025
Sans outils
94,5
GPQA-Diamond
Sans outils
84,5
Sur SWE-bench Verified, le score annoncé à sa sortie par Moonshot AI place le modèle derrière GPT-5 en mode High (74,9) et Claude Sonnet 4.5 en mode Thinking (77,2). Selon Moonshot AI, les scores publiés à sa sortie sont mesurés en précision INT4, avec une température de 1,0 et 256 k de contexte, sauf pour SciCode.
Bien utiliser Kimi K2 Thinking : réflexion et température
Kimi K2 Thinking a la réflexion activée par défaut sur OpenRouter. Sur OpenRouter, cette réflexion est obligatoire. Selon Moonshot AI, la température recommandée est de 1,0.
Caractéristiques techniques de Kimi K2 Thinking
Kimi K2 Thinking est sorti le 6 novembre 2025. Sur OpenRouter, il accepte uniquement du texte en entrée.
Selon Moonshot AI, son architecture à mélange d’experts (MoE) compte 1 billion de paramètres au total, dont 32 milliards activés. Sur OpenRouter, sa fenêtre de contexte atteint 262 144 tokens. Chaque réponse peut atteindre 235 929 tokens sur OpenRouter. Le bloc des caractéristiques donne la date de sortie, le contexte, la réponse maximale, la réflexion, les entrées, la licence, les paramètres et les hébergeurs.
Éditeur
Moonshot AI
Produit (selon OpenRouter)
Texte
Sortie
Contexte (selon OpenRouter)
262 k tokens
Réponse maximale (selon OpenRouter)
236 k tokens
Réflexion (selon OpenRouter)
Toujours active
Entrées (selon OpenRouter)
Texte
Licence
MIT modifiée
Paramètres pris en charge (noms techniques de l'API OpenRouter)
Où utiliser Kimi K2 Thinking, et comment il se facture
Chat sur kimi.com : Kimi K2 Thinking est disponible en mode chat à sa sortie, selon Moonshot AI. Son mode agent complet est alors annoncé pour plus tard par Moonshot AI.
API : selon Moonshot AI, l’API Kimi K2 Thinking est disponible à sa sortie. Selon la documentation de Moonshot AI, elle est accessible sur platform.moonshot.ai et compatible avec les formats d’API d’OpenAI et d’Anthropic.
Code et poids : selon Moonshot AI, le code et les poids du modèle sont publiés sous une licence MIT modifiée.
La carte d’accès donne les derniers prix relevés.
L'API chez des hébergeurs
Servi par d'autres hébergeurs que Moonshot AI, selon OpenRouter
Chez OpenRouter (relevé du 05/10/2026) : 0,60 $ / M tokens en entrée, 2,50 $ / M tokens en sortie.
Tarification0,60 $ en entrée, 2,50 $ en sortie, par million de tokens
Un accès gratuit dépend toujours de l'outil, de l'offre et de ses limites : nous ne l'attribuons pas au modèle seul.
Kimi K2 Thinking parmi les versions de Kimi
Kimi K2 Thinking se situe dans une séquence qui commence avec Kimi K2 0711, se poursuit avec Kimi K2 0905, la version qui le précède, puis mène à Kimi K2.5, sorti après lui. La frise des versions situe ces modèles dans la famille Kimi avec leurs dates de sortie.
1 version sélectionnéeAjoutez 1 ou 2 autres versions pour comparer leurs données.
