Revue publiée le Scores mis à jour le
Comparer

MiniMax M2.7

Nouvelle version : MiniMax M3

MiniMax M2.7, publié par MiniMax le 18 mars 2026, accepte du texte en entrée sur OpenRouter. Selon l’éditeur, il sert au développement logiciel et au traitement de documents Word, Excel et PowerPoint, et peut produire des livrables modifiables.

Ce que MiniMax M2.7 change par rapport à MiniMax M2.5

MiniMax M2.7 est présenté à sa sortie par MiniMax comme son premier modèle participant en profondeur à sa propre évolution : une version interne a optimisé seule un environnement de programmation. Selon l’entreprise, il prend aussi en charge nativement les Agent Teams, c’est-à-dire la collaboration de plusieurs agents. Dans l’usage d’OpenClaw, elle annonce un progrès net par rapport à MiniMax M2.5, la version qui le précède.

Sur OpenRouter, la fenêtre de contexte reste identique à celle du prédécesseur, et la réflexion demeure obligatoire. En revanche, sur OpenRouter, la sortie maximale passe de 128 000 tokens à 176 947 tokens, les tokens étant les unités de texte traitées par le modèle. Le tableau d’écart compare la fenêtre de contexte, les formats d’entrée, la réflexion et les prix relevés sur OpenRouter.

Par rapport à la version précédente

MiniMax M2.5MiniMax M2.7
Score13891406+17
Contexte maximal (selon OpenRouter)205 k205 k
Formats compris (selon OpenRouter)textetexte
Réflexion (selon OpenRouter)Toujours activeToujours active
Prix d'entrée (OpenRouter, relevé du 05/10/2026)0,27 $ / M tokens0,21 $ / M tokens
Prix de sortie (OpenRouter, relevé du 05/10/2026)1,08 $ / M tokens0,84 $ / M tokens

À quoi sert MiniMax M2.7

Chat

MiniMax M2.7 renforce les capacités de conversation et la cohérence de personnage, selon MiniMax à sa sortie.

Business et finance

MiniMax M2.7 est optimisé pour traiter les documents Word, Excel et PowerPoint, selon MiniMax à sa sortie. Il peut réviser un fichier existant en plusieurs tours jusqu’à obtenir un livrable modifiable. Pour un travail d’analyste, l’éditeur décrit la lecture de rapports annuels et de comptes rendus de conférences de résultats, le croisement de notes d’analystes, puis la construction d’un modèle de prévision du chiffre d’affaires et la production d’une présentation et d’un rapport à partir de modèles.

Code

MiniMax M2.7 vise le génie logiciel en conditions réelles, selon MiniMax à sa sortie. Les usages annoncés couvrent la livraison de projets de bout en bout, l’analyse de journaux d’exécution, la recherche de bugs, la sécurité du code et l’apprentissage automatique.

Fullstack

MiniMax M2.7 peut recevoir directement une demande de projet Web, Android, iOS ou de simulation, selon MiniMax à sa sortie. L’éditeur présente ces projets comme des travaux à lui confier de bout en bout.

Les performances de MiniMax M2.7

MiniMax M2.7 atteint, selon les résultats annoncés par son éditeur à sa sortie, 56,22 % sur SWE-Pro, 55,6 % sur VIBE-Pro et 57,0 % sur Terminal Bench 2. Pour SWE Multilingual et Multi SWE Bench, MiniMax annonce respectivement des scores de 76,5 et 52,7 ; sur NL2Repo, l’éditeur rapporte 39,8 %.

Pour Toolathon, MiniMax annonce à la sortie du modèle une précision de 46,3 %. Dans son test MM Claw, l’éditeur rapporte un respect des consignes de 97 % sur un ensemble de 40 compétences complexes, dont chacune comprend plus de 2 000 tokens, les unités de texte traitées par le modèle.

Bien utiliser MiniMax M2.7 : réflexion et paramètres

MiniMax M2.7 fonctionne avec une réflexion obligatoire sur OpenRouter. Pour améliorer les performances, MiniMax recommande une température de 1,0, un top_p de 0,95 et un top_k de 40 dans la carte du modèle publiée sur Hugging Face.

Caractéristiques techniques de MiniMax M2.7

MiniMax M2.7 est sorti le 18 mars 2026 et accepte du texte en entrée sur OpenRouter. Le tableau des caractéristiques reprend ses données techniques.

Selon la documentation de l’API de MiniMax, sa fenêtre de contexte atteint 204 800 tokens, les unités de texte traitées par le modèle. Sur OpenRouter, la réponse maximale est de 176 947 tokens. Pour un déploiement local, le guide publié par MiniMax sur Hugging Face indique que les poids demandent 220 Go de mémoire GPU, auxquels s’ajoutent 240 Go par million de tokens de contexte.

