Les meilleurs modèles d'IA pour le développement fullstack
Fullstack : la capacité du modèle à construire une application complète, front et back, à partir d'un brief (données, logique, interface). Réussir, c'est que tout tienne ensemble et fonctionne. Score Elo calculé par Arena. Comment ça marche ?
Les 266 autres modèles, sans score Arena, sont dans l'annuaire des modèles.
| Rang | Modèle | Éditeur | Score | Prix ($ par million de tokens) | Contexte |
|---|---|---|---|---|---|
| 33 | Step 5 Preview Sa place en Fullstack |  StepFun |
1 568 | $1 / $2.7 | 1,05 M |
| 1 | GPT-6 Astra |  OpenAI |
1 756 | $10 / $50 | 1,05 M |
| 2 | Claude Opus 5.5 |  Anthropic |
1 741 | $4 / $20 | 1 M |
| 3 | GPT-6 Sol | OpenAI |
1 705 | $2 / $10 | 1,05 M |
| 4 | Claude Sonnet 5.5 | Anthropic |
1 700 | $2 / $10 | 1 M |
| 5 | Gemini 4 Argon |  Google |
1 686 | $2 / $10 | 1,05 M |
| 6 | Claude Fable 5.1 | Anthropic |
1 679 | $10 / $50 | 1 M |
| 7 | Qwen3.8 Max (0902) |  Alibaba (Qwen) |
1 673 | $2 / $6 | 1 M |
| 8 | Claude Opus 5 | Anthropic |
1 666 | $5 / $25 | 1 M |
| 9 | Kimi K3 |  Moonshot AI |
1 657 | $0.3 / $11.94 | 1,05 M |
| 10 | Muse Spark 1.3 |  Meta |
1 653 | $1.25 / $4.25 | 1,05 M |
| 11 | GPT-5.6 Sol | OpenAI |
1 634 | $4 / $20 | 1,05 M |
| 12 | Grok 4.7 |  SpaceXAI |
1 627 | $2 / $6 | 500 k |
| 13 | Gemini 3.7 Flash | Google |
1 627 | $0.75 / $3.75 | 1,05 M |
| 14 | GLM 5.3 |  Z.ai |
1 625 | $0.079 / $4.8 | 1,05 M |
| 15 | DeepSeek V4.1 Flash |  DeepSeek |
1 623 | $0.036 / $0.68 | 1,05 M |
| 16 | MiMo-V2.6-Pro |  Xiaomi |
1 621 | $0.44 / $0.87 | 1,05 M |
| 17 | MiMo-V2.6-Flash | Xiaomi |
1 621 | $0.14 / $0.28 | 1,05 M |
| 18 | Grok 4.6 | SpaceXAI |
1 619 | $2 / $6 | 500 k |
| 19 | Claude Fable 5 | Anthropic |
1 615 | $10 / $50 | 1 M |
| 20 | Qwen3.8 27B | Alibaba (Qwen) |
1 614 | $0.24 / $2.2 | 1 M |
| 21 | GLM 5.2 | Z.ai |
1 614 | $0.037 / $9 | 1,05 M |
| 22 | DeepSeek V4 Flash 0423 | DeepSeek |
1 613 | $0.091 / $0.18 | 1,05 M |
| 23 | Gemini 3.8 Flash | Google |
1 608 | $0.83 / $4.13 | 1,05 M |
| 24 | GPT-6 Luna | OpenAI |
1 604 | $0.1 / $0.5 | 1,05 M |
| 25 | Hy4 preview |  Tencent |
1 604 | $0.83 / $2.5 | 1,05 M |
| 26 | GLM 5.3 Flash | Z.ai |
1 603 | $0.017 / $0.9 | 1,05 M |
| 27 | Muse Spark 1.1 | Meta |
1 594 | $1.25 / $4.25 | 1,05 M |
| 28 | Gemini 3.6 Flash | Google |
1 583 | $0.75 / $3.75 | 1,05 M |
| 29 | Claude Opus 4.8 | Anthropic |
1 581 | $5 / $25 | 1 M |
| 30 | Claude Sonnet 4.6 | Anthropic |
1 576 | $3 / $15 | 1 M |
| 31 | Claude Opus 4.6 | Anthropic |
1 576 | $5 / $25 | 1 M |
| 32 | Claude Opus 4.7 | Anthropic |
1 571 | $5 / $25 | 1 M |
| 33 | Step 5 Preview | StepFun |
1 568 | $1 / $2.7 | 1,05 M |
| 34 | GPT-5.6 Terra | OpenAI |
1 565 | $2 / $12 | 1,05 M |
| 35 | GPT-5.6 Luna | OpenAI |
1 565 | $0.2 / $1.2 | 1,05 M |
| 36 | Claude Sonnet 5 | Anthropic |
1 564 | $2 / $10 | 1 M |
| 37 | Kimi K2.6 | Moonshot AI |
1 563 | $0.65 / $3.41 | 262 k |
| 38 | Grok 4.5 | SpaceXAI |
1 559 | $2 / $6 | 500 k |
| 39 | GLM 5.1 | Z.ai |
1 549 | $0.97 / $3.04 | 205 k |
| 40 | Tencent Hy3 | Tencent |
1 545 | $0.13 / $0.53 | 262 k |
| 41 | MiMo-V2.5-Pro | Xiaomi |
1 545 | $0.44 / $0.87 | 1,05 M |
| 42 | MiniMax M3 |  MiniMax |
1 540 | $0.3 / $1.2 | 1,05 M |
| 43 | MiMo-V2.5 | Xiaomi |
1 535 | $0.14 / $0.28 | 1,05 M |
| 44 | Gemini 3.5 Flash | Google |
1 528 | $1.5 / $9 | 1,05 M |
| 45 | GPT-5.5 | OpenAI |
1 527 | $5 / $30 | 1,05 M |
| 46 | DeepSeek V4 Pro Preview | DeepSeek |
1 516 | $0.96 / $1.91 | 1,05 M |
| 47 | Qwen3.6 Plus | Alibaba (Qwen) |
1 502 | $0.33 / $1.95 | 1 M |
| 48 | Kimi K2.5 | Moonshot AI |
1 496 | $0.5 / $2.5 | 262 k |
| 49 | MiniMax M2.7 | MiniMax |
1 479 | $0.3 / $1.2 | 205 k |
| 50 | Inkling Small |  Thinking Machines |
1 477 | $0.45 / $1.2 | 524 k |
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1 à 50 sur 57
Score Elo calculé par Arena, d'après les préférences des utilisateurs. Le rang suit le score. La colonne de l'éditeur mène à l'outil qui utilise le modèle. Prix en dollars par million de tokens, en entrée puis en sortie. Cliquez sur un en-tête pour trier, sur une pastille pour changer de classement.
Comment le score est-il calculé ?
Le score est un Elo calculé par Arena. Des personnes comparent à l'aveugle les réponses de deux modèles à une même demande et désignent la meilleure. Chaque duel fait monter le gagnant et descendre le perdant, et battre un adversaire fort rapporte davantage.
Le rang suit le score. Chaque classement (général, par modalité, par tâche) a ses propres scores et ses propres rangs, et un modèle qui n'a pas été évalué dans un classement n'y figure pas. Quand un modèle existe en plusieurs niveaux de réflexion, seul son meilleur score est retenu.