Comparaison rapide
Les versions sélectionnées
Repères
Kimi K2 ThinkingVous êtes ici
Kimi K2 0711
Kimi K2 0905
Kimi K2.5
Kimi K2.6
Kimi K3
Score
1419
1443
1485
1573
Sortie
Contexte
262 k tokens
131 k tokens
262 k tokens
262 k tokens
262 k tokens
1,05 M tokens
Prix d'entrée
0,60 $ / M tokens
0,57 $ / M tokens
0,60 $ / M tokens
0,45 $ / M tokens
0,95 $ / M tokens
1,29 $ / M tokens
Prix de sortie
2,50 $ / M tokens
2,30 $ / M tokens
2,50 $ / M tokens
2,25 $ / M tokens
4 $ / M tokens
14 $ / M tokens
Entrées
Texte
Texte
Texte
Texte, Image
Texte, Image
Texte, Image, Vidéo
Réflexion
Toujours active
Non prise en charge
Non prise en charge
Activée par défaut
Activée par défaut
Activée par défaut
Tâches
Aide au code, Affaires et finance, Juridique, Mathématiques, Conversation à plusieurs tours, Prompts difficiles, Rédaction créative, Santé et bien-être, Suivi de consignes
Aide au code, Affaires et finance, Design d'après référence, Données et analyse, Front-end, Fullstack, HTML, Jeux, Juridique, Mathématiques, Conversation à plusieurs tours, Prompts difficiles, React, Rédaction créative, Santé et bien-être, Suivi de consignes, Vision et compréhension
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Ce qui le distingue
Kimi K2 Thinking est un modèle de Moonshot AI, sorti le 6 novembre 2025 : sur OpenRouter, il lit du texte et produit des sorties structurées. Selon Moonshot AI, il alterne réflexion et appels d’outils pour des travaux autonomes de recherche, de code et d’écriture.
Kimi K2.5 est le modèle multimodal de Moonshot AI sorti le 27 janvier 2026, après Kimi K2 Thinking : il lit le texte et l’image, appelle des outils, et ses poids sont publiés sous licence MIT modifiée. Selon Moonshot AI, il génère du code à partir de maquettes et dirige jusqu’à 100 sous-agents en parallèle avec Agent Swarm.
Kimi K2.6, publié par Moonshot AI le 20 avril 2026, accepte le texte et les images en entrée. Selon Moonshot AI, il sert à développer du code et son Agent Swarm produit des documents, des sites web et des feuilles de calcul.
Kimi K3 est un modèle open-weight de Moonshot AI, sorti le 16 juillet 2026, qui lit le texte, l’image et la vidéo. Il sert au chat, au code et à la création de jeux jouables, avec une fenêtre de contexte de plus d’un million de tokens.
Les repères sont ceux renseignés dans l'annuaire ; un repère absent de toutes les versions sélectionnées n'est pas affiché. Comparaison complète dans le comparateur
FAQ
Kimi K2 Thinking est-il open source ?
Selon Moonshot AI, le code et les poids de Kimi K2 Thinking sont publiés sous une licence MIT modifiée, autorisant gratuitement l’usage, la modification et la redistribution. Cette licence impose toutefois, selon Moonshot AI, d’afficher « Kimi K2 » dans l’interface des produits commerciaux de plus de 100 millions d’utilisateurs actifs par mois ou de plus de 20 millions de dollars de revenus mensuels.
Quand Kimi K2 Thinking est-il sorti ?
Kimi K2 Thinking est sorti le 6 novembre 2025. Kimi K2 0905 est la version qui le précède dans la gamme.
Kimi K2 Thinking a-t-il une API ?
Kimi K2 Thinking dispose d’une API accessible sur la plateforme de Moonshot AI, selon l’éditeur. Selon Moonshot AI, elle est compatible avec les formats d’API d’OpenAI et d’Anthropic.
Combien de paramètres compte Kimi K2 Thinking ?
Kimi K2 Thinking compte 1 billion de paramètres au total (1T), selon Moonshot AI. Selon Moonshot AI, son architecture à mélange d’experts (MoE) active 32 milliards de paramètres.
Testez votre outil avec un prompt
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Prêt à utiliser
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Rédigez un e-mail professionnel et cordial pour relancer un client qui n'a pas encore répondu à une proposition commerciale envoyée il y a une semaine. Le message doit rester chaleureux, ne pas paraître insistant et se terminer par une question simple pour savoir s'il souhaite poursuivre. Faites une version courte, naturelle et directement envoyable.
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Voir s'il sait rendre un sujet complexe vraiment compréhensible.
Expliquez-moi ce qu'est l'intelligence artificielle générative comme si je n'y connaissais absolument rien. Utilisez des mots simples, donnez deux exemples du quotidien, évitez le jargon et terminez par trois choses importantes à retenir.
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Je souhaite créer un nouveau site internet pour une petite entreprise. Organisez le projet étape par étape, depuis la définition des besoins jusqu'à la mise en ligne. Pour chaque étape, indiquez ce qu'il faut préparer, la décision principale à prendre et l'erreur la plus fréquente à éviter. Terminez par les trois premières actions à réaliser cette semaine.
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