MiniMax M1

À quoi sert MiniMax M1

Chat

Selon la carte du modèle sur Hugging Face, MiniMax conseille pour MiniMax M1 le prompt système « You are a helpful assistant. » dans les tâches courantes : résumé, traduction, questions-réponses et écriture créative. Pour les tâches complexes qui demandent de traiter de longues entrées et de réfléchir longuement, MiniMax le juge particulièrement adapté, selon la carte du modèle sur Hugging Face.

Mathématiques

MiniMax M1 est entraîné par apprentissage par renforcement à grande échelle sur des problèmes allant du raisonnement mathématique classique aux environnements réels de génie logiciel en bac à sable, selon la carte du modèle sur Hugging Face. Face aux problèmes de calcul ou de déduction logique, MiniMax conseille un prompt demandant de raisonner étape par étape, selon cette carte du modèle sur Hugging Face. Selon MiniMax dans la carte du modèle sur Hugging Face, MiniMax-M1-80K obtient 86,0 sur AIME 2024, 76,9 sur AIME 2025 et 96,8 sur MATH-500.

Code

MiniMax M1 présente, selon MiniMax, à sa sortie, des avantages marqués dans les scénarios complexes de génie logiciel, de traitement de contexte long et d’usage d’outils. Pour la génération de code de pages web, MiniMax conseille un prompt système de développeur web demandant de produire un fichier de code complet, selon la carte du modèle sur Hugging Face.

Pour l’appel de fonctions, le modèle repère quand une fonction externe doit être appelée et produit les paramètres nécessaires dans un format structuré, selon la carte du modèle sur Hugging Face. Sur OpenRouter, il sait aussi appeler des outils.

Les performances de MiniMax M1

MiniMax M1 atteint, selon MiniMax à sa sortie, 55,6 % sur SWE-bench dans sa variante MiniMax-M1-40k et 56,0 % dans sa variante MiniMax-M1-80k. Selon MiniMax à sa sortie, ces résultats restent légèrement en dessous des 57,6 % de DeepSeek-R1-0528 sur le même test.

Sur les tests de contexte long, MiniMax-M1-80K obtient, selon la carte du modèle sur Hugging Face, 73,4 sur OpenAI-MRCR à 128k, 56,2 sur OpenAI-MRCR à 1M et 61,5 sur LongBench-v2. Pour l’usage d’outils en agent, il atteint, selon la carte du modèle sur Hugging Face, 62,0 sur TAU-bench airline et 63,5 sur TAU-bench retail.

Bien utiliser MiniMax M1 : réflexion et effort

MiniMax M1 propose une réflexion facultative sur OpenRouter : elle peut être désactivée. Selon la carte du modèle sur Hugging Face, MiniMax a entraîné deux versions, avec des budgets de réflexion de 40K et de 80K. Pour les réglages de génération, MiniMax recommande une température de 1,0 et un top_p de 0,95, selon la carte du modèle sur Hugging Face.

Caractéristiques techniques de MiniMax M1

MiniMax M1 est sorti le 16 juin 2025. Selon MiniMax, à sa sortie, il est présenté comme le premier modèle de raisonnement au monde réunissant des poids ouverts, une conception à grande échelle et une attention hybride.

Selon la carte du modèle sur Hugging Face, son architecture hybride associe un mélange d’experts (MoE) à la lightning attention, un mécanisme d’attention. Toujours selon la carte du modèle sur Hugging Face, sa fenêtre de contexte native atteint un million de tokens, les unités de texte traitées par le modèle, comme MiniMax-Text-01, soit 8 fois celle de DeepSeek R1.

Selon MiniMax, à sa sortie, son attention hybride ramène la puissance de calcul nécessaire à environ 30 % de celle de DeepSeek R1 pour un raisonnement de 80 000 tokens. Sur OpenRouter, il accepte du texte en entrée avec cette même capacité de contexte et produit au plus 40 000 tokens par réponse. Le tableau des caractéristiques rassemble la date de sortie, les capacités de contexte et de réponse, les entrées et les paramètres du modèle.

Où utiliser MiniMax M1

MiniMax M1 était utilisable gratuitement et sans limite dans l’application et sur le web de MiniMax à sa sortie, selon l’entreprise. Selon MiniMax, à sa sortie, le modèle était également proposé par API, une interface de programmation permettant d’y accéder depuis un logiciel, sur son site officiel. La carte d’accès donne les derniers prix relevés.

À sa sortie, selon MiniMax, les poids complets du modèle et son rapport technique détaillé étaient publiés sur les comptes officiels de l’entreprise sur Hugging Face et GitHub. Selon la carte du modèle sur Hugging Face, les poids sont publiés sous licence Apache 2.0. Pour le déploiement, MiniMax recommande vLLM pour servir le modèle en production et cite Transformers comme autre moyen de le déployer, selon cette même carte sur Hugging Face.

MiniMax M1 parmi les versions de MiniMax

MiniMax M1 a été développé à partir de MiniMax-Text-01, le modèle précédent de l’éditeur, selon sa carte sur Hugging Face. Selon cette carte, MiniMax-Text-01 compte 456 milliards de paramètres au total, dont 45,9 milliards activés par token, c’est-à-dire par unité de texte traitée. La frise des versions situe le modèle dans la famille MiniMax avec les dates de sortie de chaque version.

MiniMax-01 est sorti le 15 janvier 2025, avant MiniMax M1, sorti le 16 juin 2025. Après lui, MiniMax M2 est sorti le 27 octobre 2025, puis MiniMax M2.1 le 23 décembre 2025. Avec une sortie le 12 février 2026, MiniMax M2.5 précède MiniMax M2.7, sorti le 18 mars 2026. Enfin, MiniMax M3 est sorti le 1er juin 2026, après les autres versions citées de la famille.

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