o4-mini, publié par OpenAI le 16 avril 2025, lit le texte et l’image et produit du texte selon la documentation d’OpenAI. Selon OpenAI, à sa sortie, il est optimisé pour un raisonnement rapide et économique, avec des capacités en mathématiques, en code et sur les tâches visuelles.
o4-mini et o3 sont sortis ensemble le 16 avril 2025 comme deux nouveaux modèles de raisonnement de la série o, selon le journal des modifications de l’API d’OpenAI. À la sortie d’o4-mini, o3 était facturé au-dessus de lui sur OpenRouter.
Selon OpenAI, à sa sortie, o4-mini est un modèle plus petit, optimisé pour un raisonnement rapide et économique, dont les limites d’utilisation nettement supérieures à celles d’o3 conviennent aux gros volumes de questions nécessitant un raisonnement. Pour les requêtes complexes demandant une analyse sous plusieurs angles, o3 est idéal selon OpenAI, à sa sortie. Sur PersonQA, o4-mini fait moins bien qu’o1 et o3 selon OpenAI, à sa sortie, un résultat jugé attendu pour un modèle plus petit.
o4-mini et o3 devraient, selon OpenAI à leur sortie, paraître plus naturels et plus conversationnels que ses précédents modèles de raisonnement, notamment en faisant référence à la mémoire et aux conversations passées pour personnaliser leurs réponses. Selon la documentation d’OpenAI, o4-mini prend aussi en charge les sorties structurées et l’appel de fonctions.
o4-mini et o3 peuvent, selon OpenAI à leur sortie, intégrer pour la première fois des images directement dans leur chaîne de pensée. Selon OpenAI, à leur sortie, ces deux modèles peuvent interpréter la photo d’un tableau blanc, un schéma de manuel ou un croquis fait à la main, même lorsque l’image est floue, inversée ou de mauvaise qualité.
o4-mini obtient, selon OpenAI à sa sortie, des performances remarquables pour sa taille et son coût, notamment en mathématiques, en code et sur les tâches visuelles.
o4-mini est optimisé pour un raisonnement rapide et efficace, avec des performances particulièrement efficientes en code et sur les tâches visuelles, selon la documentation d’OpenAI. Codex CLI, un agent de code léger qui s’exécute dans le terminal, est conçu, selon OpenAI à la sortie d’o4-mini, pour tirer le maximum des capacités de raisonnement de modèles comme o3 et o4-mini.
o4-mini atteint, selon OpenAI, à sa sortie, 99,5 % de réussite au premier essai (pass@1) sur AIME 2025 lorsqu’il dispose d’un interpréteur Python. OpenAI précisait, à sa sortie, que ce résultat ne devait pas être comparé aux performances de modèles sans accès aux outils.
Selon OpenAI, à sa sortie, o4-mini dépasse son prédécesseur o3-mini dans des évaluations d’experts portant sur les tâches hors STEM (sciences, technologies, ingénierie et mathématiques) et sur la science des données. Sur AIME 2025, selon OpenAI, à sa sortie, sa frontière coût-performance améliore strictement celle d’o3-mini. Le tableau présente les mesures de la system card d’OpenAI publiée à la sortie d’o4-mini.
| Évaluation | Mesure | o4-mini | o3 | o1 |
|---|---|---|---|---|
| PersonQA | Exactitude | 0,36 | 0,59 | 0,47 |
| PersonQA | Taux d’hallucination | 0,48 | 0,33 | 0,16 |
| SimpleQA | Exactitude | 0,20 | 0,49 | 0,47 |
| SimpleQA | Taux d’hallucination | 0,79 | 0,51 | 0,44 |
Selon la system card d’OpenAI du 16 avril 2025, les valeurs d’o1 venaient de la version servie au moment de la mesure et pouvaient différer un peu de celles publiées à sa sortie.
o4-mini est sorti le 16 avril 2025. Selon la documentation d’OpenAI, il lit le texte et l’image, produit du texte et dispose d’un contexte de 200K tokens, avec au plus 100K tokens par réponse. Ses connaissances s’arrêtent au 1er juin 2024 selon la documentation d’OpenAI ; sur OpenRouter, il accepte aussi des fichiers en entrée. À sa sortie, selon OpenAI, il ne génère pas lui-même d’images, mais peut appeler l’outil de génération d’images. Le tableau des caractéristiques reprend les chiffres techniques du modèle.
