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Qwen3 VL 30B A3B Thinking

Qwen a publié Qwen3 VL 30B A3B Thinking le 4 octobre 2025, en même temps que l’édition Instruct de la même taille. Selon la carte du modèle de Qwen, il s’utilise comme modèle de chat avec transformers et appartient à la génération Qwen3-VL, qui lit le texte dans les images.

À quoi sert Qwen3 VL 30B A3B Thinking

Chat

Qwen3 VL 30B A3B Thinking s’utilise comme modèle de chat avec la bibliothèque transformers, selon la carte du modèle de Qwen. Selon cette même carte de Qwen, la génération Qwen3-VL comprend le texte au niveau des modèles de langage purs. Au relevé du 8 octobre 2026, sur OpenRouter, le modèle sait appeler des outils et produire des sorties structurées, c’est-à-dire des réponses organisées selon un format défini.

Vision et compréhension

Qwen3-VL prend en charge la reconnaissance optique de caractères (OCR), qui permet de lire le texte dans une image, selon la carte du modèle de Qwen. Pour cette génération, la carte du modèle de Qwen annonce une lecture dans 32 langues, contre 19 auparavant, résistante à la faible lumière, au flou et à l’inclinaison. Selon la carte du modèle de Qwen, cette génération analyse aussi mieux la structure des documents longs.

Qwen3-VL reconnaît dans les images des célébrités, des personnages d’anime, des produits, des monuments, la faune et la flore, selon la carte du modèle de Qwen. Selon la carte du modèle de Qwen, cette génération agit également comme agent visuel sur les interfaces d’ordinateur et de mobile : elle reconnaît leurs éléments, comprend leurs fonctions, appelle des outils et accomplit des tâches.

Bien utiliser Qwen3 VL 30B A3B Thinking : réflexion et paramètres

Qwen3 VL 30B A3B Thinking impose la réflexion au relevé du 8 octobre 2026, sur OpenRouter. Selon la carte du modèle de Qwen, la génération Qwen3-VL existe en éditions Instruct et Thinking, cette dernière étant renforcée pour le raisonnement. Selon le dépôt GitHub de Qwen3-VL, Qwen a évalué ses modèles Thinking avec une température de 0,6, un top_p de 0,95 et un top_k de 20, qu’il présente comme ses réglages d’évaluation officiels.

Caractéristiques techniques de Qwen3 VL 30B A3B Thinking

Qwen3 VL 30B A3B Thinking est sorti le 4 octobre 2025. Il est publié sous licence Apache 2.0.

Au relevé du 8 octobre 2026, sur OpenRouter, le modèle accepte du texte et des images en entrée, avec une fenêtre de contexte de 262 144 tokens. Selon la carte du modèle de Qwen, la génération Qwen3-VL dispose d’un contexte natif de 256K, extensible à 1M. Le tableau des caractéristiques reprend les données d’OpenRouter.

Éditeur
Qwen
Produit (selon OpenRouter)
Texte
Sortie
Contexte (selon OpenRouter)
262 k tokens
Réponse maximale (selon OpenRouter)
33 k tokens
Réflexion (selon OpenRouter)
Toujours active
Connaissances jusqu'à (selon OpenRouter)
mars 2025
Retrait annoncé (selon OpenRouter)
Entrées (selon OpenRouter)
Texte, Image
Licence
Apache 2.0
Paramètres pris en charge (noms techniques de l'API OpenRouter)
toolsstructured_outputstemperaturetop_preasoningseedstoplogprobsresponse_formatmax_tokens
Hébergeurs via OpenRouter
Alibaba, SiliconFlow

Où utiliser Qwen3 VL 30B A3B Thinking, et jusqu’à quand

Qwen3 VL 30B A3B Thinking est publié sous forme de poids dans le dépôt Hugging Face Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking, selon la carte du modèle de Qwen. Selon cette même carte de Qwen, la famille Qwen3-VL s’utilise avec ModelScope et Hugging Face Transformers.

Selon Qwen, les versions FP8 des modèles Qwen3-VL ont été publiées en même temps que les variantes 30B A3B Instruct et Thinking, dans ses collections Hugging Face et ModelScope. Sur OpenRouter, la fin de vie du modèle est fixée au 9 octobre 2026. La carte d’accès donne les derniers prix relevés.

L'API Qwen

Retrait annoncé le 09/10/2026 selon OpenRouter

Chez OpenRouter (relevé du 05/10/2026) : 0,20 $ / M tokens en entrée, 2,40 $ / M tokens en sortie. Son retrait est annoncé le 09/10/2026 selon OpenRouter.

Tarification0,20 $ en entrée, 2,40 $ en sortie, par million de tokens
Hébergé via OpenRouter chezAlibaba, SiliconFlow

Un accès gratuit dépend toujours de l'outil, de l'offre et de ses limites : nous ne l'attribuons pas au modèle seul.

Qwen3 VL 30B A3B Thinking parmi les versions de Qwen VL

Qwen3 VL 30B A3B Thinking a été publié le même jour que l’édition Instruct de même taille, dans la même annonce, selon Qwen. Qwen3 VL 235B A22B Thinking et Qwen3 VL 235B A22B Instruct sont sortis le 23 septembre 2025. Avec une autre taille, Qwen3 VL 8B Thinking est sorti le 15 octobre 2025. La frise des versions situe le modèle parmi les versions de la famille Qwen VL, avec leurs dates.

1 version sélectionnéeAjoutez 1 ou 2 autres versions pour comparer leurs données.

FAQ

Quand Qwen3 VL 30B A3B Thinking est-il sorti ?

Qwen3 VL 30B A3B Thinking est sorti le 4 octobre 2025. Selon Qwen, Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct et Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking ont été publiés le même jour, dans la même annonce, l’Instruct étant l’autre édition de la même taille.

Que peut lire Qwen3 VL 30B A3B Thinking ?

Au relevé du 8 octobre 2026, sur OpenRouter, Qwen3 VL 30B A3B Thinking accepte du texte et des images en entrée. Selon la carte du modèle de Qwen, la reconnaissance optique de caractères (OCR), qui permet de lire le texte dans les images, prend en charge 32 langues dans la génération Qwen3-VL, contre 19 auparavant.

Quelle est la fenêtre de contexte de Qwen3 VL 30B A3B Thinking ?

Au relevé du 8 octobre 2026, sur OpenRouter, Qwen3 VL 30B A3B Thinking dispose d’une fenêtre de contexte de 262 144 tokens. Selon la carte du modèle de Qwen, la génération Qwen3-VL possède un contexte natif de 256K, extensible à 1M.

Testez votre outil avec un prompt

Pas besoin d'écrire un bon prompt vous-même. Choisissez un exemple, copiez-le tel quel, puis collez-le dans votre outil pour voir immédiatement le type de réponse obtenu.

Prêt à utiliser
  1. 1Choisissez un testPrenez le cas qui vous intéresse.
  2. 2Copiez le promptIl fonctionne sans modification.
  3. 3Collez-le dans votre outilPuis continuez la conversation.

Tester la rédaction

Voir comment il rédige un e-mail professionnel à partir d'une situation concrète.

Tester l'explication

Voir s'il sait rendre un sujet complexe vraiment compréhensible.

Tester l'organisation

Voir comment il transforme un projet en étapes simples et concrètes.

Après la copie

Ouvrez votre outil, collez le texte et envoyez. Ensuite, répondez naturellement à l'IA si vous voulez préciser ou modifier le résultat.

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