Mistral Large 3, publié par Mistral AI, est sorti le 2 décembre 2025. Sur OpenRouter, il accepte le texte, les images et les fichiers et produit des sorties structurées ; selon Mistral AI, il sert au chat, aux usages d’agent et à l’assistance au code généraliste.
Ce que Mistral Large 3 change par rapport à Mistral Large 2407
Mistral Large 3 porte la fenêtre de contexte de 131 072 tokens pour Mistral Large 2407 à 262 144 tokens sur OpenRouter. Pour la sortie maximale, le plafond passe de 104 857 tokens à 209 715 tokens sur OpenRouter. Aux entrées texte et fichier du modèle comparé s’ajoute l’image sur OpenRouter.
Selon Mistral AI, Mistral Large 3 est son premier modèle à mélange d’experts depuis la série Mixtral. Mistral Large 2 (mistral-large-2407) compte 123 milliards de paramètres selon Mistral AI et relève de la Mistral Research License, qui permet l’usage et la modification pour la recherche et les usages non commerciaux. Pour la nouvelle génération, les versions de base et instruite sont publiées sous licence Apache 2.0 selon Mistral AI.
Mistral Large 2.1 (mistral-large-2411) sort entre Mistral Large 2 (mistral-large-2407) et Mistral Large 3 (mistral-large-2512), selon le journal des versions de Mistral AI. Le tableau d’écart compare la fenêtre de contexte, les formats d’entrée et la réflexion relevés sur OpenRouter pour Mistral Large 3 et Mistral Large 2407.
Réflexion (selon OpenRouter)Non prise en charge→Non prise en charge
Prix d'entrée (OpenRouter, relevé du 05/10/2026)2 $ / M tokens→0,50 $ / M tokens
Prix de sortie (OpenRouter, relevé du 05/10/2026)6 $ / M tokens→1,50 $ / M tokens
Mistral Large 3, Mistral Medium 3.1 ou Mistral Small 3.2 24B : lequel choisir ?
Mistral Large 3 est, selon Mistral AI, son modèle le plus capable à sa sortie. À sa sortie, Mistral Small 3.2 24B figurait dans la gamme et était facturé en dessous de lui sur OpenRouter. Également proposé à sa sortie, Mistral Medium 3.1 était facturé en dessous de lui pour les tokens d’entrée et au-dessus pour les tokens de sortie sur OpenRouter.
À quoi sert Mistral Large 3
Chat
Mistral Large 3 est réglé pour les tâches d’instruction et le chat, selon Mistral AI. Pour les échanges multilingues, il prend notamment en charge le français, l’anglais, l’espagnol, l’allemand et l’arabe, selon Mistral AI. En assistant du quotidien et en production, une température inférieure à 0,1 est recommandée selon Mistral AI ; ce paramètre règle la variabilité des réponses générées.
Vision et compréhension
Mistral Large 3 analyse les images pour en tirer des informations, en plus du texte, selon Mistral AI. Parmi ses usages, la compréhension de longs documents et le travail de connaissance en entreprise sont cités par Mistral AI. Sur les tâches de vision, le modèle peut toutefois rester derrière les modèles spécialement optimisés pour cet usage, selon Mistral AI.
Suivi de consignes
Mistral Large 3 respecte fidèlement les prompts système, selon Mistral AI. Ces consignes définissent le cadre de comportement attendu de l’assistant, distinct du message que tu lui adresses.
Code
Mistral Large 3 sert à l’assistance au code généraliste, selon Mistral AI. Pour les usages d’agent, il appelle des fonctions et produit nativement du JSON, un format de données structuré, selon Mistral AI. Sur OpenRouter, le modèle prend également en charge l’appel d’outils et les sorties structurées, deux capacités permettant de relier ses réponses à des traitements logiciels.
Mistral Large 3 est sorti le 2 décembre 2025, date de l’annonce de Mistral AI. Le tableau des caractéristiques détaille la fenêtre de contexte, la sortie maximale et les formats d’entrée relevés sur OpenRouter.
Selon Mistral AI, son architecture à mélange d’experts compte 675 milliards de paramètres au total, dont 41 milliards actifs. Il n’est pas un modèle de raisonnement dédié, selon Mistral AI : des modèles spécialisés peuvent le dépasser sur les tâches de raisonnement strict. À sa sortie, selon Mistral AI, une version consacrée au raisonnement était annoncée pour bientôt, sans être celle décrite ici.
