StepFun : Step 3.5 Flash

À quoi sert Step 3.5 Flash

Chat

Step 3.5 Flash a maintenu un haut niveau de respect des consignes en anglais et en chinois, selon StepFun, sur 500 requêtes de conseil portant sur la vie courante, les études et le travail. Sur OpenRouter, le modèle prend aussi en charge l’appel d’outils.

Mathématiques

Selon StepFun, le modèle exécute du code Python dans sa chaîne de raisonnement pour résoudre les problèmes mathématiques évalués. Avec cette méthode, il obtient 99,8 sur AIME 2025 et 98,0 sur HMMT 2025, dans son édition de novembre, selon StepFun.

Code

Selon StepFun, Step 3.5 Flash est conçu pour les tâches d’agent. Dans Claude Code, il peut servir de moteur au développement mené par des agents, selon StepFun. Pour configurer le modèle dans Claude Code ou Codex, l’utilisateur dispose des instructions publiées par StepFun.

Données et analyse

Selon StepFun, le modèle a été évalué comme analyste de données dans Claude Code sur 50 tâches de bout en bout. Lors de cette évaluation, il était chargé de l’ingestion des données, du nettoyage, de la construction de variables et de l’interprétation des résultats, selon StepFun.

Les performances de Step 3.5 Flash

Step 3.5 Flash obtient, selon StepFun à sa sortie, 74,4 % sur SWE-bench Verified et 51,0 % sur Terminal-Bench 2.0. Sur IMO-AnswerBench, LiveCodeBench-v6 et tau2-Bench, il atteint respectivement 85,4 %, 86,4 % et 88,2 %, selon StepFun à sa sortie. Avec gestion du contexte, le modèle obtient également 69,0 % sur BrowseComp, selon StepFun à sa sortie.

À sa sortie, le modèle génère de 100 à 300 tokens par seconde en usage courant, avec des pointes à 350 tokens par seconde sur des tâches de code à un seul flux, selon StepFun. Pour atteindre une qualité comparable à celle de Gemini 3.0 Pro, il nécessite des générations plus longues, une limite reconnue par StepFun à sa sortie.

Bien utiliser Step 3.5 Flash : réflexion et paramètres

Step 3.5 Flash impose la réflexion sur OpenRouter. Selon StepFun, les paramètres recommandés sont un top_p de 0,95, avec une température de 0,6 pour la conversation générale ou de 1,0 pour le raisonnement et les usages d’agent. À sa sortie, selon StepFun, le modèle peut perdre en stabilité dans des domaines très spécialisés ou lors de longs dialogues à plusieurs tours : raisonnement répétitif, réponses mêlant les langues et incohérences sur le temps ou l’identité.

Caractéristiques techniques de Step 3.5 Flash

Step 3.5 Flash accepte du texte en entrée sur OpenRouter. Le tableau des caractéristiques présente la fenêtre de contexte et la longueur maximale d’une réponse sur OpenRouter.

Selon StepFun, le modèle repose sur un mélange d’experts (MoE) de 196 milliards de paramètres, dont 11 milliards sont activés par token. À sa sortie, sa fenêtre de contexte atteint 256K tokens selon StepFun. Pour cette fenêtre de contexte, le modèle utilise une attention à fenêtre glissante dans un rapport 3:1, selon StepFun.

Où utiliser Step 3.5 Flash, et comment il se facture

Step 3.5 Flash est accessible à sa sortie par une clé d’API obtenue sur OpenRouter ou sur la plateforme de StepFun, selon StepFun. La carte d’accès indique les derniers prix relevés.

Selon StepFun, le modèle est publié en open source sous licence Apache 2.0. Pour le déploiement local, il fonctionne avec vLLM, SGLang, Hugging Face Transformers et llama.cpp, selon StepFun. Avec llama.cpp, les poids au format GGUF quantifiés en int4 pèsent 111,5 Go et demandent au moins 120 Go de mémoire vidéo, selon StepFun, qui cite comme exemples un Mac Studio, un DGX Spark ou un AMD Ryzen AI Max+ 395.

Step 3.5 Flash parmi les versions de Step Flash

Step 3.5 Flash est sorti le 29 janvier 2026. Sur OpenRouter, son successeur dans la gamme est Step 3.7 Flash, sorti le 28 mai 2026. La frise des versions situe ces modèles dans la famille Step Flash avec leurs dates de sortie.

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