Qwen3.5 397B A17B, publié par Qwen le 15 février 2026, accepte sur OpenRouter du texte, des images et des vidéos en entrée et produit des réponses. Selon l’annonce de Qwen, à sa sortie, Qwen3.5 peut aider au développement web, notamment à la création de pages et à la conception d’interfaces.
Les modèles Qwen3.5 excellent dans l’appel d’outils, selon la fiche Hugging Face de Qwen. Pour construire rapidement des agents avec ces modèles, Qwen recommande Qwen-Agent dans sa fiche Hugging Face. À sa sortie, Qwen3.5 élargit aussi l’éventail des langues et dialectes pris en charge, selon l’annonce de Qwen.
Qwen3.5 397B A17B est, à sa sortie, un modèle vision-langage natif, selon l’annonce de Qwen. En compréhension multimodale, Qwen évalue à sa sortie ce modèle, ainsi qu’en raisonnement, en code et en agents, selon cette même annonce.
Qwen3.5 peut aider au développement web à sa sortie, notamment pour créer des pages web et concevoir des interfaces, selon l’annonce de Qwen. Selon la même annonce de Qwen, à sa sortie, Qwen Code transforme des instructions en langage naturel en code avec Qwen3.5 comme modèle sous-jacent.
Le score est un Elo calculé par Arena, d'après des duels à l'aveugle : plus il est haut, plus le modèle l'emporte souvent face aux autres. Quand un modèle existe en plusieurs niveaux de réflexion, seul son meilleur score est retenu.
Qwen3.5 397B A17B obtient, selon l’annonce de Qwen, à sa sortie, 76,4 sur SWE-bench Verified, contre 80,0 pour GPT5.2, 80,9 pour Claude 4.5 Opus et 76,2 pour Gemini-3 Pro. Sur IFBench, qui mesure le suivi de consignes, il atteint, selon l’annonce de Qwen, à sa sortie, 76,5, contre 75,4 pour GPT5.2, 58,0 pour Claude 4.5 Opus et 70,4 pour Gemini-3 Pro.
Sur MMMU, il obtient, selon l’annonce de Qwen, à sa sortie, 85,0, contre 86,7 pour GPT5.2, 80,7 pour Claude 4.5 Opus et 87,2 pour Gemini-3 Pro. Selon l’annonce de Qwen, à sa sortie, il égale également Qwen3-Max-Base, un modèle de base de plus de mille milliards de paramètres.
À sa sortie, selon l’annonce de Qwen, son débit de décodage est 8,6 fois celui de Qwen3-Max à 32k tokens de contexte et 19,0 fois à 256k tokens, pour des performances comparables. Face à Qwen3-235B-A22B, selon l’annonce de Qwen, à sa sortie, son débit de décodage est 3,5 fois supérieur à 32k tokens de contexte et 7,2 fois supérieur à 256k tokens.
Qwen3.5 397B A17B fonctionne par défaut en mode réflexion et écrit sa réflexion avant la réponse finale, selon la fiche Hugging Face de Qwen. Sur OpenRouter, la réflexion n’est pas obligatoire : elle se désactive.
Selon la fiche Hugging Face de Qwen, une réponse directe, sans réflexion, s’obtient par les paramètres de l’API : sur Alibaba Cloud Model Studio, enable_thinking se règle sur False. Les commandes /think et /nothink de Qwen3 ne sont pas officiellement prises en charge par Qwen3.5, selon la fiche Hugging Face de Qwen.
Qwen conseille de garder au moins 128K tokens de contexte pour préserver les capacités de réflexion des modèles Qwen3.5, selon sa fiche Hugging Face. Pour la plupart des requêtes, Qwen recommande une longueur de réponse de 32 768 tokens, selon sa fiche Hugging Face. Pour évaluer des problèmes très complexes, comme ceux des compétitions de mathématiques et de programmation, Qwen suggère 81 920 tokens, selon sa fiche Hugging Face.
