Qwen3 235B A22B

Qwen3 235B A22B, Qwen3 30B A3B ou Qwen3 32B : lequel choisir ?

Qwen3 235B A22B appartenait, à sa sortie, à une génération comprenant deux modèles MoE à poids ouverts, fondés sur un mélange d’experts, selon Qwen. Avec 235 milliards de paramètres au total dont 22 milliards activés, il côtoyait Qwen3 30B A3B, doté de 30 milliards de paramètres dont 3 milliards activés, selon Qwen. Cette génération comprenait aussi six modèles denses sous licence Apache 2.0, allant de Qwen3 32B à Qwen3 0.6B, selon Qwen.

Qwen3 235B A22B comptait à sa sortie 94 couches, contre 48 pour Qwen3 30B A3B, selon Qwen. Ces deux modèles MoE disposaient chacun de 128 experts dont 8 activés, selon Qwen. Pour le modèle dense Qwen3 32B, l’architecture comportait 64 couches, selon Qwen. Sur la longueur de contexte, les trois versions partageaient la même valeur de 128K dans le tableau de Qwen.

À quoi sert Qwen3 235B A22B

Chat et agents

Qwen3 235B A22B sert au dialogue généraliste avec son mode sans réflexion, selon Qwen. Pour les agents, les modèles Qwen3 excellent dans l’appel d’outils selon Qwen, qui recommande Qwen-Agent pour exploiter cette capacité. Son exemple d’agent est configuré avec Qwen3-235B-A22B, selon Qwen.

Mathématiques

Qwen3 235B A22B utilise son mode de réflexion pour les mathématiques et le raisonnement logique complexe, selon Qwen. Pour le code, Qwen présente également ce mode comme adapté.

Suivi de consignes

Les modèles Qwen3 excellent en suivi de consignes, en écriture créative, en jeu de rôle et en dialogue à plusieurs tours, selon Qwen. Pour les échanges multilingues, ils prennent en charge des langues et dialectes variés, avec le suivi de consignes en plusieurs langues et la traduction, selon Qwen.

Les performances de Qwen3 235B A22B

Qwen3-235B-A22B, modèle phare de Qwen, obtenait à sa sortie, selon Qwen, des résultats compétitifs aux évaluations de code, de mathématiques et de capacités générales, notamment face à DeepSeek-R1, o1, o3-mini, Grok-3 et Gemini-2.5-Pro. Selon la carte du modèle publiée par Qwen, en mathématiques, en génération de code et en raisonnement logique de sens commun, les modèles Qwen3 dépassent QwQ en mode réflexion et les modèles Qwen2.5 Instruct en mode sans réflexion.

Bien utiliser Qwen3 235B A22B : réflexion et paramètres

Au relevé du 8 octobre 2026, sur OpenRouter, Qwen3 235B A22B permet de désactiver la réflexion. Selon Qwen, enable_thinking=True l’active par défaut : le modèle écrit alors sa réflexion dans un bloc séparé, avant de produire la réponse finale.

Avec enable_thinking=False, la réflexion est strictement coupée, selon Qwen, comme sur les modèles Qwen2.5-Instruct. Lorsque la réflexion est activée, les commandes /think et /no_think permettent, selon Qwen, de passer d’un mode à l’autre, tour par tour : elles s’ajoutent au message de l’utilisateur ou au message système pour contrôler le mode employé dans l’échange.

En mode réflexion, les paramètres recommandés selon Qwen sont Temperature=0.6, TopP=0.95, TopK=20 et MinP=0. Sans réflexion, les réglages suggérés selon Qwen deviennent Temperature=0.7, TopP=0.8, TopK=20 et MinP=0. Pour le mode réflexion, Qwen déconseille le décodage glouton : selon Qwen, ce décodage peut dégrader les performances du modèle et provoquer des répétitions sans fin dans la réponse produite.

Pour la plupart des requêtes, une longueur de sortie de 32 768 tokens est recommandée selon Qwen. Lors des évaluations portant sur des problèmes très complexes, une longueur de sortie de 38 912 tokens est suggérée selon Qwen, notamment pour les problèmes issus de compétitions de mathématiques et de programmation.

Caractéristiques techniques de Qwen3 235B A22B

Qwen3 235B A22B est sorti le 29 avril 2025. Au relevé du 8 octobre 2026, sur OpenRouter, il accepte le texte en entrée. Sa licence est Apache 2.0.

Selon Qwen, le modèle repose sur un mélange d’experts (MoE, pour mixture-of-experts), une architecture présente aux côtés des modèles denses dans la génération Qwen3. Il compte 128 experts, dont 8 activés, selon Qwen. Avec 235 milliards de paramètres au total, dont 22 milliards activés et 234 milliards hors embeddings, il s’agit d’un modèle de langage causal organisé sur 94 couches, selon Qwen.

Selon Qwen, le contexte natif atteint 32 768 tokens et peut être étendu à 131 072 tokens avec la méthode YaRN. Au relevé du 8 octobre 2026, sur OpenRouter, la fenêtre de contexte est de 131 072 tokens. Au relevé du 8 octobre 2026, sur OpenRouter, chaque réponse peut atteindre au plus 8 192 tokens. La liste des caractéristiques rassemble les repères techniques du modèle, ses entrées et sa licence.

Où utiliser Qwen3 235B A22B, comment il se facture et jusqu’à quand

Qwen3 235B A22B dispose de poids publiés sur Hugging Face sous licence Apache 2.0, selon Qwen.

• Téléchargement : à sa sortie, selon Qwen, les modèles Qwen3 post-entraînés et leurs versions préentraînées étaient disponibles sur Hugging Face, ModelScope et Kaggle.
• Déploiement : à sa sortie, selon Qwen, les frameworks SGLang et vLLM étaient recommandés pour déployer les modèles Qwen3.
• Usage local : à sa sortie, selon Qwen, les outils Ollama, LMStudio, MLX, llama.cpp et KTransformers étaient recommandés pour utiliser les modèles Qwen3 en local.
• Interface de conversation : à sa sortie, selon Qwen, Qwen3 pouvait s’essayer dans Qwen Chat, sur le web et dans l’application mobile.
• Fin de vie sur OpenRouter : selon OpenRouter, la fin de vie de Qwen3 235B A22B est fixée au 9 octobre 2026.

La carte d’accès donne les derniers prix relevés.

Qwen3 235B A22B parmi les versions de Qwen

Qwen3 235B A22B s’inscrit dans une famille qui comprend auparavant Qwen2.5 72B Instruct, sorti le 19 septembre 2024, d’une autre génération et d’une autre taille. La frise des versions situe les modèles de la famille avec leurs dates de sortie.

Au relevé du 8 octobre 2026, sur OpenRouter, Qwen3 235B A22B Instruct 2507, sorti le 21 juillet 2025, succède à la version initiale dans la gamme. Selon Qwen, cette révision met à jour le mode sans réflexion et ne prend en charge que ce mode. Son contexte natif atteint 262 144 tokens, extensibles jusqu’à 1 010 000 tokens, selon la carte du modèle publiée par Qwen.

Qwen3 235B A22B Thinking 2507 est sorti le 25 juillet 2025. Selon Qwen, cette révision résulte de trois mois de travail sur la capacité de réflexion du modèle initial et ne prend en charge que le mode réflexion, avec le même contexte natif que la révision Instruct 2507. Plus tard dans la famille, Qwen3.5 397B A17B est sorti le 15 février 2026, avec une autre taille.

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