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Mistral Large 4

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Mistral Large 4 est un modèle de Mistral AI, sorti le 6 octobre 2026 en préversion publique selon l’éditeur. Sur OpenRouter, il accepte le texte et l’image et produit des sorties structurées ; selon Mistral AI, il fait tourner des agents généralistes qui collectent des informations, utilisent des outils et produisent des livrables finis.

Ce que Mistral Large 4 change par rapport à Mistral Large 3

Sur OpenRouter, Mistral Large 3 2512 est la version qui précède Mistral Large 4 dans la gamme. Selon Mistral AI, Mistral Large 3 n’était pas un modèle de raisonnement dédié : des modèles de raisonnement dédiés pouvaient le dépasser sur des tâches de raisonnement strict. À sa sortie, Mistral AI présente Mistral Large 4 comme un modèle hybride qui réunit l’instruction, le raisonnement et les capacités d’agent.

Mistral Large 4, sorti le 6 octobre 2026 en préversion publique selon Mistral AI, dispose sur OpenRouter d’une fenêtre de contexte de 1 048 576 tokens, contre 262 144 tokens pour Mistral Large 3 2512. Le tableau d’écart compare la fenêtre de contexte, les formats d’entrée et la réflexion relevés sur OpenRouter pour ces deux versions.

Selon Mistral AI, Mistral Large 3 reposait à sa sortie sur un mélange d’experts de 675 milliards de paramètres au total, dont 41 milliards actifs. Selon la documentation de Mistral AI, Mistral Large 4 repose sur un mélange d’experts de 1,05 billion de paramètres au total, dont 52 milliards actifs, avec un encodeur de vision de 1,6 milliard de paramètres.

Par rapport à la version précédente

Mistral Large 3Mistral Large 4
Contexte maximal (selon OpenRouter)262 k1,05 M×4
Formats compris (selon OpenRouter)texte, image, fichiertexte, image
Réflexion (selon OpenRouter)Non prise en chargeActivée par défautModifié
Prix d'entrée (OpenRouter, relevé du 16/10/2026)0,50 $ / M tokens0,68 $ / M tokens
Prix de sortie (OpenRouter, relevé du 16/10/2026)1,50 $ / M tokens2,09 $ / M tokens

À quoi sert Mistral Large 4

Chat

Mistral Large 4 fait tourner, à sa sortie selon Mistral AI, des agents généralistes qui collectent des informations, utilisent des outils et produisent des livrables finis dans des flux de travail complexes. Sur OpenRouter, il prend en charge l’appel d’outils et les sorties structurées.

Vision et compréhension

Selon Mistral AI, à sa sortie, le modèle raisonne sur des documents complexes, des graphiques et des images naturelles.

Code

Selon Mistral AI, à sa sortie, il excelle en génie logiciel, en compréhension de dépôts de code et dans les flux de travail complexes du terminal.

Business et finance

Selon Mistral AI, à sa sortie, le modèle crée, modifie et corrige des feuilles de calcul et des documents complexes. L’entreprise juge ses résultats exemplaires sur des évaluations financières.

Juridique

Selon Mistral AI, à sa sortie, le modèle fait mieux que tous les modèles open source sur le Legal Agent Benchmark de Harvey.

  • Chat
  • Vision et compréhension
  • Affaires et finance
  • Juridique
  • Code

Les performances de Mistral Large 4

Mistral Large 4 fait l’objet d’évaluations en code, cybersécurité, agents et vision annoncées par Mistral AI à sa sortie. Le tableau rassemble les scores annoncés par l’éditeur.

ÉvaluationDomaineScore annoncé à la sortie
DeepSWE v1.1Code61,7 %, selon Mistral AI
SWE-Atlas-QnACode59,4 %, selon Mistral AI
Terminal-Bench 4Code28,3 %, selon Mistral AI
Test de l’Artificial Analysis Cyber Index : reproduire puis corriger une vraie faille d’un logiciel open sourceCybersécurité82 %, selon Mistral AI
CybenchCybersécurité93 % des 40 exercices résolus, selon Mistral AI
AutomationBenchAgents59,9 % sur une évaluation de 657 flux de travail d’entreprise, selon Mistral AI
Dense 200, ancrage visuelVision42 %, contre 41 % pour GPT-6-Astra, selon Mistral AI

À sa sortie, selon Mistral AI, l’entraînement par renforcement de la préversion était encore en cours.

Bien utiliser Mistral Large 4 : réflexion et effort

Mistral Large 4 active la réflexion par défaut sur OpenRouter. Sur OpenRouter, les niveaux d’effort proposés sont high et none, avec high comme valeur par défaut.

