Selon Mistral AI, Mistral Medium 3.5 est son premier modèle phare fusionné : suivi d’instructions, raisonnement et code dans un seul modèle dense de 128 milliards de paramètres, aux poids ouverts. Il lit le texte, l’image et le fichier, et sa réflexion se règle à chaque requête.
Mistral Medium 3.5 reprend de Mistral Medium 3.1 l’entrée en texte, image et fichier, mais trois valeurs changent : un paramètre de réflexion apparaît, la fenêtre de contexte et la sortie maximale doublent. Selon Mistral AI, le modèle remplace aussi Mistral Medium 3.1 dans Le Chat, avec Magistral.
Sur OpenRouter, Mistral Medium 3.1 n’exposait pas de paramètre de réflexion, tandis que Mistral Medium 3.5 en propose un avec les efforts high et none. La fenêtre de contexte passe de 131 072 tokens à 262 144 tokens, et la sortie maximale de 104 857 tokens à 209 715 tokens.
Selon Mistral AI, Mistral Medium 3.5 est aussi son premier modèle phare fusionné : il réunit le suivi d’instructions, le raisonnement et le code dans un seul jeu de poids. Son encodeur de vision a été entraîné de zéro pour traiter des images de tailles et de proportions variables.
Par rapport à la version précédente
À sa sortie, Mistral proposait aussi Mistral Small 4 et Mistral Large 3 2512, et tous deux sont facturés en dessous de Mistral Medium 3.5 sur OpenRouter.
Si tu veux contenir la facture, ce sont donc ces deux modèles qu’il faut comparer ; les cartes d’accès portent les prix de Mistral Medium 3.5.
Selon Mistral AI, Mistral Medium 3.5 analyse les images en plus du texte ; dès sa sortie, Mistral AI le met en service dans Le Chat et dans Vibe CLI, son agent de code.
Selon Mistral AI, Mistral Medium 3.5 devient à sa sortie le modèle par défaut de Le Chat. Le mode Work de Le Chat repose aussi sur lui : un agent y mène des tâches en plusieurs étapes, en appelant des outils en parallèle.
Selon Mistral AI, Mistral Medium 3.5 analyse les images en plus du texte et en tire des informations, et son encodeur de vision traite des images de tailles et de proportions variables. Il lit aussi le fichier en entrée.
Selon Mistral AI, Mistral Medium 3.5 suit fidèlement les consignes système (system prompt). Le suivi d’instructions est l’une des trois capacités que Mistral AI dit réunir dans le modèle, avec le raisonnement et le code.
Selon Mistral AI, Mistral Medium 3.5 remplace Devstral 2 dans Vibe CLI, son agent de code. Mistral AI le dit conçu pour les tâches longues, l’appel fiable de plusieurs outils et des sorties structurées que du code peut exploiter ; sur OpenRouter, ses paramètres comprennent l’appel d’outils et les sorties structurées.
Le score est un Elo calculé par Arena, d'après des duels à l'aveugle : plus il est haut, plus le modèle l'emporte souvent face aux autres. Quand un modèle existe en plusieurs niveaux de réflexion, seul son meilleur score est retenu.
À sa sortie, Mistral AI annonce pour Mistral Medium 3.5 deux résultats de benchmark, l’un en code, l’autre sur des tâches d’agent. Ce sont les chiffres de l’éditeur, pas une mesure indépendante.
Sur SWE-Bench Verified, Mistral AI annonce 77,6 %, devant Devstral 2 et des modèles comme Qwen3.5 397B A17B.
Sur τ³-Telecom, un test de capacités d’agent, Mistral AI annonce 91,4.
Sur OpenRouter, la réflexion de Mistral Medium 3.5 n’est pas obligatoire : elle se désactive. Selon Mistral AI, son effort se règle à chaque requête : « none » coupe le raisonnement, et « high », que Mistral AI recommande pour les demandes complexes et les usages d’agent, l’active.
Mistral AI recommande une température de 0,7 avec « high ». Avec « none », la plage recommandée va de 0,0 à 0,7 selon la tâche.
Le tableau des caractéristiques donne la fenêtre de contexte de Mistral Medium 3.5, sa sortie maximale et sa date de sortie.
