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À quoi sert Qwen3 Next 80B A3B Instruct

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Qwen3 Next 80B A3B Instruct peut appeler des outils et produire des sorties structurées sur OpenRouter. Selon Qwen, les modèles Qwen3 excellent dans l’appel d’outils. Pour exploiter leurs capacités d’agent, Qwen recommande Qwen-Agent. Selon Qwen, les réglages d’échantillonnage suggérés pour ce modèle sont Temperature=0,7, TopP=0,8, TopK=20 et MinP=0.

Suivi de consignes

Qwen3 Next 80B A3B Instruct obtient un score de 87,6 sur IFEval, le test de suivi de consignes, selon Qwen. Sur ce même test, Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 obtient 84,7 et Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 atteint 88,7, selon Qwen.

Code

Qwen3 Next 80B A3B Instruct obtient un score de 56,6 sur LiveCodeBench v6, le test de code, selon Qwen. Sur ce même test, Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 obtient 43,2 et Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 atteint 51,8, selon Qwen.

Comment lire ces scores

Le score est un Elo calculé par Arena, d'après des duels à l'aveugle : plus il est haut, plus le modèle l'emporte souvent face aux autres. Quand un modèle existe en plusieurs niveaux de réflexion, seul son meilleur score est retenu.

Les performances de Qwen3 Next 80B A3B Instruct

Qwen3 Next 80B A3B Instruct obtient, selon Qwen, un score de 80,6 sur MMLU-Pro, contre 78,4 pour Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 et 83,0 pour Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507. Sur AIME25, il atteint, selon Qwen, un score de 69,5, contre 61,3 pour Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 et 70,3 pour Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507.

Sur la version de RULER à 1 million de tokens, sa précision moyenne atteint 91,8 selon Qwen, contre 86,8 pour Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 et 92,5 pour Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507. À sa sortie, selon Qwen, le débit de Qwen3-Next à 4K tokens de contexte représente près de 7 fois celui de Qwen3-32B en préremplissage et près de 4 fois en décodage. Au-delà de 32K tokens, ce débit dépasse 10 fois celui de Qwen3-32B, à sa sortie, selon Qwen.

Caractéristiques techniques de Qwen3 Next 80B A3B Instruct

Qwen3 Next 80B A3B Instruct est sorti le 11 septembre 2025, selon l’annonce de Qwen. Il est publié sous licence Apache 2.0.

Selon Qwen, le modèle compte 80 milliards de paramètres au total, dont 3 milliards activés, dans une architecture à mélange d’experts. Parmi les 512 experts, 10 sont activés et 1 est partagé, selon Qwen. Son fonctionnement se limite au mode instruct, sans réflexion, selon la carte du modèle publiée par Qwen. Il ne génère pas de blocs de réflexion dans sa sortie, selon Qwen.

Sur OpenRouter, le modèle accepte du texte en entrée et dispose d’une fenêtre de contexte de 262 144 tokens, également donnée comme contexte natif par Qwen. Selon Qwen, ce contexte est extensible jusqu’à 1 010 000 tokens. Le bloc des caractéristiques reprend les données techniques d’OpenRouter, notamment les entrées, le contexte et la réponse maximale.

À sa sortie, selon Qwen, l’architecture hybride associe Gated DeltaNet et attention standard, avec respectivement 75 % et 25 % des couches. Pour l’entraînement de Qwen3-Next, Qwen annonce à sa sortie un sous-ensemble de 15T tokens. Selon Qwen, ce sous-ensemble est tiré du corpus de préentraînement de Qwen3, qui compte 36T tokens.

