OpenAI : GPT-5.2-Codex

Ce que GPT-5.2-Codex change par rapport à GPT-5.1-Codex

GPT-5.2-Codex renforce le codage agentique dans Codex, où le modèle utilise des outils pour mener des tâches de programmation, selon OpenAI dans son annonce du 18 décembre 2025. À sa sortie, il s’appuie sur les forces de GPT-5.2 dans le travail intellectuel professionnel et sur les capacités de codage agentique et d’usage du terminal de GPT-5.1-Codex-Max, selon OpenAI.

Selon OpenAI, la compaction native du contexte améliore le travail sur les tâches longues. À sa sortie, le modèle comprend mieux les contextes longs et appelle les outils de façon plus fiable, selon OpenAI. Pour les grosses modifications de code, notamment les refactorisations et les migrations, ses performances progressent, selon OpenAI. Dans les environnements Windows, il gagne également en performance, selon OpenAI. Ses capacités en cybersécurité sont nettement renforcées et son exactitude factuelle progresse, selon OpenAI.

Selon la documentation d’OpenAI, les connaissances passent du 30 septembre 2024 pour GPT-5.1-Codex au 31 août 2025 pour GPT-5.2-Codex. Le prédécesseur lisait déjà le texte et l’image, selon la documentation d’OpenAI. Sa fenêtre de contexte atteignait déjà 400 000 tokens, selon la documentation d’OpenAI. Selon la documentation d’OpenAI, il produisait au plus 128 000 tokens par réponse. Le tableau d’écart compare, face à GPT-5.1-Codex, la fenêtre de contexte, les formats d’entrée et la réflexion relevés sur OpenRouter.

À quoi sert GPT-5.2-Codex

GPT-5.2-Codex est, selon la documentation d’OpenAI, une version améliorée de GPT-5.2 optimisée pour les tâches de codage agentique dans Codex ou dans des environnements similaires.

Code

Selon OpenAI, dans son annonce du 18 décembre 2025, Codex travaille mieux avec GPT-5.2-Codex dans de grands dépôts de code, sur de longues sessions et avec tout son contexte. À sa sortie, selon OpenAI, il mène de façon plus fiable de grosses refactorisations, des migrations de code et la création de fonctionnalités. Selon la documentation d’OpenAI, le modèle prenait aussi en charge les sorties structurées et l’appel de fonctions dans l’API.

Design d’après référence

Selon OpenAI, dans son annonce du 18 décembre 2025, une vision plus performante permet à GPT-5.2-Codex d’interpréter plus précisément les captures d’écran, les schémas techniques, les graphiques et les interfaces partagés pendant les sessions de code. À sa sortie, selon OpenAI, Codex peut traduire rapidement des maquettes de design en prototypes fonctionnels. Un prototype généré à partir d’une maquette illustre cet usage dans l’annonce du 18 décembre 2025 d’OpenAI.

Les performances de GPT-5.2-Codex

GPT-5.2-Codex est évalué avec l’effort de réflexion xhigh dans les résultats publiés par OpenAI le 5 février 2026, lors de l’annonce de GPT-5.3-Codex. Le tableau présente ces scores de benchmark.

SWE-Bench Pro demande au modèle de recevoir un dépôt de code et de produire un correctif résolvant une tâche réaliste d’ingénierie logicielle, selon OpenAI. Dans Terminal-Bench 2.0, des agents d’IA travaillent dans de vrais environnements de terminal sur des tâches comme compiler du code, entraîner des modèles ou configurer des serveurs, selon OpenAI.

À sa sortie le 18 décembre 2025, le modèle possède des capacités en cybersécurité supérieures à celles de tous les modèles publiés auparavant par OpenAI, selon l’entreprise. Il n’atteint toutefois pas le niveau « High » de capacité cyber du Preparedness Framework, selon OpenAI à cette date. En raison de ces capacités accrues, OpenAI indique avoir ajouté des garde-fous supplémentaires dans le modèle et dans le produit, décrits dans sa fiche de sécurité, ou system card.

Bien utiliser GPT-5.2-Codex : réflexion et effort

GPT-5.2-Codex accepte les réglages d’effort de réflexion low, medium, high et xhigh, selon la documentation d’OpenAI. Selon OpenAI, dans son annonce du 18 décembre 2025, il reste économe en tokens, les unités de texte traitées par le modèle, dans son raisonnement pour les longues tâches de code.

Caractéristiques techniques de GPT-5.2-Codex

GPT-5.2-Codex est sorti le 18 décembre 2025 ; selon la documentation d’OpenAI, il lit le texte et l’image et produit du texte. Selon la documentation d’OpenAI, sa fenêtre de contexte atteint 400 000 tokens, avec au plus 272 000 tokens d’entrée et une sortie maximale de 128 000 tokens par réponse. Ses connaissances s’arrêtent au 31 août 2025, selon la documentation d’OpenAI. Le tableau des caractéristiques rassemble les chiffres techniques du modèle.

Où utiliser GPT-5.2-Codex, et jusqu’à quand

GPT-5.2-Codex était disponible dans toutes les surfaces de Codex pour les utilisateurs payants de ChatGPT à sa sortie le 18 décembre 2025, selon OpenAI. À cette date, l’accès par l’API était prévu dans les semaines suivantes, selon OpenAI. Selon le journal de l’API d’OpenAI, le modèle est arrivé dans l’API Responses le 14 janvier 2026.

Pour les clients de l’API, OpenAI a optimisé sa pile d’inférence le 3 février 2026, selon le journal de l’API d’OpenAI. GPT-5.2 et GPT-5.2-Codex fonctionnaient alors environ 40 % plus vite, sans changement des modèles ni de leurs poids, selon le journal de l’API d’OpenAI.

OpenAI a annoncé la dépréciation de GPT-5.2-Codex le 22 avril 2026, selon la page des dépréciations d’OpenAI. Selon la page des dépréciations d’OpenAI, l’accès au modèle dans l’API a été coupé le 23 juillet 2026, avec GPT-5.6 Sol comme modèle de remplacement indiqué. La carte d’accès donne les derniers prix relevés.

GPT-5.2-Codex parmi les versions de GPT Codex

GPT-5.2-Codex est une déclinaison de GPT-5.2 dédiée au codage agentique dans Codex, selon le journal de l’API d’OpenAI. GPT-5.1-Codex est sorti le 13 novembre 2025. Selon le journal de l’API d’OpenAI, il dérive de GPT-5.1 pour les mêmes tâches. La version fondée sur GPT-5.2 est sortie le 18 décembre 2025. La frise des versions situe le modèle parmi les versions de sa famille, avec leurs dates de sortie.

GPT-5.3-Codex est sorti le 5 février 2026 et succède à GPT-5.2-Codex dans la gamme sur OpenRouter. Selon OpenAI, dans son annonce de lancement, ce successeur fait progresser, en un seul modèle, les performances de codage de GPT-5.2-Codex ainsi que les capacités de raisonnement et de connaissances professionnelles de GPT-5.2.

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