Mistral AI le décrit aussi comme un modèle dense de 128 milliards de paramètres, publié sous une licence MIT modifiée qui autorise les usages commerciaux et non commerciaux, avec des exceptions pour les entreprises à gros chiffre d’affaires. Dans sa documentation, Mistral AI le date du 28 avril 2026.
Chat 
Code 
toolsstructured_outputstemperaturetop_preasoningseedstopresponse_formatmax_tokensPour relier le modèle à votre application
Chez OpenRouter (relevé du 05/10/2026) : 1,50 $ / M tokens en entrée, 7,50 $ / M tokens en sortie.
Un accès gratuit dépend toujours de l'outil, de l'offre et de ses limites : nous ne l'attribuons pas au modèle seul.
Mistral Medium 3.5 s’inscrit après Mistral Medium 3 et Mistral Medium 3.1 dans la même suite de versions. Mistral Medium 3 est sorti le 7 mai 2025, puis Mistral Medium 3.1 le 12 août 2025 ; Mistral AI date Mistral Medium 3.5 du 28 avril 2026 dans sa documentation.
Selon Mistral AI, Mistral Medium 3.5 remplace son prédécesseur Mistral Medium 3.1 dans Le Chat. La frise des versions montre la suite.
| Repères | Mistral Medium 3.5Vous êtes ici | Mistral Medium 3 | Mistral Medium 3.1 |
|---|---|---|---|
| Score | 1345 | ||
| Sortie | |||
| Contexte | 262 k tokens | 131 k tokens | 131 k tokens |
| Prix d'entrée | 1,50 $ / M tokens | 0,40 $ / M tokens | 0,40 $ / M tokens |
| Prix de sortie | 7,50 $ / M tokens | 2 $ / M tokens | 2 $ / M tokens |
| Entrées | Texte, Image, Fichier | Texte, Image, Fichier | Texte, Image, Fichier |
| Réflexion | Facultative | Non prise en charge | Non prise en charge |
| Tâches | Aide au code, Affaires et finance, Design d'après référence, Données et analyse, Front-end, HTML, Jeux, Juridique, Mathématiques, Conversation à plusieurs tours, Prompts difficiles, React, Rédaction créative, Santé et bien-être, Suivi de consignes, Vision et compréhension | ||
| Ce qui le distingue | Selon Mistral AI, Mistral Medium 3.5 est son premier modèle phare fusionné : suivi d’instructions, raisonnement et code dans un seul modèle dense de 128 milliards de paramètres, aux poids ouverts. Il lit le texte, l’image et le fichier, et sa réflexion se règle à chaque requête. | Mistral Medium 3 est un modèle de Mistral AI sorti le 7 mai 2025 qui lit du texte, des images et des fichiers sur OpenRouter. Selon Mistral AI, il sert au code et à la compréhension multimodale. | Mistral Medium 3.1 est un modèle multimodal de Mistral AI, sorti le 12 août 2025. Sur OpenRouter, il lit le texte, les images et les fichiers ; selon la documentation de Mistral AI, son API prenait en charge les réponses aux questions sur des documents. |
Les repères sont ceux renseignés dans l'annuaire ; un repère absent de toutes les versions sélectionnées n'est pas affiché. Comparaison complète dans le comparateur
Mistral Medium 3.5 est sorti le 28 avril 2026 : c’est la date que lui donne Mistral AI dans sa documentation.
Mistral Medium 3.1 précède Mistral Medium 3.5 dans la gamme. Selon Mistral AI, Mistral Medium 3.5 remplace son prédécesseur Mistral Medium 3.1, ainsi que Magistral, dans Le Chat.
Selon Mistral AI, ses poids ouverts sont publiés sur Hugging Face, sous une licence MIT modifiée qui permet l’usage commercial et non commercial, avec des exceptions pour les entreprises à gros chiffre d’affaires.
Oui. Selon Mistral AI, Mistral Medium 3.5 peut s’héberger sur quatre GPU seulement, et se déploie avec vLLM (recommandé), llama.cpp, Ollama, SGLang ou Transformers.
À la sortie de Mistral Medium 3.5, Mistral proposait aussi, dans ses gammes Small et Large, Mistral Small 4 et Mistral Large 3 2512, tous deux facturés en dessous de lui sur OpenRouter.
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