Qwen3 VL 235B A22B Instruct, publié par Qwen et sorti le 23 septembre 2025, accepte du texte et des images sur OpenRouter. Selon Qwen, il s’utilise comme modèle de chat avec la bibliothèque transformers ; sur OpenRouter, il peut appeler des outils et produire des sorties structurées.
Qwen3 VL 235B A22B Instruct s’utilise comme modèle de chat avec la bibliothèque transformers, selon Qwen. À sa sortie, Qwen juge les performances textuelles des versions Instruct et Thinking comparables à celles du modèle de langage Qwen3-235B-A22B-2507. Sur OpenRouter, le modèle sait aussi appeler des outils et produire des sorties structurées, c’est-à-dire des réponses organisées selon un format défini.
Qwen3 VL 235B A22B Instruct prend en charge le raisonnement sur image avec appel d’outils, selon Qwen, à sa sortie. Pour cette capacité, Qwen annonce à sa sortie des gains de performance réguliers sur quatre tâches de perception fine et d’interaction incarnée, qui associent perception et action dans un environnement.
Selon Qwen, à sa sortie, la série Qwen3-VL prend en charge la reconnaissance optique de caractères (OCR), soit la lecture du texte dans une image, notamment en grec, en hébreu, en hindi, en roumain et en thaï. Toujours selon Qwen, à sa sortie, la série peut comprendre des mises en page web très larges et des PDF de dizaines de pages numérisées. Selon Qwen, à sa sortie, elle reconnaît avec précision des célébrités, des plats, des plantes, des animaux, des marques de voitures et des personnages d’anime.
Le score est un Elo calculé par Arena, d'après des duels à l'aveugle : plus il est haut, plus le modèle l'emporte souvent face aux autres. Quand un modèle existe en plusieurs niveaux de réflexion, seul son meilleur score est retenu.
Qwen3 VL 235B A22B Instruct est sorti le 23 septembre 2025. Le tableau des caractéristiques présente ses données techniques et sa licence.
Sur OpenRouter, le modèle accepte le texte et l’image en entrée, avec une fenêtre de contexte de 262 144 tokens. Selon Qwen, à sa sortie, tous les modèles de la série Qwen3-VL prennent en charge un contexte natif de 256K tokens, extensible jusqu’à 1 million de tokens. Sa licence est Apache 2.0, selon la carte du modèle publiée par Qwen sur Hugging Face.
Chat
toolsstructured_outputstemperaturetop_pseedstoplogprobsresponse_formatmax_tokensQwen3 VL 235B A22B Instruct a ses poids publiés dans le dépôt Hugging Face Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct, selon Qwen. Selon Qwen, la famille Qwen3-VL s’utilise avec ModelScope et Hugging Face Transformers. À sa sortie, Qwen3-VL-235B-A22B était accessible par DashScope, l’API officielle de Qwen, selon Qwen ; l’exemple d’appel du billet utilisait l’identifiant qwen3-vl-235b-a22b-Instruct. La carte d’accès donne les derniers prix relevés.
Pour relier le modèle à votre application
Chez OpenRouter (relevé du 05/10/2026) : 0,21 $ / M tokens en entrée, 1,90 $ / M tokens en sortie.
Un accès gratuit dépend toujours de l'outil, de l'offre et de ses limites : nous ne l'attribuons pas au modèle seul.
Qwen3 VL 235B A22B Instruct est une édition du modèle phare de la série Qwen3-VL, dont les poids sont ouverts à sa sortie, selon Qwen. Selon Qwen, les éditions Instruct et Thinking sont publiées ensemble dans une même annonce. Selon la carte de modèle de Qwen, l’édition Thinking est renforcée pour le raisonnement. Qwen3 VL 235B A22B Thinking, l’autre édition de même taille, est sorti le même jour, le 23 septembre 2025.
Qwen3 VL 30B A3B Instruct et Qwen3 VL 30B A3B Thinking sont sortis ensuite, le 4 octobre 2025. Puis Qwen3 VL 8B Instruct et Qwen3 VL 8B Thinking sont sortis le 15 octobre 2025. Qwen3 VL 32B Instruct est sorti le 21 octobre 2025. La frise des versions situe le modèle parmi les autres versions de Qwen VL, avec leurs dates de sortie.