Éditeur
Mistral AI
Produit (selon OpenRouter)
Texte
Sortie
Contexte (selon OpenRouter)
262 k tokens
Réponse maximale (selon OpenRouter)
210 k tokens
Réflexion (selon OpenRouter)
Non prise en charge
Entrées (selon OpenRouter)
Texte, Image, Fichier
Paramètres pris en charge (noms techniques de l'API OpenRouter)
Où utiliser Mistral Large 3, et comment il se facture
Mistral Large 3 dispose de voies d’accès hébergées à sa sortie et d’une option de déploiement sur site, selon Mistral AI. La carte d’accès donne les derniers prix relevés.
API de Mistral : à sa sortie, le modèle est servi sous l’identifiant mistral-large-2512, selon Mistral AI.
Plateformes : à sa sortie, le modèle fait partie des modèles Mistral 3 disponibles sur Mistral AI Studio, Amazon Bedrock, Azure Foundry, Hugging Face, Modal, IBM WatsonX, OpenRouter, Fireworks, Unsloth AI et Together AI, selon Mistral AI.
Déploiement sur site : le modèle se déploie en FP8 sur un seul nœud de GPU B200 ou H200, ou en NVFP4 sur un seul nœud de GPU H100 ou A100, selon Mistral AI.
L'API Mistral AI
Pour relier le modèle à votre application
Chez OpenRouter (relevé du 05/10/2026) : 0,50 $ / M tokens en entrée, 1,50 $ / M tokens en sortie.
Tarification0,50 $ en entrée, 1,50 $ en sortie, par million de tokens
Un accès gratuit dépend toujours de l'outil, de l'offre et de ses limites : nous ne l'attribuons pas au modèle seul.
Mistral Large 3 parmi les versions de Mistral Large
Mistral Large 3 s’inscrit dans la famille Mistral Large. La frise des versions situe le modèle parmi les versions de cette famille, avec leurs dates.
Mistral Large est sorti le 26 février 2024. Selon Mistral AI, Mistral Large 2 (mistral-large-2407) a été annoncé le 24 juillet 2024. Puis Mistral Large 2.1 (mistral-large-2411) est sorti le 18 novembre 2024, selon Mistral AI. Enfin, Mistral Large 3 a été annoncé le même jour que les trois petits modèles denses Ministral 3 (14B, 8B et 3B), réunis dans la génération Mistral 3, selon Mistral AI.
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Comparaison rapide
Les versions sélectionnées
Repères
Mistral Large 3Vous êtes ici
Mistral Large
Mistral Large 2407
Score
1314
Sortie
Contexte
262 k tokens
128 k tokens
131 k tokens
Prix d'entrée
0,50 $ / M tokens
2 $ / M tokens
2 $ / M tokens
Prix de sortie
1,50 $ / M tokens
6 $ / M tokens
6 $ / M tokens
Entrées
Texte, Image, Fichier
Texte, Fichier
Texte, Fichier
Réflexion
Non prise en charge
Non prise en charge
Non prise en charge
Tâches
Aide au code, Affaires et finance, Juridique, Mathématiques, Conversation à plusieurs tours, Prompts difficiles, Rédaction créative, Santé et bien-être, Suivi de consignes
Ce qui le distingue
Mistral Large 3, publié par Mistral AI, est sorti le 2 décembre 2025. Sur OpenRouter, il accepte le texte, les images et les fichiers et produit des sorties structurées ; selon Mistral AI, il sert au chat, aux usages d’agent et à l’assistance au code généraliste.
Les repères sont ceux renseignés dans l'annuaire ; un repère absent de toutes les versions sélectionnées n'est pas affiché. Comparaison complète dans le comparateur
FAQ
Quand Mistral Large 3 est-il sorti ?
Mistral Large 3 a été annoncé le 2 décembre 2025, selon Mistral AI. Son identifiant est mistral-large-2512 dans le journal des versions de Mistral AI.
Quelle est la taille de Mistral Large 3 ?
Mistral Large 3 est un modèle à mélange d’experts comptant 675 milliards de paramètres au total, selon Mistral AI. Parmi eux, 41 milliards sont actifs, selon Mistral AI.
Mistral Large 3 est-il open source ?
Mistral Large 3 est publié sous licence Apache 2.0, selon Mistral AI. Il existe en version de base et en version instruite, selon Mistral AI.
Quelle version de Mistral Large précède Mistral Large 3 ?
Mistral Large 3 est précédé par Mistral Large 2.1, identifié comme mistral-large-2411, selon le journal des versions de Mistral AI. Cette version s’intercale après Mistral Large 2, identifié comme mistral-large-2407, selon ce même journal de Mistral AI.
Mistral Large 3 est-il un modèle de raisonnement ?
Mistral Large 3 n’est pas un modèle de raisonnement dédié, selon Mistral AI. Sur des tâches de raisonnement strict, des modèles de raisonnement dédiés peuvent faire mieux que lui, selon Mistral AI.
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