Qwen3.5 397B A17B est sorti le 15 février 2026. Il est distribué sous licence Apache 2.0.
Selon l’annonce de Qwen, à sa sortie, le modèle repose sur une architecture hybride associant une attention linéaire, appelée Gated Delta Networks, à un mélange d’experts parcimonieux : il compte 397 milliards de paramètres au total, dont 17 milliards activés à chaque passe. Sur OpenRouter, il accepte en entrée du texte, des images et de la vidéo.
Selon la fiche Hugging Face de Qwen, le modèle compte 60 couches organisées selon un schéma répété 15 fois : trois couches Gated DeltaNet puis une couche Gated Attention, chacune suivie du mélange d’experts. Selon la fiche Hugging Face de Qwen, ce mélange compte 512 experts, dont 10 experts routés et 1 expert partagé activés.
Selon la fiche Hugging Face de Qwen, le modèle dispose de 262 144 tokens de contexte natifs, extensibles jusqu’à 1 010 000 tokens. Sur OpenRouter, sa fenêtre de contexte est de 262 144 tokens. Sur OpenRouter, il produit au plus 81 920 tokens par réponse. La liste des caractéristiques rassemble les repères techniques du modèle, notamment ses entrées, sa licence et ses limites de contexte et de réponse.
Chat 
Code 
toolsstructured_outputstemperaturetop_preasoningseedstoplogprobsresponse_formatmax_tokensLa carte d’accès donne les derniers prix relevés.
Pour relier le modèle à votre application
Chez OpenRouter (relevé du 05/10/2026) : 0,55 $ / M tokens en entrée, 3,50 $ / M tokens en sortie.
Un accès gratuit dépend toujours de l'outil, de l'offre et de ses limites : nous ne l'attribuons pas au modèle seul.
Qwen3.5 397B A17B fait partie de la première sortie de la génération Qwen3.5, lancée le 15 février 2026 selon Qwen. Dans la génération Qwen3, Qwen3 235B A22B est sorti le 29 avril 2025. La frise des versions situe ces modèles dans leur famille avec leurs dates de sortie.
Qwen3.5 s’appuie à sa sortie sur l’architecture de Qwen3-Next, selon l’annonce de Qwen, avec un MoE, ou mélange d’experts, plus parcimonieux. Selon cette annonce, l’architecture associe une attention hybride Gated DeltaNet et Gated Attention à la prédiction de plusieurs tokens. Avec les modèles Qwen3.5-122B-A10B, Qwen3.5-35B-A3B et Qwen3.5-27B, la génération s’étend à d’autres tailles le 24 février 2026, selon Qwen.
Qwen3.5 accueille ensuite les modèles Qwen3.5-9B, Qwen3.5-4B, Qwen3.5-2B et Qwen3.5-0.8B, mis à disposition le 2 mars 2026 sur Hugging Face et ModelScope selon Qwen. Dans la génération suivante, Qwen3.6 35B A3B sort le 15 avril 2026. Selon Qwen, la génération Qwen3.6 s’appuie sur les avancées de Qwen3.5 et privilégie la stabilité ainsi que l’utilité concrète.