| Repères | Qwen3 VL 235B A22B InstructVous êtes ici | Qwen2.5 VL 72B Instruct | Qwen3 VL 235B A22B Thinking | Qwen3 VL 30B A3B Thinking | Qwen3 VL 30B A3B Instruct | Qwen3 VL 8B Thinking | Qwen3 VL 8B Instruct | Qwen3 VL 32B Instruct |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Score | 1413 | 1395 | ||||||
| Sortie | ||||||||
| Contexte | 262 k tokens | 128 k tokens | 131 k tokens | 262 k tokens | 262 k tokens | 131 k tokens | 262 k tokens | 131 k tokens |
| Prix d'entrée | 0,21 $ / M tokens | 0,80 $ / M tokens | 0,40 $ / M tokens | 0,20 $ / M tokens | 0,15 $ / M tokens | 0,18 $ / M tokens | 0,12 $ / M tokens | 0,10 $ / M tokens |
| Prix de sortie | 1,90 $ / M tokens | 1 $ / M tokens | 4 $ / M tokens | 2,40 $ / M tokens | 0,60 $ / M tokens | 2,10 $ / M tokens | 0,46 $ / M tokens | 0,42 $ / M tokens |
| Entrées | Texte, Image | Texte, Image | Texte, Image | Texte, Image | Texte, Image | Texte, Image | Texte, Image | Texte, Image |
| Réflexion | Non prise en charge | Non prise en charge | Toujours active | Toujours active | Non prise en charge | Toujours active | Non prise en charge | Non prise en charge |
| Tâches | Aide au code, Affaires et finance, Juridique, Mathématiques, Conversation à plusieurs tours, Prompts difficiles, Rédaction créative, Santé et bien-être, Suivi de consignes, Vision et compréhension | Vision et compréhension | Aide au code, Affaires et finance, Juridique, Mathématiques, Conversation à plusieurs tours, Prompts difficiles, Rédaction créative, Santé et bien-être, Suivi de consignes, Vision et compréhension | |||||
| Ce qui le distingue | Qwen3 VL 235B A22B Instruct, publié par Qwen et sorti le 23 septembre 2025, accepte du texte et des images sur OpenRouter. Selon Qwen, il s’utilise comme modèle de chat avec la bibliothèque transformers ; sur OpenRouter, il peut appeler des outils et produire des sorties structurées. | Qwen2.5 VL 72B Instruct, publié par Qwen le 28 janvier 2025, accepte du texte et des images sur OpenRouter. Selon Qwen, il s’utilise comme modèle de chat avec la bibliothèque transformers ; l’exemple de sa carte lui envoie une image avec la consigne de la décrire. | Qwen3 VL 235B A22B Thinking, publié par Qwen le 23 septembre 2025, est spécialement optimisé à sa sortie pour le raisonnement scientifique et mathématique selon Qwen. Au relevé du 8 octobre 2026, sur OpenRouter, il accepte le texte et les images en entrée et peut produire des sorties structurées. | Qwen a publié Qwen3 VL 30B A3B Thinking le 4 octobre 2025, en même temps que l’édition Instruct de la même taille. Selon la carte du modèle de Qwen, il s’utilise comme modèle de chat avec transformers et appartient à la génération Qwen3-VL, qui lit le texte dans les images. | Qwen3 VL 30B A3B Instruct, publié par Qwen, est sorti le 4 octobre 2025. Sur OpenRouter, il accepte du texte et des images et produit des sorties structurées ; selon Qwen, il s’utilise comme modèle de chat avec la bibliothèque transformers. | Qwen publie Qwen3 VL 8B Thinking, sorti le 15 octobre 2025 et utilisable comme modèle de chat avec la bibliothèque transformers selon Qwen. Au relevé du 08/10/2026, sur OpenRouter, il accepte des images et du texte en entrée et produit des sorties structurées. | Qwen3 VL 8B Instruct, de Qwen, est sorti le 15 octobre 2025 et lit l’image et le texte en entrée. Selon Qwen, c’est un modèle de chat, utilisable avec la bibliothèque transformers, dont les poids sont publiés sur Hugging Face sous licence Apache 2.0. | Qwen3 VL 32B Instruct est un modèle publié par Qwen le 21 octobre 2025. Selon Qwen, il s’utilise comme modèle de chat avec la bibliothèque transformers ; l’exemple de sa carte lui envoie une image avec la consigne de la décrire. |
Les repères sont ceux renseignés dans l'annuaire ; un repère absent de toutes les versions sélectionnées n'est pas affiché. Comparaison complète dans le comparateur
Qwen3 VL 235B A22B Instruct est sorti le 23 septembre 2025. Selon Qwen, les variantes Instruct et Thinking ont été publiées ensemble, dans une même annonce.
Qwen3 VL 235B A22B Instruct accepte du texte et des images en entrée sur OpenRouter. Selon Qwen, à sa sortie, la série Qwen3-VL renforce la prise en charge des documents longs et de plusieurs pages, et peut comprendre des mises en page web très larges ou des PDF de dizaines de pages numérisées.
Qwen3 VL 235B A22B Instruct dispose d’une fenêtre de contexte de 262 144 tokens sur OpenRouter. Selon Qwen, à sa sortie, tous les modèles de la série Qwen3-VL prennent nativement en charge un contexte de 256K tokens, extensible jusqu’à 1 million de tokens.
Pas besoin d'écrire un bon prompt vous-même. Choisissez un exemple, copiez-le tel quel, puis collez-le dans votre outil pour voir immédiatement le type de réponse obtenu.
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