Les meilleurs modèles d'IA pour les mathématiques
Mathématiques : la capacité du modèle à résoudre des problèmes (calcul, raisonnement, démonstration) et à expliquer le chemin. Réussir, c'est arriver au bon résultat par des étapes que l'on peut suivre. Score Elo calculé par Arena. Comment ça marche ?
| Éditeur | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 95 | Qwen3 30B A3B Instruct 2507 Sa place en Mathématiques | 1 378 | $0.048 / $0.19 | 262 k | |
| 1 | Claude Opus 5 | 1 522 | $5 / $25 | 1 M | |
| 2 | Claude Fable 5 | 1 522 | $10 / $50 | 1 M | |
| 3 | Claude Fable 5.1 | 1 517 | $10 / $50 | 1 M | |
| 4 | Claude Opus 4.6 | 1 517 | $5 / $25 | 1 M | |
| 5 | Gemini 3.8 Flash | 1 516 | $0.75 / $3.75 | 1,05 M | |
| 6 | Muse Spark 1.3 | 1 512 | $1.25 / $4.25 | 1,05 M | |
| 7 | Claude Opus 5.5 | 1 510 | $4 / $20 | 1 M | |
| 8 | Gemini 3.7 Flash | 1 507 | $0.75 / $3.75 | 1,05 M | |
| 9 | Claude Opus 4.7 | 1 504 | $5 / $25 | 1 M | |
| 10 | DeepSeek V4.1 Flash | 1 502 | $0.3 / $1.2 | 1,05 M | |
| 11 | Gemini 3.6 Flash | 1 502 | $0.75 / $3.75 | 1,05 M | |
| 12 | GLM 5.3 Flash | 1 500 | $0.15 / $0.5 | 1,05 M | |
| 13 | Kimi K3 | 1 500 | $1.29 / $14 | 1,05 M | |
| 14 | GPT-5.5 | 1 499 | $5 / $30 | 1,05 M | |
| 15 | Gemini 3.5 Flash | 1 496 | $1.5 / $9 | 1,05 M | |
| 16 | Claude Opus 4.8 | 1 494 | $5 / $25 | 1 M | |
| 17 | GPT-5.6 Sol | 1 493 | $2 / $10 | 1,05 M | |
| 18 | GLM 5.3 | 1 491 | $0.06 / $7 | 1,05 M | |
| 19 | Muse Spark 1.1 | 1 491 | $1.25 / $4.25 | 1,05 M | |
| 20 | GPT-5.4 | 1 491 | $2.5 / $15 | 1,05 M | |
| 21 | GPT-6 Astra | 1 490 | $10 / $50 | 1,05 M | |
| 22 | Gemini 3.1 Pro Preview | 1 488 | $2 / $12 | 1,05 M | |
| 23 | GLM 5.2 | 1 487 | $0.032 / $12 | 1,05 M | |
| 24 | MiMo-V2.6-Pro | 1 486 | $0.44 / $0.87 | 1,05 M | |
| 25 | Qwen3.7 Max | 1 484 | $1.48 / $4.43 | 1 M | |
| 26 | Tencent Hy3 | 1 480 | $0.083 / $0.33 | 262 k | |
| 27 | MiMo-V2.5-Pro | 1 480 | $0.44 / $0.87 | 1,05 M | |
| 28 | Thinking Machines Inkling | 1 479 | $0.95 / $4.05 | 524 k | |
| 29 | GPT-5.6 Terra | 1 479 | $2 / $12 | 1,05 M | |
| 30 | Kimi K2.6 | 1 479 | $0.95 / $4 | 262 k | |
| 31 | Qwen3.6 Max Preview | 1 476 | $1.03 / $6.16 | 262 k | |
| 32 | GPT-5.6 Luna | 1 475 | $0.2 / $1.2 | 1,05 M | |
| 33 | GLM 5.1 | 1 475 | $1.4 / $4.4 | 205 k | |
| 34 | Claude Sonnet 5 | 1 474 | $2 / $10 | 1 M | |