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Codetoolsstructured_outputsreasoningseedresponse_formatmax_tokensLa carte d’accès donne les derniers prix relevés.
Retrait annoncé le 23/10/2026 selon OpenAI
Chez OpenRouter (relevé du 05/10/2026) : 1,10 $ / M tokens en entrée, 4,40 $ / M tokens en sortie. Son retrait est annoncé le 23/10/2026 selon OpenAI.
Un accès gratuit dépend toujours de l'outil, de l'offre et de ses limites : nous ne l'attribuons pas au modèle seul.
o3-mini, sorti le 31 janvier 2025, est un petit modèle de raisonnement optimisé pour les sciences, les mathématiques et le code, selon le journal des modifications de l’API d’OpenAI. o4 Mini High est sorti le 16 avril 2025, comme o4-mini : sur OpenRouter, c’est le même modèle, avec un effort de réflexion fixé à « high ». La frise des versions situe o4-mini parmi les versions d’OpenAI o Mini avec leurs dates de sortie.
| Repères | o4 MiniVous êtes ici | o3 Mini |
|---|---|---|
| Score | 1348 | |
| Sortie | ||
| Contexte | 200 k tokens | 200 k tokens |
| Prix d'entrée | 1,10 $ / M tokens | 1,10 $ / M tokens |
| Prix de sortie | 4,40 $ / M tokens | 4,40 $ / M tokens |
| Entrées | Texte, Image, Fichier | Texte, Fichier |
| Réflexion | Facultative | Facultative |
| Tâches | Aide au code, Affaires et finance, Juridique, Mathématiques, Conversation à plusieurs tours, Prompts difficiles, Rédaction créative, Santé et bien-être, Suivi de consignes | |
| Ce qui le distingue | o4-mini, publié par OpenAI le 16 avril 2025, lit le texte et l’image et produit du texte selon la documentation d’OpenAI. Selon OpenAI, à sa sortie, il est optimisé pour un raisonnement rapide et économique, avec des capacités en mathématiques, en code et sur les tâches visuelles. | o3 Mini est un petit modèle de raisonnement publié par OpenAI le 31 janvier 2025, optimisé à sa sortie pour les sciences, les mathématiques et le code selon l’éditeur. Selon la documentation d’OpenAI, il lit du texte et produit du texte. |
Les repères sont ceux renseignés dans l'annuaire ; un repère absent de toutes les versions sélectionnées n'est pas affiché. Comparaison complète dans le comparateur
o4-mini est présenté à sa sortie comme un modèle plus petit, selon OpenAI. Il est optimisé pour un raisonnement rapide et économique, selon OpenAI.
o4-mini est sorti le 16 avril 2025, selon le journal des modifications de l’API d’OpenAI. Il a été lancé avec o3 comme nouveau modèle de raisonnement de la série o, selon ce même journal d’OpenAI.
o4-mini dispose d’une fenêtre de contexte de 200K tokens, selon la documentation d’OpenAI. Il produit au plus 100K tokens par réponse, selon la documentation d’OpenAI.
o4-mini admettait à sa sortie des limites d’utilisation nettement plus élevées qu’o3 grâce à son efficacité, selon OpenAI. Pour OpenAI, cette efficacité en faisait à sa sortie une option solide pour de gros volumes de questions nécessitant du raisonnement.
o4-mini s’arrête dans l’API le 23 octobre 2026, selon l’avis de dépréciation publié par OpenAI le 22 avril 2026. GPT-5.6 Terra le remplace, selon cet avis d’OpenAI.
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