Éditeur
Qwen
Produit (selon OpenRouter)
Texte
Sortie
Contexte (selon OpenRouter)
262 k tokens
Réponse maximale (selon OpenRouter)
236 k tokens
Réflexion (selon OpenRouter)
Non prise en charge
Connaissances jusqu'à (selon OpenRouter)
septembre 2025
Tâches
Aide au codeAffaires et financeJuridiqueMathématiquesConversation à plusieurs toursPrompts difficilesRédaction créativeSanté et bien-êtreSuivi de consignes
Entrées (selon OpenRouter)
Texte
Licence
Apache 2.0
Paramètres pris en charge (noms techniques de l'API OpenRouter)
toolsstructured_outputstemperaturetop_pseedstoplogprobsresponse_formatmax_tokens
Hébergeurs via OpenRouter
Alibaba, DeepInfra, Google, Novita, Parasail

Où utiliser Qwen3 Next 80B A3B Instruct

Qwen3 Next 80B A3B Instruct était, à sa sortie, publié sous forme de poids sur Hugging Face et ModelScope, selon Qwen. À sa sortie, selon Qwen, le service Qwen3-Next était aussi utilisable via Alibaba Cloud Model Studio et NVIDIA API Catalog. Selon la documentation de Qwen, SGLang à partir de la version 0.5.2 et vLLM à partir de la version 0.10.2 permettent son déploiement derrière une API compatible avec celle d’OpenAI. La carte d’accès donne les derniers prix relevés.

L'API Qwen

Pour relier le modèle à votre application

Chez OpenRouter (relevé du 05/10/2026) : 0,10 $ / M tokens en entrée, 1,10 $ / M tokens en sortie.

Tarification0,10 $ en entrée, 1,10 $ en sortie, par million de tokens
Hébergé via OpenRouter chezAlibaba, DeepInfra, Google, Novita, Parasail

Un accès gratuit dépend toujours de l'outil, de l'offre et de ses limites : nous ne l'attribuons pas au modèle seul.

Qwen3 Next 80B A3B Instruct parmi les versions de Qwen Next

Qwen3 Next 80B A3B Instruct et Qwen3 Next 80B A3B Thinking sont les deux versions post-entraînées de Qwen3-Next-80B-A3B-Base publiées par Qwen dans son annonce du 11 septembre 2025. Selon la carte de modèle de Qwen, Qwen3-Next-80B-A3B est le premier modèle de la série Qwen3-Next. La frise des versions situe les variantes Instruct et Thinking dans cette famille avec leurs dates de publication.

1 version sélectionnéeAjoutez 1 ou 2 autres versions pour comparer leurs données.

FAQ

Quand Qwen3 Next 80B A3B Instruct est-il sorti ?

Qwen3 Next 80B A3B Instruct est sorti le 11 septembre 2025.

Que peut lire Qwen3 Next 80B A3B Instruct ?

Qwen3 Next 80B A3B Instruct accepte du texte en entrée sur OpenRouter.

Quelle est la fenêtre de contexte de Qwen3 Next 80B A3B Instruct ?

Qwen3 Next 80B A3B Instruct dispose d’une fenêtre de contexte de 262 144 tokens sur OpenRouter.

Combien de paramètres compte Qwen3 Next 80B A3B Instruct ?

Qwen3 Next 80B A3B Instruct compte 80 milliards de paramètres au total, dont 3 milliards activés, selon Qwen. Son mélange comprend 512 experts, dont 10 activés et 1 partagé, selon Qwen.

Testez votre outil avec un prompt

Pas besoin d'écrire un bon prompt vous-même. Choisissez un exemple, copiez-le tel quel, puis collez-le dans votre outil pour voir immédiatement le type de réponse obtenu.

Prêt à utiliser
  1. 1Choisissez un testPrenez le cas qui vous intéresse.
  2. 2Copiez le promptIl fonctionne sans modification.
  3. 3Collez-le dans votre outilPuis continuez la conversation.

Tester la rédaction

Voir comment il rédige un e-mail professionnel à partir d'une situation concrète.

Tester l'explication

Voir s'il sait rendre un sujet complexe vraiment compréhensible.

Tester l'organisation

Voir comment il transforme un projet en étapes simples et concrètes.

Après la copie

Ouvrez votre outil, collez le texte et envoyez. Ensuite, répondez naturellement à l'IA si vous voulez préciser ou modifier le résultat.

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