| 35 | Grok 4.5 | 1 473 | $2 / $6 | 500 k | |
| 36 | Kimi K2.5 | 1 471 | $0.45 / $2.25 | 262 k | |
| 37 | MiMo-V2.6-Flash | 1 469 | $0.14 / $0.28 | 1,05 M | |
| 38 | Qwen3.7 Plus | 1 466 | $0.32 / $1.28 | 1 M | |
| 39 | DeepSeek V4 Pro Preview | 1 466 | $0.21 / $0.42 | 1,05 M | |
| 40 | Claude Sonnet 4.6 | 1 463 | $3 / $15 | 1 M | |
| 41 | Qwen3.8 27B | 1 458 | $0.43 / $2.55 | 1 M | |
| 42 | GPT-5.1 | 1 458 | $1.25 / $10 | 400 k | |
| 43 | GPT-5.2 | 1 456 | $1.75 / $14 | 400 k | |
| 44 | GPT-6 Sol | 1 454 | $2 / $10 | 1,05 M | |
| 45 | Qwen3.6 Plus | 1 454 | $0.33 / $1.95 | 1 M | |
| 46 | Qwen3.5 397B A17B | 1 452 | $0.55 / $3.5 | 262 k | |
| 47 | GPT-6 Luna | 1 448 | $0.1 / $0.5 | 1,05 M | |
| 48 | Inkling Small | 1 447 | $0.45 / $1.2 | 524 k | |
| 49 | Grok 4.6 | 1 446 | $2 / $6 | 500 k | |
| 50 | Grok 4.7 | 1 445 | $2 / $6 | 500 k | |
| 51 | GLM 5 | 1 443 | $0.6 / $1.92 | 205 k | |
| 52 | Gemini 3.5 Flash Lite | 1 442 | $0.3 / $2.5 | 1,05 M | |
| 53 | DeepSeek V4 Flash 0423 | 1 441 | $0.03 / $1.28 | 1,05 M | |
| 54 | GPT-5.4 Mini | 1 439 | $0.75 / $4.5 | 400 k | |
| 55 | Gemini 2.5 Pro | 1 439 | $1.25 / $10 | 1,05 M | |
| 56 | MiMo-V2.5 | 1 438 | $0.14 / $0.28 | 1,05 M | |
| 57 | GLM 5V Turbo | 1 436 | $1.2 / $4 | 203 k | |
| 58 | Qwen3 Max | 1 434 | $0.78 / $3.9 | 262 k | |
| 59 | GPT-5 | 1 434 | $1.25 / $10 | 400 k | |
| 60 | MiniMax M3 | 1 433 | $0.3 / $1.2 | 1,05 M | |
| 61 | Mistral Medium 3.5 | 1 428 | $1.5 / $7.5 | 262 k | |
| 62 | GLM 4.7 | 1 428 | $0.6 / $2.2 | 205 k | |
| 63 | DeepSeek V3.2 | 1 428 | $0.26 / $0.42 | 164 k | |
| 64 | Qwen3.5-122B-A10B | 1 426 | $0.26 / $2.08 | 262 k | |
| 65 | GPT-5.4 Nano | 1 425 | $0.2 / $1.25 | 400 k | |
| 66 | Qwen3.5-27B | 1 423 | $0.2 / $1.56 | 262 k | |
| 67 | MiniMax M2.7 | 1 422 | $0.21 / $0.84 | 205 k | |
| 68 | DeepSeek V3.2 Exp | 1 421 | $0.27 / $0.41 | 164 k | |
| 69 | Grok 4.3 | 1 419 | $1.25 / $2.5 | 1 M | |
| 70 | GLM 4.6 | 1 418 | $0.43 / $1.75 | 205 k | |
| 71 | Solar Pro 4 | 1 416 | $0.09 / $0.36 | 524 k | |
| 72 | Kimi K2 0905 | 1 416 | $0.6 / $2.5 | 262 k | |
| 73 | Qwen3 Next 80B A3B Instruct | 1 414 | $0.1 / $1.1 | 262 k | |
| 74 | DeepSeek R1 | 1 412 | $0.7 / $2.5 | 64 k | |
| 75 | GLM 4.5 | 1 411 | $0.6 / $2.2 | 131 k | |
| 76 | Qwen3 VL 235B A22B Instruct | 1 409 | $0.21 / $1.9 | 262 k | |
| 77 | Step 3.5 Flash | 1 407 | $0.1 / $0.3 | 262 k | |
