OpenAI : GPT-5 Mini

Ce que GPT-5 Mini change par rapport à GPT-4.1 Mini

GPT-5 Mini introduit, à sa sortie, une étape de réflexion par rapport à GPT-4.1 Mini. Selon la documentation d’OpenAI, il prend en charge les tokens de réflexion, les unités consacrées au raisonnement interne, tandis que la version précédente répond sans cette étape, avec une faible latence.

À son lancement, avec un effort de réflexion élevé, le modèle atteint selon OpenAI 91,1 % sur AIME ’25 sans outils, contre 40,2 % pour GPT-4.1 Mini. Sur SWE-bench Verified, l’éditeur annonce 71,0 % contre 23,6 %.

Sur OpenRouter, la fenêtre de contexte passe de 1 047 576 tokens pour GPT-4.1 Mini à 400 000 tokens pour GPT-5 Mini, et la sortie maximale de 32 768 à 128 000 tokens. Le tableau d’écart compare le contexte, les formats d’entrée, la réflexion et les prix relevés sur OpenRouter. Dans la carte système de GPT-5, OpenAI présente gpt-5-thinking-mini, la version mini de son modèle de réflexion accessible aux développeurs par API, comme le successeur d’OpenAI o4-mini.

GPT-5 Mini, GPT-5 ou GPT-5 Nano : lequel choisir ?

GPT-5 Mini faisait partie, à sa sortie, des trois tailles publiées par OpenAI pour les développeurs, aux côtés de GPT-5 et de GPT-5 Nano, pour arbitrer entre performance, coût et latence. Selon la documentation d’OpenAI, la variante Mini est plus rapide et moins coûteuse que GPT-5. À sa sortie, OpenAI proposait aussi GPT-5 Nano, facturé en dessous d’elle sur OpenRouter, et GPT-5, facturé au-dessus.

À quoi sert GPT-5 Mini

Chat

GPT-5 Mini convient aux tâches bien définies et aux consignes précises, selon la documentation d’OpenAI. Pour les échanges qui nécessitent des outils, il prend en charge l’appel de fonctions, qui permet de solliciter des fonctions externes, ainsi que la recherche web et la recherche dans des fichiers. Il accepte aussi les sorties structurées, des réponses organisées selon un format défini.

Suivi de consignes

GPT-5 Mini est évalué sur le respect des instructions : à sa sortie, selon OpenAI, il obtient 98,5 % sur COLLIE et 62,3 % sur Scale MultiChallenge, au niveau de réflexion élevé. Selon OpenAI, sur son évaluation interne de suivi de consignes de l’API, dans les mêmes conditions, il atteint 65,8 %, contre 64,0 % pour GPT-5.

Vision et compréhension

GPT-5 Mini accepte du texte et des images en entrée, selon OpenAI, pour des tâches de compréhension multimodale, c’est-à-dire combinant plusieurs types de contenu. À sa sortie, selon OpenAI, il obtient 81,6 % sur MMMU et 74,1 % sur MMMU-Pro au niveau de réflexion élevé, deux évaluations portant sur cette compréhension multimodale.

Mathématiques

GPT-5 Mini est évalué sur des problèmes mathématiques : à sa sortie, selon OpenAI, il obtient 91,1 % sur AIME ’25 et 87,8 % sur HMMT 2025 au niveau de réflexion élevé. Selon OpenAI, ces deux scores sont obtenus sans outils.

Code

GPT-5 Mini fait l’objet d’évaluations en programmation : à sa sortie, selon OpenAI, il atteint 71,0 % sur SWE-bench Verified et 71,6 % sur Aider polyglot au niveau de réflexion élevé.

Les performances de GPT-5 Mini

Selon OpenAI, à sa sortie, les scores de GPT-5 Mini sur GPQA Diamond et Humanity’s Last Exam sont obtenus sans outils, avec un effort de réflexion élevé. Le tableau rassemble ces scores et les taux d’hallucination, qu’OpenAI compare à ceux de GPT-4.1 Mini : 1,1 % sur LongFact-Concepts et 10,9 % sur FActScore.

Bien utiliser GPT-5 Mini : réflexion et effort

GPT-5 Mini accepte, à sa sortie selon OpenAI, les paramètres reasoning_effort et verbosity de l’API, ainsi que les outils personnalisés, comme GPT-5 et GPT-5 Nano. Selon le journal de l’API d’OpenAI, la valeur minimal de l’effort de réflexion est introduite à ce lancement pour permettre des réponses rapides dans les modèles GPT-5.

Sur OpenRouter, la réflexion de GPT-5 Mini est obligatoire. Sur OpenRouter, les valeurs acceptées pour ce réglage sont high, medium, low et minimal. Sur OpenRouter, medium est le niveau d’effort de réflexion utilisé par défaut pour ce modèle.

Caractéristiques techniques de GPT-5 Mini

GPT-5 Mini dispose, selon la documentation d’OpenAI, d’une fenêtre de contexte dont la capacité totale se distingue du plafond d’entrée et de la longueur maximale d’une réponse. Il accepte du texte et des images. La sortie reste limitée au texte. Le tableau des caractéristiques donne la date de sortie, la fenêtre de contexte, la réponse maximale, les formats d’entrée et la date d’arrêt des connaissances.

Où utiliser GPT-5 Mini, comment il se facture et jusqu’à quand

GPT-5 Mini était accessible à sa sortie dans l’API d’OpenAI sous l’identifiant gpt-5-mini, selon l’éditeur. Il était proposé sur la Responses API et la Chat Completions API. Sur OpenRouter, le modèle était également proposé en traitement par lot, un mode qui regroupe plusieurs demandes plutôt que de les envoyer séparément. La carte d’accès présente les derniers prix relevés.

Dans ChatGPT, à la sortie de GPT-5, un utilisateur gratuit passait sur le modèle mini après avoir atteint sa limite d’usage de GPT-5, selon OpenAI. L’entreprise décrivait alors la variante mini comme plus petite, plus rapide et très capable.

L’instantané gpt-5-mini-2025-08-07 fait l’objet d’un retrait de l’API prévu le 11 décembre 2026, selon la documentation de l’API d’OpenAI. Ce retrait a été notifié aux développeurs le 11 juin 2026. Pour le remplacer, OpenAI recommande gpt-5.6-terra dans sa documentation de retrait.

GPT-5 Mini parmi les versions de GPT Mini

GPT-5 Mini s’inscrit dans la famille GPT Mini après GPT-4o-mini et GPT-4.1 Mini. La frise des versions situe les modèles de cette famille dans l’ordre chronologique, avec leurs dates de sortie. GPT-5.4 Mini lui succède dans la gamme.

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