GPT-5.3-Codex, publié par OpenAI le 5 février 2026, lit le texte et les images et produit du texte. Selon la documentation d’OpenAI, il est optimisé pour les tâches de codage agentique dans Codex ou des environnements similaires.
Ce que GPT-5.3-Codex change par rapport à GPT-5.2-Codex
GPT-5.3-Codex succède à GPT-5.2-Codex dans la gamme Codex. Selon OpenAI, dans son annonce du 5 février 2026, il fait progresser en un seul modèle le codage de son prédécesseur et les capacités de raisonnement et de connaissances professionnelles de GPT-5.2. Toujours selon OpenAI, avec l’effort de réflexion xhigh, il atteint 77,3 % sur Terminal-Bench 2.0, contre 64,0 % pour son prédécesseur. Sur OSWorld-Verified, dans la même annonce et avec le même effort, le score passe de 38,2 % à 64,7 %.
GPT-5.3-Codex reprend les limites techniques de son prédécesseur, selon la documentation d’OpenAI : une fenêtre de contexte de 400 000 tokens, dont 272 000 tokens d’entrée au plus, et un maximum de 128 000 tokens par réponse. Ses connaissances s’arrêtent également au 31 août 2025, selon cette même documentation. Le tableau d’écart compare, face à GPT-5.2-Codex, la fenêtre de contexte, les formats d’entrée, la réflexion et les prix relevés sur OpenRouter.
GPT-5.3-Codex est optimisé, selon la documentation d’OpenAI, pour les tâches de codage agentique, où le modèle exécute des tâches de programmation dans Codex ou dans des environnements similaires.
Code
Selon OpenAI, dans l’annonce du 5 février 2026, le modèle est conçu pour accompagner tout le cycle de vie d’un logiciel : débogage, déploiement, surveillance, rédaction de spécifications produit, tests et métriques. Selon la documentation d’OpenAI, il prend également en charge les sorties structurées et l’appel de fonctions. Dans l’API Responses, il dispose de la recherche web, du shell hébergé et des Skills.
Front-end
Selon OpenAI, dans l’annonce du 5 février 2026, le modèle comprend mieux que GPT-5.2-Codex l’intention derrière une demande de site web du quotidien. Une demande simple ou peu précise donne par défaut un site plus fonctionnel, avec des choix par défaut sensés, d’après la comparaison présentée par l’entreprise.
Jeux
Selon OpenAI, dans l’annonce du 5 février 2026, le modèle a été chargé de créer deux jeux pour tester le développement web et les tâches longues : un jeu de course et un jeu de plongée. Il a itéré de façon autonome sur ces jeux pendant des millions de tokens.
Données et analyse
Selon OpenAI, dans l’annonce du 5 février 2026, les capacités agentiques du modèle s’étendent au-delà du logiciel. Elles couvrent également les présentations et l’analyse de données dans des tableurs.
Le score est un Elo calculé par Arena, d'après des duels à l'aveugle : plus il est haut, plus le modèle l'emporte souvent face aux autres. Quand un modèle existe en plusieurs niveaux de réflexion, seul son meilleur score est retenu.
Les performances de GPT-5.3-Codex
GPT-5.3-Codex a été évalué avec l’effort de réflexion xhigh pour tous les tests de l’annonce d’OpenAI du 5 février 2026, selon l’éditeur. Le tableau présente les scores annoncés à cette date.
Test
Score de GPT-5.3-Codex
SWE-Bench Pro (Public) : ingénierie logicielle réelle sur quatre langages
56,8 %
Terminal-Bench 2.0 : compétences en terminal d’un agent de codage
77,3 %
OSWorld-Verified : utilisation de l’ordinateur par la vision, avec un score humain d’environ 72 %
64,7 %
GDPval : travail intellectuel sur 44 métiers, en victoires ou égalités
70,9 %, identique au score de GPT-5.2 avec l’effort high
Capture The Flag : épreuves de cybersécurité
77,6 %
SWE-Lancer IC Diamond
81,4 %
Selon OpenAI, à sa sortie, le modèle était le premier classé à capacité « High » pour les tâches de cybersécurité dans son Preparedness Framework, son cadre de préparation aux risques. Il était aussi le premier que l’éditeur avait entraîné directement à repérer des vulnérabilités logicielles. Comme garde-fou contre les abus, OpenAI indiquait que certaines requêtes jugées à risque cyber élevé par ses systèmes pouvaient être redirigées automatiquement vers GPT-5.2.
Bien utiliser GPT-5.3-Codex : réflexion et effort
GPT-5.3-Codex accepte les niveaux d’effort de réflexion low, medium, high et xhigh, selon la documentation d’OpenAI.