| Repères | Qwen3.5 397B A17BVous êtes ici | Qwen2.5 7B Instruct | Qwen2.5 72B Instruct | Qwen3 30B A3B | Qwen3 8B | Qwen3 14B | Qwen3 32B | Qwen3 235B A22B | Qwen3 235B A22B Instruct 2507 | Qwen3 235B A22B Thinking 2507 | Qwen3 30B A3B Instruct 2507 | Qwen3 30B A3B Thinking 2507 | Qwen3.5-35B-A3B | Qwen3.5-27B | Qwen3.5-122B-A10B | Qwen3.5-9B | Qwen3.6 35B A3B | Qwen3.6 27B | Qwen3.8 2.4T A95B | Qwen3.8 27B |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Score | 1421 | 1303 | 1327 | 1347 | 1375 | 1400 | 1383 | 1324 | 1383 | 1388 | 1514 | |||||||||
| Sortie | ||||||||||||||||||||
| Contexte | 262 k tokens | 33 k tokens | 33 k tokens | 131 k tokens | 131 k tokens | 131 k tokens | 131 k tokens | 131 k tokens | 262 k tokens | 131 k tokens | 262 k tokens | 82 k tokens | 262 k tokens | 262 k tokens | 262 k tokens | 262 k tokens | 262 k tokens | 262 k tokens | 1,05 M tokens | 1 M tokens |
| Prix d'entrée | 0,55 $ / M tokens | 0,10 $ / M tokens | 0,36 $ / M tokens | 0,12 $ / M tokens | 0,12 $ / M tokens | 0,12 $ / M tokens | 0,080 $ / M tokens | 0,46 $ / M tokens | 0,088 $ / M tokens | 0,23 $ / M tokens | 0,048 $ / M tokens | 0,20 $ / M tokens | 0,15 $ / M tokens | 0,20 $ / M tokens | 0,26 $ / M tokens | 0,10 $ / M tokens | 0,15 $ / M tokens | 0,32 $ / M tokens | 2 $ / M tokens | 0,43 $ / M tokens |
| Prix de sortie | 3,50 $ / M tokens | 0,20 $ / M tokens | 0,40 $ / M tokens | 0,50 $ / M tokens | 0,46 $ / M tokens | 0,24 $ / M tokens | 0,28 $ / M tokens | 1,82 $ / M tokens | 0,35 $ / M tokens | 2,30 $ / M tokens | 0,19 $ / M tokens | 2,40 $ / M tokens | 1 $ / M tokens | 1,56 $ / M tokens | 2,08 $ / M tokens | 0,15 $ / M tokens | 1 $ / M tokens | 3,25 $ / M tokens | 6 $ / M tokens | 2,55 $ / M tokens |
| Entrées | Texte, Image, Vidéo | Texte | Texte | Texte | Texte | Texte | Texte | Texte | Texte | Texte | Texte | Texte | Texte, Image, Vidéo | Texte, Image, Vidéo | Texte, Image, Vidéo | Texte, Image, Vidéo | Texte, Image, Vidéo | Texte, Image, Vidéo | Texte | Texte, Image, Vidéo |
| Réflexion | Facultative | Non prise en charge | Non prise en charge | Activée par défaut | Activée par défaut | Facultative | Facultative | Facultative | Non prise en charge | Toujours active | Non prise en charge | Toujours active | Facultative | Facultative | Facultative | Facultative | Activée par défaut | Activée par défaut | Toujours active | Activée par défaut |
| Tâches | Aide au code, Affaires et finance, Design d'après référence, Données et analyse, Front-end, Fullstack, HTML, Jeux, Juridique, Mathématiques, Conversation à plusieurs tours, Prompts difficiles, React, Rédaction créative, Santé et bien-être, Suivi de consignes, Vision et compréhension | Aide au code, Affaires et finance, Juridique, Mathématiques, Conversation à plusieurs tours, Prompts difficiles, Rédaction créative, Santé et bien-être, Suivi de consignes | Aide au code, Affaires et finance, Juridique, Mathématiques, Conversation à plusieurs tours, Prompts difficiles, Rédaction créative, Santé et bien-être, Suivi de consignes | Aide au code, Affaires et finance, Juridique, Mathématiques, Conversation à plusieurs tours, Prompts difficiles, Rédaction créative, Santé et bien-être, Suivi de consignes | Aide au code, Affaires et finance, Juridique, Mathématiques, Conversation à plusieurs tours, Prompts difficiles, Rédaction créative, Santé et bien-être, Suivi de consignes | Aide au code, Affaires et finance, Juridique, Mathématiques, Conversation à plusieurs tours, Prompts