Selon la documentation de Mistral AI, le paramètre reasoning_effort règle la réflexion sans autre configuration. Avec high, la réponse contient la réflexion complète avant la réponse finale, au prix d’une consommation accrue de tokens, selon la documentation de Mistral AI. Avec none, le modèle réfléchit au minimum et ne renvoie pas sa réflexion, selon la documentation de Mistral AI.

Caractéristiques techniques de Mistral Large 4

Mistral Large 4 accepte le texte et l’image en entrée sur OpenRouter. Le tableau des caractéristiques rassemble ses données techniques, notamment sa date de sortie et sa fenêtre de contexte. Selon Mistral AI, à sa sortie, le modèle a été entraîné de zéro sur 3 800 GPU NVIDIA Grace Blackwell dans les centres de données de l’entreprise en Europe. Toujours selon Mistral AI, à sa sortie, il parle nativement plus de 160 langues.

Éditeur
Mistral AI
Produit (selon OpenRouter)
Texte
Sortie
Contexte (selon OpenRouter)
1,05 M tokens
Réponse maximale (selon OpenRouter)
262 k tokens
Réflexion (selon OpenRouter)
Activée par défaut
Entrées (selon OpenRouter)
Texte, Image
Paramètres pris en charge (noms techniques de l'API OpenRouter)
toolsstructured_outputstemperaturetop_preasoningseedstoplogprobsresponse_formatmax_tokens
Hébergeurs via OpenRouter
Mistral

Où utiliser Mistral Large 4, et comment il se facture

Mistral Large 4 est accessible à sa sortie en préversion publique par l’API sur Mistral Studio, selon Mistral AI, sous l’identifiant mistral-large-4. À sa sortie, selon Mistral AI, la préversion est servie depuis les centres de données de l’entreprise en Europe.

Selon Mistral AI, à sa sortie, le 6 octobre 2026, les poids devaient être publiés d’ici la fin du mois. Selon la documentation de Mistral AI, l’API prend en charge pour ce modèle les sorties structurées, l’appel de fonctions, les questions-réponses sur documents, le traitement par lot, les agents et les outils intégrés. La carte d’accès donne les derniers prix relevés.

L'API Mistral AI

Pour relier le modèle à votre application

Chez OpenRouter (relevé du 16/10/2026) : 0,68 $ / M tokens en entrée, 2,09 $ / M tokens en sortie.

Tarification0,68 $ en entrée, 2,09 $ en sortie, par million de tokens
Hébergé via OpenRouter chezMistral

Un accès gratuit dépend toujours de l'outil, de l'offre et de ses limites : nous ne l'attribuons pas au modèle seul.

Mistral Large 4 parmi les versions de Mistral Large

Mistral Large 4 doit, à sa sortie et selon Mistral AI, servir de base à une nouvelle génération de modèles Mistral spécialisés et optimisés. La frise des versions situe le modèle dans sa famille et porte les dates de sortie.

Mistral Large 2407 est sorti le 24 juillet 2024. Selon le journal des versions de Mistral AI, la gamme passe ensuite par Mistral Large 2.1 (mistral-large-2411), entre Mistral Large 2 (mistral-large-2407) et Mistral Large 3 (mistral-large-2512). Ce dernier est sorti le 2 décembre 2025.

1 version sélectionnéeAjoutez 1 ou 2 autres versions pour comparer leurs données.

FAQ

Quand Mistral Large 4 est-il sorti ?

Mistral Large 4 est sorti le 6 octobre 2026. À sa sortie, Mistral AI en ouvre la préversion par l’API sur Mistral Studio ; selon Mistral AI, les poids devaient être publiés d’ici la fin du mois.

Mistral Large 4 est-il entièrement open source ?

À sa sortie, le 6 octobre 2026, Mistral AI présente Mistral Large 4 comme un modèle à poids ouverts (open-weight) et en ouvre la préversion par l’API sur Mistral Studio. Selon Mistral AI, les poids devaient alors être publiés d’ici la fin du mois.

Combien de paramètres compte Mistral Large 4 ?

Mistral Large 4 est un modèle à mélange d’experts de 1,05 billion de paramètres au total, dont 52 milliards actifs, selon la documentation de Mistral AI. Son encodeur de vision compte 1,6 milliard de paramètres, selon la documentation de Mistral AI.

Quelle version précède Mistral Large 4 ?

Sur OpenRouter, Mistral Large 4, sorti le 6 octobre 2026, est précédé dans la gamme par Mistral Large 3 2512.

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Pas besoin d'écrire un bon prompt vous-même. Choisissez un exemple, copiez-le tel quel, puis collez-le dans votre outil pour voir immédiatement le type de réponse obtenu.

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  1. 1Choisissez un testPrenez le cas qui vous intéresse.
  2. 2Copiez le promptIl fonctionne sans modification.
  3. 3Collez-le dans votre outilPuis continuez la conversation.

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