Selon OpenAI, lors de l’annonce du 5 février 2026, tu pouvais orienter le modèle et échanger avec lui pendant qu’il travaillait, sans perte de contexte. Dans l’application Codex, ce pilotage s’activait dans les réglages généraux, à la rubrique Follow-up behavior. Pendant l’exécution d’une tâche, Codex donnait des points d’étape fréquents sur ses décisions clés et sa progression, d’après la même annonce.
Caractéristiques techniques de GPT-5.3-Codex
GPT-5.3-Codex est sorti le 5 février 2026 selon OpenAI, dans Codex, et dans l’API Responses le 24 février 2026, selon le journal de l’API d’OpenAI. Selon la documentation d’OpenAI, il lit le texte et l’image, produit du texte et ses connaissances s’arrêtent au 31 août 2025. Sa fenêtre de contexte atteint 400 000 tokens, avec au plus 272 000 tokens d’entrée et 128 000 tokens par réponse, selon cette même documentation. Le tableau des caractéristiques rassemble les chiffres techniques du modèle.
Éditeur
OpenAI
Produit (selon OpenRouter)
Texte
Sortie
Contexte (selon OpenRouter)
400 k tokens
Réponse maximale (selon OpenRouter)
128 k tokens
Réflexion (selon OpenRouter)
Facultative
Retrait annoncé (selon OpenAI)
Tâches
Design d'après référenceDonnées et analyseFront-endHTMLJeuxReact
Entrées (selon OpenRouter)
Texte, Image, Fichier
Paramètres pris en charge (noms techniques de l'API OpenRouter)
GPT-5.3-Codex était disponible, selon OpenAI, à sa sortie le 5 février 2026, avec les forfaits payants de ChatGPT. Cet accès couvrait l’application Codex, la CLI (interface en ligne de commande), l’extension d’IDE (environnement de développement intégré) et le web. L’accès par l’API était prévu pour plus tard. À cette même date, OpenAI annonçait une exécution 25 % plus rapide pour les utilisateurs de Codex, grâce à des améliorations de son infrastructure et de sa pile d’inférence.
Selon le journal de l’API d’OpenAI, GPT-5.3-Codex est arrivé dans l’API Responses le 24 février 2026. OpenAI a annoncé sa dépréciation le 1er octobre 2026, selon sa page des dépréciations. Toujours selon OpenAI, son retrait de l’API est fixé au 1er avril 2027, avec un préavis de six mois. GPT-6 Sol y est désigné comme le remplacement recommandé. La carte d’accès donne les derniers prix relevés.
L'API OpenAI
Retrait annoncé le 01/04/2027 selon OpenAI
Chez OpenRouter (relevé du 05/10/2026) : 1,75 $ / M tokens en entrée, 14 $ / M tokens en sortie. Son retrait est annoncé le 01/04/2027 selon OpenAI.
Tarification1,75 $ en entrée, 14 $ en sortie, par million de tokens
Un accès gratuit dépend toujours de l'outil, de l'offre et de ses limites : nous ne l'attribuons pas au modèle seul.
GPT-5.3-Codex parmi les versions de GPT Codex
GPT-5.1-Codex est sorti le 13 novembre 2025. GPT-5.2-Codex est sorti le 18 décembre 2025. Selon le journal de l’API d’OpenAI, il est arrivé dans l’API Responses le 14 janvier 2026, comme une version de GPT-5.2 optimisée pour les tâches de codage agentique dans Codex ou dans des environnements similaires. GPT-5.3-Codex a suivi : sorti le 5 février 2026 selon OpenAI, dans Codex, il est arrivé dans l’API le 24 février 2026. La frise des versions situe le modèle parmi les versions de sa famille, avec leurs dates.
1 version sélectionnéeAjoutez 1 ou 2 autres versions pour comparer leurs données.
Comparaison rapide
Les versions sélectionnées
Repères
GPT-5.3-CodexVous êtes ici
GPT-5.1-Codex
GPT-5.2-Codex
Score
1408
1337
1339
Sortie
Contexte
400 k tokens
400 k tokens
400 k tokens
Prix d'entrée
1,75 $ / M tokens
1,25 $ / M tokens
1,75 $ / M tokens
Prix de sortie
14 $ / M tokens
10 $ / M tokens
14 $ / M tokens
Entrées
Texte, Image, Fichier
Texte, Image
Texte, Image
Réflexion
Facultative
Toujours active
Toujours active
Tâches
Design d'après référence, Données et analyse, Front-end, HTML, Jeux, React
Design d'après référence, Données et analyse, Front-end, HTML, Jeux
Design d'après référence, Données et analyse, Front-end, HTML, Jeux, React
Ce qui le distingue
GPT-5.3-Codex, publié par OpenAI le 5 février 2026, lit le texte et les images et produit du texte. Selon la documentation d’OpenAI, il est optimisé pour les tâches de codage agentique dans Codex ou des environnements similaires.