difficiles, Rédaction créative, Santé et bien-être, Suivi de consignes | Aide au code, Affaires et finance, Juridique, Mathématiques, Conversation à plusieurs tours, Prompts difficiles, Rédaction créative, Santé et bien-être, Suivi de consignes | Aide au code, Affaires et finance, Design d'après référence, Données et analyse, Front-end, HTML, Jeux, Juridique, Mathématiques, Conversation à plusieurs tours, Prompts difficiles, React, Rédaction créative, Santé et bien-être, Suivi de consignes | Aide au code, Affaires et finance, Design d'après référence, Données et analyse, Front-end, HTML, Jeux, Juridique, Mathématiques, Conversation à plusieurs tours, Prompts difficiles, React, Rédaction créative, Santé et bien-être, Suivi de consignes, Vision et compréhension | Aide au code, Affaires et finance, Design d'après référence, Données et analyse, Front-end, HTML, Jeux, Juridique, Mathématiques, Conversation à plusieurs tours, Prompts difficiles, React, Rédaction créative, Santé et bien-être, Suivi de consignes, Vision et compréhension | Aide au code, Affaires et finance, Design d'après référence, Données et analyse, Front-end, Fullstack, HTML, Jeux, Juridique, Mathématiques, Conversation à plusieurs tours, Prompts difficiles, React, Rédaction créative, Santé et bien-être, Suivi de consignes, Vision et compréhension | |||||||||
| Ce qui le distingue | Qwen3.5 397B A17B, publié par Qwen le 15 février 2026, accepte sur OpenRouter du texte, des images et des vidéos en entrée et produit des réponses. Selon l’annonce de Qwen, à sa sortie, Qwen3.5 peut aider au développement web, notamment à la création de pages et à la conception d’interfaces. | Qwen2.5 7B Instruct est, selon Qwen, la version de 7 milliards de paramètres de Qwen2.5 entraînée à suivre des instructions, annoncée le 19 septembre 2024. À sa sortie, Qwen lui attribue 75,5 au test de mathématiques MATH, contre 52,9 pour Qwen2 7B Instruct. | Qwen publie Qwen2.5 72B Instruct, sorti le 19 septembre 2024 sous licence Qwen License. Sur OpenRouter, le modèle accepte du texte en entrée, peut appeler des outils et produire des sorties structurées. | Qwen publie Qwen3 30B A3B, sorti le 29 avril 2025, sous licence Apache 2.0. Sur OpenRouter, il accepte du texte en entrée ; selon Qwen, il sert au dialogue, au raisonnement mathématique et à la génération de code. | Qwen3 8B, publié par Qwen le 29 avril 2025, reçoit du texte en entrée sur OpenRouter et génère des réponses textuelles, au relevé du 8 octobre 2026. Selon Qwen, son mode de réflexion sert au raisonnement logique, aux mathématiques et au code, tandis que le mode sans réflexion sert au dialogue généraliste. | Qwen3 14B, publié par Qwen et sorti le 29 avril 2025, accepte du texte en entrée sur OpenRouter et peut générer du code selon Qwen. Selon Qwen, il associe un mode de réflexion pour le raisonnement logique complexe, les mathématiques et le code à un mode sans réflexion pour le dialogue généraliste. | Qwen publie Qwen3 32B, sorti le 29 avril 2025. Sur OpenRouter, le modèle lit du texte ; selon Qwen, il produit des réponses pour le dialogue, le raisonnement logique, les mathématiques et le code. | Qwen3 235B A22B, publié par Qwen et sorti le 29 avril 2025, accepte du texte sur OpenRouter au relevé du 8 octobre 2026. Selon Qwen, il produit des réponses en mode réflexion pour le raisonnement logique complexe, les mathématiques et le code, ou sans réflexion pour le dialogue généraliste. | Qwen3.5-35B-A3B est sorti le 24 février 2026 et