OpenAI : GPT-5 Nano

Ce que GPT-5 Nano change par rapport à GPT-4.1 Nano

GPT-5 Nano succède à GPT-4.1 Nano selon la carte système de GPT-5, où OpenAI présente la version nano de son modèle de réflexion comme destinée aux développeurs. Selon la documentation d’OpenAI, son prédécesseur répond sans étape de réflexion, tandis que le nouveau modèle prend en charge les tokens de réflexion.

Sur OpenRouter et dans la documentation d’OpenAI, la fenêtre de contexte passe de 1 047 576 tokens pour GPT-4.1 Nano à 400 000 tokens pour GPT-5 Nano. Selon la documentation d’OpenAI et sur OpenRouter, la sortie maximale passe de 32 768 à 128 000 tokens par réponse. Le tableau d’écart compare la fenêtre de contexte, les formats d’entrée et la réflexion relevés sur OpenRouter.

À sa sortie, selon OpenAI, GPT-5 Nano atteint 71,2 % sur GPQA Diamond sans outils, avec un effort de réflexion élevé, contre 50,3 % pour GPT-4.1 Nano. Sur Aider polyglot, selon OpenAI, les scores à sa sortie sont respectivement de 48,4 % et de 6,2 %, avec un effort de réflexion élevé pour le nouveau modèle.

GPT-5 Nano, GPT-5 Mini ou GPT-5 : lequel choisir ?

GPT-5 Nano est, à sa sortie, la version la plus rapide et la moins coûteuse de GPT-5, selon la documentation d’OpenAI. Pour arbitrer entre performance, coût et latence, OpenAI propose à sa sortie trois tailles dans l’API : GPT-5, GPT-5 Mini et la version Nano. Selon les prix de lancement d’OpenAI, à sa sortie, la version Nano est facturée en dessous de GPT-5 Mini et de GPT-5, aussi bien pour les données d’entrée que pour les réponses produites.

À quoi sert GPT-5 Nano

Chat

GPT-5 Nano convient aux tâches de résumé et de classification, selon la documentation d’OpenAI. À sa sortie, le modèle prend aussi en charge l’appel de fonctions, les sorties structurées, la recherche web et la recherche dans des fichiers, selon la documentation d’OpenAI.

Suivi de consignes

GPT-5 Nano atteint, à sa sortie et selon OpenAI, 96,9 % sur COLLIE et 54,9 % sur Scale MultiChallenge avec un effort de réflexion élevé, contre respectivement 42,5 % et 31,1 % pour GPT-4.1 Nano. Sur l’évaluation interne de suivi de consignes de l’API, le modèle obtient 56,1 %, contre 31,6 % pour GPT-4.1 Nano, selon OpenAI à sa sortie, avec un effort de réflexion élevé.

Vision et compréhension

GPT-5 Nano est évalué sur la compréhension multimodale avec MMMU, selon OpenAI. À sa sortie, le modèle atteint 75,6 % sur ce test avec un effort de réflexion élevé, contre 55,4 % pour GPT-4.1 Nano, selon OpenAI.

Mathématiques

GPT-5 Nano atteint 85,2 % sur AIME ’25, selon OpenAI à sa sortie, avec un effort de réflexion élevé et sans outils. Sur HMMT 2025, le modèle obtient 75,6 %, selon OpenAI à sa sortie, également avec un effort de réflexion élevé et sans outils.

Code

GPT-5 Nano est évalué sur le code avec SWE-bench Verified, selon OpenAI. À sa sortie, le modèle obtient 54,7 % sur ce test avec un effort de réflexion élevé, selon OpenAI.

Les performances de GPT-5 Nano

GPT-5 Nano fait l’objet, à sa sortie, d’évaluations annoncées par OpenAI avec des conditions distinctes selon le test. En appel de fonctions, selon OpenAI, GPT-4.1 Nano obtient 14,0 % sur τ2-bench airline et 21,5 % sur τ2-bench retail. Le tableau rassemble les scores du modèle et leurs conditions, en distinguant les résultats aux évaluations des taux d’hallucination.

Bien utiliser GPT-5 Nano : réflexion et effort

GPT-5 Nano accepte, à sa sortie et selon OpenAI, les paramètres d’API reasoning_effort (effort de réflexion) et verbosity (niveau de détail des réponses), ainsi que les outils personnalisés. Selon le journal de l’API d’OpenAI, la valeur minimal est introduite le 7 août 2025 pour des réponses rapides dans les modèles GPT-5. Sur OpenRouter, la réflexion est obligatoire. Les niveaux d’effort proposés sur OpenRouter sont high, medium, low et minimal, avec medium par défaut.

Caractéristiques techniques de GPT-5 Nano

GPT-5 Nano accepte du texte et des images en entrée, mais produit uniquement du texte, selon la documentation d’OpenAI. Selon la documentation d’OpenAI, le modèle distingue la fenêtre de contexte, le plafond d’entrée et la longueur maximale d’une réponse. Le tableau des caractéristiques donne la date de sortie, la fenêtre de contexte, la réponse maximale, les modalités d’entrée et la date d’arrêt des connaissances.

Où utiliser GPT-5 Nano, comment il se facture et jusqu’à quand

GPT-5 Nano était accessible à sa sortie dans l’API d’OpenAI sous l’identifiant gpt-5-nano, avec la Responses API et la Chat Completions API, selon OpenAI. La carte d’accès donne les derniers prix relevés.

Selon la documentation de l’API d’OpenAI, le retrait de l’instantané gpt-5-nano-2025-08-07 est prévu le 11 décembre 2026. OpenAI a notifié ce retrait aux développeurs le 11 juin 2026, selon sa documentation d’API, qui désigne gpt-5.6-luna comme remplacement recommandé pour cet instantané du modèle.

GPT-5 Nano parmi les versions de GPT Nano

GPT-5 Nano s’inscrit dans la famille GPT Nano après GPT-4.1 Nano, sorti le 14 avril 2025. Sur OpenRouter, GPT-5.4 Nano lui succède dans la gamme. Ce modèle est sorti le 17 mars 2026. La frise des versions situe ces modèles dans l’histoire de la famille et indique leurs dates de sortie.

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