GPT-5.1-Codex est un modèle publié par OpenAI le 13 novembre 2025, optimisé selon OpenAI pour les tâches de codage agentique de longue durée dans Codex ou des environnements similaires. Selon la documentation d’OpenAI, il lit le texte et l’image et produit du texte.
GPT-5.2-Codex est un modèle publié par OpenAI le 18 décembre 2025, optimisé selon l’éditeur pour le codage agentique dans Codex ou des environnements similaires. Selon la documentation d’OpenAI, il lit le texte et l’image et produit du texte.
Les repères sont ceux renseignés dans l'annuaire ; un repère absent de toutes les versions sélectionnées n'est pas affiché. Comparaison complète dans le comparateur
FAQ
Quand GPT-5.3-Codex est-il sorti ?
GPT-5.3-Codex est sorti le 5 février 2026, selon OpenAI. À sa sortie, il était proposé avec les forfaits payants de ChatGPT dans l’application Codex, la CLI (interface en ligne de commande), l’extension d’IDE (environnement de développement intégré) et le web.
GPT-5.3-Codex est-il disponible dans l’API ?
GPT-5.3-Codex a rejoint l’API Responses le 24 février 2026, selon le journal de l’API d’OpenAI. OpenAI l’a déprécié le 1er octobre 2026, avec un retrait de l’API fixé au 1er avril 2027 après un préavis de six mois. Selon sa page des dépréciations, le remplacement recommandé est GPT-6 Sol.
Quelle est la fenêtre de contexte de GPT-5.3-Codex ?
GPT-5.3-Codex dispose d’une fenêtre de contexte de 400 000 tokens, selon la documentation d’OpenAI. Selon cette même documentation, cette capacité comprend au maximum 272 000 tokens d’entrée, tandis qu’une réponse peut atteindre 128 000 tokens.
Quel score GPT-5.3-Codex obtient-il sur Terminal-Bench 2.0 ?
GPT-5.3-Codex obtient 77,3 % sur Terminal-Bench 2.0, selon l’annonce d’OpenAI du 5 février 2026. Ce test évalue les compétences en terminal dont un agent de codage a besoin.
Quelle version précède GPT-5.3-Codex ?
GPT-5.3-Codex vient après GPT-5.2-Codex dans la gamme. Son prédécesseur est GPT-5.2-Codex.
Testez votre outil avec un prompt
Pas besoin d'écrire un bon prompt vous-même. Choisissez un exemple, copiez-le tel quel, puis collez-le dans votre outil pour voir immédiatement le type de réponse obtenu.
Prêt à utiliser
1Choisissez un testPrenez le cas qui vous intéresse.
2Copiez le promptIl fonctionne sans modification.
3Collez-le dans votre outilPuis continuez la conversation.
Tester la rédaction
Voir comment il rédige un e-mail professionnel à partir d'une situation concrète.
Rédigez un e-mail professionnel et cordial pour relancer un client qui n'a pas encore répondu à une proposition commerciale envoyée il y a une semaine. Le message doit rester chaleureux, ne pas paraître insistant et se terminer par une question simple pour savoir s'il souhaite poursuivre. Faites une version courte, naturelle et directement envoyable.
Tester l'explication
Voir s'il sait rendre un sujet complexe vraiment compréhensible.
Expliquez-moi ce qu'est l'intelligence artificielle générative comme si je n'y connaissais absolument rien. Utilisez des mots simples, donnez deux exemples du quotidien, évitez le jargon et terminez par trois choses importantes à retenir.
Tester l'organisation
Voir comment il transforme un projet en étapes simples et concrètes.
Je souhaite créer un nouveau site internet pour une petite entreprise. Organisez le projet étape par étape, depuis la définition des besoins jusqu'à la mise en ligne. Pour chaque étape, indiquez ce qu'il faut préparer, la décision principale à prendre et l'erreur la plus fréquente à éviter. Terminez par les trois premières actions à réaliser cette semaine.
Vous pouvez copier ce texte tel quel
Aucune modification nécessaire : copiez, collez et envoyez.
Après la copie
Ouvrez votre outil, collez le texte et envoyez. Ensuite, répondez naturellement à l'IA si vous voulez préciser ou modifier le résultat.