fait partie, selon Qwen, des modèles Qwen3.5 qui excellent dans l’appel d’outils. Sur OpenRouter, il lit du texte, des images et des vidéos et produit jusqu’à 235 929 tokens par réponse. | Qwen3.5-27B est publié par Qwen le 24 février 2026 sous licence Apache 2.0. Sur OpenRouter, il lit du texte, des images et des vidéos, peut appeler des outils et produire des sorties structurées. | Qwen3.5-122B-A10B est publié par Qwen le 24 février 2026. Sur OpenRouter, il accepte du texte, des images et des vidéos, appelle des outils et produit des sorties structurées. | Qwen3.5-9B est publié par Qwen le 2 mars 2026 sous licence Apache 2.0. Au relevé du 8 octobre 2026, sur OpenRouter, le modèle accepte du texte, des images et des vidéos, produit des sorties structurées et sait appeler des outils. | Qwen3.6 35B A3B est un modèle publié par Qwen le 15 avril 2026, qui lit du texte, des images et des vidéos sur OpenRouter. Selon Qwen, il génère du code front-end et prend en charge le raisonnement à l’échelle d’un dépôt de code. | Qwen3.6 27B, publié par Qwen le 22 avril 2026, lit le texte, les images et la vidéo selon Qwen. Il produit des réponses pour la compréhension de documents, les questions sur une image et le raisonnement scientifique, et prend en charge le développement front-end selon Qwen. | Qwen3.8 2.4T A95B, publié par Qwen le 12 août 2026, accepte uniquement du texte selon Qwen et produit des sorties structurées sur OpenRouter. Selon Qwen, la génération Qwen3.8 est conçue pour mener des tâches complexes en plusieurs étapes jusqu'à leur terme. | Qwen3.8 27B est un modèle de Qwen sorti le 14 août 2026, qui lit le texte, l’image et la vidéo et sait appeler des outils et produire des sorties structurées. Selon Qwen, ce modèle dense de 27 milliards de paramètres progresse en code, en travail professionnel, en recherche et sur les tâches d’agent menées de bout en bout. |
Les repères sont ceux renseignés dans l'annuaire ; un repère absent de toutes les versions sélectionnées n'est pas affiché. Comparaison complète dans le comparateur
Qwen3.5 397B A17B est sorti le 15 février 2026, selon Qwen. Il fait partie de la première sortie de la génération Qwen3.5, avec une architecture MoE, ou mélange d’experts, selon l’annonce de Qwen.
Qwen3.5 397B A17B active 17 milliards de paramètres à chaque passe, selon l’annonce de Qwen. Son nombre total de paramètres atteint 397 milliards, selon cette même annonce de Qwen.
Qwen3.5 397B A17B dispose nativement d’une fenêtre de contexte de 262 144 tokens, selon la fiche Hugging Face de Qwen. Cette fenêtre est extensible jusqu’à 1 010 000 tokens, selon la fiche Hugging Face de Qwen.
Qwen3.5 397B A17B possède des poids publiés sur Hugging Face par Qwen. Ces poids sont distribués sous licence Apache 2.0, selon la fiche Hugging Face de Qwen.
Qwen3.5 397B A17B est un modèle vision-langage natif à sa sortie, selon l’annonce de Qwen. Qwen l’évalue en compréhension multimodale, mais aussi en raisonnement, en code et en agents, dans son annonce de lancement.
Qwen3.5 397B A17B peut produire une réponse directe sans réflexion, selon la fiche Hugging Face de Qwen. Sur Alibaba Cloud Model Studio, le paramètre de l’API enable_thinking doit être réglé sur False, selon la fiche Hugging Face de Qwen.
Pas besoin d'écrire un bon prompt vous-même. Choisissez un exemple, copiez-le tel quel, puis collez-le dans votre outil pour voir immédiatement le type de réponse obtenu.
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