| 78 | GPT-5 Mini | 1 405 | $0.25 / $2 | 400 k | |
| 79 | Gemini 2.5 Flash | 1 405 | $0.3 / $2.5 | 1,05 M | |
| 80 | Qwen3 VL 235B A22B Thinking | 1 400 | $0.4 / $4 | 131 k | |
| 81 | Qwen3 32B | 1 399 | $0.08 / $0.28 | 131 k | |
| 82 | Qwen3.5-35B-A3B | 1 398 | $0.15 / $1 | 262 k | |
| 83 | DeepSeek V3.1 Terminus | 1 397 | $0.3 / $1 | 164 k | |
| 84 | Qwen3 235B A22B Thinking 2507 | 1 397 | $0.23 / $2.3 | 131 k | |
| 85 | MiniMax M2.5 | 1 393 | $0.27 / $1.08 | 205 k | |
| 86 | DeepSeek R1 0528 | 1 393 | $0.5 / $2.15 | 164 k | |
| 87 | MiniMax M2.1 | 1 392 | $0.3 / $1.2 | 205 k | |
| 88 | Qwen3 Next 80B A3B Thinking | 1 392 | $0.15 / $1.2 | 262 k | |
| 89 | Qwen3 235B A22B | 1 392 | $0.46 / $1.82 | 131 k | |
| 90 | GLM 4.5 Air | 1 387 | $0.13 / $0.85 | 131 k | |
| 91 | OpenAI o1 | 1 386 | $15 / $60 | 200 k | |
| 92 | Trinity Large Thinking | 1 383 | $0.25 / $0.8 | 262 k | |
| 93 | gpt-oss-120b | 1 381 | $0.037 / $0.17 | 131 k | |
| 94 | o3 Mini | 1 381 | $1.1 / $4.4 | 200 k | |
| 95 | Qwen3 30B A3B Instruct 2507 | 1 378 | $0.048 / $0.19 | 262 k | |
| 96 | MiniMax M1 | 1 370 | $0.55 / $2.2 | 1 M | |
| 97 | GLM 4.7 Flash | 1 362 | $0.061 / $0.4 | 200 k | |
| 98 | GLM 4.5V | 1 361 | $0.6 / $1.8 | 66 k | |
| 99 | Qwen3 30B A3B | 1 351 | $0.12 / $0.5 | 131 k | |
| 100 | MiniMax M2 | 1 350 | $0.3 / $1.2 | 205 k |
Aucun modèle ne correspond à votre recherche.
Aucun modèle classé en Chat › Mathématiques pour le moment.
Score Elo calculé par Arena, d'après les préférences des utilisateurs. Le rang suit le score. La colonne de l'éditeur mène à l'outil qui utilise le modèle. Prix en dollars par million de tokens, en entrée puis en sortie. Cliquez sur un en-tête pour trier, sur une pastille pour changer de classement.
Comment le score est-il calculé ?
Le score est un Elo calculé par Arena. Des personnes comparent à l'aveugle les réponses de deux modèles à une même demande et désignent la meilleure. Chaque duel fait monter le gagnant et descendre le perdant, et battre un adversaire fort rapporte davantage.
Le rang suit le score. Chaque classement (général, par modalité, par tâche) a ses propres scores et ses propres rangs, et un modèle qui n'a pas été évalué dans un classement n'y figure pas. Quand un modèle existe en plusieurs niveaux de réflexion, seul son meilleur score est retenu.