Éditeur
MiniMax
Produit (selon OpenRouter)
Texte
Sortie
Contexte (selon OpenRouter)
205 k tokens
Réponse maximale (selon OpenRouter)
177 k tokens
Réflexion (selon OpenRouter)
Toujours active
Tâches
Aide au codeAffaires et financeDesign d'après référenceDonnées et analyseFront-endFullstackHTMLJeuxJuridiqueMathématiquesConversation à plusieurs toursPrompts difficilesReactRédaction créativeSanté et bien-êtreSuivi de consignes
Entrées (selon OpenRouter)
Texte
Paramètres pris en charge (noms techniques de l'API OpenRouter)
toolstemperaturetop_preasoningseedstopresponse_formatmax_tokens
Hébergeurs via OpenRouter
AtlasCloud, GMICloud, Groq, Minimax, Novita, SambaNova

Où utiliser MiniMax M2.7, et comment il se facture

MiniMax M2.7 était disponible à sa sortie sur MiniMax Agent et sur la plateforme d’API de MiniMax, selon l’éditeur. La carte d’accès affiche les derniers prix relevés.

  • Versions de l’API : à la sortie du modèle, MiniMax proposait MiniMax-M2.7 et MiniMax-M2.7-highspeed. Selon l’éditeur, les deux versions donnent des résultats identiques, mais la seconde est plus rapide.
  • Poids téléchargeables : après la sortie du modèle, MiniMax a publié ses poids dans le dépôt MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 sur Hugging Face. Selon la carte du modèle, l’éditeur recommande SGLang, vLLM ou Transformers pour le servir.
  • Licence des poids : selon la licence publiée par MiniMax sur Hugging Face, les poids sont sous licence non commerciale. Leur usage commercial exige une autorisation écrite préalable de MiniMax et l’affichage de la mention « Built with MiniMax M2.7 ».

L'API MiniMax

Pour relier le modèle à votre application

Chez OpenRouter (relevé du 05/10/2026) : 0,21 $ / M tokens en entrée, 0,84 $ / M tokens en sortie.

Tarification0,21 $ en entrée, 0,84 $ en sortie, par million de tokens
Hébergé via OpenRouter chezAtlasCloud, GMICloud, Groq, Minimax, Novita, SambaNova

Un accès gratuit dépend toujours de l'outil, de l'offre et de ses limites : nous ne l'attribuons pas au modèle seul.

MiniMax M2.7 parmi les versions de MiniMax

MiniMax M2.7 a pour successeur MiniMax M3, sorti le 1er juin 2026. La frise des versions situe les modèles de la famille avec leurs dates de sortie.

Avant lui, MiniMax-01 est sorti le 15 janvier 2025, puis MiniMax M1 le 16 juin 2025. MiniMax M2 a suivi le 27 octobre 2025, avant MiniMax M2.1, sorti le 23 décembre 2025. Parmi les versions qui précèdent M2.7 figure ensuite MiniMax M2.5, dont la sortie date du 12 février 2026.

  1. MiniMax-01
1 version sélectionnéeAjoutez 1 ou 2 autres versions pour comparer leurs données.

FAQ

MiniMax M2.7 est-il open source ?

MiniMax M2.7 est sous licence non commerciale, selon la licence publiée par MiniMax sur Hugging Face. Un usage commercial exige une autorisation écrite préalable de MiniMax et l’affichage de la mention « Built with MiniMax M2.7 ».

Quand MiniMax M2.7 est-il sorti ?

MiniMax M2.7 est sorti le 18 mars 2026, selon MiniMax. À sa sortie, la série comprend deux versions d’API : MiniMax-M2.7 et MiniMax-M2.7-highspeed.

Quelle est la fenêtre de contexte de MiniMax M2.7 ?

MiniMax M2.7 dispose d’une fenêtre de contexte de 204 800 tokens pour la version MiniMax-M2.7, selon la documentation de l’API de MiniMax. Les tokens sont les unités de texte traitées par le modèle.

Quelle différence entre MiniMax-M2.7 et MiniMax-M2.7-highspeed ?

MiniMax-M2.7 et MiniMax-M2.7-highspeed produisent des résultats identiques, selon MiniMax. À sa sortie, la version MiniMax-M2.7-highspeed se distingue par une vitesse supérieure.

MiniMax M2.7 peut-il répondre sans réflexion ?

MiniMax M2.7 utilise obligatoirement la réflexion sur OpenRouter. Tu ne peux pas y choisir un mode sans réflexion.

Testez votre outil avec un prompt

Pas besoin d'écrire un bon prompt vous-même. Choisissez un exemple, copiez-le tel quel, puis collez-le dans votre outil pour voir immédiatement le type de réponse obtenu.

Prêt à utiliser
  1. 1Choisissez un testPrenez le cas qui vous intéresse.
  2. 2Copiez le promptIl fonctionne sans modification.
  3. 3Collez-le dans votre outilPuis continuez la conversation.

Tester la rédaction

Voir comment il rédige un e-mail professionnel à partir d'une situation concrète.

Tester l'explication

Voir s'il sait rendre un sujet complexe vraiment compréhensible.

Tester l'organisation

Voir comment il transforme un projet en étapes simples et concrètes.

Après la copie

Ouvrez votre outil, collez le texte et envoyez. Ensuite, répondez naturellement à l'IA si vous voulez préciser ou modifier le résultat.

Suivez l'IA et les agents IA avec notre newsletter.

Inscrivez-vous pour recevoir les nouveautés, les tendances et des astuces sur l'intelligence artificielle.

En vous abonnant, vous acceptez notre politique de confidentialité et notre politique de cookies.